Menschen, die das klassische Buch „Essentialism“ gelesen haben, sind gut darin, Ideen von KI zu verwerfen. Sie generieren 20 Optionen, lesen sie durch und behalten nur drei. Als Methode zur Nutzung des Buches ist das zweifellos korrekt.
Ich denke jedoch, dass Menschen, die nach der Einführung von KI noch beschäftigter geworden sind, diese Methode wahrscheinlich immer noch zu strikt anwenden.
Je öfter du ChatGPT oder Claude sagst: „Gib mir etwas Gutes“ oder „Mach es besser“, desto mehr wächst deine „Verwerfungsarbeit“ und frisst deine Zeit auf.
„Essentialism“ wurde 2014 veröffentlicht und hat sich über 600.000 Mal verkauft. Es enthält die „90%-Regel“: Lege ein wichtigstes Kriterium fest, bewerte Optionen auf einer Skala von 100 Punkten und werfe alles unter 90 Punkten weg, als wäre es null.
Das Buch nutzt dieses Werkzeug also beim Auswählen aus einer Reihe von Optionen. Aber bei KI kannst du die Kriterien für das Verwerfen (unter 90 %) *vor* der Generierung festlegen.
Die 90%-Entscheidung ist hervorragend, aber ich glaube, dass eine zeitliche Vorverlagerung dieser Entscheidung sie noch effektiver macht.
Bis vor Kurzem habe ich auch die KI gebeten: „Liefere mir 30 vielfältige Optionen.“ Dann habe ich Zeit damit verbracht, sie zu lesen und auszuwählen, fast schon mit dem Gedanken, dass KI nur offensichtliche Antworten liefert... Aber im Nachhinein habe ich einfach nicht vorher die „Kriterien für das Verwerfen“ notiert. Deshalb setze ich jetzt fest ein bis zwei Sätze mit Verwerfungskriterien ganz an den Anfang meiner Prompt.
Selbst wenn die Bedingungen für „etwas Gutes“ in deinem Kopf noch nicht artikuliert sind – hast du nicht grob entschieden, welche Bedingungen für „Dinge, die du nicht sehen musst“ gelten, bevor du fragst?
Vielleicht denkst du: „Ich habe solche Kriterien nicht...“ In diesem Fall verbessert der Start mit „Gib mir Kandidatenkriterien für Dinge, die ausgeschlossen werden sollen“ die Rationalität deiner KI-Nutzung.
Wenn du der KI Anweisungen gibst, schreibe zuerst, was du nicht sehen willst, bevor du schreibst, was du sehen willst. Das Satzmuster besteht nur aus zwei Sätzen: „Enthalte nicht [X]. Darüber hinaus [Y].“
Hier sind Beispiele, kategorisiert nach drei Zwecken für die Anfrage bei der KI:
<Ideen generieren>
„Gib mir etwas Gutes“
→ „Enthalte nichts, das das Budget dieses Quartals überschreitet. Darüber hinaus gib mir 20 Optionen.“
„Gib mir 10 Slogans“
→ „Enthalte keine, die nur den Produktnamen umformulieren. Darüber hinaus gib mir 10.“
„Bitte gib mir Projektideen“
→ „Enthalte nichts, das wir mit unserer aktuellen Mitarbeiterzahl nicht managen können. Darüber hinaus liste sie in der Reihenfolge auf, was wir nächste Woche testen können.“
„Gib mir Titelvorschläge“
→ „Enthalte keine Titel, die Inhalte versprechen, die nicht im Text stehen. Darüber hinaus gib mir die 5 kürzesten.“
„Gib mir etwas Gutes“ scheint von der KI so interpretiert zu werden, als soll sie alles liefern, was ihr einfällt. Wenn du dies nach der Lektüre der 90%-Regel nutzt, hast du am Ende die Aufgabe, 20 Optionen zu lesen.
<Recherchieren>
„Recherchiere [Thema]“
→ „Enthalte keine Informationen, die auf der ersten Seite der offiziellen Website zu finden sind. Darüber hinaus zeige mir nur Unterschiede zu uns.“
„Prüfe Wettbewerber“
→ „Enthalte keine Unternehmen, die größer sind als unseres. Darüber hinaus zeige mir 3 Unternehmen in derselben Preisklasse.“
„Erzähl mir mehr Details“
→ „Wiederhole nicht die Antwort vom ersten Mal. Darüber hinaus liefere einen gegenteiligen Standpunkt.“
„Bereite ein Meeting zu [Problem] vor“
→ „Enthalte keine Tagesordnungspunkte, die wir heute nicht entscheiden. Darüber hinaus zeige mir eine Sache, die diese Woche entschieden werden muss, samt Materialien.“
Bei der Recherche wird die Lesezeit länger, je mehr bekannte Informationen eingemischt werden. Indem du das Bekannte zuerst ausschließt, liest du nur die Differenz.
<Redigieren>
„Mach es besser“
→ „Nimm keine Änderungen vor, die die Bedeutung verändern. Darüber hinaus passe nur die Formulierung an.“
„Mach es verständlicher“
→ „Füge keine Erklärungen von Begriffen hinzu. Darüber hinaus teile lange Sätze in kürzere auf.“
„Prüfe das hier“
→ „Enthalte keine Punkte, die nur aus einer Perspektive heraus ausgelöst werden. Darüber hinaus zeige nur Probleme, bei denen zwei oder mehr Perspektiven auf dieselbe Stelle hinweisen.“
„Korrigiere es nochmal“
→ „Enthalte keine Abschnitte, die letztes Mal korrigiert wurden. Darüber hinaus lasse eine Spalte mit den korrigierten Teilen und Gründen übrig.“
Wenn du nur „korrigiere es“ sagst, interpretiert die KI dies als Erlaubnis, den gesamten Text neu zu schreiben. Schlimmer noch: Du endest mit zusätzlicher Arbeit beim Vergleich der Vorher- und Nachher-Versionen.
Dies passiert, weil du zwar „Kriterien zum Aussortieren aus der Auswahl“ hast, aber keine „Kriterien dafür, Kandidaten gar nicht erst zu erstellen“.
Obwohl der Inhalt dieser Umformulierungen unterschiedlich ist, ist die Handlung am Anfang dieselbe.
Lege fest, „was verworfen werden soll, damit es nicht einmal in den Auswahl-Pool gelangt“, bevor du es der KI übergibst,
und füge die Bedingungen für „gute Sachen“ danach hinzu.
Wie viele Zeilen „Ergebnisse, die nicht hätten ausgegeben werden müssen“ waren in deinen üblichen KI-Antworten?
Schnelle Arbeiter nutzen KI ab diesem „Punkt der Eingrenzung der Kandidaten“.
Ich erkläre auch aktuelle Nachrichten und Tipps für die morgige Arbeit strukturiert und klar.
https://x.com/smark_x/status/2099383008537297309
https://x.com/smark_x/status/2096168360103088156
• Überdenken hindert dich daran, ins Handeln zu kommen
• Perfektionismus oder Ineffizienz lassen dir wenig Zeit
• Wenn du gegen eine Wand läufst, möchtest du es dem „mangelnden Gespür“ zuschreiben
• Du hast KI eingeführt, aber die Arbeit ist nicht wirklich leichter geworden
Diese Probleme hatte ich selbst alle, aber durch Systematisierung mittels „logischem Denken“ wurde meine Arbeit einfacher. Ich poste täglich, folge mir also gerne, wenn du interessiert bist. → @smark_x
