Vor fünfzehn Jahren schrieb Marc Andreessen einen damals konträren Standpunkt, dass Software die Welt verschlingen würde. Er sollte auf ganzer Linie recht behalten. Der Essay ist zu etwas sehr Seltenem geworden: einer Vorhersage, die sich so vollständig bewahrheitete, dass ihre These heute die selbstverständliche Grundlage unseres Handelns ist. Jede Branche, die er nannte, wurde verschlungen. Die meisten, die er nicht nannte, ebenfalls.
Aber ein so guter Essay schließt ein Thema nicht nur ab, er eröffnet auch das nächste. Andreessen beschrieb eine Welt, in der Software Branche um Branche konsumieren würde. Was er nicht vollständig beschrieb, weil die Technologie damals noch nicht glaubwürdig existierte, war, was passiert, wenn die Software anfängt zu denken.
Das ist die Geschichte von heute. Und um zu verstehen, wohin sie führt, muss man die Form dessen verstehen, was gerade geschieht, denn es ist eine Form, die wir schon einmal gesehen haben.
Information war das Erste, was frei wurde.
Das Internet senkte die Kosten für die Verbreitung von Wissen auf null. Alles, was die Menschheit wusste, zuvor in Bibliotheken eingesperrt und durch Wächter bepreist, wurde zu einem Suchfeld. Dies war ebenso revolutionär wie unvollständig. Denn während das Internet Zugang zu Fakten gab, gab es kein Urteilsvermögen. Man konnte jedes Symptom einer Krankheit nachschlagen und hatte dennoch keine Ahnung, ob man krank war oder nicht. Man konnte jeden Fall zu einer Rechtsfrage lesen und wusste dennoch nicht, was zu tun war. Es stellte sich heraus, dass Information zwar wirklich wertvoll war, aber nicht dasselbe wie Expertise, und Expertise blieb genau dort, wo sie immer gewesen war: knapp, teuer, rationiert und eingeschlossen in den Köpfen einer kleinen Anzahl ausgebildeter Menschen.
Für die gesamte Menschheitsgeschichte war dies stets die grundlegende Einschränkung. Wissen konnte kopiert werden, Expertise jedoch nicht. Ein Buch zu reproduzieren kostet fast nichts, aber einen Arzt, einen Anwalt, einen Meisteringenieur oder einen erfahrenen Versicherungsmathematiker hervorbringen dauert Jahrzehnte und kann nicht geklont werden. Es stellt sich heraus, dass die Knappheit von Expertise der ursprünglichste und älteste Engpass einer Volkswirtschaft ist.
Dieser Engpass beginnt jetzt zu brechen.
Betrachten Sie das Telefon in Ihrer Tasche.
Als das erste moderne Smartphone 2007 auf den Markt kam, kostete es rund 500 Dollar und war ein Luxusobjekt für wohlhabende Verbraucher in reichen Ländern. Weniger als ein paar Millionen Menschen besaßen eines. Es war, nach jedem Maßstab, eine Elitetechnologie, bepreist für die Wenigen.
Schauen Sie, was als Nächstes geschah. Nicht beim Premium-Telefon, das immer noch teuer ist und immer noch an der Spitze des Marktes steht, sondern in der Kategorie. Innerhalb von fünfzehn Jahren konnte man ein Smartphone mit mehr Rechenleistung als das ursprüngliche Gerät für unter fünfzig Dollar auf einem Marktstand in jedem Entwicklungsland kaufen. Es gibt heute mehr als sechs Milliarden Smartphones auf der Erde. Eine Technologie, die als Gerät für die Wohlhabenden begann, wurde innerhalb von anderthalb Jahrzehnten zum am weitesten verbreiteten und leistungsfähigsten Werkzeug in der Geschichte unserer Spezies.
Das ist die Form.
Es lohnt sich, die Schritte genau zu benennen, denn es ist eine Art Masterplan, dem tiefgreifend disruptive Technologien folgen, ob ihn jemand aufschreibt oder nicht:
Beginnen Sie an der Spitze, mit einem Premiumprodukt für die Wenigen, denn dort ist der Wert dicht genug, um die Kosten zu rechtfertigen.
Verwenden Sie die Erlöse, um den unerbittlichen Abstieg entlang der Kostenkurve zu finanzieren, während die Komponenten spezialisierter werden, das Volumen skaliert und der Preis für die gleiche Leistung fällt und fällt und fällt.
Enden Sie mit Allgegenwärtigkeit, wo die Fähigkeit so billig und so reichlich vorhanden ist, dass sie fast jeden erreicht und die Frage nicht mehr ist, wer sie sich leisten kann, sondern was sie damit tun werden.
Das Telefon tat dies. Und der Grund, warum dies wichtig ist, ist, dass Intelligenz jetzt genau dasselbe tut, auf genau derselben Kurve, nur schneller.
Die Kosten für Intelligenz brechen zusammen.
Der Preis einer festgelegten Einheit maschineller Intelligenz, die Kosten für die Erledigung einer bestimmten kognitiven Aufgabe, sind mit einer Rate gefallen, die den Abstieg des Smartphones gemächlich erscheinen lässt. Eine Leistungsfähigkeit, die vor achtzehn Monaten ein Vermögen kostete, kostet heute einen Bruchteil davon, und dieselbe Leistungsfähigkeit wird achtzehn Monate von heute einen Bruchteil davon kosten. Man kann bereits zusehen, wie die Kommodifizierung in Echtzeit eintrifft: Open-Source-Intelligenz, die in etwa den teuersten geschlossenen Frontier-Systemen entspricht, ist zunehmend zu einem Bruchteil des Preises verfügbar. Die Premium-Stufe existiert noch, wie bei Telefonen. Aber der Boden fällt mit einer Geschwindigkeit unter ihr weg, die die physische Wirtschaft noch nie gesehen hat.
Und hier ist, warum es schneller geht als beim Telefon. Das Smartphone durchlief eine Kostenkurve, die Hardware-Kurve, angetrieben durch billigere Chips, billigeren Speicher, billigere Energie und die enorme Größe der globalen Fertigung. Intelligenz durchläuft dieselbe Hardware-Kurve, denn auch sie läuft auf Silizium, Speicher und Energie, die sich spezialisieren und verbilligen, genau wie Telefonkomponenten. Aber Intelligenz reitet auf einer zweiten Kurve, die auf der ersten aufsetzt: Die Modelle selbst werden effizienter. Dieselbe Leistungsfähigkeit erfordert jedes Jahr weniger Rechenleistung. Zwei Rabatte, die sich gegenseitig verstärken, einer auf die Hardware und einer auf die Intelligenz selbst. Das Telefon hatte immer nur einen.
Wenn beide Kurven zu ihrem Ende laufen, wird Intelligenz reichlich und fast kostenlos werden. Reichlich, so wie Informationen reichlich wurden, so wie ein vernetzter mobiler Computer in jeder Tasche reichlich wurde. Dies ist keine Spekulation über eine ferne Zukunft. Es ist die Extrapolation von Kurven, die bereits weit fortgeschritten sind, einem Muster folgend, das wir bereits einmal durchlebt haben.
Denken Sie nun darüber nach, was das bedeutet.
Das Internet gab jedem Zugang zu Wissen. Dies gibt jedem Zugang zu Expertise und ist ein kategorial größeres Ereignis.
Zum ersten Mal wird das spezialisierte Urteilsvermögen, das früher einen ausgebildeten Fachmann, eine Qualifikation, eine Firma, ein Gehalt und viel Geld erforderte, zu etwas, das jeder zu fast keinen Kosten herbeirufen kann. Das Denkvermögen eines erfahrenen Analysten, die diagnostische Intuition eines erfahrenen Klinikers, das Formulierungstalent eines guten Anwalts, das Gespür für Design eines erfahrenen Ingenieurs: nicht die Fakten, die sie kennen, die das Internet bereits demokratisiert hat, sondern das Urteilsvermögen, das sie anwenden. Das ist die Sache, die niemals zuvor kopierbar war, und sie wird jetzt reichlich.
Und hier kommt die Angst, pünktlich wie erwartet.
Wenn eine Maschine kostenlos Expertenurteile liefern kann, was passiert mit dem Experten? Wenn Intelligenz reichlich vorhanden ist, was bleibt den Menschen dann noch zu tun? Jede Automatisierungswelle hat eine Artikulation dieser selben Angst hervorgerufen, und sie verdient eine direkte Antwort, keine beschwichtigende.
Die Angst beruht auf einer versteckten Annahme: dass es eine feste Menge an Arbeit gibt, also jede Aufgabe, die eine Maschine übernimmt, eine Aufgabe ist, die ein Mensch verliert. Diese Annahme hat sich jedes einzelne Mal als falsch erwiesen, und sie ist aus einem Grund falsch. Wenn eine wertvolle Sache radikal billiger wird, nutzen wir nicht weniger davon. Wir nutzen dramatisch mehr, und wir erfinden Verwendungen dafür, die undenkbar waren, als sie knapp war. Billige Informationen beendeten nicht die Wissensarbeit; sie schufen ganze Kategorien von Arbeit, die nicht existieren konnten, als Informationen teuer und langsam waren. Die knappe Ressource war nie die Arbeit. Es war die Fähigkeit, Urteilsvermögen in Handlung umzusetzen, und wir werden bald ein effektiv unbegrenztes Angebot davon haben.
Um es klar zu sagen: Die Arbeit wird nicht verschwinden.
Sie verlagert sich. Als Expertise knapp war, war der Engpass der Zugang dazu. Wenn Expertise reichlich vorhanden ist, wird der Engpass, was man damit anfängt: welche Fragen es wert sind, gestellt zu werden, welchem Urteil man vertrauen kann, welche Probleme es wert sind, gelöst zu werden, und wer die Verantwortung für das Ergebnis übernimmt. Die Tatsache, dass Maschinen denken können, hebt nicht die Notwendigkeit auf, dass ein Mensch die Konsequenzen trägt. Sie vervielfacht diese Notwendigkeit, denn jetzt können weit mehr Entscheidungen von weit mehr Menschen getroffen werden als je zuvor. Der Mensch rückt im Stack nach oben, von der Erstellung der Analyse zur Entscheidung, wofür die Analyse gut ist und was damit zu tun ist. Nichts davon macht den Übergang schmerzfrei. Echte Menschen in echten Rollen werden verdrängt werden. Aber die Richtung, im Ganzen und im Laufe der Zeit, ist nicht weniger menschliche Arbeit. Es ist mehr, weil der Ehrgeiz sich ausdehnt, um die verfügbare Kapazität zu füllen, und das hat er schon immer getan.
Was uns zur Falle bringt.
Wenn jeder dieselbe Intelligenz von einem Anbieter mietet, hat niemand einen Vorteil.
Die besten Unternehmen haben noch nie auf generischer Leistungsfähigkeit gewonnen. Sie gewannen mit etwas Spezifischem und Eigenem, einer Art, Dinge zu tun, die nur ihnen gehörte, einem hart erarbeiteten Vorteil, der in ihre Arbeitsweise eingebettet war. Die Beherrschung der eigenen Logistik durch den großen Einzelhändler. Das Gespür des großen Versicherers für sein eigenes Risiko. Die Kontrolle des großen Herstellers über seinen eigenen Prozess. Dieser Vorteil war der wahre Vermögenswert, und er lebte fast immer an einem frustrierenden Ort: in den Köpfen erfahrener Menschen, in institutionellen Gewohnheiten, in implizitem Wissen, das zur Tür hinausging, wenn sie in Rente gingen, und nie vollständig niedergeschrieben werden konnte.
Der Grund, warum es nie vollständig erfasst werden konnte, war, dass seine Einbettung in funktionierende Systeme Ingenieursarbeit erforderte, und Ingenieursarbeit war knapp und teuer. Also kodierten Unternehmen einen Bruchteil ihres Vorteils in Software und ließen den Großteil davon in menschlicher Erinnerung gefangen, unsystematisiert, nicht skalierbar, sterblich.
Diese Einschränkung löst sich jetzt auf. Wenn Intelligenz fast kostenlos wird, bricht auch die Kosten für die Kodierung Ihres Vorteils in lebendige Systeme zusammen. Zum ersten Mal kann ein Unternehmen das, was es tatsächlich besonders macht, nehmen und in grundlegende Dokumente und Software einbauen, die es ausführt, skaliert und vermehrt. Sie können Ihr eigenes Alpha systematisieren.
Aber genau hier liegt die Gefahr. Denn wenn das Einzige, was Sie mit billiger Intelligenz tun, ist, sie so zu konsumieren, wie Ihre Konkurrenten sie auch konsumieren, von der Stange, generisch, identisch, dann haben Sie keinen Vorteil aufgebaut. Sie haben tatsächlich einen ausgelöscht. Sie haben die Fähigkeit, die Sie früher unterschieden hat, genommen und durch dieselbe Ware ersetzt, die alle anderen kaufen. Das Unternehmen, das sein proprietäres Fachwissen in Systeme gießt, die es kontrolliert, baut jeden Tag einen tieferen Burggraben. Das Unternehmen, das generische Intelligenz mietet und in generische Arbeitsabläufe leitet, wird austauschbar mit jedem anderen Unternehmen, das dasselbe tut.
Die Gewinner der letzten Ära waren nicht die Unternehmen, die Software einsetzten. Jeder setzte Software ein. Die Gewinner waren diejenigen, die verstanden, dass wie sie sie einsetzten, wie spezifisch, wie proprietär, wie viel von ihrem hart erarbeiteten Vorteil sie darin einbauten, das gesamte Spiel war. Diese Lektion wird gerade von jedem, bei höheren Einsätzen, neu gelernt.
Was uns zurück zum Abstieg bringt.
Der Masterplan läuft wieder. Intelligenz beginnt an der Spitze, teuer und rationiert, zuerst eingesetzt gegen die Probleme mit den höchsten Einsätzen und den besten Ressourcen, denn dort ist der Wert dicht genug, um die Kosten zu rechtfertigen. Das finanziert den Abstieg. Die Kostenkurve tut ihre Arbeit, diesmal doppelt so schnell, und die Fähigkeit gleitet hinunter zu allen. Und am Ende dieser Kurve wartet etwas, das die Welt noch nie hatte: Expertise selbst, reichlich und fast kostenlos, verfügbar nicht nur für die größten Institutionen, die sich einst Armeen von Spezialisten leisten konnten, sondern für das kleine Unternehmen, den einzelnen Gründer, die Person mit einer Idee, aber keinem Kapital, um sie zu kodieren. Derselbe Bogen, der das Smartphone von einem Luxusgegenstand zu einem Werkzeug in sechs Milliarden Händen führte, läuft jetzt auf Intelligenz, und er endet am selben Ort. Allgegenwärtigkeit.
Andreessen hatte recht, dass Software die Welt verschlingen würde. Was als Nächstes kommt, ist, dass Intelligenz dasselbe tun wird. Der Abstieg selbst ist der springende Punkt. Die Kosten für Expertise fallen gegen null, und wenn sie dort landen, wird die Fähigkeit für jeden, etwas Außergewöhnliches aus seinem eigenen Vorteil zu bauen, nicht mehr den Wenigen gehören, sondern allen.
Das ist die Chance, und sie ist die größte, die ich je gesehen habe.
