Ausgabe 2026: 20 Prompt-Techniken, um die ChatGPT-Leistung um das 73-Fache zu steigern

@kusu_17
JAPANISCHvor 3 Tagen · 18. Juli 2026
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TL;DR

Ein umfassender Leitfaden mit 20 Prompt-Engineering-Strategien, die darauf ausgelegt sind, die Ergebnisse von ChatGPT für Unternehmen und Content-Erstellung zu maximieren – von der Rollenzuweisung bis hin zur iterativen Verfeinerung.

„Ist ChatGPT nur dazu da, Fragen zu stellen und Antworten zu bekommen?“

Du tippst einfach „Sag mir das hier ein.“

Du kopierst die Antwort, die zurückkommt.

Selbst wenn sie sich etwas seltsam anfühlt, nutzt du sie so, wie sie ist.

Um ehrlich zu sein, das könntest du auch mit einer kostenlosen Suchmaschine machen.

Aber die wahre Stärke von ChatGPT liegt woanders.

Selbst wenn man die gleiche KI nutzt, ändern sich die Ergebnisse drastisch, je nachdem, ob man etwas „weiß“ oder „nicht weiß“.

Mit nur einer einzigen Art der Anweisung steigt die Genauigkeit der zurückgegebenen Antwort sprunghaft an.

Ich nutze ChatGPT voll aus und generiere damit über 2 Millionen Yen Umsatz pro Monat.

Es liegt nicht daran, dass ich ein besonderes Talent hätte. Ich habe einfach nur die Art und Weise geändert, wie ich Anweisungen gebe.

ChatGPT ist kein Werkzeug. Es ist ein Partner, der für dich arbeitet.

Dieses Mal stelle ich 20 Prompt-Techniken vor, um die maximale Leistung aus diesem Partner herauszuholen.

Wenn du sie alle anwendest, wirst du eine vielfache Verbesserung spüren. Meiner Erfahrung nach ist „73-mal“ keine Übertreibung.

Eines, bevor wir zum Hauptthema kommen.

Mein vorheriger Artikel, der 1,2 Millionen Mal aufgerufen wurde:

おおとり - inline image

https://x.com/kusu_17/status/2075887521108804091?s=20

Aus den „2.000 mit ChatGPT erstellten Verkaufsslogans“ werde ich

50 Slogans, die tatsächlich verkauft wurden, kostenlos verteilen.

Die Anleitung, wie du sie erhältst, poste ich am Ende des Artikels.

Kommen wir nun zum Hauptthema.

1. Ersteinrichtung: Lass deinen Partner sich vorstellen

Ich verrate dir zuerst den häufigsten Fehler: die Nutzung ohne Grundeinstellungen.

Das nennt man „Custom Instructions“. Es ist eine Funktion, bei der du deinen Beruf, deine Position und den Antwortton im Voraus festlegst. Einmal im Einstellungsbildschirm gesetzt, wirkt es sich auf alle nachfolgenden Unterhaltungen aus.

Wenn du das nicht tust, behandelt dich ChatGPT jedes Mal wie einen „fremden Menschen, den man zum ersten Mal trifft“. Also erklärst du jedes Mal von vorne. Du ertappst dich dabei, immer wieder die gleichen Einleitungen zu tippen, wie „Ich bin Anfänger“ oder „Vermeide Fachbegriffe“.

Registriere zum Beispiel: „Ich schreibe einen Blog als Nebenprojekt. Bitte vermeide Fachbegriffe und antworte für Anfänger.“ Allein dadurch basieren alle nachfolgenden Antworten auf dieser Prämisse. Egal, ob es um Diäten oder Geld geht, es passt die Sprache automatisch für Anfänger an.

Denk in zwei Teilen über den Inhalt nach, den du registrieren möchtest.

Einer ist: „Wer du bist.“ Der andere ist: „Wie du eine Antwort haben möchtest.“

Für ersteres schreibst du deinen Beruf oder Zweck. Zum Beispiel „Ein Angestellter in den 30ern“ oder „Ich betreibe Social-Media-Reichweitenaufbau als Nebenprojekt“, um deine Position zu vermitteln.

Für letzteres schreibst du den Stil, die Länge und die Verwendung von Fachbegriffen. Zum Beispiel „Erst das Fazit“, „Viele Aufzählungspunkte verwenden“ oder „Keine schwierigen Wörter verwenden“, um deine Präferenz für die Art der Antwort zu vermitteln.

Das ist subtil, aber effektiv.

Der Aufwand, jedes Mal die gleiche Einleitung zu tippen, entfällt. Für Leute, die es mehrmals täglich nutzen, summiert sich dieser Unterschied und wird enorm.

2. Die Prämisse teilen: Gib zuerst den Entwurf vor

Viele Leute fordern plötzlich: „Schreib einen Artikel.“

Aber dann weiß die KI nicht, was sie schreiben soll. Also gibt sie eine fade, dünne Antwort, die auf jeden zutrifft.

Das „Vorher“ sieht so aus:

„Schreib einen Artikel übers Abnehmen.“

Das „Nachher“ sieht so aus:

„Schreib einen Artikel über Essensplanung, die für Frauen in den 30ern ohne Druck durchhaltbar ist. Die Leserinnen sind nicht gut im Sport. Der Ton sollte sanft sein. Gib mir erstmal nur eine Gliederung.“

Dieser Unterschied wird direkt zum Unterschied im Output.

Je mehr Prämissen du gibst, desto höher ist die Qualität des „Entwurfs“, der zurückkommt. Je klarer das Leserprofil, desto mehr wird es Worte wählen, die Anklang finden.

Es gibt vier Prämissen, die du geben solltest:

Für wen ist es? Wofür ist es? Welche Atmosphäre soll es haben? Wie weit soll es gehen?

„Für wen ist es“ ist das Leserprofil. Je spezifischer, wie „Frauen in den 30ern“ oder „Programmieranfänger“, desto besser.

„Wofür ist es“ ist der Zweck. Der Schreibstil ändert sich, je nachdem, ob es darum geht, „sie zum Lesen und Üben zu bringen“ oder „ihnen einen groben Überblick zu geben“.

„Welche Atmosphäre“ ist der Stil. Füge ein Wort wie „sanft“, „formell“ oder „offen“ hinzu.

„Wie weit soll es gehen“ ist das Ziel. Sag im Voraus, ob es „nur die Gliederung“ oder „bis zum Haupttext“ sein soll.

Füge einfach diese vier Dinge hinzu, eine Zeile nach der anderen. Das Zögern der KI verschwindet und sie kommt der von dir beabsichtigten Antwort näher.

3. Weise eine Rolle zu: Ändere die Persönlichkeit mit einem Titel

ChatGPT wird zu einer anderen Person, wenn du ihm eine Rolle gibst.

„Du bist ein professioneller Redakteur.“

„Du bist ein Steuerberater mit 10 Jahren Erfahrung.“

Allein durch das Hinzufügen dieses einen Satzes am Anfang ändert sich die Tiefe der Antwort. Es ist der Unterschied, ob man einem Amateur oder einem Profi die gleiche Frage stellt. Wenn du einen Titel gibst, konstruiert es die Antwort mit den Worten und dem Denken dieses Berufsstands.

Zum Beispiel für Schreibtipps: „Du bist ein professioneller Redakteur.“ Für Geldtipps: „Du bist ein Finanzplaner mit 10 Jahren Erfahrung.“ Nutze es, als würdest du jedes Mal einen Berater hinzuziehen.

Der Trick ist, dem Titel „Jahre“ oder „Erfolge“ hinzuzufügen.

Ein „Redakteur mit 10 Jahren“ gibt spezifischere Antworten als nur ein „Redakteur“. Die Schärfe der Punkte, die ein „neuer Redakteur“ im Vergleich zu einem „erfahrenen Redakteur“ macht, ist völlig anders.

Ändere den Titel je nach Gewichtung der Aufgabe. Ich möchte, dass du es wie das Drehen an einem Regler verwendest. Für leichte Anfragen lass es so, wie es ist; für wichtige Entscheidungen ruf einen Profi dazu. Eine solche Unterscheidung ist gut.

4. Ein Satz gegen Fehlinformationen: Ein letzter Anstoß

Das ist der größte Verschwendungspunkt.

Leute, die nur sagen „Sag mir“ oder „Gib mir die richtige Antwort“, glauben am Ende die Antwort der KI, so wie sie ist. ChatGPT erzählt manchmal mit voller Überzeugung plausible Lügen. Das nennt man eine „Halluzination“. Kurz gesagt, es ist eine plausible erfundene Geschichte.

Das Problematische ist, dass die Lüge echt aussieht. Es wird selbstbewusst nicht existierende Buchtitel oder falsche Zahlen nennen. Wenn du es ohne etwas hinzuzufügen nutzt, fällst du voll darauf herein.

Füge also einen Satz am Ende hinzu.

„Wenn es unsichere Teile gibt, sag es bitte ehrlich.“

„Bitte zeige auch die Belege.“

Mit nur einem Satz kannst du Annahmen und Verwechslungen von Informationen deutlich verhindern.

Wenn du „Bitte zeige auch die Belege“ hinzufügst, schreibt es sogar die Quelle der Antwort. Wenn du dir das ansiehst, kannst du erkennen, ob es eine verlässliche Geschichte oder eine verdächtige ist.

Das funktioniert sowohl für den Hauptberuf als auch für Nebenprojekte. Je mehr du mit Zahlen und Fakten umgehst, desto mehr möchte ich, dass du dir diesen einen Satz zur Gewohnheit machst.

5. In Etappen aufteilen: Nicht alles auf einmal verlangen

Wenn du eine große Aufgabe auf einmal verlangst, kommt eine schlampige Antwort zurück. Wenn du alles der KI überlässt, wie „Schreib den Artikel von Anfang bis Ende“, wird er fertiggestellt, wobei die Richtung irgendwo unterwegs abweicht.

Zerlege den Prozess also.

Gliederung erstellen → Inhalt schreiben → Überprüfen → Korrigieren

Gehe in diesem Fluss Schritt für Schritt vor.

Weil du den Kurs zwischendurch korrigieren kannst, ist der Fertigstellungsgrad auf einem ganz anderen Niveau. Wenn du in der Gliederungsphase merkst, dass etwas falsch ist, kannst du es beheben, bevor der Haupttext geschrieben wird.

Frage zum Beispiel zuerst: „Gib mir nur eine Gliederung.“ Wenn sie falsch ist, korrigiere sie. Wenn sie in Ordnung ist, gehe zum nächsten Schritt: „Schreib den Haupttext mit dieser Gliederung.“ Weil du es in Phasen aufteilst, verringert sich die unnötige Überarbeitung.

Es ist auch gut, in jeder Phase eine Überprüfung wie „Ist es bis hierher in Ordnung?“ einzufügen.

Du kannst die KI frühzeitig stoppen, bevor sie in die falsche Richtung eilt.

6. Projektfunktion: Unterhaltungen unter verschiedenen Namen speichern

„Ich möchte, dass du dich an alles erinnerst, worüber wir bisher gesprochen haben.“

Wenn du brainstormst, gibt es sicher Momente, in denen du das denkst.

Hier kommt die Projektfunktion ins Spiel. Sie ist wie „Speichern unter“ für Unterhaltungen.

Du kannst Unterhaltungen zum gleichen Thema zusammenführen. Stell dir vor, du erstellst einen Ordner und hängst verwandte Unterhaltungen hinein.

Erstelle zum Beispiel ein Projekt für die Planung von Videos. Dann vermischen sich keine unzusammenhängenden Unterhaltungen wie dein Hauptberuf oder tägliche Beratungen damit. Jedes Mal, wenn du über Videoplanung sprichst, kommt eine Antwort basierend auf dem bisherigen Verlauf zurück.

In einer normalen Unterhaltung verschwindet die Prämisse jedes Mal, wenn du einen anderen Thread öffnest. Du erklärst jedes Mal von vorne. Wenn du sie in einem Projekt organisierst, entfällt dieser Aufwand.

Es gibt jedoch einen Punkt zu beachten. Inhalte, die außerhalb des Projekts besprochen wurden, werden nicht übernommen. Es wird empfohlen, wichtige Prämissen innerhalb des Projekts zu teilen.

7. Das Ausgabeformat festlegen: Von der Form her entscheiden

„In einer Tabelle zusammenfassen.“

„5 Aufzählungspunkte.“

„Innerhalb von 300 Zeichen.“

Allein durch die Angabe der Form steigt die Benutzerfreundlichkeit sprunghaft.

Wenn du es nicht angibst, kommt ein langer, weitschweifiger Text zurück. Die Mühe, ihn später selbst zu formatieren, entsteht. Das ist der verschwenderischste Teil. Selbst wenn der Inhalt gut ist, sinkt die Effizienz, wenn vor dem Einfügen eine manuelle Anpassung nötig ist.

Lege zuerst das Format fest. Eine Antwort, die sofort verwendet werden kann, kommt zurück. Zum Beispiel für Vergleiche: „in einer Tabelle.“ Wenn du nur die Hauptpunkte wissen willst: „3 Aufzählungspunkte.“ Wenn du auf Social Media postest: „innerhalb von 140 Zeichen.“ Gib es je nach Verwendungszweck an.

Beim Format geht es nicht nur um das „Aussehen“. Du kannst sogar die Struktur festlegen, wie „Überschriften hinzufügen“ oder „nummerieren“.

Es ist gut, von Anfang an einen Zustand anzustreben, in dem du es später einfach einfügen kannst.

Du kannst sogar den Ton als Format festlegen, wie „in höflicher Sprache“ oder „in lockerer Sprache“. Der Trick ist, sich die fertige Form vorzustellen und diese direkt in eine Anweisung zu verwandeln.

8. Es tiefer graben lassen: Nicht mit einer einzigen Frage-Antwort-Runde beenden

Wenn eine Antwort zurückkommt, möchte ich nicht, dass du dort aufhörst. Die erste Antwort ist nur der Einstieg.

„Genauer gesagt.“

„Welche anderen Optionen gibt es?“

„Was sind die Punkte, an denen Anfänger oft hängenbleiben?“

Je mehr du so schichtest, desto mehr wird die Antwort verfeinert.

Suche nicht in einem Durchgang nach Perfektion. Lass sie durch das Gespräch wachsen. Das ist der Trick. Schichte zusätzliche Fragen auf die erste Antwort und nähere dich allmählich deinem Ziel.

Angenommen, du hast nach einer Lernmethode gefragt und eine Antwort erhalten. Darauf schichtest du: „Wo bleiben Anfänger am häufigsten hängen?“ Dann werden Fallstricke sichtbar, die in der ersten Antwort nicht aufgetaucht sind.

Besonders effektiv ist der Satz: „Warum kannst du das sagen?“

Wenn du die KI dazu bringst, die Belege auszuspucken, siehst du sofort, ob es eine dünne Antwort ist. Wenn die Belege schwach sind, kannst du beurteilen, dass die Antwort selbst verdächtig ist.

9. Beispiele zeigen: Gib eine Probe und lass sie es nachahmen

Es gibt Zeiten, in denen es nicht rüberkommt, selbst wenn du es mit Worten erklärst.

In solchen Fällen ist es schneller, eine Probe zu geben.

Zum Beispiel, wenn du bittest: „Erstelle einen Titel wie diesen hier.“ Füge 2-3 deiner eigenen Titel ein, die in der Vergangenheit gut angekommen sind. Dann kommen Vorschläge zurück, die in diese Richtung gehen. Es wird sogar die Wortwahl und den Rhythmus an die Probe anpassen.

Das ist die sogenannte „Zeige ein Beispiel“-Methode.

Ein konkretes Beispiel sagt hundertmal mehr als eine abstrakte Anweisung. Es ist schneller, einen Satz einzufügen, den du cool findest, als zu sagen „mach es cool“.

Es ist nicht nur für Texte. Wie man auf E-Mails antwortet, die Struktur eines Plans, das Format eines Beitrags. Für jede Aufgabe, wenn du eine ideale Form vorgibst, wird sie sich daran orientieren.

Wenn du nicht weiterweißt, füge eine Probe ein, anstatt mit Worten zu erklären. Das ist der schnellere Weg.

10. Die NG-Bedingungen nennen: Sag zuerst, was es nicht tun soll

Viele Leute vermitteln nur „Ich möchte, dass du das tust“.

Aber „tu das nicht“ ist genauso wichtig.

Füge zum Beispiel dies hinzu:

„Verwende keine Fachbegriffe.“

„Kein Begrüßungstext nötig.“

„Wiederhole nicht die gleichen Formulierungen.“

Sag zuerst, was es nicht tun soll. Allein dadurch verschwindet unnötiges Rauschen. Wenn du es nicht bittest, fügt die KI automatisch Vorworte und Grüße hinzu, weil sie denkt, es sei höflich. Das wird jedes Mal lästig.

Wenn es zum Beispiel viele Füllwörter wie „nicht wahr?“ gibt, sag ihm „keine Füllwörter nötig“. Wenn der Schreibstil steif ist, füge „vermeide formelle Ausdrucksweise“ hinzu. Unterdrücke die unerwünschten Muster im Voraus.

Es ist subtil, aber die Mühe des späteren Korrigierens wird drastisch reduziert. Wenn du immer wieder die gleiche manuelle Korrektur vornimmst, ist es besser, das zur anfänglichen NG-Bedingung zu machen.

11. Perspektiven wechseln lassen: Zeige es vom gegenteiligen Standpunkt aus

Mit nur einer Antwort könntest du eine falsche Entscheidung treffen. Das liegt daran, dass die KI dazu neigt, Antworten in eine Richtung zu geben, die dir zustimmt.

Also lass sie bewusst die gegenteilige Perspektive einbringen.

„Liste die Schwächen dieses Plans auf.“

„Was würde jemand sagen, der dagegen ist?“

Damit werden Löcher sichtbar, die du alleine nicht bemerken konntest.

Selbst wenn du nur unterstützende Meinungen sammelst, wird der Entwurf nicht stark.

Zum Beispiel, wenn du überlegst, ein neues Nebenprojekt zu starten. Wenn du nur fragst: „Was sind die Vorteile dieses Nebenprojekts?“, werden nur gute Geschichten aufgelistet. Frage dort: „Was sind die häufigsten Fehler von Leuten, die bei diesem Nebenprojekt scheitern?“ Dann kommen Risiken zum Vorschein, die du kennen solltest, bevor du einsteigst.

Für wichtige Entscheidungen lass die KI bitte die Rolle des Gegners spielen. Wenn du dich entscheidest, nachdem du sowohl Vor- als auch Nachteile abgewogen hast, wirst du weniger bereuen.

12. Zusammenfassen lassen: Lange Informationen in mundgerechte Stücke

Es ist lästig, lange Artikel oder Materialien vollständig zu lesen.

Also lass die KI es zuerst verdauen.

„Fasse diesen Text in 3 Zeilen zusammen.“

„Erkläre es so, dass ein Grundschüler es versteht.“

Erfasse zuerst das große Ganze. Dann grabe nur in die Teile tiefer, die dich interessieren.

In dieser Reihenfolge sinkt die Lesezeit auf einmal. Es ist schneller, zuerst die Hauptpunkte zu erfassen, als nach dem Lesen von allem nachzudenken.

Zum Beispiel ist es effektiv für Texte, bei denen die Augen wegrutschen, wie lange E-Mails oder Verträge. Lass es zuerst in 3 Zeilen zusammenfassen, und frage nur bei den Teilen, die deine Aufmerksamkeit erregt haben, zurück: „Erzähl mir mehr darüber.“ Der Leseaufwand wird weniger als die Hälfte.

Du kannst auch den Grad der Zusammenfassung angeben. „In 3 Zeilen“ ist sehr grob. „In 500 Zeichen, ohne die Hauptpunkte zu verlieren“ ist etwas ausführlicher. Es ist gut, die Länge je nach Zweck zu bestimmen.

13. Umformulieren lassen: Eine Idee auf viele Arten

Wenn du mit einem Ausdruck nicht zufrieden bist.

Es ist gut zu fragen: „Gib mir andere Formulierungen dafür.“

Frage zum Beispiel so:

„Gib mir 5 Muster für diesen Titel, mit jeweils unterschiedlichem Blickwinkel.“

Dann werden Vorschläge aus Blickwinkeln aufgelistet, die du selbst nicht bedacht hast.

Du musst nur den besten davon auswählen. Vorschläge, die Zahlen betonen, Vorschläge in Frageform, leicht provokative Vorschläge. Verschiedene Geschmacksrichtungen kommen auf einmal zum Vorschein.

Es ist viel einfacher auszuwählen, als selbst von Grund auf zu denken.

Ich möchte, dass du die KI die Menge produzieren lässt und du dich auf die Auswahl beschränkst.

Es ist nicht nur für Titel. Slogans, ein Satz in einer E-Mail, Social-Media-Beiträge. Es kann in allen Situationen verwendet werden, in denen du mit Worten ringst. Es ist gut, die Richtung vorzugeben, wie „sanfter“ oder „stärker“, und es immer wieder neu produzieren zu lassen.

14. Sich selbst überprüfen lassen: Die eigene Antwort überprüfen lassen

Es gibt eine Möglichkeit, die KI ihre eigene Antwort bewerten zu lassen.

„Liste die Verbesserungspunkte der aktuellen Antwort auf.“

„Was wäre, wenn du es noch besser machen müsstest?“

Wenn du das fragst, bringt die KI die Schwächen ihrer eigenen Antwort zum Vorschein.

Basierend darauf lass sie es einmal umschreiben. Anstatt auf Perfektion in einem Durchgang zu zielen, erhöht sich die Genauigkeit durch eine Runde Output → Korrektur.

In gewisser Weise lässt du die KI sowohl die „Schreibrolle“ als auch die „Korrekturrolle“ selbst ausführen.

Mit dieser einen Runde steigt der Fertigstellungsgrad erheblich.

Frage zum Beispiel, nachdem du einen Text hast schreiben lassen: „Liste die Punkte auf, die Leser schwer verständlich finden könnten.“ Wenn du es auf der Grundlage der Schwächen korrigieren lässt, die es selbst aufgelistet hat, steigt die Qualität in zwei Stufen. Selbst wenn du nicht genau prüfst, findet die KI selbstständig Mängel.

15. Fortsetzen lassen: Die Übernahme ab der Mitte überlassen

Wenn du bei der Fortsetzung eines Textes, den du selbst geschrieben hast, nicht weiterkommst.

Füge ihn ein, wie er ist, und bitte: „Schreib die Fortsetzung davon.“

Erstelle zum Beispiel selbst nur den Anfang eines Artikels. Überlass den Rest des Haupttextes der KI.

Umgekehrt ist es auch gut, alles von der KI schreiben zu lassen und nur das Ende selbst zu korrigieren. Es wird die Atmosphäre des Anfangs aufgreifen und in diesem Ton fortfahren.

Von Grund auf zu schreiben ist am anstrengendsten. Also schreibe nur den Anfang selbst und übergib den Staffelstab, sobald du in Fahrt gekommen bist. Mit dieser Aufteilung fällt es schwer, den Faden zu verlieren.

Lagere nicht alles aus. Mach nicht alles selbst.

Der Trick ist, jedes Mal die richtige Arbeitsteilung zu bestimmen. Mach selbst, was du gut kannst, und überlass die lästigen Teile der KI. Das ist in Ordnung.

Ich möchte, dass du es mit dem Gefühl nutzt, einen Partner zu haben, der dir hilft.

16. Den Gedankengang zeigen lassen: Den Weg vor der Antwort sehen

Wenn nur die Antwort plötzlich zurückkommt, gibt es keine Möglichkeit zu überprüfen, ob sie richtig ist.

Füge also dies hinzu:

„Schreibe vor dem Fazit die Schritte auf, die du dir überlegt hast.“

„Erkläre der Reihe nach, wie du gedacht hast, um zu dieser Antwort zu gelangen.“

Das ist die sogenannte „Schritt-für-Schritt“-Methode. Kurz gesagt, es ist eine Anweisung, zuerst den Weg im Kopf zu zeigen.

Das ist effektiv für Aufgaben, bei denen ein einziger Fehler alles verschiebt, wie Berechnungen oder Vergleiche. Wenn der Weg in der Mitte sichtbar ist, siehst du sofort, wo die Geschichte abgebogen ist. Die Zeit, die du damit verbringst, beim Anblick der Antwort zu grübeln, „irgendetwas ist seltsam“, verschwindet.

Zum Beispiel, wenn du mehrere Nebenprojekte nach Kosten und Aufwand vergleichen möchtest. Bitte: „Liste zuerst die Bedingungen auf, vergleiche sie der Reihe nach und gib dann ein Fazit.“ Dann kommt der Fortschritt des Vergleichs zurück. Du kannst dem Weg folgen und die Antwort akzeptieren, nachdem du überzeugt bist.

Anstatt die Antwort zu überstürzen, ist es letztendlich schneller, den Weg zeigen zu lassen. Das liegt daran, dass du Fehler frühzeitig erkennen kannst.

17. Rückfragen lassen: Die KI soll nach fehlenden Prämissen fragen

„Es kommt eine andere Antwort zurück, als ich dachte.“

Die Ursache ist meist ein Mangel an Informationen auf dieser Seite. Das liegt daran, dass die KI antwortet, indem sie automatisch Prämissen ergänzt, die nicht vollständig vermittelt wurden.

Also dreh die Positionen um.

„Bevor du antwortest, frage bitte nach, wenn Informationen fehlen.“

Mit diesem einen Satz beginnt die KI, Gegenfragen zu stellen. Sie wird die für die Antwort notwendigen Prämissen erfragen, wie „Wer ist die Zielgruppe?“ oder „Wie hoch ist das Budget?“

Das ist sozusagen ein „Meeting“, bevor man plötzlich mit der Arbeit beginnt. Da sie sich nach der Abstimmung der Prämissen in Bewegung setzt, werden Fehlantworten drastisch reduziert.

Zum Beispiel, wenn du einen Reiseplan zusammenstellen lässt. Wenn du ohne weitere Angaben fragst, kommen nur langweilige Vorschläge. Aber wenn du hinzufügst: „Frag zuerst, was nötig ist“, wird es nach Anzahl der Tage, Budget und Vorlieben fragen. Allein durch die Beantwortung dieser Fragen kommt es einem Plan näher, der nur für dich gemacht ist.

Es ist schneller, sie zuerst fragen zu lassen, als eine falsche Antwort nach der Auslagerung zu korrigieren. Es ist subtil, aber die Anzahl der Wiederholungen wird deutlich reduziert.

18. Bedingungen mit Zahlen binden: Unschärfe beseitigen

„Kurz“, „ein paar“, „so schnell wie möglich“.

Mit diesen schwammigen Anweisungen verschiebt sich das Bild zwischen dir und der KI. Selbst wenn du mit „kurz“ 3 Zeilen meinst, könnte die KI 10 Zeilen zurückgeben.

Also binde die Bedingungen mit Zahlen.

„In 200 Zeichen.“

„7 Kandidaten.“

„In Worten, die ein Drittklässler versteht.“

Allein durch das Einfügen von Zahlen verschwimmt die zurückkommende Form nicht. Es ist, als würde man mehrdeutige Wörter durch messbare Standards ersetzen.

Zum Beispiel für einen Social-Media-Beitrag: Bitte um „3 Vorschläge in exakt 140 Zeichen.“ Für die Strukturierung von Hauptpunkten: Binde es mit „5 Aufzählungspunkte, je 1 Zeile.“ Wenn du das so genau angibst, kommt es in einem Zustand zurück, der sofort verwendet werden kann.

Der Schwierigkeitsgrad kann auch mit Zahlen angepasst werden. Es ist gut, die Perspektive des Lesers mit Zahlen oder Schulnoten zu zeigen, wie „null Fachbegriffe“ oder „auf einem Niveau, das ein Mittelschüler versteht“.

Das Üblichste ist, mit mehrdeutigen Wörtern zu fragen und sich dann über die Menge zu beschweren, die zurückkommt. Das ist ein Mangel an Anweisung auf dieser Seite. Wenn du zuerst mit Zahlen bindest, wird diese Nacharbeit nicht passieren.

19. Unterhaltungen merken lassen: Vorlagen zur Wiederverwendung erstellen

Tippst du nicht jedes Mal sehr ähnliche Anweisungen ein?

Du solltest das einfach in eine Vorlage packen.

Anweisungen, die gut funktioniert haben, sollten als „Format“ so gespeichert werden. Ab dem nächsten Mal kommt allein durch das Einfügen dieser Vorlage eine Antwort von gleicher Qualität zurück. Es ist die „Wiederverwendung“ von Anweisungen, die ins Schwarze getroffen haben.

Angenommen, die Anweisung zum Erstellen eines Social-Media-Beitrags ist finalisiert. Hinterlasse die gesamte Form wie „Leser ist XX, Stil ist XX, 3 Vorschläge in 140 Zeichen“ in einem Notizblock. Ab dem nächsten Mal fügst du das einfach ein und tauschst das Thema aus.

Jedes Mal von Grund auf über Anweisungen nachzudenken, ist an sich schon mühsam. Wenn du ein Format hinterlässt, das einmal gut funktioniert hat, verschwindet diese Mühe.

Der Trick ist, es sofort zu speichern, in dem Moment, in dem es gut läuft. Wenn du denkst „später“, vergisst du es meistens. Wenn es ins Schwarze trifft, wird empfohlen, es sofort als Format zu extrahieren.

Wenn die Anzahl steigt, ist es gut, sie nach Anwendung zu gruppieren. Wenn du sie unterteilst wie „für Titel“, „für Zusammenfassungen“ oder „für Antworten“, kannst du sie bei Bedarf sofort herausnehmen.

20. Vom Zweck her zurückrechnen lassen: Das Ziel zuerst nennen

Wenn du nur nach der Aufgabe fragst, führt die KI nur diese Aufgabe aus. Aber was du wirklich willst, sollte das Ergebnis dahinter sein.

Also gib zuerst den Zweck an.

„Ich möchte die Followerzahl erhöhen. Erstelle einen Beitrag dafür.“

„Ich möchte, dass der Leser bis zum Ende liest. Baue die Struktur aus dieser Perspektive auf.“

Es ist das Bild, sie vom Ziel her zurückrechnen zu lassen, nicht von der Aufgabe. Wenn du den Zweck vermittelst, wählt die KI die Mittel, um ihn zu erreichen.

Wenn du das tust, kommen sogar Vorschläge zurück, an die du nicht gedacht hast. Wenn es nur „Erstelle einen Beitrag“ ist, ist es nur Text. Aber wenn du vermittelst „Ich möchte die Followerzahl erhöhen“, könnte es sogar Tipps zur Tageszeit des Postings oder zu Headline-Tricks hinzufügen.

Zum Beispiel, wenn du um einen E-Mail-Text bittest. Anstatt „Erstelle eine Antwort“, füge den Zweck hinzu: „Ich möchte, dass die andere Partei sofort handelt.“ Dann wird es sogar einen Satz einbauen, der zum Handeln auffordert.

Das Verschwenderischste ist, nur nach der Aufgabe zu fragen, während man den Zweck verbirgt. Wenn du das Ziel teilst, denkt die KI über die Mittel gemeinsam nach. Ich möchte, dass du es mit dem Gefühl nutzt, deinem Partner beizubringen, „wozu es dient“.

Zusammenfassung: Schon durch eine Änderung der Anweisungen verwandelt sich dein Partner

Wenn du Prompt-Techniken beherrschst, steigt die Nutzbarkeit von ChatGPT um ein Vielfaches.

Um ehrlich zu sein, wenn du nur gelegentlich etwas nachschlägst, musst du nicht so weit gehen.

Aber je mehr du es für Arbeit oder Nebenprojekte nutzt, desto größer wird der Abstand zu Leuten, die das Wissen haben.

Lass uns den heutigen Inhalt wiederholen.

・Lass deinen Partner sich in den Grundeinstellungen vorstellen

・Gib Prämissen als Entwurf vor

・Weise eine Rolle zu und ändere die Persönlichkeit

・Reduziere Fehlinformationen mit einem letzten Wort

・Zerlege den Prozess in Etappen

・Speichere Unterhaltungen mit der Projektfunktion unter verschiedenen Namen

・Gib zuerst das Ausgabeformat an

・Lass die Antwort durch tieferes Graben wachsen

・Zeige Beispiele und lass sie es nachahmen

・Vermittle zuerst die NG-Bedingungen

・Zeige es vom gegenteiligen Standpunkt aus

・Fasse lange Informationen zusammen

・Formuliere eine Idee auf viele Arten um

・Lass die die Antwort, die sie selbst gegeben hat, überprüfen

・Lass die Fortsetzung dessen, was du schreibst, übernehmen

・Lass zuerst den Gedankengang zeigen

・Lass die KI nach fehlenden Prämissen fragen

・Binde Bedingungen mit Zahlen

・Erstelle Vorlagen aus Anweisungen, die gut funktioniert haben

・Rechne vom Zweck her zurück

Du musst dir nicht alles auf einmal merken.

Das Erste, was ich ausprobieren möchte, ist Nummer 4: „Ein Satz, um Fehlinformationen zu reduzieren.“ Füge einfach „Wenn du unsicher bist, sag es bitte ehrlich“ an das Ende deiner aktuellen Frage an. Schon allein dadurch wird sich die Art der Antwort des KI-Systems verändern.

Bitte versuche es ab sofort zu nutzen.

Zum Schluss

Auf diesem LINE-Kanal werde ich kostenlos „50 ausgewählte Werbesprüche verteilen, die von den 2.000 mit ChatGPT erstellten Sprüchen tatsächlich verkauft wurden.“ Ich werde sie innerhalb von 3 Tagen ab heute versenden. Wenn du sie erhalten möchtest, registriere dich und warte, damit du nichts verpasst.

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