Die meisten Leute wissen, dass sie mit KI automatisieren sollten, aber sie haben keine Ahnung, wo sie anfangen sollen.
Sie hören von Workflows, Agenten und zehn verschiedenen KI-Tools und fühlen sich sofort überfordert.
Zu viele Tools, zu kompliziert und zu viel Reibung, um überhaupt loszulegen.
Also tun sie nichts und verschwenden stattdessen Stunden pro Woche mit manuellen Aufgaben, die KI hätte erledigen können, wenn sie die richtigen Schritte befolgt hätten.
In diesem Artikel gebe ich dir das genaue Drei-Schritte-Framework, das ich verwende, um jede Automatisierung in unter 10 Minuten zu identifizieren, zu entwerfen und zu bauen – ganz ohne Programmierung oder teure KI-Tools.
Dieses Framework gilt für jede KI-Automatisierung, die du für jeden Bereich deines Lebens bauen möchtest.
Bleib bis zum Ende des Artikels dran (Bonusbereich), wo ich dir zwei kostenlose KI-Automatisierungs-Ressourcen gebe.
Inhalt
I: Was automatisiere ich?
II: Die Lösung entwerfen
III: Ausführungsebene
Bonus: mein \kostenloses\ Automatisierungs-Ressourcenpaket
Schritt Eins: Was automatisiere ich?
Bevor du auch nur ein Tool anfasst, musst du wissen, was du eigentlich automatisierst. Das klingt vielleicht offensichtlich, aber die meisten Leute überspringen diesen Schritt komplett und ertrinken dann in Optionen, ohne tatsächlich eine einzige nützliche Automatisierung gebaut zu haben.
Ich möchte, dass du eine Zeitanalyse-Übung durchführst: Schreibe jede Aufgabe auf, die du täglich, wöchentlich und monatlich erledigst. Filtere in dieser Phase NICHTS aus.
Das Ziel ist es, es einfach auf Papier (oder digital organisiert) zu bekommen; es spielt keine Rolle, ob du denkst, dass es automatisiert werden kann oder nicht.
Drei Kategorien: Tägliche Aufgaben. Wöchentliche Aufgaben. Monatliche Aufgaben.
Tipp: Gehe tatsächlich eine ganze Tages-/Wochenroutine durch, damit du deine Aufgaben genau protokollieren kannst.
Sobald du deine Liste hast, gehe sie durch und stelle zwei Fragen zu jedem Punkt:
- Kann das vollständig automatisiert werden?
- Wenn nicht, kann KI 50-80% davon übernehmen, sodass ich nur den letzten Schritt erledige?
Diese zweite Frage ist am wichtigsten. Viele Leute schauen auf ihre Liste und denken, nichts sei automatisierbar, weil sie nur an vollständige Automatisierung denken. Aber Teilautomatisierung ist genauso wertvoll.
Um euch ein konkretes Beispiel zu geben: Ich nutze KI auf viele Arten, um mir beim Schreiben hier auf X zu helfen. Ich möchte jedoch nicht, dass KI meine Beiträge komplett schreibt. Also setze ich KI ein, um die gesamte Recherche, das Scraping, die Grammatikprüfung und die Fleißarbeit zu erledigen, die nötig ist, um auf den Veröffentlichen-Button zu drücken.
Die Kuratierung und der Geschmack bleiben meine, aber ich nutze KI-Systeme, um Aufgaben zu automatisieren, die keine menschliche Note erfordern.
Profi-Tipp: Verwende Sprach-Prompting, um diese Liste zu erstellen. Öffne Claude oder ChatGPT und erkläre, dass du alles, was du täglich und wöchentlich tust, erfassen möchtest, um es zu automatisieren. Bitte es, dir Fragen zu stellen. Du wirst dich durch Gespräche an Dinge erinnern, die du niemals aufschreiben würdest.
Ein Beispiel für ein Zeitprotokoll:
Am Ende des Artikels (Bonusbereich) gebe ich dir meine genaue Vorlage – mach dir keine Sorgen, deine eigene zu erstellen.
Schritt Zwei: Die Lösung entwerfen
Jetzt hast du deine Liste. Was ich jetzt von dir möchte, ist, einfach eine Sache auszuwählen, mit der du anfängst.
Idealerweise ist das eine wirkungsvolle tägliche Aufgabe, die, wenn automatisiert, dir 30-60+ Minuten pro Tag sparen könnte.
Für mich hat die Automatisierung meines gesamten Content-Recherche-Systems (über Slack + Perplexity Computer + OpenClaw) mir Stunden pro Woche gespart.
Für dich könnte das Tabellenkalkulationsarbeit, E-Mail-Management, Kalenderverwaltung, To-do-Liste-Tracking, Buchhaltung, kreative Designarbeit usw. sein.
Der größte Fehler, den Leute in dieser Phase machen, ist, alles auf einmal automatisieren zu wollen. Sie schauen sich eine Liste mit 20 Aufgaben an und fangen an, halb funktionsfähige Workflows für alles zu bauen.
Tu das nicht. Wähle stattdessen den wirkungsvollsten Punkt aus und verpflichte dich, nur einen Workflow pro Woche zu automatisieren.
In einer perfekten Welt bedeutet das, dass du in 2-3 Monaten 10+ Automatisierungen gleichzeitig am Laufen hast.
Sobald du deine Aufgabe hast, verwende diesen Prompt in Claude (oder einem beliebigen LLM), um genau zu entschlüsseln, wie der benötigte Workflow automatisiert werden kann.
Ich gebe dir auch Zugriff auf den fertigen Mega-Prompt im Bonusbereich.
Fülle deine spezifischen Details ein, und du erhältst einen klaren Workflow (die Schritte, die Tools und die Reihenfolge für deren Ausführung).
Ein wichtiger Hinweis zu Einschränkungen: Die meisten Leute brauchen keine komplexe Automatisierung. Sie brauchen keine Webhooks, APIs und fünf verschiedene Tools, die aneinandergereiht sind. Alles, was du wirklich brauchst, ist etwas Einfaches, das funktioniert.
Um das greifbar zu machen, gebe ich dir unten reale Beispiele (mit den Tools, die ich persönlich empfehle).
Schritt Drei: Ausführungsebene
Zwei Tools erledigen die Mehrheit der Automatisierungen, die ich betreibe. Beide verwenden eine Agenten-Architektur, was bedeutet, dass sie nicht nur Fragen beantworten; sie führen tatsächliche Workflows in deinem Namen aus.
Wenn du ein kompletter Anfänger bist, wähle einfach eines dieser Tools:
- Perplexity Computer
Seit seiner Veröffentlichung ist Perplexity Computer schnell zu einem meiner am häufigsten genutzten KI-Tools geworden. Was es von einem Standard-LLM unterscheidet, ist, dass es mehrere KI-Modelle innerhalb eines einzigen Workflows nutzt.
Es kann Gemini für die Recherche, Claude für die Synthese und GPT für die Strukturierung verwenden. Es wählt automatisch das beste Modell für jeden Schritt aus, sodass du dich um nichts kümmern musst.
Ein reales Beispiel aus meinem eigenen Workflow: Ich verwende es, um eine tägliche Content-Briefing für das AI Edge-Team zu erstellen. Der Prompt weist Computer an, Entwicklungen in der KI zu recherchieren, die stärksten Ideen zu identifizieren und sie in einem gebrauchsfertigen Briefing zu verpacken. Es startet mehrere Unter-Agenten, die parallel laufen, synthetisiert die Ergebnisse und liefert das Briefing automatisch aus.
Was früher mein Team und mich Stunden manueller Recherche gekostet hat, läuft jetzt jeden Morgen automatisch.
Der einzige Nachteil von Perplexity Computer sind die Kosten. Es funktioniert extrem gut und ist wirklich nützlich, aber diese Produktivität hat ihren Preis. Wenn du nicht die Mittel hast, in ein Premium-Tool zu investieren, greife auf die untenstehende Alternative zurück.
- Manus
Manus ist die zugänglichere Alternative und für die meisten Workflows genauso leistungsfähig. Gleiche Agenten-Architektur (es kann recherchieren, synthetisieren, Dateien erstellen, Bilder generieren und wiederkehrende Aufgaben automatisieren), aber zu einem niedrigeren Preis als Computer (mit Nutzungslimits).
Ein praktisches Beispiel: Gib ihm einen Prompt, um ein tägliches Intelligence-Briefing zu erstellen, scanne nach den wichtigsten Entwicklungen in deiner Nische und liefere eine prägnante Zusammenfassung in eine Log-Datei.
Was ich an Manus mag, ist, dass es Bilder generieren, Folienpräsentationen erstellen und visuelle Ausgaben verarbeiten kann (nützlich, wenn dein Workflow Thumbnail-Ideen, Präsentationsentwürfe oder visuelle Recherche umfasst).
Ich habe mit Manus allein viele virale Infografiken für @aiedge erstellt.
Für 90% der Automatisierungen, die du bauen möchtest, reicht es aus, bei Perplexity Computer oder Manus zu bleiben.
Die einzige Ausnahme, diese Tools als deine täglichen Treiber zu verwenden, ist der Bau hochspezifischer Workflows, die möglicherweise eine API-Verbindung, das Einspeisen von Live-Daten in ein Dashboard und/oder das Synchronisieren von Daten über mehrere Plattformen hinweg erfordern.
Für diese Workflows wird der Automatisierungsarchitekt-Prompt aus Schritt Zwei anzeigen, welche zusätzliche Einrichtung erforderlich ist.
Ich empfehle auch, Cowork zu verwenden, um dich durch diese komplexeren Workflows zu führen.
Bonus: Kostenlose Ressourcen
Wie versprochen habe ich zwei kostenlose Ressourcen erstellt, um dir den Einstieg in deine KI-Automatisierungsreise zu erleichtern.
Erstens habe ich eine Vorlage erstellt, die dir bei der Zeitprotokollierungsübung aus Schritt Eins hilft.
Zweitens habe ich einen Mega-Prompt erstellt, den du in jedem LLM verwenden kannst, um genau zu identifizieren, welche Aufgaben du automatisieren solltest (Schritt Zwei).
Du findest die oben genannten Ressourcen hier:
Abschluss
Das ist das gesamte Framework. Es ist einfach, wiederholbar und es summiert sich im Laufe der Zeit auf eine Weise, die wirklich verändert, wie viel du mit KI erreichen kannst.
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