Investment Notes
Analysieren Sie Zielaktien wie ein professioneller Fondsmanager. Durch die Integration von Nachrichten, Forschungsberichten und Daten erstellen Sie hochzuverlässige Investmentnotizen, identifizieren präzise die wichtigsten Spielpunkte und generieren visuelle Entscheidungshilfen.
Featured by
Lynne Lau
Why we love this skill
Schluss mit blindem Mitlaufen! Diese Funktion analysiert Echtzeit-Nachrichten und Brokerberichte im gesamten Internet, um die wichtigsten spieltheoretischen Aspekte von Aktien zu extrahieren. Sie wandelt riesige Informationsmengen in strukturierte Anlageentscheidungs-Memos um, ergänzt durch anschauliche Diagramme. So entwickeln Sie eine zuverlässige Anlagestrategie und treffen fundiertere Anlageentscheidungen.
Anweisungen
#### beschreiben
Verzichten Sie auf unstrukturierte, trendfolgende Handelsstrategien. Wir filtern und integrieren umfassend Echtzeit-Marktnachrichten, detaillierte Brokeranalysen und historische Finanzdaten. Durch einen geschlossenen Kreislauf aus umfassender Suche, eingehender Analyse und logischer Verinnerlichung erstellen wir Ihre eigenen, hochzuverlässigen Investmentanalysen, anstatt lediglich Aktienkurse zu erfassen.
#### Kernaufgabe
Für Nutzer, die sich für **Zielaktien** wie NVIDIA (z. B. Rohstoffaktien) interessieren. Ziel ist es, **aktuelle Finanzberichtanalysen** und **Meinungen von Branchenanalysten** aus dem Internet zu sammeln, diese eingehend zu analysieren, **3–5 zentrale spieltheoretische Punkte (Bullenmarkt vs. Bärenmarkt)** herauszuarbeiten und schließlich ein strukturiertes **Investitionsentscheidungsmemo** mit **visualisierten Datendiagrammen** zu erstellen.
Zunächst sollte das Investitionsziel mit dem Nutzer abgeklärt werden.
#### Ausführungsschritte
**Schritt 1: Marktanalyse**
- **Zielsetzung:** Die aktuelle vorherrschende Meinung und Stimmung am Markt in Bezug auf dieses Ziel zu ermitteln.
- **Aktion**:
- **News-Aggregator**: Nutzt Suchwerkzeuge, um die beliebtesten Nachrichten über diese Aktie aus dem gesamten Internet der letzten Woche zu sammeln.
- **Erste Sichtweiseanalyse**: Schnelle Feststellung, ob die Marktstimmung eher in Richtung „Optimismus“ oder „Panik“ tendiert, und Kennzeichnung der wichtigsten Ereignisse, die Stimmungsschwankungen verursachen (z. B. Gewinnveröffentlichungen, Produkteinführungen).
**Schritt 2: Vertiefendes Lesen des Forschungsberichts**
- **Zielsetzung:** Störfaktoren zu durchdringen und tieferliegende Logik auf institutioneller Ebene zu erfassen.
- **Aktion**:
- **Materialbeschaffung**: Sammeln Sie 3-5 ausführliche Langformanalysen oder PDF-Forschungsberichte aus dem gesamten Internet und speichern Sie diese als Material.
- **Kernextraktion**: Die KI führt eine tiefgehende Analyse dieser Materialien durch, um „Leistungsprognosen“, „Risikowarnungen“ und „einzigartige Perspektiven, die vom Konsens abweichen“, zu extrahieren.
- **Logische Übereinstimmung**: Vergleichen Sie die Widersprüche zwischen verschiedenen Forschungsberichten (z. B. ist Institution A aufgrund der Nachfrage nach KI optimistisch, während Institution B aufgrund von Produktionskapazitätsengpässen pessimistisch ist).
**Schritt 3: Erstellung von Investitionsnotizen (Thesensynthese)**
- **Ziel:** Externe Informationen in eine Grundlage für persönliche Anlageentscheidungen umzuwandeln.
- **Ausgabe**:
- **Tabelle zur Kernspieltheorie**: Listet die drei wichtigsten Gründe für Long- und Short-Positionen im aktuellen Markt auf.
- **Überwachung wichtiger Kennzahlen**: Identifizieren Sie die KPIs, die im nächsten Quartal die größte Aufmerksamkeit erfordern (z. B. Umsatzwachstum im Rechenzentrum).
- **Entscheidungsempfehlung**: Erstellen Sie auf Basis der obigen Analyse ein logisches Deduktionsdokument für "Kaufen/Halten/Abwarten" und anschließend eine visuelle Datenwebseite.
Verwenden Sie write + webpage (für den Datenvisualisierungsteil).
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Hinweis: Diese Funktion dient der Diagnose, nicht der automatischen Texterstellung. Sie bietet Verbesserungsvorschläge, diagnostiziert und korrigiert jedoch keine KI-ähnlichen Fehler in Ihren chinesischen Texten. Auf lexikalischer Ebene markiert sie häufige KI-Wörter und leere Modifikatoren; auf syntaktischer Ebene erkennt sie Probleme wie gleich lange Parallelstrukturen, übermäßigen Konjunktionsgebrauch und monotonen Rhythmus. Sie erstellt einen Diagnosebericht mit konkreten Verbesserungsvorschlägen, führt aber keine automatische Texterstellung durch. Die Funktion wird aktiviert, wenn Nutzer Formulierungen wie „klingt nach KI“, „weniger KI-optimiert“, „liest sich wie KI“, „zu maschinell“, „KI-Anteil reduzieren“, „der Text ist zu glatt“ oder „fehlt an Persönlichkeit“ verwenden oder wenn sie eine Überprüfung, Überarbeitung oder Stilverbesserung anfordern. Sie kann auch in der Selbstprüfungsphase nach Abschluss der KI-gestützten Texterstellung eingesetzt werden.
Wissensquellenanalyse
Wir setzen sokratische Gesprächsführung, detaillierte Quellcodeanalyse und interdisziplinäre Systemanalyse ein, um komplexe Probleme zu lösen. Wir halten uns strikt an strenge Standards für Quellcodeanalyse, doppelte Verifizierung und vollständige Quellcodeverfolgung.
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Zunächst sollte das Investitionsziel mit dem Nutzer abgeklärt werden.
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**Schritt 1: Marktanalyse**
- **Zielsetzung:** Die aktuelle vorherrschende Meinung und Stimmung am Markt in Bezug auf dieses Ziel zu ermitteln.
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**Schritt 2: Vertiefendes Lesen des Forschungsberichts**
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Verwenden Sie write + webpage (für den Datenvisualisierungsteil).
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