"KI wird automatisch recherchieren, Artikel schreiben, E-Mails sortieren und Berichte fertigstellen." Jedes Mal, wenn Leute das hören, schließen sie den Tab und denken: "Fantastisch, aber für einen Nicht-Entwickler wie mich unmöglich."
Das ist gelogen. Du kannst noch heute deinen eigenen "privaten KI-Agenten" erstellen – nur mit den Standardfunktionen von Claude, ohne Code, API-Schlüssel oder Terminal. Sobald man sich daran gewöhnt hat, dauert es etwa 15 Minuten pro Agent.
Mein Name ist tatsuki (@nobel_824). Ich unterstütze kleine und mittlere Unternehmen bei der KI-Nutzung und helfe ihnen, Claude und Codex in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Als jemand, der den ganzen Tag Claude Code nutzt, kann ich dir sagen: Viel zu viele Leute machen "Agenten" viel komplizierter, als sie sind. In Wirklichkeit ist es viel einfacher und praktischer.
Dieser Artikel basiert auf Khairallah AL-Awadys Leitfaden, der im Ausland 2,98 Millionen Mal gelesen wurde, und wurde für japanische Nutzer und Einsteiger im Nebenprojekt-Bereich neu strukturiert. Wenn du ihn durchgelesen hast, wirst du drei Arten von Agenten und kopierbare Design-Prompts haben.
300 ausgewählte Prompts für Claude verteilen
Ich habe sie am Ende dieses Artikels zur Verfügung gestellt.
Was ist ein KI-Agent, einfach erklärt?
Vergiss für einen Moment alle technischen Definitionen.
Ein KI-Agent ist einfach ein Zustand, in dem Claude automatisch mehrere Aufgaben nacheinander ausführt, die du früher einzeln erledigt hast. Nicht mehr und nicht weniger.
Denk daran, wie du Claude normalerweise nutzt. Du bittest ihn, "dieses Thema zu recherchieren." Du liest das Ergebnis. Du bittest ihn, "eine Gliederung zu erstellen." Du überprüfst sie. Du bittest ihn, "den Text zu schreiben." Du korrigierst ihn. Du bittest ihn, "es zu formatieren." Du kopierst es. Das sind 4 Schritte. Jedes Mal liest du, gibst deine Zustimmung und tippst die nächste Anweisung.
Ein Agent erledigt diese vier Schritte auf einmal. Wenn du sagst: "Recherchiere dieses Thema, erstelle eine Gliederung, schreibe den Text und formatiere ihn für die Veröffentlichung", kümmert sich Claude um alles der Reihe nach und gibt dir nur das fertige Produkt.
Das ist der einzige Unterschied. Ein Chatbot macht eine Sache und hört auf. Ein Agent führt eine Reihe von Aufgaben aus und liefert das Ergebnis. Sobald du das verstanden hast, musst du nur noch entscheiden, welche Aufgaben du delegieren möchtest.
Drei Arten von Agenten, die du ohne Code erstellen kannst
Du brauchst keine APIs oder Agent-SDKs. Du kannst die folgenden drei Arten nur mit Claudes vorhandenen Funktionen erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
- Typ 1: Chat-basierter Agent (Claude Projects) – Schreibe die Vorgehensweise in den Systemprompt, und es führt bei Angabe eines Themas automatisch alle Schritte aus.
- Typ 2: Dateiverarbeitungs-Agent (Claude Cowork) – Liest Ordner auf deinem PC, verarbeitet Dateien nacheinander und organisiert die Ausgabe.
- Typ 3: Geplanter Agent (Cowork + /schedule) – Wacht zu einer festgelegten Zeit auf, erledigt die Arbeit und speichert die Ergebnisse.
Wähle basierend darauf, was du tun möchtest. Typ 1 ist für "einmalige Fertigprodukte", Typ 2 für "angesammelte Dateien aufräumen" und Typ 3 für "Aufgaben, die täglich automatisch erledigt werden sollen".
Eine Voraussetzung: Typ 1 (Projects) kann im kostenlosen Plan erstellt werden, aber Claude Cowork, das in Typ 2 und 3 verwendet wird, ist nur für kostenpflichtige Pläne (Pro / Max usw.) verfügbar. Außerdem wird die /schedule-Funktion in Typ 3 schrittweise eingeführt, sodass sie in deiner Umgebung möglicherweise noch nicht verfügbar ist. Lass uns zunächst einen Typ-1-Agenten erstellen, der nichts kostet.
Typ 1: Recherche- → Artikel-Schreib-Agent (15 Minuten)
Dies ist ein chat-basierter Agent, der bei Angabe eines einzigen Themas einen fertigen Artikel zurückgibt. Eine Eingabe, eine Ausgabe.
Der Vorgang ist einfach. Öffne Claude, erstelle ein neues Projekt über "Projekte" auf der linken Seite und nenne es z. B. "Artikel-Agent". Füge dann einfach den folgenden Design-Prompt in die "Benutzerdefinierten Anweisungen (Systemprompt)" des Projekts ein.
Du bist ein autonomer Artikelproduktionsagent. Wenn der Benutzer ein Thema angibt, führe die folgenden Schritte automatisch aus, ohne zwischendurch um Genehmigung zu bitten.
[1 Recherche] Suche im Web nach den neuesten Informationen zum Thema und extrahiere aus 5-7 Quellen die wichtigsten Punkte, Zahlen und Expertenmeinungen. [2 Blickwinkel] Identifiziere, was Leser derzeit über das Thema glauben, und wähle einen Blickwinkel, der diese Überzeugung entweder umstößt oder erweitert. Wähle den Blickwinkel, der die meiste Interaktion erzielt. [3 Gliederung] Erstelle eine detaillierte Gliederung mit einer Einleitung, die mit der "Lücke zwischen Allgemeinwissen und Realität" beginnt, 5-7 mutigen Zwischenüberschriften, konkreten Zahlen oder Beispielen in jedem Abschnitt und einem abschließenden CTA. [4 Schreiben] Schreibe den Text in 2000-3000 Wörtern. Maximal 3 Sätze pro Absatz. Fette den wichtigsten Punkt in jedem Abschnitt. Verwende konkrete Zahlen anstelle vager Ausdrücke. Konversationeller Ton, null Füllmaterial. [5 Überprüfung] Führe eine Selbstüberprüfung anhand der folgenden Kriterien durch: Bringt jeder Abschnitt neue Informationen? Hat jede Behauptung eine konkrete Zahl oder ein Beispiel? Gibt es Stellen, an denen eine vielbeschäftigte Person aufhören würde zu lesen (korrigiere sie)? Ist die Einleitung wirklich fesselnd?
Gib schließlich nur den fertigen Artikel mit einem empfohlenen Titel am Anfang aus. Führe die Schritte 1-5 in einer einzigen Antwort aus, ohne um Genehmigung zu bitten.
Öffne nun einfach einen neuen Chat im Projekt und gib ein Thema wie "KI-Agenten für Anfänger" ein. Claude wird von der Recherche bis zur Selbstüberprüfung in einem Durchgang ausgeführt und liefert aus einer 3-Wort-Eingabe einen fertigen Artikel.
Der Schlüssel liegt hier in der Granularität der Anweisungen. Selbst bei "einen Artikel schreiben" unterscheiden sich die Ergebnisse je nach Granularität völlig.
- ✗ "Schreibe einen Artikel über KI"
- ◯ "Recherchiere → Gliederung → Text → Überprüfung in einem Durchgang für einen Artikel über den ersten Agenten, den ein KI-Anfänger bauen sollte. Die Leser sind Einsteiger im Nebenprojekt-Bereich, die keine Entwickler sind."
Agentisierung bedeutet im Wesentlichen, diese "◯"-Anweisungen im Prompt zu fixieren, anstatt sie jedes Mal einzutippen. Sobald du das verstanden hast, verschiebt sich deine Perspektive zu "diese Aufgabe kann ich auch automatisieren."
Typ 2: Ordner-Stapelverarbeitungs-Agent (15 Minuten)
Als Nächstes kommt ein Agent, der Dateien auf deinem Computer aufräumt. Ab hier verwenden wir Claude Cowork (Desktop-App, kostenpflichtiger Plan).
Wenn du sofort einen großen Produktionsordner übergibst, wird es schwer, alles zu wiederholen, falls es auf halbem Weg fehlschlägt. Ich empfehle, mit einem kleinen Ordner mit 2-3 Dateien zu beginnen, bevor du zum echten Ordner wechselst. Auch hier gilt die "Anweisungsgranularität".
- ✗ "Fasse die PDFs in diesem Ordner zusammen"
- ◯ "Lies alle PDFs in /Downloads, organisiere jede Datei in 5 Zusammenfassungspunkte + 3 Aktionspunkte und speichere sie als .md-Datei mit demselben Namen in /Summaries. Erstelle abschließend eine all-summaries.md, die alles zusammenfasst."
Füge die "◯"-Granularität direkt in Cowork ein. Öffne Cowork, gewähre Zugriff auf den Ordner, den du verarbeiten möchtest, und bitte um Stapelverarbeitung wie folgt:
Sieh dir den Ordner /Downloads an und führe Folgendes für alle darin enthaltenen PDFs durch: 1. Lies den Text 2. Erstelle eine Zusammenfassung (bis zu 5 Aufzählungspunkte) 3. Identifiziere 3 wichtige Aktionspunkte 4. Speichere eine Zusammenfassungsdatei mit demselben Dateinamen und der Erweiterung .md in /Summaries Wenn alle Dateien verarbeitet sind, erstelle "all-summaries.md" in chronologischer Reihenfolge. Halte nicht für jede Datei an, sondern verarbeite bis zum Ende.
Claude wird die PDFs nacheinander lesen, Zusammenfassungen erstellen, einzelne Dateien ausgeben und schließlich ein Master-Dokument zusammenstellen. Wenn du 20 PDFs hast, sind Stunden manuellen Lesens und Notierens mit einer einzigen Anweisung erledigt.
In meiner Geschäftsunterstützung ist diese "langweilige" Stapelverarbeitung oft das, was die Leute am effektivsten finden. Mehr als auffällige KI wird eine Präsenz, die leise angesammelte Dokumente aufräumt, an der Front mehr geschätzt.
Typ 3: Geplanter Agent, der arbeitet, während du schläfst (15 Minuten)
Der dritte ist ein Agent, der jeden Morgen automatisch läuft. Dies ist die wahre Stärke von Agenten; einmal eingerichtet, bewegt er sich weiter, "selbst wenn du nichts tust."
Es gibt eine Sache, die zuerst zu tun ist. Da dieses Beispiel Gmail und Google Kalender liest, musst du zuerst beide Verbindungen (Connectors) in den Cowork-Einstellungen aktivieren. Wenn diese nicht verbunden sind, bleibt er mit "E-Mail kann nicht gelesen werden" stehen, selbst wenn du den Prompt einfügst. Hier bin ich zuerst gestolpert, also räume dieses Hindernis vorher aus dem Weg.
Sobald verbunden, gib /schedule in das Cowork-Chat-Eingabefeld ein. Die Fähigkeit, periodische Aufgaben zu erstellen, wird gestartet. Wähle die Häufigkeit (täglich, werktags, wöchentlich, stündlich usw.) und schreibe, was einmal erledigt werden soll. Setze eine Anweisung wie diese:
Führe jeden Werktagmorgen um 7:00 Uhr aus. 1. Überprüfe E-Mails, die nach 17:00 Uhr gestern in Gmail eingegangen sind. 2. Kategorisiere jede E-Mail in "Aktion erforderlich", "Als Referenz" oder "Ignorieren (Newsletter usw.)." 3. Verfasse Antwortvorschläge für "Aktion erforderlich". 4. Überprüfe den heutigen Google Kalender und notiere Teilnehmer und Tagesordnungspunkte für jedes Meeting. 5. Speichere alles als "morning-brief-[heutiges Datum].md" in Google Drive. Verwende Überschriften in der Reihenfolge "## Aktion erforderliche E-Mails", "## Heutiger Zeitplan" und "## Referenz."
Wenn du die Häufigkeit auf "Werktags um 7:00 Uhr" setzt, wachst du jeden Morgen mit sortierten E-Mails, fertigen Antwortentwürfen und einem zusammengefassten Zeitplan auf.
Hier ist ein Tipp für "Arbeiten, während du schläfst." Geplante Aufgaben laufen remote, auch wenn dein PC im Ruhemodus ist oder die App geschlossen ist, vorausgesetzt, der Speicher und die Daten befinden sich vollständig auf der Cloud-Seite (Google Drive, E-Mail usw.). Umgekehrt, wenn das Lesen/Schreiben in lokale Ordner auf deinem PC involviert ist, läuft es nur, während der PC eingeschaltet ist. Deshalb habe ich im obigen Beispiel den Speicher absichtlich auf Google Drive anstelle von lokal gesetzt. Wenn du möchtest, dass es sich bewegt, während du buchstäblich schläfst, ist der Trick, sowohl Eingabe als auch Ausgabe auf der Cloud-Seite zu halten.
Noch ein Hinweis: Die UI-Anzeige und das /schedule-Verhalten können sich mit Updates ändern. Wenn du es nicht wie beschrieben findest, folge den neuesten Anweisungen innerhalb von Cowork. Die Designphilosophie "einmal schreiben, automatisch ausführen" ist wesentlicher als das spezifische Bildschirmlayout.
3 Gewohnheiten, um deine erstellten Agenten "wachsen" zu lassen
Dein erster Agent wird normalerweise "in Ordnung" sein. Er wird nicht perfekt sein. Hier beginnt die eigentliche Arbeit; der Unterschied liegt darin, wie du ihn wachsen lässt.
Zuerst sind Korrekturregeln. Wenn du eine Ausgabe korrigieren möchtest, korrigiere sie nicht einfach und mach weiter, sondern füge sie als neue Regel zum Systemprompt hinzu. Wenn du das Gefühl hast, dass die Zusammenfassung zu lang ist, füge eine Zeile hinzu: "Jede Zusammenfassung muss unter 100 Zeichen sein." Wiederhole dies 10 Mal, und der Agent wird bemerkenswert präzise.
Zweitens sind Beispielregeln. Lade mehrere Beispiele für "ideale Ausgabe" in das Projektwissen hoch und weise es an, "diesem Standard zu entsprechen". Ein Agent mit Beispielen übertrifft eindeutig einen mit nur Anweisungen.
Drittens ist die Wöchentliche Überprüfung. Sieh dir einmal pro Woche die Ausgaben der letzten 7 Tage an und spiegele die guten und schlechten Punkte in den Anweisungen wider. Das Fertigstellungsniveau nach einem Monat wird völlig unterschiedlich sein zwischen einem Agenten mit dieser bescheidenen Gewohnheit und einem, der einfach so belassen wird.
Mit anderen Worten, ein Agent ist nicht "einmal erstellt und fertig", sondern ein Partner, der umso schlauer wird, je mehr du ihn wachsen lässt. Ich füge auch meine Frustrationen immer dann in die Prompts meiner eigenen Agenten ein, wenn ich sie bemerke.
5 Agenten, die du noch heute erstellen kannst
Sobald du die 3 Typen verstanden hast, sind die Anwendungen endlos. Hier sind 5, die du sofort erstellen kannst:
- Content-Repurposing: Gib einen langen Artikel ein, und er generiert einen X-Thread, eine LINE-Nachricht, eine Instagram-Bildunterschrift und eine Newsletter-Einleitung auf einmal.
- Wettbewerbsbeobachtung: Suche jede Woche nach 3 Wettbewerbern und fasse neue Produkte, Preisänderungen und Änderungen in der Botschaft in einem Briefing zusammen.
- Kunden-Onboarding: Gib einen Kundennamen und eine Projektzusammenfassung ein, und er bereitet eine Willkommens-E-Mail, einen Fortschrittsplan und Interviewfragen mit dem Kundennamen vor.
- Besprechungsprotokoll-Formatierung: Gib hingekritzelte Notizen ein, und er formatiert sie in Entscheidungen, Aktionen mit Verantwortlichen und nächste Schritte zur Weitergabe.
- Belegverarbeitung: Scanne monatlich den Ordner /Receipts, um Datum, Geschäftsname, Betrag und Kategorie in einer Übersichtstabelle zu extrahieren.
All dies sind Aufgaben mit "mehrstufiger manueller Arbeit". Denk an eine Aufgabe, die du jede Woche wiederholst. Das ist der nächste Agent, den du bauen solltest.
Zusammenfassung
- Ein KI-Agent ist ein Zustand, in dem Claude automatisch Aufgaben nacheinander ausführt, die du früher einzeln erledigt hast.
- Es gibt 3 Typen, die du ohne Code erstellen kannst: Chat-basiert in Projects, Dateiverarbeitung in Cowork und geplant mit /schedule.
- Der Kern eines Design-Prompts ist es, "die Schritte der Reihe nach zu schreiben und ihm zu sagen, dass er nicht um Genehmigung bitten soll."
- Agenten sind nicht fertig, wenn sie erstellt sind; sie werden schlauer, je mehr du sie mit Korrekturregeln, Beispielen und wöchentlichen Überprüfungen wachsen lässt.
- Sobald du deinen ersten gebaut hast, wirst du anfangen, alle sich wiederholenden Aufgaben um dich herum als etwas zu sehen, das "agentisiert" werden kann.
Wenn du das liest und nur denkst "Aha, verstehe", wirst du morgen wieder alles manuell machen. Die meisten Leute tun das. Wirst du einmal 15 Minuten investieren, um einen zu bauen, oder machst du es weiterhin von Hand? Das ist der Wendepunkt.
Beginne noch heute damit, einfach Typ 1 zu erstellen. Erstelle ein Projekt in Claude und füge den obigen Prompt ein. Das wird dein "erster" sein.
Ich verteile kostenlos "300 ausgewählte Prompts für Claude" auf LINE, die Prompts wie die in diesem Artikel in einem kopierbaren Format für verschiedene Zwecke zusammenfasst.
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