Vergleichende Analyse mehrerer YouTube-Kanäle
Verabschieden Sie sich von der Informationsflut! Es ordnet Informationen aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche Logik um, identifiziert automatisch widersprüchliche Standpunkte und hilft Ihnen beim Aufbau eines objektiven und umfassenden kognitiven Rahmens.
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nene@YouMind.AI
Why we love this skill
Diese Funktion ordnet mehrere YouTube-Videos oder Podcasts intelligent in einem einheitlichen logischen Rahmen neu an. Sie identifiziert und listet automatisch widersprüchliche Standpunkte aus verschiedenen Quellen auf und fördert so das kritische Denken der Nutzer. Zusätzlich wird ein Glossar erstellt, um Verständnisbarrieren abzubauen und komplexe Themen umfassend und objektiv zu erfassen.
Anweisungen
#### beschreiben
Das Programm löst das Problem, dass man mit jedem Zuhören nur noch verwirrter wird. Es zerlegt und ordnet Inhalte aus verschiedenen Quellen (unterschiedliche Blogger, Podcasts/Videos mit unterschiedlichen Perspektiven) zum selben Thema neu, erstellt ein einheitliches logisches Koordinatensystem und identifiziert automatisch widersprüchliche Standpunkte. So hilft es den Nutzern, ein objektiveres und umfassenderes kognitives Rahmenwerk aufzubauen.
#### Kernaufgabe
Ziel ist es, für die vom Nutzer gesammelten **3-5 YouTube-Videos oder Podcasts zum selben Thema** Folgendes zu erreichen: Unterschiede in den Quellen zu ignorieren, eine **einheitliche Zeitleiste/Logikstruktur** zu erstellen, einen **Bericht über Standpunktkonflikte** zu generieren und eine **Vergleichstabelle der Terminologie mehrerer Parteien** zu erstellen.
Bevor Sie die Aufgabe ausführen, fordern Sie den Benutzer auf, das zu analysierende YouTube-Video/den zu analysierenden Podcast auszuwählen. Führen Sie anschließend den Befehl aus.
#### Ausführungsschritte
**Schritt 1: Logische Ausrichtung**
- **Ziel**: Die "Fragmente" aus den Präsentationen verschiedener Lehrer zu einem Gesamtbild zusammenzufügen.
- **Aktion**:
- **Deduplizierung und Reorganisation**: Die ursprüngliche Struktur der Videos A, B und C wird ignoriert, und alle Inhalte, die mit „Definition“, „Geschichte“ und „Anwendung“ zusammenhängen, werden separat kategorisiert.
- **Einheitliches Framework**: Generieren Sie einen neuen, umfassenden Master-Leitfaden basierend auf logischer Progression (z. B. Was-Warum-Wie).
**Schritt 2: Konflikterkennung**
- **Ziel:** Kritisches Denken fördern und Meinungsverschiedenheiten unter Experten aufdecken.
- **Aktion**:
- **Widersprüche finden:** Suchen Sie nach unterschiedlichen Standpunkten in verschiedenen Quellen (z. B. empfiehlt Blogger A die Technologie, während Blogger B vor ihren Risiken warnt).
- **Nebeneinanderliegende Anzeige**: Ausgabe einer Tabelle mit den [Streitpunkten], [Standpunkt A], [Standpunkt B] und den jeweiligen Begründungen.
**Schritt 3: Terminologiezuordnung**
**Ziel:** Die durch „Synonyme mit unterschiedlichen Bedeutungen“ verursachten Verständnisbarrieren sollen beseitigt werden.
- **Aktion**:
- **Identifizieren Sie Aliasnamen: Entdecken Sie, welche verschiedenen Sprecher unterschiedliche Bezeichnungen für dasselbe Konzept verwenden (z. B. „Verlustfunktion“ vs. „Kostenfunktion“).
- **Zuordnungstabelle erstellen**: Erstellen Sie eine Zuordnungstabelle, standardisieren Sie die Terminologie und fügen Sie Anmerkungen zu verschiedenen "Dialekten" hinzu.
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Diese Funktion wandelt beliebige Wissensinhalte (Bücher, Kurse, Methoden, Notizen) in ein wiederverwendbares Wissenssystem um. Sie unterstützt drei Kernfunktionen: 1) Wissenskapselung von Grund auf in ein Framework-Handbuch oder ein Dokument für den Prompt-Assistenten; 2) Umwandlung von Framework-/Prompt-Dokumenten in eine Skill-Verzeichnisstruktur; 3) Optionale Möglichkeit für Skill-Ersteller, Skill-Verzeichnisse als aufrufbare Skills zu registrieren. Die Funktion wird aktiviert, wenn Nutzer folgende Szenarien erwähnen: Wissenskapselung, Aufbau einer Wissensdatenbank, Erstellung eines Frameworks, Erstellung eines Expertenassistenten, Erstellung eines Prompt-Assistenten, Erstellung eines Chatbots, Verwendung von Engine A, Verwendung von Engine B, Organisation dieser Methodik in etwas Wiederverwendbares, KI mein Wissen beibringen, Umwandlung eines Frameworks in einen Skill, Umwandlung eines Prompts in einen Skill, Skillifizierung, Umwandlung in einen Skill, wie Claude meine Methodik automatisch aufrufen kann, Integration meiner Wissensdatenbank in ein Skill-System. Sie gilt auch für vage Formulierungen wie: Ich habe viele Materialien, die ich in wiederverwendbare Wissensressourcen umwandeln möchte; ich möchte sie nicht immer wieder erklären. Helfen Sie mir, diese in ein System zu integrieren; wie kann diese Methodik automatisch angewendet werden? Wandeln Sie diese MD-Datei in eine Fertigkeit um. Selbst wenn der Benutzer „Kapselung“ oder „Fertigkeit“ nicht explizit erwähnt, wird diese Fertigkeit ausgelöst, solange das Kernproblem darin besteht, „Wissen in ein wiederverwendbares System zu überführen“.
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**Schritt 1: Logische Ausrichtung**
- **Ziel**: Die "Fragmente" aus den Präsentationen verschiedener Lehrer zu einem Gesamtbild zusammenzufügen.
- **Aktion**:
- **Deduplizierung und Reorganisation**: Die ursprüngliche Struktur der Videos A, B und C wird ignoriert, und alle Inhalte, die mit „Definition“, „Geschichte“ und „Anwendung“ zusammenhängen, werden separat kategorisiert.
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