Vor gerade einmal fünf Monaten, als wir unsere Series C ankündigten, schrieb ich, dass die Nachfrage rasant anzieht. Seitdem hat sich die Nutzung verdreifacht und wir sind im Jahresvergleich um mehr als das 15-Fache gewachsen. Kürzlich haben wir eine annualisierte Run Rate von 1 Milliarde US-Dollar überschritten – ohne jede Anzeichen einer Verlangsamung.
Software kann heute Dinge, die vor wenigen Jahren noch unmöglich waren
Es ist offensichtlich: KI hat völlig neue Softwarefähigkeiten freigeschaltet. Es gibt mittlerweile so viele beeindruckende Anwendungen, die früher schlicht nicht hätten gebaut werden können. Der alte Tech-Stack passt einfach nicht mehr zu ihnen. Sie brauchen andere Bausteine und ein neues Verständnis von Infrastruktur.
Wir betreiben eine ganze Reihe dieser Anwendungen. Dazu gehört auch Jev von TypeSafe AI, eines der am schnellsten wachsenden Produkte aller Zeiten. Es verarbeitete in seinen ersten drei Tagen 1 Billion Token auf Modal – während sich das TypeSafe-Team voll aufs Ausliefern konzentrieren konnte, statt Infrastruktur zu verwalten.
Und das passiert in vielen verschiedenen Branchen
Das KI-Plattformteam von DoorDash nutzt Modal, um Apps im gesamten Unternehmen vom Experiment in die Produktion zu bringen. Cognition, Ramp, Linear und Hebbia entwickeln Background Agents, die echte Experten auf ihrem Gebiet sind. Runway generiert lebensechte Videos – in jeder Region der Welt. Physical Intelligence, Generalist AI und 1X trainieren Roboter. Chai Discovery und Achira betreiben Wirkstoffforschung auf Modal, genau wie Wissenschaftler, die über Claude Science arbeiten.
Jeder Wandel braucht neue Infrastruktur
Jede Veränderung in der Softwarewelt verändert sowohl das, was Menschen bauen können, als auch die Infrastruktur, die sie dafür brauchen. Ich schreibe seit den frühen Neunzigern Software, und dies ist nicht der erste große Sprung: Wir hatten das Web, die Cloud, Big Data, Mobile und einige weitere Umbrüche.
Als die Cloud begann, musste man sich plötzlich mit verteilten Systemen, Sharding und Konfigurationsmanagement auseinandersetzen. Keines unserer ursprünglichen Tools war dafür gemacht, also bauten Entwickler neue: Docker, Kubernetes, Terraform und so weiter.
Wo es bei KI hakt, ist mittlerweile ziemlich klar. GPUs sind knapp, Modelle sind riesig und laden langsam. LLMs schreiben jetzt Code! Und der muss irgendwo laufen – isoliert von allem anderen. Klar, all das lässt sich auch mit dem alten Stack umsetzen, und viele haben das getan, aber am Ende landet man in der YAML-Hölle und im Fegefeuer der GPU-Beschaffung.
Also sind wir in die Tiefe gegangen. Wir haben den Großteil des bestehenden Stacks über Bord geworfen und unser eigenes Dateisystem, unsere eigene Container-Runtime, unseren eigenen Scheduler und unser eigenes Netzwerk von Grund auf neu gebaut – auf einem Kapazitätspool, der heute mehr als 20 Clouds umfasst.
Was Entwickler brauchen, sind bessere Bausteine
Das Schöne an Software ist ihre Kombinierbarkeit. Wenn du die richtigen Bausteine hast – universell einsetzbar, praxiserprobt und skalierbar –, gibt es unendlich viele Möglichkeiten, was du damit bauen kannst.
Funktionen waren unser erster Baustein: Du schreibst Code, und Modal führt ihn aus. Das erwies sich als unglaublich nützlich, besonders für Gen AI: Bildgenerierung mit Diffusionsmodellen, Musik bei Suno, LLM-Inferenz mit vLLM und SGLang sowie Modelltraining.
2023 haben wir Sandboxes eingeführt, als wir bemerkten, dass Nutzer LLMs zur Codegenerierung verwendeten. Sandboxes explodierten förmlich, und drei Jahre später ist allein dieses Produkt für eine Run Rate von 300 Millionen US-Dollar verantwortlich. Die Anwendungsfälle reichen von Background Agents über Reinforcement Learning bis hin zu Vibecoding-Plattformen und vielem mehr. Wir haben fast 3 Milliarden Sandboxes gestartet, und sie skalieren auf eine Million gleichzeitige Instanzen.
Und wir bringen noch viel mehr auf den Markt
Eine neue Welt voller Softwaremöglichkeiten erfordert neue Bausteine – und wir fangen gerade erst an.
- Vor Kurzem haben wir Multi-Node-Training gelauncht – ein einziger Decorator liefert dir einen vollständig RDMA-vernetzten Cluster, ganz ohne Kapazitätsbindung. Wir bewegen uns im Stack nach oben und bringen zudem mehrere Produkte für RL und Post-Training heraus.
- Auf der Inferenz-Seite haben wir Modal Servers eingeführt, eine deutlich bessere Lösung für HTTP-Server, sowie einige richtig coole Features rund um LLM-Serving, etwa Endpoint Candidates.
- Bei Sandboxes sind virtuelle Maschinen jetzt allgemein verfügbar.
Das sind nur einige der vielen Entwicklungen, die noch kommen werden.
Wir haben ordentlich Kapital eingesammelt
Als wir Modal vor fünf Jahren gegründet haben, hätte ich mir die meisten Anwendungen, die heute darauf laufen, nicht vorstellen können. Genauso schwer fällt es mir, mir die Software auszumalen, die Menschen in zwei Jahren entwickeln werden. Aber was ich weiß: Sie wird völlig neue Bausteine erfordern. Und wir wollen, dass ein großer Teil davon auf Modal läuft.
Um weiter an dem zu bauen, was als Nächstes kommt, haben wir eine Series D über 750 Millionen US-Dollar bei einer Post-Money-Bewertung von 15,75 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Accel führte die Runde an. Kleiner Perkins stieg ein, und alle unsere bisherigen Investoren beteiligten sich erneut, darunter Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital und Bain Capital Ventures.
Ich bin natürlich voreingenommen, aber ich kann mir keine bessere Zeit vorstellen, um Software zu bauen.
Wenn du Lust hast, Teil unseres über 200-köpfigen Teams in NY, SF und Stockholm zu werden, wirf einen Blick auf unsere offenen Stellen.
