Geld zu verdienen ist bereits Open Source geworden.
Ich habe aus einer riesigen Menge von Repositories 40 GitHub-Repositories streng ausgewählt, die in hohem Maße mit dem Geldverdienen zu tun haben, basierend auf der umfassenden Projektqualität, der aktuellen Code-Wartungsaktivität und dem praktischen Anwendungswert, darunter:
- Leitfäden für Ein-Personen-Unternehmen
- Finanzielle Investitionen
- Krypto-Investitionen (einschließlich Vorhersagemärkte)
- Social-Media-Automatisierung
- Ressourcen für Remote-Arbeit
Ich hoffe, diese Repositories helfen dir, auf deinem Weg zum Geldverdienen im Jahr 2026 weiterzukommen.
1. Leitfaden für Ein-Personen-Unternehmen
01 one-person-businesses-methodology: Eine vollständige Methodik zur Gründung eines Ein-Personen-Unternehmens von Grund auf, die Themenauswahl, Preisgestaltung, Kundengewinnung und Betrieb abdeckt und dir beibringt, wie du eine geschlossene Geschäftsschleife aufbaust.
https://github.com/easychen/opc-methodology
02 awesome-indie: Eine Sammlung von Monetarisierungsressourcen für unabhängige Entwickler, die Ideen zum Geldverdienen, Erfolgsgeschichten und verwandte Tools zusammenstellt. Es ist eine klassische Einstiegsreferenz für unabhängige Entwickler, die global agieren möchten.
https://github.com/mezod/awesome-indie
03 indiehackers-steps: Ein praktischer Leitfaden für unabhängige Entwickler, die global agieren möchten, von der Registrierung einer US-LLC und der Beantragung einer EIN bis zur Eröffnung von Stripe- und Mercury-Bankkonten. Das Projekt führt dich durch jeden wichtigen Schritt der Gründung im Ausland.
https://github.com/hua1995116/indiehackers-steps
04 chinese-independent-developer: Eine zusammenfassende Liste von Projekten chinesischer unabhängiger Entwickler. Sieh dir an, was inländische Kollegen machen und wie sie Geld verdienen, und erhalte echte Projektideen.
https://github.com/1c7/chinese-independent-developer
05 howto-make-more-money: Ein praktischer Leitfaden für Programmierer, um durch Nebenprojekte Geld zu verdienen, kombiniert mit inländischen Szenarien, der verschiedene Monetarisierungswege wie Auftragsannahme, soziale Medien und digitale Produkte abdeckt.
https://github.com/easychen/howto-make-more-money
06 ai-money-maker-handbook: Eine umfassende Sammlung von KI-Nebenprojekt-Ideen, die verschiedene Spielweisen und Fälle der Nutzung von KI-Tools für Nebenprojekte zusammenstellt.
https://github.com/XiaomingX/ai-money-maker-handbook
07 lemonade-stand: Ein Leitfaden zur Monetarisierung von Open-Source-Projekten, der alle Möglichkeiten detailliert beschreibt, wie man für Open-Source-Arbeit bezahlt wird. Geeignet für Entwickler von Open-Source-Projekten, um Monetarisierungsideen zu erhalten.
[[https://github.com/nayafia/lemonade-stand)https://github.com/nayafia/lemonade-stand
08 MoneyPrinterV2: Eine Sammlung automatisierter Monetarisierungsmethoden für mehrere Auslandskanäle. Es kann automatisch Kurzvideos erstellen, Werbung schalten, um Amazon-Provisionen zu verdienen, und Entwicklungs-E-Mails an ausländische Händler senden. Geeignet für diejenigen, die ausländische Nebenprojekte erkunden möchten.
https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2
09 open-saas: Eine kostenlose Full-Stack-SaaS-Startvorlage mit integrierten Stripe-Zahlungen, Benutzerauthentifizierung, E-Mail, Abonnementverwaltung und KI-Zugang. Verwendet den React + NodeJS + Prisma-Stack. Entwickler, die SaaS-Produkte monetarisieren möchten, können es direkt forken und verwenden.
https://github.com/wasp-lang/open-saas
10 nextjs/saas-starter: Die offizielle SaaS-Startvorlage von Next.js, die Postgres, Stripe und shadcn/ui integriert. Sie ist leichtgewichtig und sauber, geeignet für Entwickler, die schnell ein abonnementbasiertes Produkt auf den Markt bringen möchten.
https://github.com/nextjs/saas-starter
11 Ghost: Eine Open-Source-Plattform zur Monetarisierung von Inhaltsabonnements, die Blog-Publishing, kostenpflichtige Mitgliedschaften und Newsletter unterstützt. Du hast die volle Kontrolle über deine Daten, was sie für Kreative geeignet macht, die Wissen bezahlen lassen, unabhängige Blogs betreiben oder inhaltsbasierte Abonnement-Monetarisierung nutzen möchten.
https://github.com/TryGhost/Ghost
2. Finanzielle Investitionen
12 yfinance: Die beliebteste Python-Bibliothek zum Abrufen von Finanzdaten. Rufe mit einer Zeile Code historische Marktpreise und Finanzdaten für Aktien, Kryptowährungen und ETFs von Yahoo Finance ab. Ein unverzichtbares Werkzeug für die Anlageforschung.
https://github.com/ranaroussi/yfinance
13 Qlib: Eine KI-Plattform für quantitative Anlageforschung von Microsoft, die die gesamte Kette von der Faktormining bis zum Modelltraining, Backtesting, Portfoliooptimierung und Auftragsausführung abdeckt. Geeignet zur Unterstützung quantitativer Forschung.
https://github.com/microsoft/qlib
14 vnpy (VeighNa): Das beliebteste Open-Source-Entwicklungsframework für quantitative Handelsplattformen in China. Es unterstützt mehrere Handelsarten wie Aktien, Futures und Optionen und verfügt über über zehn integrierte ausgereifte Strategien wie Arbitrage und Grid-Trading. Geeignet für Investoren, die automatisiertes Trading auf dem Inlandsmarkt praktizieren möchten.
15 TradingAgents / TradingAgents-CN (Chinesisch erweiterte Version): Ein Multi-Agenten-Aktienhandels-Framework. Verwende mehrere Agents, um fundamentale, emotionale und technische Analysten zu simulieren, sodass Kleinanleger kostenlos Zugang zu institutionellen Analyse-Teams haben.
https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN
16 Dexter: Ein professioneller Agent für tiefgehende Finanz-Research, der automatisch Research-Aufgaben planen, Echtzeitdaten abrufen und Analyseergebnisse verifizieren kann, um tiefgehende Fundamentalanalyse für dich durchzuführen.
https://github.com/virattt/dexter
17 ai-hedge-fund: Ein simuliertes KI-Hedgefonds-Team mit 12 integrierten Analyse-Agents, darunter Buffett, Munger und Peter Lynch, die zusammenarbeiten, um aus mehreren Perspektiven zu analysieren und Anlageberatung zu bieten.
https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
18 daily_stock_analysis: Ein LLM-gesteuerter täglicher intelligenter Analyzer für A-Aktien / H-Aktien / US-Aktien. Es scraped automatisch Echtzeit-Marktpreise und Nachrichten und pusht sie regelmäßig über Kanäle wie Telegram. Geeignet für Kleinanleger, die kostenlos einen persönlichen Aktienauswahl-Assistenten aufbauen möchten.
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
3. Krypto-Investitionen (einschließlich Vorhersagemärkten)
19 CCXT: Eine einheitliche Zugriffsbibliothek für Kryptowährungsbörsen. Ein Satz von APIs verbindet sich mit über 100 Mainstream-Börsen. Es ist die branchenübliche Basisbibliothek für den Aufbau quantitativer Strategien, Arbitrage-Bots und automatisierter Handelssysteme. Beachte jedoch die zuvor aufgedeckten Provisionsprobleme; wenn du es verwendest, musst du möglicherweise den relevanten Quellcode umschreiben.
20 Nautilus Trader: Ein hochleistungsfähiges quantitatives Handelsframework, das mit Python und Rust entwickelt wurde. Es verfügt über eine integrierte vollständige Backtesting-Engine und ein Live-Ausführungsmodul, unterstützt mehrere Börsen und ist für Szenarien mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz konzipiert. Geeignet für fortgeschrittene quantitative Trader mit hohen Leistungsanforderungen.
https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader
21 Freqtrade: Ein in Python geschriebener Kryptowährungs-Handelsbot mit integriertem Strategie-Backtesting und maschinellem Lernen zur Parameteroptimierung. Er unterstützt Mainstream-Börsen und kann jederzeit über Telegram oder eine Weboberfläche verwaltet werden.
https://github.com/freqtrade/freqtrade
22 Hummingbot: Ein Krypto-Strategie-Framework, das sich auf Hochfrequenzhandel konzentriert und sowohl CEX als auch DEX unterstützt. Geeignet für Strategieautomatisierung und quantitativen Handel.
https://github.com/hummingbot/hummingbot
23 NOFX: Ein vollautomatischer KI-Handelsassistent, der von Teacher Tinkle (@Web3Tinkle) beworben wird. KI wählt unabhängig Modelle aus, scraped Daten und führt Strategien aus, wobei sie Mainstream-CEX/DEX wie Binance, OKX und Hyperliquid unterstützt.
https://github.com/NoFxAiOS/nofx
24 py-clob-client (Polymarket): Das offizielle Polymarket Python SDK, das eine vollständige Limit-Orderbuch-API kapselt. Es unterstützt das Abfragen von Marktpreisen, das Platzieren von Aufträgen und das Stornieren von Aufträgen. Es ist ein wesentlicher Ausgangspunkt für diejenigen, die den Handel auf Polymarket automatisieren möchten.
https://github.com/Polymarket/py-clob-client
25 prediction-market-analysis: Derzeit der größte öffentlich verfügbare historische Datensatz für Polymarket + Kalshi, mit einem vollständigen Datenerfassungs-Framework und Analysetools, die ein bequemes historisches Strategie-Backtesting ermöglichen.
https://github.com/Jon-Becker/prediction-market-analysis
26 pmxt: Eine einheitliche Handelsentwicklungsbibliothek für Vorhersagemärkte. Ein Satz von APIs verbindet sich mit mehreren Plattformen wie Polymarket, Kalshi und Limitless. Unverzichtbar für plattformübergreifenden quantitativen Handel.
https://github.com/pmxt-dev/pmxt
4. Social-Media-Automatisierung
27 MoneyPrinterTurbo: Das beliebteste Projekt zur KI-Kurzvideo-Generierung. Gib ein Thema oder ein Keyword ein, um automatisch Text, Voiceover, Untertitel zu generieren und verwandtes Material zusammenzufügen. Beachte, dass die derzeitige Wartung dieses Projekts schlecht ist; es wird empfohlen, dass sich Interessierte an der Monetarisierung von Video-Generierung das Projekt forken oder basierend auf seinen Ideen umgestalten.
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
28 NarratoAI: Ein One-Stop-KI-Tool für Filmkommentare und automatische Bearbeitung. Verwende große Modelle, um den gesamten Prozess der Texterstellung, Videobearbeitung, Voiceover und Untertitelgenerierung zu automatisieren. Starte mit null Hürden einen Social-Media-Account für Filmkommentare.
https://github.com/linyqh/NarratoAI
29 VideoLingo: Ein vollautomatisches Tool zum erneuten Hochladen, Übersetzen und Synchronisieren von Videos, das Netflix-würdigen Untertitel-Schnitt, Übersetzung, Ausrichtung und hochwertige geklonte Synchronisation bietet.
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
30 social-auto-upload: Ein automatisierter Veröffentlichungsassistent für Kurzvideos auf mehreren Plattformen. Es unterstützt das One-Click-Uploaden und die zeitgesteuerte Veröffentlichung auf Plattformen wie Douyin, Xiaohongshu und Bilibili. Geeignet für Social-Media-Manager, die Inhalte massenhaft im Web verteilen müssen.
https://github.com/dreammis/social-auto-upload
31 md2wechat-skill: Eine Automatisierungsfähigkeit für die Inhaltserstellung von WeChat Official Accounts. Erledige komplette exquisite Artikel-Layouts, Bild-Uploads und die Veröffentlichung von Entwürfen mit einem Klick für effizientes Schreiben.
https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill
32 XiaohongshuSkills: Eine vollständig automatisierte Betriebsfähigkeit für Xiaohongshu. Es unterstützt automatisches Posten, automatisches Kommentieren, automatisches Abrufen, Multi-Account-Management und das Scrapen von Inhaltsdaten. Unverzichtbar für Xiaohongshu-Matrix-Accounts.
https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills
33 baoyu-skills: Eine Sammlung von Fähigkeiten zur Inhaltserstellung, die von Teacher Baoyu (@dotey) als Open Source bereitgestellt wurde, ein magisches Werkzeug für die Bildgenerierung und Inhaltsveröffentlichung. Geeignet für Ersteller von Inhalten auf Plattformen wie Xiaohongshu, X und WeChat Official Accounts.
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills
34 huobao-drama: Eine One-Stop-Plattform zur Kurzserien-Generierung. Gib ein Thema oder ein Drehbuch ein, um automatisch die Charaktererstellung, das Storyboard-Design, die KI-Bildgenerierung und die Videosynthese abzuschließen. Freunde, die sich für die Kurzserien-Erstellung interessieren, können den grundlegenden Erstellungsprozess erleben.
https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama
35 Toonflow: Ein automatisiertes KI-Tool zur Umwandlung von Roman-Text in die Erstellung von Kurzserien. Es unterstützt die automatische Umwandlung von Romanen in Drehbücher, kombiniert mit KI-Bild- und Videogenerierung, um eine effiziente Erstellung von Kurzserien und Comic-Dramen zu erreichen.
https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app
5. Ressourcen für Remote-Arbeit
36 awesome-remote-job: Eine umfassende Sammlung von Ressourcen für Remote-Arbeit, darunter Remote-Job-Plattformen, Tools, Communities, Artikel und mehr. Es ist die umfassendste Navigationsliste für Remote-Arbeit im Ausland.
https://github.com/lukasz-madon/awesome-remote-job
37 remote-jobs (remoteintech): Ein von der Community gepflegtes Verzeichnis von remote-freundlichen Tech-Unternehmen, das eine große Anzahl von Tech-Unternehmen umfasst, die explizit Remote-Arbeit unterstützen, sowie deren Rekrutierungsseiten.
https://github.com/remoteintech/remote-jobs
38 remote-working: Eine Sammlung von Materialien zur Remote-Arbeit in China, die Ressourcen von Rekrutierungsplattformen, Erfahrungsberichte usw. abdeckt. Die erste Wahl für inländische Entwickler auf der Suche nach Remote-Möglichkeiten.
https://github.com/greatghoul/remote-working
39 TheRemoteFreelancer: Eine Navigation von Remote-Freelancer-Plattformen für Entwickler und Designer mit ausgewählten Community- und Plattformressourcen für Outsourcing- und Vertragsprojekte. Geeignet für Techniker, die unabhängig Aufträge annehmen möchten.
https://github.com/engineerapart/TheRemoteFreelancer
40 established-remote: Eine kontinuierlich gepflegte Liste etablierter Remote-Unternehmen, darunter bekannte Unternehmen, die Remote-Arbeit seit langem unterstützen. Geeignet für Arbeitssuchende, die stabile Remote-Positionen finden und sich direkt bewerben möchten.
https://github.com/yanirs/established-remote
Diese 40 Repositories haben insgesamt eine durchschnittliche Sternzahl von über 20.000. Es handelt sich allesamt um qualitativ hochwertige Projekte, die genutzt und kontinuierlich gewartet werden.
Die Daten basieren auf einer Echtzeit-Überprüfung im März 2026 und werden dynamisch aktualisiert. Du bist auch herzlich eingeladen, im Kommentarbereich zu teilen und zu ergänzen.
