Multithemen-Schreib-Prompt

Erstellt von
西西琦
Installiert von
67
KategorieSchreiben
VonYouMind

Anweisungen

Beschreibung

Empfehlung der Redaktion
N

Empfohlen von

nene@YouMind

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Diese Schreib-Engine wandelt vage Anforderungen in logisch vollständige, natürlich klingende Texte um und generiert je nach Thema, Zielgruppe und Risiko direkt veröffentlichbare Inhalte, die frei von KI-Floskeln sind. Ideal für kommerzielle Lieferungen und Content-Erstellung.

Community Open Source Prompt, Autor: Feng Ye https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd Verwendung: Wählen Sie einen Artikel aus und verwenden Sie /Multithemen-Schreib-Prompt, ohne separate Prompts schreiben zu müssen.

Ähnliche Fähigkeiten

Alle anzeigen
Schreiben

Meta-Prompt-Architekt

Erweiterter Generator zur Optimierung von Meta-Prompts – kombiniert das RTF-Framework, dreistufige Intent-Analyse, Prüfung durch zwei Experten und vier Strategien zur Halluzinationsunterdrückung. Eine Qualitätsprüfung mit einer Schwelle von 80 Punkten stellt sicher, dass die Ausgabe direkt verwendet werden kann. Auslöser: „Schreibe mir einen Prompt“, „Optimiere diesen Prompt“, „Ich brauche eine KI-Rolle“, „Entwirf mir einen prompt“, „Dieser Prompt funktioniert nicht gut“, „Erstelle einen system prompt“. Sobald der Nutzer Prompt / prompt / system prompt / KI-Rollendesign / Prompt-Optimierung erwähnt, muss dieses Skill verwendet werden. Die Ausgabe umfasst drei Teile: den finalen Prompt, eine Design-Erklärung und Optimierungsvorschläge.

575k

KI-Prompt-Architekt MAX

Kennst du diese Situationen? Du lässt die KI einen Wochenbericht schreiben, und sie liefert dir einen Aufsatz wie aus der Grundschule. Du lässt sie deinen Lebenslauf überarbeiten, und sie verwendet nur Floskeln wie „teamfähig, fleißig und zuverlässig“. Du bittest sie um eine Datenanalyse, und sie beginnt mit: „Als KI helfe ich Ihnen sehr gerne …“ Nicht die KI ist das Problem, sondern deine zu unpräzise Anweisung. Es gibt bereits unzählige Prompt-Vorlagen. Doch selbst mit Vorlage weißt du oft noch nicht, wie du gute Prompts schreibst – denn dir fehlt keine Vorlage, sondern die Fähigkeit, Anforderungen zu kompilieren. Dieser Skill komprimiert meine Methode als AI OPC – jemand, der KI in der Praxis umsetzt – für die tägliche Entwicklung von Prompt-Strukturen in einem „Prompt-Compiler“. Du formulierst deine Anforderung ganz normal, und er erstellt daraus eine erstklassige Struktur. Eingabe: „Schreib mir einen Monatsbericht.“ Ausgabe: eine vollständige Prompt-Struktur mit 8 Modulen – Rolle, Aufgabe, Zielgruppe, Ablauf, Einschränkungen, Format, Selbstprüfung und Beispiele, alles klar definiert. Du kannst sie per Copy & Paste in ChatGPT, Claude, DeepSeek oder Kimi verwenden und erhältst bereits beim ersten Durchlauf ein brauchbares Ergebnis. Noch hilfreicher: Der Skill sagt dir außerdem: ✓ Mit welchem Modell dieser Prompt am besten funktioniert ✓ Welche Variablen du beim nächsten Mal direkt ändern kannst (einmal lernen, immer wieder verwenden) ✓ Welche eine Information noch fehlt, damit die Ausgabe ein weiteres Level erreicht Was unterscheidet ihn von einem gewöhnlichen Prompt-Vorlagen-Skill? Andere Skills geben dir den fertigen Fisch (einen fertigen Prompt). Dieser Skill gibt dir den Compiler (die Fähigkeit, jede Anforderung in einen Prompt zu übersetzen). Einmal installiert, verbesserst du damit alle deine KI-Anwendungsfälle – Schreiben, Berichte, Analysen, Übersetzungen, Kundenservice und kreative Aufgaben. Für wen ist er gedacht? Berufstätige, die täglich KI nutzen, aber mit den Ergebnissen nie zufrieden sind Menschen, die Prompt Engineering lernen möchten, ohne mehrere Tausend Euro für einen Kurs auszugeben Verantwortliche, die KI im Team einsetzen, aber noch keine Standardisierung gefunden haben Content Creator, Forschende, Studierende, Jobsuchende und Menschen mit Nebenprojekten Wie gut du KI nutzt, hängt nicht davon ab, welches Modell du verwendest, sondern davon, ob du Anforderungen zu guten Prompts kompilieren kannst. Installiere ihn und steigere ab heute die Qualität deiner Dialoge mit KI spürbar.

M
56.9k
Forschung

Themenwahl & Einleitung v3.2

10 Sekunden verstehen: Aus einer vagen Beobachtung eine tragfähige Themenwahl entwickeln und daraus eine einleitungsfähige Einleitung ableiten. Verwenden Sie ausschließlich von Ihnen bereitgestellte echte Materialien, keine erfundenen Literaturangaben. Auslöser: Themenwahl, Themenwahl, Einleitung, Forschungslücke, akademisches Schreiben, Abschlussarbeit, Themenwahl vor der Literaturübersicht. Geeignet für: Zeitschriftenartikel / Dissertationen / Konferenzbeiträge / Hausarbeiten, alle Disziplinen der Geistes- und Sozialwissenschaften sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften, Agrar- und Medizinwissenschaften. In 3 Minuten startklar: Disziplin und Ausgangspunkt festlegen → Themenwahl schrittweise formen → harte Beweiskettengate → modulare Einleitung → Ratschen-Finalisierung. 【Arbeitsteilung mit anderen Skills】Check-up zuerst, Schreiben danach, Feinschliff zuletzt. Dieser Skill übernimmt den mittleren Teil: Themenwahl und Einleitungsentwurf. Er erstellt keinen vollständigen Fließtext (das macht das 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), und keine sprachliche Feinschliff (das macht das 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Sechs Tore】1. Disziplinen-Zuordnung: 1A Geistes- und Kunstwissenschaften / 1B Sozialwissenschaften / 2A Natur- und Ingenieurwissenschaften / 2B Agrar-, Medizin- und Lebenswissenschaften, jeweils mit entsprechenden Regelgrenzen; bei 2B wird der Ethikprüfungsstatus verpflichtend erfragt. 2. Phasenbestimmung: Befinden Sie sich in vager Beobachtung, mit Einheit aber ohne Winkel, mit Objekt aber ohne Theorie, ohne Methode, ohne Standpunkt oder nur ohne Einleitung – starten Sie am entsprechenden Tor, nicht von vorn. 3. Themenwahl: Forschungseinheit → Dimensionskompass → theoretische Perspektive → Forschungsmethode → Forschungsansicht, schichtweise verriegeln, vor jeder Verriegelung prüfen, ob die vorherige Schicht steht. 4. Harte Beweiskettengate: Vor der Einleitung müssen Sie Ihre Literatur als M1/M2…-Materialbibliothek registrieren, jedes Element wird auf Autor/Jahr/Titel/Lokator geprüft; sind weniger als 3 Dialogstellen vorhanden, lehnt das System die Generierung der Forschungslücken-Aussage ab – nicht herabstufen, sondern ablehnen. 5. Modulare Generierung: Die Einleitung wird in fünf Modulen im umgekehrten Pyramidenstil erzeugt, jedes Modul muss die Referenznummer [Mn] angeben, ohne Quelle kein Satz. 6. Ratschen-Finalisierung: Nur auf bestandenen Versionen wird aufgewertet, erreichte Module werden gesperrt und nicht mehr geändert, die Bewertung steigt nur. 【Liefergegenstände】Dokument „[Themenwahl-Keyword]·Themenwahl & Einleitung“ + nachvollziehbare Referenzzuordnungstabelle für jeden Satz + ⚠️-Liste zur Prüfung + ein AFP-Archivierungscode. Der Archivierungscode ist mit dem 开题体检器, dem v4.x-Gesamtprozess und dem 三轨润色系统 universell einsetzbar, sodass Sie beim Skillwechsel nicht erneut Disziplin, Themenwahl, Zeitschrift und Materialbibliothek angeben müssen. 【Ausdrücklich nicht enthalten】Keine erfundenen Autoren, Jahre, Bände, Seitenzahlen oder DOIs; alle online recherchierten Einträge werden mit ⚠️ als zu prüfen markiert, Sie müssen sie verifizieren, bevor sie in das Literaturverzeichnis aufgenommen werden; keine Zusage für Annahme oder Bestehen. Autorschaft und Verantwortung liegen bei Ihnen – bitte überprüfen Sie jede Referenz und jeden Datenpunkt.

F
93k

Finde deine nächste Lieblingsfähigkeit

Entdecke weitere kuratierte KI-Fähigkeiten für Recherche, Kreativität und den Arbeitsalltag.

Alle Fähigkeiten entdecken