Heute starten wir das Supermemory-Plugin für Claude Code!
TLDR: Du kannst supermemory jetzt in Claude Code verwenden. -
Claude Code hat meine Arbeitsweise grundlegend verändert. Aber es gibt eine Sache, die mich wahnsinnig macht... Jeden Tag muss ich Claude Code dieselben Dinge erklären. Ich muss ständig meinen Codierungsstil, meine Vorlieben usw. wiederholen.
„Der User-Service verbindet sich mit Postgres, nicht mit MySQL."
„Refaktoriere diese Funktion nicht – ich weiß, sie sieht hässlich aus, aber es gibt einen Grund, warum sie so ist."
Claude schreibt großartigen Code. Dann schließe ich die Sitzung, und es vergisst alles.
Nächster Tag? Wiederholung. Wir haben all diese Workarounds gebaut – riesige CLAUDE.md-Dateien, Kopieren und Einfügen des Kontexts zu Beginn jeder Eingabeaufforderung, Pflege von „Memory"-Dokumenten, die der Agent scheinbar nie ansieht.
Nach unserem Erfolg mit dem clawd bot plugin und den opencode plugins wussten wir, dass wir in der richtigen Position sind, um etwas dagegen zu unternehmen.
Also haben wir etwas gebaut.
Bei Supermemory arbeiten wir seit einiger Zeit an der Memory-Infrastruktur für KI-Agenten. Wir versorgen Zehntausende von KI-Anwendungen mit Memory. Und immer wieder hörten wir dasselbe von Entwicklern: „Ich wünschte, mein Codierungsagent würde sich wirklich an Dinge erinnern."
Heute starten wir ein Supermemory-Plugin für Claude Code.
Die Idee ist einfach: Claude Code sollte dich kennen. Nicht nur für diese Sitzung – für immer. Es sollte deine Codebasis, deine Vorlieben, die Entscheidungen deines Teams und den Kontext aus jedem von dir verwendeten Tool kennen.
So sieht das in der Praxis aus:
Es merkt sich, wo du aufgehört hast
Wir nutzen Benutzerprofile in Supermemory, um ein Profil von dir zu erstellen, das sowohl episodische Inhalte über dich als auch die „statischen" Informationen enthält. Claude weiß, dass dein gesamtes Ziel diese Woche darin besteht, die Kosten zu senken und zu einem anderen Postgres-Anbieter zu migrieren.
Es lernt deinen Stil
Anstatt wie alle anderen mittelmäßigen Code zu schreiben, lernt es mit der Nutzung – wie „Weniger useEffects verwenden!!!". https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598?s=20
Claude Code wird sich jetzt genau merken, wie du einen Fehler beim letzten Mal behoben hast, und dieses Wissen summiert sich zu einem Agenten, der sich mit der Zeit wirklich extrem auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten anfühlt.
Es kennt DICH
Es weiß, ob du ein Gründer, Student oder Systemingenieur bist, und wird entsprechend Tools und Praktiken vorschlagen. Claude Code lernt deine Anforderungen, deinen Stil, deinen Geschmack. Denn Geschmack ist das Wichtigste, das gute von schlechter Entwicklung unterscheidet.
1Entwickler: "Ich muss diesem Endpunkt ein Rate-Limiting hinzufügen"2Agent: "Basierend auf dem Rate-Limiting, das du letzten Monat in der3payments-api implementiert hast (mit Sliding Window und Redis), und4deiner Vorliebe für die express-rate-limit-Middleware, hier ist ein5Ansatz, der deinen bestehenden Mustern entspricht..."
Das technische Element, das dies ermöglicht, nennen wir Hybrid Memory.
Die meisten „Memory"-Lösungen für KI sind nur RAG – ähnliche Dokumente abrufen und in den Kontext stopfen. Das funktioniert für Wissensdatenbanken. Für Memory funktioniert es nicht.
Memory bedeutet nicht nur „ähnliche Dinge finden". Es bedeutet zu verstehen, dass du mit „dem Auth-Bug" das spezifische Problem meinst, das du seit drei Tagen debugst. Es bedeutet zu wissen, dass sich deine Vorlieben weiterentwickelt haben – du mochtest früher Klassen, jetzt bevorzugst du Funktionen. Es verfolgt, dass eine Entscheidung getroffen, dann überdacht und dann geändert wurde.
Wir haben ein System gebaut, das tatsächlich Fakten extrahiert, verfolgt, wie sie sich im Laufe der Zeit ändern, ein Profil von dir erstellt, das immer aktuell ist, und den richtigen Kontext zum richtigen Zeitpunkt abruft. Nicht nur ähnlichen Kontext – relevanten Kontext.
Der Benchmark, den wir dafür verwenden (LongMemEval), bringt uns auf 81,6 %. Zum Vergleich: Die meisten RAG-Systeme erreichen bei memory-spezifischen Aufgaben einen Wert im Bereich von 40-60 %.
Wie unterscheidet sich das vom MCP?
Das Supermemory MCP ist großartig für solche Dinge, hat aber eine große Einschränkung: Wir können nicht steuern, wann Claude Code die Tools ausführt. Das bedeutet, dass wir keine Kontrolle / Datenpunkte haben, um Dinge zu lernen, und ein Memory-System ist nur gut, wenn es Dinge gibt, an die man sich später erinnern kann.
Dieses Plugin fügt hinzu:
- Kontextinjektion: Zu Sitzungsbeginn wird automatisch ein Benutzerprofil in den Kontext von Claude eingefügt
- Automatische Erfassung: Gesprächsverläufe werden erfasst und für zukünftigen Kontext gespeichert
Beides war mit dem MCP zuvor nicht möglich.
Also, leg los und installiere es! Anleitung hier https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory
Lass uns gerne wissen, ob es dir gefällt. Du kannst auch unserer Community beitreten https://supermemory.link/discord für Feedback!
https://x.com/DhravyaShah/status/2016308406701981731
