„Kopiere den Code in Claude, nimm die Antwort, öffne den Browser und verschiebe sie nach Slack, Notion, Supabase oder welches Tool auch immer... kopieren und einfügen. Puh 😩“
So benutzt du es doch bestimmt nicht, oder?
・Jedes Mal kopieren und einfügen, wenn du Datenbankinhalte überprüfst
・Informationen manuell weitergeben, während du GitHub Issues ansiehst
・Slack-Gespräche zusammenfassen, nur um sie wieder einzufügen
・Fehlerprotokolle von Sentry holen, um sie Claude zu geben
Das ist wirklich zu ineffizient, also hören wir heute damit auf!
Eigentlich kann all das automatisiert werden.
Keine Sorge. Dieser Artikel wird alles lösen!
Ich verspreche dir, wenn du bis zum Ende liest, wird dein Claude 10-mal schlauer! 🔥
Heute erkläre ich einen Artikel, der im Ausland über 1,3 Millionen Mal gelesen wurde und über 1.200 Likes erhalten hat 😳
Er wurde von @the_smart_ape gepostet, einem Creator, der praktische KI- und Entwicklungsinfos teilt.
Ich werde den Inhalt unten klar aufschlüsseln 👇
Originalbeitrag hier: https://x.com/the_smart_ape/status/2044738504286974459
■ Was ist ein MCP-Server?
MCP steht für „Model Context Protocol", ein offener Standard zum Verbinden von Claude mit externen Tools und Diensten.
Datenbanken, APIs, SaaS-Plattformen, lokale Dateien, Browser, Cloud-Infrastruktur – all das kann über eine einheitliche Schnittstelle mit Claude verbunden werden.
Ohne MCP: Du kopierst Daten zu Claude, kopierst die Antwort zurück ins Tool. Du bist der „Relay".
Mit MCP: Claude liest direkt die Datenbank, öffnet GitHub Issues, sendet Slack-Nachrichten und durchsucht Logs. Du sagst ihm einfach, was du tun möchtest.
■ Unterschied zwischen MCP-Servern und Skills
Viele verwechseln das, also klären wir es.
Skills bringen Claude bei, „wie man denkt". Du definierst TDD-Methoden, PRD-Schreiben oder Code-Review-Verfahren in einer SKILL.md-Datei.
MCP-Server geben Claude „Zugriff". Sie bieten Verbindungen zu echten Systemen wie Datenbanken, GitHub und Slack.
Mit anderen Worten:
・Nur Skills, kein MCP → Ein brillanter Mitarbeiter, der auf keine internen Tools zugreifen kann.
・Nur MCP, keine Skills → Ein Mitarbeiter mit Zugriff auf jedes Tool, aber ohne Arbeitsanleitung.
Du brauchst beides. Wenn du 20 Skills hinzugefügt hast und zufrieden bist, bist du erst auf halbem Weg.
■ Wo man MCP-Server findet
Das Ökosystem wächst rasant, mit über 10.000 öffentlichen Servern und 97 Millionen monatlichen SDK-Downloads.
Suche an diesen vier Orten:
- Offizielles MCP-Server-Repository github.com/modelcontextprotocol/servers Referenzimplementierungen, verwaltet von der MCP-Gruppe. Grundlegende Server wie Dateisystem, Git, Speicher, Fetch und Sequential Thinking sind hier.
- Offizielles MCP-Register registry.modelcontextprotocol.io Der „App Store" für MCP. Über 500 Server, indiziert mit einer Such-API. Unterstützt von Anthropic, GitHub und Microsoft.
- awesome-mcp-servers (Community-Liste) github.com/wong2/awesome-mcp-servers Die umfassendste von der Community kuratierte Liste, nach Kategorien organisiert und regelmäßig aktualisiert.
- mcp.run Ein Dienst zum Ausführen von MCP-Servern ohne Installation. Großartig zum Testen in einer Sandbox vor der vollständigen Bereitstellung.
Bevor du deinen eigenen baust, durchsuche diese Register. 90 % von dem, was du brauchst, existiert wahrscheinlich bereits.
■ Entwicklung & Code (5 Server)
𝟭. 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿
github.com/github/github-mcp-server
Der beliebteste MCP-Server. Über 28.000 Sterne und 51 Tools. Claude kümmert sich um Repo-Erstellung, PRs, Code-Reviews, Issue-Management und Workflow-Ausführung. Wenn du nur einen auswählst, nimm diesen.
𝟮. 𝗣𝗹𝗮𝘆𝘄𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/microsoft/playwright-mcp
Microsofts Browser-Automatisierungsserver. UI-Tests, Trichter-Durchläufe, Screenshots und Frontend-Verifizierung. Kann die Hälfte deines QA-Prozesses ersetzen.
𝟯. 𝗦𝗲𝗻𝘁𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/getsentry/sentry-mcp
Verbindet sich mit der Fehlerverfolgung. Liest Absturzberichte, analysiert Stack-Traces und schlägt Korrekturen basierend auf Produktionsfehlern vor. Kein Einfügen von Sentry-Links mehr.
𝟰. 𝗦𝗲𝗺𝗴𝗿𝗲𝗽 𝗠𝗖𝗣
Statische Analyse und Sicherheitsscans. Prüft Schwachstellen und fängt Fehler vor der Veröffentlichung. Ein 24/7-Sicherheitsprüfer.
𝟱. 𝗖𝗶𝗿𝗰𝗹𝗲𝗖𝗜 𝗠𝗖𝗣
github.com/circleci/mcp-server-circleci
Liest CI/CD-Pipelines und debuggt fehlgeschlagene Builds. Leistungsstark in Kombination mit dem GitHub-Server.
■ Datenbanken & Daten (5 Server)
𝟲. 𝗣𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝗦𝗤𝗟 / 𝗡𝗲𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/neondatabase/mcp-server-neon
Claude spricht direkt mit PostgreSQL. Führe Abfragen aus, überprüfe Schemas und analysiere Daten. Null-Konfiguration mit Neon serverless.
𝟳. 𝗦𝘂𝗽𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/supabase-community/supabase-mcp
Zugriff auf alle Supabase-Funktionen: DB, Auth, Storage, Edge Functions. Eine der vollständigsten Integrationen.
𝟴. 𝗡𝗲𝗼𝟰𝗷 𝗠𝗖𝗣
Graphdatenbank-Zugriff. Cypher-Abfragen und Beziehungserkundung. Perfekt für Wissensgraphen.
𝟵. 𝗤𝗱𝗿𝗮𝗻𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/qdrant/mcp-server-qdrant
Vektorsuche und semantisches Gedächtnis. Unverzichtbar für den Aufbau von RAG-Pipelines und Langzeitspeicherschichten.
𝟭𝟬. 𝗖𝗹𝗶𝗰𝗸𝗛𝗼𝘂𝘀𝗲 / 𝗧𝗶𝗻𝘆𝗯𝗶𝗿𝗱 𝗠𝗖𝗣
github.com/tinybirdco/mcp-tinybird
Echtzeit-Analysen. Claude fragt Milliarden von Zeilen ab und erstellt Dashboards, ohne dass du eine Zeile SQL schreiben musst.
■ Cloud & Infrastruktur (5 Server)
𝟭𝟭. 𝗔𝗪𝗦 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗦𝘂𝗶𝘁𝗲
Eine vollständige Suite für CDK-Beratung, Kostenanalyse und Bedrock AI. Ein Muss für AWS-Benutzer.
𝟭𝟮. 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱𝗳𝗹𝗮𝗿𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
16 spezialisierte Server für Workers, R2, D1 und DNS. Stelle Edge Functions direkt aus dem Chat bereit.
𝟭𝟯. 𝗚𝗿𝗮𝗳𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/grafana/mcp-grafana
Durchsuche Dashboards und frage Metriken ab. Verwandelt manuelles Klicken in Fragen in natürlicher Sprache.
𝟭𝟰. 𝗥𝗮𝗶𝗹𝘄𝗮𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/railway-mcp
Verwalte Railway-Projekte. Starte Dienste und überprüfe Logs mit einer einzigen Anweisung.
𝟭𝟱. 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗖𝗣
github.com/render-oss/render-mcp-server
Verwalte den Render-Stack. Eine weitere großartige Option für konversationelles Infrastrukturmanagement.
■ Produktivität & Geschäft (6 Server)
𝟭𝟲. 𝗡𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/makenotion/notion-mcp-server
Offizieller Notion-Server. Durchsuche und bearbeite deine gesamte Wissensdatenbank von Claude aus.
𝟭𝟳. 𝗦𝗹𝗮𝗰𝗸 𝗠𝗖𝗣
github.com/anthropics/slack-mcp
Lese Kanäle und poste Nachrichten. Frage „Was hat das Team über den Launch besprochen?" und erhalte echte Antworten.
𝟭𝟵. 𝗝𝗶𝗿𝗮 / 𝗔𝘀𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
Suche auf registry.modelcontextprotocol.io
Erstelle Tickets und aktualisiere Status. Hör auf, die „menschliche Middleware" zwischen PM-Tools und dem Team zu sein.
𝟮𝟬. 𝗦𝘁𝗿𝗶𝗽𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/stripe/agent-toolkit
Offizielles Toolkit für Zahlungen, Abonnements und das Debuggen von Checkout-Abläufen.
■ Web Scraping & Extraktion (4 Server)
𝟮𝟮. 𝗙𝗶𝗿𝗲𝗰𝗿𝗮𝘄𝗹 𝗠𝗖𝗣
github.com/mendableai/firecrawl
Extrahiere strukturierte Daten von komplexen Websites. Verarbeitet JS-Rendering und gibt sauberes Markdown aus.
𝟮𝟱. 𝗔𝗽𝗶𝗳𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/apify/actors-mcp-server
Zugriff auf über 3.000 vorgefertigte Scraper. Keine Notwendigkeit, für fast jede Website einen eigenen Scraper zu bauen.
■ KI, Wissen & Gedächtnis (3 Server)
𝟮𝟲. 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣 (Offiziell)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
Wissensgraph-basiertes persistentes Gedächtnis. Gibt Claude ein „Gehirn", das sich Fakten über Sitzungen hinweg merkt.
𝟮𝟳. 𝗦𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗵𝗶𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗖𝗣 (Offiziell)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking
Erzwingt strukturiertes, schrittweises Denken. Bringt Claude dazu, tatsächlich zu denken, anstatt nur Muster abzugleichen.
𝟮𝟴. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝟳 𝗠𝗖𝗣
Stellt aktuelle Dokumentation für Bibliotheken bereit. Löst das Problem, dass Claude alte APIs halluziniert.
■ Medien & Design (2 Server)
𝟮𝟵. 𝗙𝗶𝗴𝗺𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/figma-mcp
Brücke zwischen Design und Code. Liest Figma-Dateien, um Code genau wie entworfen zu generieren.
𝟯𝟬. 𝗘𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻𝗟𝗮𝗯𝘀 𝗠𝗖𝗣
github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
Text-zu-Sprache und Sprachgenerierung. Automatisiere Podcast-Produktion oder Erzähl-Workflows.
■ Implementierungsreihenfolge – Installiere nicht 30 auf einmal
𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁 𝟭: Grundlage
Dateisystem, Git, Speicher, Sequential Thinking. Diese sind kostenlos und offiziell.
𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁 𝟮: Passe deinen Stack an
Wenn du PostgreSQL verwendest, füge PostgreSQL MCP hinzu. Wenn GitHub, füge GitHub MCP hinzu.
𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁 𝟯: Produktivitätstools
Verbinde Notion, Slack und Gmail, um Claude zu deiner Kommunikationszentrale zu machen.
𝗦𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁 𝟰: Datenzugriff zuletzt
Firecrawl und Apify sind leistungsstark, aber situationsabhängig. Füge sie bei Bedarf hinzu.
Grundlage → Dein Stack → Produktivität → Daten.
Selbst bei denselben 20 $/Monat ist der Unterschied zwischen Claude mit und ohne MCP wie ein „Chatbot" vs. eine „KI, die alles kann".
Wenn du immer noch kopierst und einfügst, starte noch heute mit dem GitHub MCP! 🔥
𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 @ 𝗝𝗮𝗽𝗮𝗻 (@ClaudeCode_love) wird von drei Claude-Enthusiasten betrieben. Wir posten täglich über CLI-Nutzung und Automatisierung.
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