Anthropic kündigt 'Claude Science' KI-Workbench für Forscher an
Am 30. Juni 2026 kündigte Anthropic "Claude Science" an, eine neue Desktop-Anwendung, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Beta-Versionen sind jetzt für die Tarife Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Dieser Artikel fasst die wichtigsten Punkte von Claude Science basierend auf offiziellen Ankündigungen und Produktdokumentationen zusammen.
TL;DR
- Eine KI-Workbench, die Aufgaben, die Forscher täglich durchführen – von Literaturrecherche und Code-Generierung bis hin zur Verbindung und Ausführung von Rechenressourcen – in einer einzigen Umgebung integriert.
- Generierte Diagramme und Daten werden automatisch mit dem ausgeführten Code, der Umgebung und dem Gesprächsverlauf verknüpft, sodass eine spätere Überprüfung und Reproduktion möglich ist.
- Der größte Unterschied zu Standard-Chat-Formaten ist der standardmäßig laufende "Reviewer Agent", der Behauptungen anhand tatsächlicher Ausführungsergebnisse überprüft.
Was ist Claude Science?
Der Alltag von Forschern ist geprägt von vielen mühsamen, aber zeitaufwändigen Aufgaben. Literatur auf PubMed suchen, Code in Jupyter schreiben, statistische Analysen in R durchführen und Jobs vom Cluster-Terminal aus einreichen. Forscher müssen zwischen Tools mit unterschiedlichen Bedienungsmethoden und Datenformaten wechseln. Claude Science ist eine App, die auf einem lokalen Host läuft und diese fragmentierten Toolsets in einer einzigen Forschungsumgebung vereint.
Bestehende Modelle wie Anthropics Opus 4.8 laufen auf dieser Plattform. Beachten Sie, dass Fable 5 zum 1. Juli nicht unterstützt wird.
Der Kern dieses Produkts ist, dass es sich um eine "speziell für die Forschung entwickelte Umgebung" handelt.
Der Mechanismus in drei Säulen
Anthropic erklärt den Kern von Claude Science aus drei Hauptperspektiven.
① Reproduzierbare "lebende" Artefakte
Wissenschaftliche Forschung ist von Natur aus eine visuelle Tätigkeit. Wenn Claude Science Diagramme oder Manuskriptentwürfe erstellt, speichert es diese zusammen mit dem Code und der Umgebung, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden. 3D-Proteinstrukturen, Genom-Browser-Tracks und chemische Formeln können ohne zusätzliche Software direkt in der App angezeigt werden.
Diese werden als Artefakte in den Dateien gespeichert.
Generierte Abbildungen sind mit dem für die Ausführung verwendeten Code und der Umgebung, den Erklärungen des Generierungsprozesses in einfacher Sprache und dem gesamten Gesprächsverlauf (in der Dokumentation als "Provenienz" bezeichnet) verknüpft. Menschen können "Anmerkungen" hinzufügen, um dem Modell umfangreiches Feedback für Korrekturen zu geben.
② Rechenressourcen und Kontextverwaltung
Schwere Berechnungen, wie Proteinfaltung oder groß angelegte Genomik-Pipelines, erforderten bisher, dass Forscher manuell Jobs einrichten, sie an Cluster übermitteln, auf Erfolg/Fehlschlag überprüfen und Ergebnisse abrufen. Claude Science übernimmt diesen Workflow.
Sitzungen arbeiten, während sie den Kontext im Arbeitsspeicher halten, sodass große Datensätze nach dem Laden wiederverwendet werden können. Die Verarbeitung erfolgt auf der Infrastruktur des Benutzers (Laptop, Linux-Maschine, HPC-Login-Knoten usw.), sodass große oder sensible Daten diese Umgebung nie verlassen.
Darüber hinaus wurde die Visualisierung der Kontextverwaltung verbessert. Über die Option "Kontextnutzung" unten im linken "+"-Tab können Sie die Kontextübergänge des Agenten während des gesamten Forschungsprozesses verfolgen, wie unten gezeigt.
③ Native Unterstützung für über 60 Datenbanken
Lebenswissenschaftliches Wissen ist über Hunderte spezialisierter Datenquellen wie UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL und GEO verstreut, jede mit unterschiedlichen Schemata und Abfragesprachen. Wenn Sie Claude Science eine Frage in natürlicher Sprache stellen, durchsuchen und integrieren spezialisierte Agenten diese Datenquellen funktionsübergreifend.
Dies wird durch über 60 vorkonfigurierte Fähigkeiten und Konnektoren unterstützt, die auf Genomik, Einzelzellanalyse, Proteomik, Strukturbiologie und Chemoinformatik zugeschnitten sind. Labore können auch ihre eigenen proprietären Modelle, Daten und Pipelines als wiederverwendbare Fähigkeiten oder Konnektoren registrieren, die in zukünftigen Sitzungen automatisch aufgerufen werden.
Reviewer: Der ständig aktive "Peer-Reviewer"
Eines der charakteristischen Merkmale von Claude Science ist der im Hintergrund laufende "Reviewer". In den Tarifen Max, Team und Enterprise läuft der Reviewer automatisch. Dieser Agent liest unabhängig Claudes aktuelle Antworten, genehmigte Ausführungspläne, gespeicherte Artefakte und tatsächliche Ausführungsprotokolle erneut, um zu überprüfen, ob Claudes Behauptungen mit der tatsächlich durchgeführten Arbeit übereinstimmen.
Typische vom Reviewer erkannte Probleme sind:
- Ergebnisse als berechnet melden, obwohl nichts ausgeführt wurde.
- Zahlenwerte in Antworten widersprechen dem Inhalt von Referenzdateien.
- Zitate unterstützen die gemachten Behauptungen nicht tatsächlich.
- Paper-DOIs verweisen auf andere Literatur.
- Schritte eines genehmigten Plans wurden nicht tatsächlich abgeschlossen.
- Geschriebene Schlussfolgerungen können nicht aus den verwendeten Methoden abgeleitet werden.
In den Tarifen Max, Team und Enterprise läuft es automatisch bei jeder Antwort und regelmäßig während langer Aufgaben. Im Pro-Tarif müssen Benutzer manuell "Review anfordern" verwenden. Beachten Sie, dass der Reviewer die Konsistenz zwischen Protokollen und Behauptungen überprüft; er führt die Analyse nicht erneut durch, um Berechnungen zu verifizieren.
Sicherheit und Datenverarbeitung
Da viele Forschungsdaten sensible Informationen enthalten, betont Claude Science ein "Local-First"-Design.
- Gesprächsverlauf und Artefakte werden auf dem lokalen Rechner gespeichert (~/.claude-science-Ordner), nicht auf den Servern von Anthropic.
- Der ~/.claude-science-Ordner ist ein interner Datenbereich, der von der Claude Science App verwaltet wird und von Benutzern nicht berührt werden sollte.
- Der gesamte Code wird innerhalb einer Sandbox auf Betriebssystemebene ausgeführt, mit Zugriff nur auf explizit erlaubte Arbeitsbereiche oder Ordner. Der Netzwerkzugriff ist standardmäßig blockiert. Die Umgebungskonstruktion erfolgt standardmäßig mit Conda.
- Immer wenn Claude auf einen neuen Ordner, ein Netzwerkziel, Ausführungscode oder einen Remote-Job zugreift, erscheint eine "Berechtigungskarte", die es dem Benutzer ermöglicht, dies zu erlauben oder zu verweigern. Berechtigungen können für "nur einmal", "dieses Projekt" oder "immer" festgelegt und jederzeit in den Einstellungen widerrufen werden.
- Nur Aufrufe des Claude-Modells (Eingabeaufforderungen und Antworten) werden an Anthropic gesendet und gemäß den Standard-Datenaufbewahrungsrichtlinien behandelt. Gespräche und Artefakte selbst werden nicht auf der Seite von Anthropic gespeichert.
Nutzungshinweise
Anthropic selbst hat mehrere Einschränkungen bezüglich Claude Science genannt:
- Der Reviewer reduziert Fehler, beseitigt sie jedoch nicht vollständig.
- Der Reviewer überprüft die Konsistenz zwischen Protokollen und Behauptungen; er führt die Analyse nicht erneut durch, um Berechnungen zu verifizieren.
- Überprüfen Sie Ergebnisse immer selbst, bevor Sie sie für Forschung, Veröffentlichung oder Entscheidungsfindung verwenden.
- Es ist darauf zu achten, dass Claude keine personenbezogenen Daten liest oder diese in Protokolle, Dateinamen oder Berichte aufnimmt.
Da es sich um eine Beta-Version handelt, sind einige organisatorische Verwaltungsfunktionen wie Audit-Logs und Compliance-APIs noch für die zukünftige Implementierung geplant.
Zusammenfassung
Claude Science ist ein ambitionierter Versuch, den gesamten Forschungs-Workflow – Literatur lesen, Code schreiben, Rechenressourcen sichern und Ergebnisse verifizieren – von einer einzigen lokalen App und einem Agenten erledigen zu lassen. Es bringt die gleiche Philosophie, die Claude Code in die Softwareentwicklung gebracht hat, in den Bereich der wissenschaftlichen Forschung, insbesondere der Lebenswissenschaften, und ist ein Produkt, das die Zukunft der Forschung revolutionär verändern könnte.
Da es schwierig war, alles in einem X-Artikel zu erklären, plane ich, einen zusätzlichen Artikel auf Note zu schreiben. Bitte folgen Sie diesem Account.
Vielen Dank fürs Lesen.
Referenzen
- Offizielle Ankündigung von Anthropic: "Claude Science, eine KI-Workbench für Wissenschaftler, ist jetzt verfügbar" (30. Juni 2026): https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
- Claude Science Produktseite: https://claude.com/product/claude-science
- TechCrunch: "Anthropics Claude Science setzt auf Workflow, nicht auf ein neues Modell, um Wissenschaftler zu überzeugen": https://techcrunch.com/2026/06/30/anthropics-claude-science-bets-on-workflow-not-a-new-model-to-win-over-scientists/
- MIT Technology Review: "Claude Science ist Anthropics neuestes Flaggschiff-Produkt": https://www.technologyreview.com/2026/06/30/1139987/claude-science-is-anthropics-newest-flagship-product/
- The New Stack: "Anthropic startet Claude Science, eine KI-Workbench für wissenschaftliche Forschung": https://thenewstack.io/anthropic-claude-science-workbench/
- STAT News: "Anthropic veröffentlicht Claude Science, ein Produkt für Forscher und die Pharmaindustrie": https://www.statnews.com/2026/06/30/anthropic-release-claude-science-ceo-dario-amodei/
