Der Tag, an dem Fujitsu sich für Claude und ChatGPT entschied: Wie sich die japanische SIer-KI-Landschaft veränderte

Nachfolgend finden Sie die vollständige Übersetzung des englischen Textes ins Deutsche unter Einhaltung aller angegebenen Richtlinien.

Während die einzelnen Nachrichtenmeldungen für sich genommen kamen, offenbarte eine parallele Betrachtung eine ganz andere Landschaft.

In nur zwei Monaten zwischen April und Mai 2026 wurde die KI-Partnerschaftslandkarte für Japans große Systemintegratoren (SIer) vollständig neu gezeichnet.

Fujitsu, Hitachi, NEC, NTT Data und NRI.

Indem man aufzeigt, welchem Lager sich diese fünf Unternehmen angeschlossen haben, was sie vorhaben und was als Nächstes kommt, sind mehrere Dinge deutlich geworden.

Was Sie aus diesem Artikel gewinnen werden:

1. Die Unterschiede und strategischen Absichten der KI-Partnerschaften unter den großen japanischen SIern
2. Die wahre Bedeutung hinter dem „Unterschied in der Terminologie", als Fujitsu am selben Tag Partnerschaften mit zwei Unternehmen einging
3. Das strukturelle Dilemma von NTT Data und was als Nächstes passieren wird
4. Die Dynamik des Glücksspiels der „First Move x Single AI"-Strategie von NEC und Hitachi
5. Was Anthropic und OpenAI als Nächstes tun werden und die Wettbewerbsrisiken für SIer
6. Drei Maßnahmen, die KI-Förderverantwortliche ab heute ergreifen können

*Dieser Artikel basiert auf öffentlich zugänglichen Informationen und Primärquellen (Pressemitteilungen, offizielle Bekanntmachungen der Finanzaufsichtsbehörde FSA). Er enthält einige meiner persönlichen Analysen (Stand: 27. Mai 2026).

Kapitel 1: Was in zwei Monaten geschah

Um ehrlich zu sein, ich hatte nicht damit gerechnet, dass Ankündigungen in so rascher Folge über einen so kurzen Zeitraum kommen würden.

Lassen Sie uns chronologisch ordnen, was zwischen April und Mai 2026 geschah.

Am 23. April 2026 gab NEC eine strategische Partnerschaft als „erster globaler Partner von Anthropic in Japan" bekannt und erklärte, Claude auf rund 30.000 Mitarbeiter auszurollen.

Am 18. und 19. Mai gab Hitachi eine strategische Partnerschaft mit Anthropic bekannt, startete die Claude-Einführung für 290.000 Mitarbeiter und die Integration von Frontier AI in „Lumada 3.0."

Dann, am 27. Mai, gab Fujitsu am selben Tag Partnerschaften sowohl mit Anthropic als auch mit OpenAI bekannt und veröffentlichte gleich zwei Pressemitteilungen.

Etwa zur gleichen Zeit gab es auf Regierungs- und Finanzinfrastrukturebene weitere bedeutende Bewegungen, darunter der Start von Anthropics „Project Glasswing" (7. April), die Einrichtung einer öffentlich-privaten Arbeitsgruppe unter der Leitung der Finanzaufsichtsbehörde (14. Mai) und die Gewährung von Claude Mythos-Zugang für Japans drei Megabanken.

Warum konzentrierte sich alles auf diese zwei Monate?

Es ist etwa sechs Monate her, seit Anthropic im Oktober 2025 sein Tokioter Büro eröffnete und Hidetoshi Tojo (ehemals Snowflake Japan) zum Japan-Chef ernannte. Nachdem die Grundlage geschaffen war, bewegte man sich darauf zu, die Vereinbarungen auf einmal abzuschließen. Hinzu kam, dass der Mai eine Zeit war, in der der Wettbewerbsdruck, „sich zuerst SIer auf dem japanischen Markt zu sichern", seinen Höhepunkt erreichte, da sowohl Anthropic als auch OpenAI in den USA FDE-artige Joint Ventures mit PE-Firmen starteten.

Kapitel 2: Die fünf großen SIer – Wer schloss sich welchem Lager an?

Vergleichen wir sie gleichberechtigt.

• Fujitsu (Geschäftsjahr 2025: Umsatz 3,55 Billionen Yen)
• Anthropic: „Strategic Partnership." Konzernweite Einführung für 100.000 Personen, Bereitstellung eines 1.000-köpfigen Ingenieurteams für Kunden.
• OpenAI: „Collaboration." Nutzung von ChatGPT Enterprise und Codex für das FDE-Geschäft.
• Positionierung: Der SIer unter den Fünf, der am deutlichsten einen Multi-KI-Weg einschlug.

• Hitachi (Geschäftsjahr 2025: Umsatz ca. 9,78 Billionen Yen)
• Anthropic: „Strategic Partnership." Claude-Einführung für 290.000 Personen, Einrichtung von Frontier AI Deployment Centers in Nordamerika, Europa und Asien (anfangs 100 → 300 Mitarbeiter).
• OpenAI: Keine offizielle Partnerschaftsankündigung.
• Positionierung: Nur Anthropic. Spezialisiert auf Physical AI und OT (Energie, Verkehr, Strom).

• NEC (Geschäftsjahr 2025: Umsatz ca. 3,42 Billionen Yen)
• Anthropic: „Erster globaler Partner in Japan." Claude-Einführung für 30.000 Personen, spezialisiert auf Finanzen, Fertigung und lokale Behörden.
• OpenAI: Keine offizielle Partnerschaftsankündigung.
• Positionierung: Nur Anthropic. Differenzierung mit Fokus auf regulierte Sektoren.

• NTT Data (Geschäftsjahr 2025: Umsatz 4,63 Billionen Yen)
• Anthropic: Keine offizielle Partnerschaft (Stand: 27. Mai 2026). Es gibt jedoch Umstände, die später erwähnt werden.
• OpenAI: „Globale strategische Partnerschaft." Erster Wiederverkäufer von ChatGPT Enterprise in Japan und weltweit der zweite (nach PwC). Ziel: Kumulierter Umfang von 100 Milliarden Yen bis Ende des Geschäftsjahres 2027.
• Positionierung: Derzeit der Standardträger des OpenAI-Lagers. Die Situation ändert sich jedoch.

• NRI (Nomura Research Institute) (Geschäftsjahr 2024: Umsatz 736,5 Milliarden Yen)
• Anthropic: „Erster zertifizierter Wiederverkäufer von Anthropic in Japan" (über Amazon Bedrock, 6. November 2025). Claude for Enterprise bereits intern eingeführt, Full-Stack-Implementierung als SI-System.
• OpenAI: Bietet ChatGPT Enterprise an (gelistet als offizieller OpenAI Japan-Partner).
• Positionierung: Ein ausgewogener Ansatz, der beide anbietet, mit Anthropic als Achse. Eher als großflächige konzernweite Einführung wie bei Fujitsu positionieren sie sich als Implementierungspartner mit Nähe zu Finanzen und Beratung.

Kapitel 3: Die wahre Bedeutung von Fujitsus Partnerschaft mit zwei Unternehmen am selben Tag

Dies ist meine Analyse, vorangestellt mit der Bemerkung „so kann man es lesen."

Beim Lesen der Pressemitteilungen von Fujitsu fiel mir als erstes der Unterschied in der Terminologie auf.

Vertrag mit Anthropic: „Strategic Partnership"

Vertrag mit OpenAI: „Collaboration"

Ich glaube, dieser Unterschied ist kein Zufall.

Im Allgemeinen trägt der Ausdruck „Strategic Partnership" eine stärkere Nuance von langfristiger, umfassender Zusammenarbeit als bloße technische Nutzung oder Vertriebszusammenarbeit. In der Ankündigung mit Anthropic wurden konkret „konzernweite Einführung für 100.000 Personen", „Bildung eines 1.000-köpfigen Ingenieurteams" und ein „Fokus auf Cybersicherheit und kritische Infrastruktur" genannt.

Die Ankündigung mit OpenAI hingegen enthielt keine Details zu Personal, Beträgen oder Laufzeit.

Obwohl beide am selben Tag veröffentlicht wurden, erscheint dem Leser, dass sie unterschiedlich gewichtet werden.

So gelesen lautet Fujitsus Botschaft: Während man eine Positionierung als „SIer, der Multi-KI beherrschen kann" einnimmt, liegt das strategische Schwergewicht bei Anthropic für kritische Infrastruktur, Regierungsbehörden und Verteidigung.

Das FDE-Modell, an dem Fujitsu seit 2023 arbeitet, überschneidet sich erheblich mit der Designphilosophie des 1,5-Milliarden-Dollar-Joint-Ventures, das Anthropic im Mai 2026 mit Blackstone und Goldman Sachs gestartet hat. Es handelt sich um eine Methode, „Ingenieure vor Ort beim Kunden zu stationieren, um die Abläufe neu zu gestalten." Die „Strategic Partnership" mit Anthropic fungiert als Umsetzungsgrundlage für Fujitsu, um dieses FDE-Modell auf dem japanischen Markt einzusetzen.

Als Randnotiz: In Fujitsus englischer Pressemitteilung zur OpenAI-Ankündigung gab es einen Fehler, wo noch „Anthropics fortschrittliche KI-Modelle" stand. Dies ist eine Spur davon, dass beide Ankündigungen parallel vorbereitet wurden.

Ein einzelner Begriff kann das Schwergewicht eines Unternehmens offenbaren.

Kapitel 4: Das strukturelle Dilemma von NTT Data

Eigentlich ist dies der interessanteste Teil.

Am 24. April 2025 gab NTT Data eine strategische Partnerschaft mit OpenAI als erster Wiederverkäufer von ChatGPT Enterprise in Japan bekannt. Es war eine ernsthafte Verpflichtung mit dem Ziel „kumuliert 100 Milliarden Yen bis Ende des Geschäftsjahres 2027."

Andererseits haben sie derzeit keine offizielle Partnerschaft mit Anthropic.

Betrachtet man jedoch die Teilnehmerliste der Arbeitsgruppe des „Öffentlich-Privaten Verbindungsausschusses zur Stärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen im Finanzsektor gegen KI-Bedrohungen", die am 14. Mai 2026 von der FSA eingerichtet wurde (laut offizieller FSA-Pressemitteilung), sitzt NTT Data am selben Tisch wie Anthropic.

Fujitsu, Hitachi, NEC, NRI, Anthropic Japan, OpenAI Japan und NTT Data sind alle gemeinsam aufgeführt.

Mit anderen Worten: NTT Data hat eine asymmetrische Beziehung: einen „100-Milliarden-Yen-Wiederverkäufervertrag" mit OpenAI, während es mit Anthropic ein „gemeinsamer Teilnehmer einer staatlichen Arbeitsgruppe zur Verteidigung kritischer Infrastruktur" ist.

Diese Struktur könnte dazu führen, dass der OpenAI-Vertrag zu einer Belastung wird.

ChatGPT Enterprise und Claude for Enterprise sind direkte Konkurrenten, die um dasselbe Budget kämpfen. Wenn NTT Data offiziell ein Wiederverkäufer oder Partner von Anthropic wird, entsteht Druck von der OpenAI-Seite mit der Frage „welchem gebt ihr den Vorrang?" Nachdem sie öffentlich ein 100-Milliarden-Yen-Ziel genannt haben, sind sie dafür auch rechenschaftspflichtig.

Die Teilnahme an staatlichen Arbeitsgruppen hat jedoch nichts mit Wiederverkäuferverträgen zu tun.

Ich prognostiziere, dass NTT Datas nächster realistischer Schritt ein Kompromiss sein wird: „Eine Partnerschaft mit Anthropic für technische Zusammenarbeit und Implementierung, ohne Wiederverkäufer zu werden." Die gleiche Struktur, bei der Fujitsu zwischen „Strategic Partnership (Anthropic) + Collaboration (OpenAI)" unterschieden hat, könnte auf NTT Data zutreffen.

Da die auf Glasswing basierenden Cyberabwehrnetzwerke mit staatlicher Unterstützung voranschreiten, wird der Zustand „nicht vertraglich an Anthropic gebunden zu sein" in verschiedenen Szenarien zu einem Wettbewerbsnachteil.

Besonders schwerwiegend ist dies im Finanzsektor. NTT Data ist der SIer mit überragender Stärke bei Systemen für Finanzinstitute. In Zukunft werden Finanzinstitute zunehmend fragen: „Wie werden Sie ein System zur Erkennung und Offenlegung von Schwachstellen auf Basis von Mythos-KI aufbauen?" Wenn der verantwortliche SIer „keine offizielle Beziehung zu Anthropic" hat, ist das schlichtweg ein Rechenschaftsproblem. NTT Data ist derzeit in einer schwierigen Position, die Frage „Können Sie uns wirklich schützen?" zu beantworten.

Um es unverblümt zu sagen: Für NTT Data ist dies nicht der „Preis, den man für die Partnerschaft mit OpenAI gezahlt hat", sondern eine unerwartete Entwicklung, bei der „Anthropic sich tief in Japans kritische Infrastruktur eingegraben hat, nachdem sie sich mit OpenAI zusammengetan hatten." Die Entscheidung, ein 100-Milliarden-Yen-Ziel auszugeben, war kein Fehler. Die Landkarte hat sich einfach zu schnell verändert.

Kapitel 5: NEC und Hitachi ergriffen die Initiative. Aber es ist eine „Single-KI"-Wette

Wenn Sie bis hierher gelesen haben, könnten NEC und Hitachi wie die „Vorzeigeschüler" aussehen, die zuerst mit Anthropic eine Partnerschaft eingingen.

Es stimmt, sie machten den ersten Schritt.

NEC ging am 23. April eine Partnerschaft als Anthropics „erster globaler Partner in Japan" ein. Hitachi gab am 19. Mai die Integration von Claude in „Lumada 3.0" und die Einführung bei 290.000 Mitarbeitern bekannt. Da Fujitsu am 27. Mai Partnerschaften mit beiden einging, waren NEC und Hitachi 1 bis 5 Wochen früher dran.

Diese beiden Unternehmen schufen als erste eine Erfolgsbilanz für groß angelegte Partnerschaften, während Anthropic sich in Japan festigte.

Dieser erste Schritt enthält jedoch eine Wette.

Beide Unternehmen haben nur mit Anthropic eine Partnerschaft geschlossen und haben keine offizielle Beziehung zu OpenAI. Mit anderen Worten: Sie haben eine „Single-KI-Modell"-Wahl getroffen.

Dies steht im Gegensatz zu Fujitsus explizitem „Multi-KI-Weg."

Wenn ein Kunde sich für Claude entscheidet, sind sie stark. Aber wenn ein Kunde sagt, er wolle ChatGPT nutzen, wird NTT Data als der „mit OpenAI verbundene SIer" an den Verhandlungstisch kommen. Wie werden NEC und Hitachi dann reagieren? Werden sie versuchen, den Kunden zu überzeugen, „bitte Anthropic zu verwenden", oder werden sie später eine Partnerschaft mit OpenAI eingehen?

An diesem Punkt gibt es keine Antwort.

Meiner Ansicht nach haben NEC und Hitachi Single KI nicht gewählt, weil sie „verwirrt" waren, sondern weil sie „sich entschieden" haben. Insbesondere NEC konzentriert sich auf regulierte Sektoren wie Finanzen, Fertigung und lokale Verwaltung, was gut zu Anthropics Sicherheits- und Zuverlässigkeitsaussagen passt. Hitachi hat die vertikale Domäne der OT (Betriebstechnologie), wo seine eigenen physischen Vermögenswerte als Differenzierungsmerkmal dienen.

Die Wahl von Single KI mag wie eine Schwäche aussehen, aber für diese beiden Unternehmen hat sie das Potenzial, als „Selektion und Konzentration" zu funktionieren.

Kapitel 6: Der wahre Konkurrent ist nicht das KI-Unternehmen selbst, sondern die „KI-Implementierungsstärke"

Ich glaube, das haben viele noch nicht bemerkt.

Am 4. Mai 2026 gründete Anthropic ein 1,5 Milliarden Dollar schweres Enterprise-KI-Dienstleistungsunternehmen mit Blackstone, Goldman Sachs und Hellman & Friedman. Auch OpenAI sammelte am selben Tag 4 Milliarden Dollar von 19 PE-Investoren, darunter TPG und Bain Capital, um „The Deployment Company" zu gründen.

Beide Unternehmen haben das von Palantir populär gemachte FDE-Modell (Forward Deployed Engineer) übernommen. Das bedeutet, dass Anthropic und OpenAI Systeme eingerichtet haben, um in den Bereich „KI-Implementierung und Beratung zur Geschäftstransformation" einzusteigen, den traditionell SIer besetzt haben.

Fortune beschrieb dies als „Anthropic bewegt sich, um direkt mit den weltweit größten Beratungsfirmen wie McKinsey zu konkurrieren."

Für japanische SIer stellt diese Bewegung zwei unterschiedliche Probleme dar.

[Problem 1: Das Risiko, dass die FDE-Erklärungen japanischer SIer zu „Luftschlössern" werden]

Das Wesen des FDE-Modells besteht darin, sich tief in die Geschäftsergebnisse des Kunden einzubringen, anstatt nur „Mannmonate zu verkaufen." Die Abrechnung mag nicht vollständig erfolgsabhängig werden, aber der Bewertungsmaßstab ändert sich gegenüber der traditionellen phasenbasierten, mannmonatsabhängigen SI.

Basierend auf meiner 23-jährigen Erfahrung in der Beobachtung großer Unternehmensumgebungen ist der Widerstand gegen eine Änderung der SI-Vertragsstrukturen weitaus höher als jede technische Hürde. Die Praxis, für jede Phase Mannmonate zu stapeln – „Anforderungsdefinition → Design → Entwicklung → Test" – vermittelt dem Kunden ein Gefühl der Sicherheit, da er leicht sehen kann, „wofür er bezahlt und wo er steht." Die Änderung des Bewertungsmaßstabs bringt zuerst das schwierige Problem mit sich, „wie Ergebnisse definiert werden sollen." Die Realität ist, dass viele Kundenunternehmen nicht bereit sind, sich dieser Herausforderung zu stellen.

Ich lese die derzeitige Flut von FDE-Erklärungen von Fujitsu, NEC und Hitachi als defensive Maßnahme, um diese Diskussion unter der Führung der SIer zu kontrollieren, bevor Anthropic und OpenAI direkt einsteigen.

[Problem 2: Warum es dauern wird, bis „Black Ship"-KI-Implementierungsunternehmen vollständig nach Japan kommen]

Ich glaube nicht, dass die FDE-artigen Joint Ventures von Anthropic und OpenAI sofort auf den japanischen Markt drängen. Der Grund dafür ist jedoch nicht das Vertragsmodell.

Die US-Joint Ventures sind auf der Grundlage von Blackstones Portfolio von über einer Billion Dollar konzipiert. Der Kreislauf, KI-Implementierung unter Nutzung des „Investorstatus" in eine Gruppe von Unternehmen zu bringen, die von PE (Private Equity) kontrolliert werden, existiert in Japan nicht.

Es gibt jedoch einen anderen Kreislauf: das „staatlich sanktionierte" Modell der FSA-Arbeitsgruppe. Es wird höchstwahrscheinlich von den Megabanken auf Betreiber kritischer Infrastruktur und dann auf öffentliche Ämter und Ministerien übergreifen. Ist erst einmal ein Fuß in diesem Kreislauf gefasst, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Anthropic oder OpenAI Joint Ventures unter Beteiligung japanischer Unternehmen gründen.

Und Accenture ist bereits in Bewegung.

Im Dezember 2025 unterzeichnete Accenture eine dreijährige strategische Partnerschaft mit Anthropic und gründete eine unabhängige Organisation namens „Accenture Anthropic Business Group." Sie führen Claude-Schulungen für 30.000 Mitarbeiter durch und entwickeln gemeinsam FDE-artige Angebote für CIOs.

Während sich inländische SIer noch in der Phase der Erklärung befinden, dass sie „FDE machen werden", hat Accenture bereits ein Implementierungssystem mit 30.000 Mitarbeitern. Wenn man einem CIO eines Großunternehmens eine „FDE-artige KI-Implementierungsunterstützung" vorschlagen will, kommt Accenture als „Partner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz eines Dreijahresvertrags mit Anthropic" zum Meeting.

Dies ist eine ziemlich prekäre Situation.

Es ist zutreffender, die FDE-Erklärungen von Fujitsu, NEC und Hitachi als eine Gegenmaßnahme sowohl gegen Anthropic und OpenAI als auch gegen Accenture zu lesen.

Wenn Anthropic ein Joint Venture unter Beteiligung großer japanischer Finanzinstitute, Handelshäuser oder PE-Fonds gründet, wird dies das Signal sein, dass „sich die Positionierung der SIer grundlegend geändert hat." Es passiert gerade nicht, aber wir dürfen den Blick nicht davon abwenden.

Kapitel 7: Drei Maßnahmen, die KI-Förderverantwortliche ab heute ergreifen können

Ich habe eine lange Analyse geschrieben, aber hier ist, was Sie als KI-Förderverantwortlicher vor Ort tun sollten:

1. Bestätigen Sie, welchem Lager Ihr primärer SIer sich in dieser Woche angeschlossen hat. Wer ist Ihr Haupt-SIer: Fujitsu, NEC, Hitachi, NTT Data oder NRI? Überprüfen Sie, ob dieser SIer eine Partnerschaft mit Anthropic, OpenAI oder beiden hat, und prüfen Sie erneut, ob es Auswirkungen auf die Vorschläge für laufende KI-Projekte gibt. Projekte, bei denen der SIer effektiv die Modellauswahl bestimmt, werden in Zukunft zunehmen.

1. Erstellen Sie einen einseitigen Entwurf einer „Multi-KI-Richtlinie." Fujitsus Schritt, eine „Prämisse der Nutzung mehrerer KIs" zu setzen, ist ein Signal für die KI-Einführung in Großunternehmen. Wenn die Implementierung ohne interne Kriterien für die Verwendung von Claude vs. ChatGPT (Datensensitivität, Anwendungsfall, Kosten) voranschreitet, wird sie später unkontrollierbar. Allein das Verschriftlichen Ihrer aktuellen Beurteilungskriterien auf einem einzigen A4-Blatt ermöglicht es Ihnen, Anbieterangeboten proaktiv zu begegnen.

1. Verfolgen Sie regelmäßig die Fortschritte von Glasswing. Die FSA-Arbeitsgruppe ist für Finanzinstitute gedacht, aber die gleiche Bewegung wird sich auf den öffentlichen Sektor, Energie, Verkehr, Medizin und Verteidigung ausbreiten. Laut der offiziellen Ankündigung von Anthropic entdeckte Claude Mythos allein innerhalb des ersten Monats nach dem Start von Project Glasswing über 10.000 hohe bis kritische Schwachstellen bei den Partnern. Beginnen Sie jetzt damit zu prüfen, ob Ihre System- und SIer-Verträge Regelungen für den Umgang mit „KI-gesteuerter Schwachstellenerkennung und -offenlegung" enthalten.

Von außerhalb eines Großunternehmens mögen „Partnerschaften zwischen SIern und KI-Unternehmen" wie ein fernes Thema erscheinen.

Aber die Ära, in der der SIer, der Ihre internen Systeme aufbaut, diese unter der Prämisse der Nutzung von Claude entwirft, steht unmittelbar bevor.

Um es klar zu sagen: Das Schlimmste für einen KI-Förderverantwortlichen ist es, passiv zu bleiben und zu denken: „Das kann ich einfach dem SIer überlassen."

Ich möchte, dass Sie in der Position sind, die Modelle auszuwählen, die die Anbieter auswählen.

Das ist alles.

Abschließend möchte ich Ihnen eine Frage stellen.

Befindet sich Ihr wichtigster SIer im Anthropic-Lager, im OpenAI-Lager, oder haben Sie die Situation noch nicht erfasst?

Vielen Dank, dass Sie bis hierher gelesen haben.

Als „Window-Seat Manager" in einem Großunternehmen experimentiere ich weiterhin jeden Tag damit, Claude Cowork ins Feld zu schicken.

Für Manager in der gleichen Position, die darum kämpfen, „Claude nutzen zu wollen, es aber intern nicht zu können" oder „nicht zu wissen, welche KI man wie einsetzen soll", teile ich ab und zu auf X tatsächliche Arbeitsbeispiele und Prompts.

→ @madogiwacowork

[Korrektur/Ergänzung: 28. Mai 2026]

Ein Leser hat darauf hingewiesen: Die Hitachi, Ltd. hat am 2. Oktober 2025 ebenfalls eine Absichtserklärung für eine strategische Partnerschaft mit OpenAI unterzeichnet. Der Inhalt konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von Strom-, Übertragungs-/Verteilanlagen und Klimatechnik für KI-Rechenzentren, was eine andere Ebene ist als die „Claude-Einführung für 290.000 Menschen und Lumada-Integration" mit Anthropic. Meine Darstellung bezüglich der Beziehung von Hitachi zu beiden Unternehmen war jedoch ungenau. Vielen Dank für die Korrektur.