Marktintelligenz
Beschreibung
Analysiert benutzerspezifische Richtungen in den Bereichen Finanzen, Technologie und Wirtschaft, durchsucht automatisch mehrere Informationsquellen, filtert erste und zentrale Hinweise heraus, deckt verwandte Ereignisse der letzten 10 Jahre auf und gibt einen strukturierten Analysebericht aus. Schritt 1: Mehrquellen-Informationssammlung - Durchsucht Nachrichten der letzten 30 Tage, abdeckt WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (hohe Gewichtung), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (Standardgewichtung) - Erfasst Titel, Zeitpunkt, Plattform, Zusammenfassung, Original-Link - Entfernt vorab Duplikate, Werbung und Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit Schritt 2: Informationsdeduplizierung und -aggregation - Aggregiert Ereignisse nach Kernobjekt, Kernfakt und Zeitfenster (innerhalb von 7 Tagen) - Zählt, wie viele unabhängige Quellen es erwähnen - Entfernt minderwertige Ereignisse und gibt eine Liste der Kandidatenereignisse aus Schritt 3: Ereignisanalyse und Hinweisklassifizierung Kriterien für erste Hinweise (eines zutreffend): ungewöhnliches Ereignis, hohe Diskussion (mehr als 3 Quellen), Abweichung, wichtiger Branchenmeilenstein, negative Meldung über große Unternehmen Kriterien für Kernhinweise (mindestens 2 zutreffend): dramatischer Konflikt, Bedeutungsspielraum für Analyse, mehr als 3 Akteure, Aktualität (innerhalb von 14 Tagen) - Mindestens 5 Kernhinweise, insgesamt 10-25 Hinweise - Jeder Hinweis enthält: Ereignistitel, Übersicht, tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Angabe der erfüllten Kriterien Schritt 4: Tiefgehende Verknüpfungsanalyse - Erweitert den Suchzeitraum auf 10 Jahre - Extrahiert Schlüsselentitäten, sucht: historische Knotenpunkte der Akteure, Branchenpolitikentwicklung, gleichzeitige Dynamiken von Wettbewerbern, Änderungen in der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette - Alle Verknüpfungen werden erfasst, mit Angabe des Verknüpfungstyps und Jahres Schritt 5: Strukturierte Ausgabe Ausgabe enthält: 1. Kernhinweise, 2. Erste Hinweise, 3. Forschungsempfehlungen Jeder Hinweis enthält: Ereignisübersicht, Erfüllte Kriterien, Tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Verknüpfte Ereignisse (10 Jahre), Referenzlinks Werkzeugkonfiguration: Websuche, lange Dokumentgenerierung Referenzressourcen: Keine festen Referenzen, Benutzer können beim Eingeben zusätzliche angeben
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Inhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
Tiefenanalyse für Einzelaktie
Keine reine Nachrichtenzusammenfassung, sondern ein Aktienforschungsbericht mit methodischem Gerüst. Geben Sie ein Unternehmen ein (Name oder Kürzel für A-Aktien, H-Aktien oder US-Aktien), es führt 10-15 Online-Recherchen auf Chinesisch und Englisch durch und erstellt den Bericht nach dem 7D-Rahmenwerk: ① Geschäftsmodell – Woher kommt das Geld, wohin fließt es, mit einer "in Laiensprache übersetzten" Version ② Umsatzstruktur – Aufschlüsselung nach Geschäftsbereichen + Wachstumstreiber und Belastungen ③ Burggraben – Erzwingt die Antwort "Wird er breiter oder schmaler?" anhand von Marktanteil, Bruttomarge und Preissetzungsmacht ④ Finanzqualität – Übereinstimmung von Cashflow und Gewinn, Auffälligkeiten bei Forderungen, Vorräten und Goodwill ⑤ Wettbewerbslandschaft – Vergleichstabelle der Konkurrenten + Richtung der Marktkonzentration ⑥ Bewertungsrahmen – Liefert nur Daten und Berechnungsrahmen, keine Bewertung ob über- oder unterbewertet ⑦ Risikoliste – sortiert nach Auswirkung, jeder Punkt mit überprüfbaren Auslösesignalen Jeder Bericht enthält fest: eine Bullen-/Bärenseite (beide Seiten mit stichhaltigen Belegen), eine Checkliste für das nächste Quartal und die Datenquellen für jeden Punkt. Drei eiserne Regeln: · Jede wichtige Zahl ist auf Ankündigungen oder autoritative Medien zurückführbar; wenn nicht auffindbar, wird "Informationen unzureichend" vermerkt – niemals erfunden. · Fakten, Berechnungen und Schlussfolgerungen werden getrennt gekennzeichnet. · Keine Aktienkursprognose, kein Kursziel, keine Kauf-/Verkaufsempfehlung – selbst auf "Soll ich kaufen?" wird nur mit Bullen-/Bären-Belegen geantwortet. Unterstützt drei Perspektiven: Unternehmen verstehen (Standard), Bilanzcheck, Vergleich zweier Unternehmen im Wettbewerb. Geeignet für Investmentforscher, Finanzinhaltsersteller und ernsthafte Anleger, die ein Unternehmen systematisch verstehen möchten.
ForschungMulti-Agenten-Team: A-Aktien
Es ist kein KI-Assistent, sondern ein virtuelles Research-Team. Die gängigen KI-Aktienauswahl-Tools haben oft drei Mängel: Sie erfinden Finanzzahlen und Kursziele, geben nur vage Aussagen wie „positiv/negativ“ oder geben eine Kaufempfehlung ohne Begründung. Das „Multi-Agenten-Research-Team“ begegnet diesen drei Problemen mit einem dreifachen Mechanismus aus „6 parallelen Rollen + Kreuzvalidierung + Quellenangabepflicht“: Es versammelt Analysten, Fundamental-, Technik-, Sentiment- und Risikobeauftragte sowie einen Investment Manager, die parallel arbeiten und wie ein echter Anlageausschuss zu einer Entscheidung kommen. Sie erhalten keine vagen Urteile, sondern eine professionelle Research-Vorlage mit Fakten, Signalen, Meinungsverschiedenheiten, Risiken und nachvollziehbaren Zahlen. Zwei Modi decken sowohl die Untersuchung einer einzelnen Aktie als auch die Filterung mehrerer Aktien ab. Modus A · Tiefenanalyse einer einzelnen Aktie durch den Anlageausschuss – Sobald Sie eine Aktie angeben (z. B. „Analysiere BYD 002594“), beruft die Fähigkeit automatisch einen vollständigen Anlageausschuss ein: Der Analyst sammelt Kursdaten, Finanzberichte, Research-Berichte und die Position in der Wertschöpfungskette – nur objektive Fakten; der Fundamentalanalyst erstellt eine Finanzgesundheits-Bewertungskarte, wichtige Änderungen in den drei Abschlüssen sowie eine PEG-Bewertung; der Technikanalyst beurteilt Trends, gleitende Durchschnitte, MACD sowie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und erstellt eine Tabelle mit fünf Kaufsignalen; der Sentimentanalyst scannt institutionelle Meinungsverschiedenheiten, Stimmungen in Aktienforen und potenzielle Fehlinterpretationen; der Risikobeauftragte sucht gezielt nach Gegenbeweisen und widerlegt Punkt für Punkt die optimistischen Schlussfolgerungen der anderen Rollen; schließlich fasst der Investment Manager ohne neue Daten zusammen und erstellt das Protokoll des Anlageausschusses sowie eine einseitige Zusammenfassung. Modus B · Multi-Kriterien-Aktienauswahl – Aus einem von Ihnen festgelegten Bereich (CSI 300, ein Branchenkonzept-Block oder ein eigener Aktienpool) wird mit einem dreistufigen Trichter gefiltert: Zuerst L1-Finanzhärtescreening (Wachstum in drei aufeinanderfolgenden Quartalen, ausreichender Cashflow, PEG<1 oder stark gestiegene Vertragsverbindlichkeiten), dann L2-Technik-Timing (Ausbruch aus einer Seitwärtsbewegung, Golden Cross der gleitenden Durchschnitte, Ausbruch mit hohem Volumen, starker Rückzug mit geringem Volumen, MACD-Kreuzung über die Nulllinie) und schließlich L3-Informationsvalidierung (Research-Berichtsbewertungen und Wertschöpfungskettenlogik, um Titel ohne fundamentalen Hintergrund zu entfernen). Nach dem Filtern kann für die Top-N-Titel automatisch Modus A für eine Tiefenanalyse aktiviert werden. Was Sie erhalten Modus A liefert fest ein „Fünf-Set“: ① Ein vollständiger Analysebericht, der alle sechs Rollen integriert; ② Eine Datenquellen- und Evidenztabelle, in der jede wichtige Schlussfolgerung „Daten → Quelle → Datum“ zugeordnet ist; ③ Ein sitzungsähnliches Protokoll des Anlageausschusses (Thema → Ansichten der Parteien → Meinungsverschiedenheiten → Konsens → zu verfolgende Variablen); ④ Eine nach hoher/mittlerer/niedriger Schwere geordnete Risikoliste; ⑤ Eine einseitige Zusammenfassung des Investment Managers, die Kernlogik, Schlüsselvariablen, Validierungspunkte und Konfidenz komprimiert. Modus B liefert: Eine Kandidatenliste (Code | Name | Trefferbedingungen | Schlüsseldaten | Quelle | Auslösedatum) sowie eine Erklärung der Filterkriterien und -definitionen, und optional die vollständigen Fünf-Sets für die Top-Kandidaten. Alle Ergebnisse werden als Dateien gespeichert, wobei der Dateiname das Wertpapier und das Datum enthält, um die Wiederverwendung und Archivierung zu erleichtern.
Marktintelligenz
Beschreibung
Analysiert benutzerspezifische Richtungen in den Bereichen Finanzen, Technologie und Wirtschaft, durchsucht automatisch mehrere Informationsquellen, filtert erste und zentrale Hinweise heraus, deckt verwandte Ereignisse der letzten 10 Jahre auf und gibt einen strukturierten Analysebericht aus. Schritt 1: Mehrquellen-Informationssammlung - Durchsucht Nachrichten der letzten 30 Tage, abdeckt WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (hohe Gewichtung), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (Standardgewichtung) - Erfasst Titel, Zeitpunkt, Plattform, Zusammenfassung, Original-Link - Entfernt vorab Duplikate, Werbung und Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit Schritt 2: Informationsdeduplizierung und -aggregation - Aggregiert Ereignisse nach Kernobjekt, Kernfakt und Zeitfenster (innerhalb von 7 Tagen) - Zählt, wie viele unabhängige Quellen es erwähnen - Entfernt minderwertige Ereignisse und gibt eine Liste der Kandidatenereignisse aus Schritt 3: Ereignisanalyse und Hinweisklassifizierung Kriterien für erste Hinweise (eines zutreffend): ungewöhnliches Ereignis, hohe Diskussion (mehr als 3 Quellen), Abweichung, wichtiger Branchenmeilenstein, negative Meldung über große Unternehmen Kriterien für Kernhinweise (mindestens 2 zutreffend): dramatischer Konflikt, Bedeutungsspielraum für Analyse, mehr als 3 Akteure, Aktualität (innerhalb von 14 Tagen) - Mindestens 5 Kernhinweise, insgesamt 10-25 Hinweise - Jeder Hinweis enthält: Ereignistitel, Übersicht, tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Angabe der erfüllten Kriterien Schritt 4: Tiefgehende Verknüpfungsanalyse - Erweitert den Suchzeitraum auf 10 Jahre - Extrahiert Schlüsselentitäten, sucht: historische Knotenpunkte der Akteure, Branchenpolitikentwicklung, gleichzeitige Dynamiken von Wettbewerbern, Änderungen in der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette - Alle Verknüpfungen werden erfasst, mit Angabe des Verknüpfungstyps und Jahres Schritt 5: Strukturierte Ausgabe Ausgabe enthält: 1. Kernhinweise, 2. Erste Hinweise, 3. Forschungsempfehlungen Jeder Hinweis enthält: Ereignisübersicht, Erfüllte Kriterien, Tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Verknüpfte Ereignisse (10 Jahre), Referenzlinks Werkzeugkonfiguration: Websuche, lange Dokumentgenerierung Referenzressourcen: Keine festen Referenzen, Benutzer können beim Eingeben zusätzliche angeben
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Alle anzeigenInhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
Tiefenanalyse für Einzelaktie
Keine reine Nachrichtenzusammenfassung, sondern ein Aktienforschungsbericht mit methodischem Gerüst. Geben Sie ein Unternehmen ein (Name oder Kürzel für A-Aktien, H-Aktien oder US-Aktien), es führt 10-15 Online-Recherchen auf Chinesisch und Englisch durch und erstellt den Bericht nach dem 7D-Rahmenwerk: ① Geschäftsmodell – Woher kommt das Geld, wohin fließt es, mit einer "in Laiensprache übersetzten" Version ② Umsatzstruktur – Aufschlüsselung nach Geschäftsbereichen + Wachstumstreiber und Belastungen ③ Burggraben – Erzwingt die Antwort "Wird er breiter oder schmaler?" anhand von Marktanteil, Bruttomarge und Preissetzungsmacht ④ Finanzqualität – Übereinstimmung von Cashflow und Gewinn, Auffälligkeiten bei Forderungen, Vorräten und Goodwill ⑤ Wettbewerbslandschaft – Vergleichstabelle der Konkurrenten + Richtung der Marktkonzentration ⑥ Bewertungsrahmen – Liefert nur Daten und Berechnungsrahmen, keine Bewertung ob über- oder unterbewertet ⑦ Risikoliste – sortiert nach Auswirkung, jeder Punkt mit überprüfbaren Auslösesignalen Jeder Bericht enthält fest: eine Bullen-/Bärenseite (beide Seiten mit stichhaltigen Belegen), eine Checkliste für das nächste Quartal und die Datenquellen für jeden Punkt. Drei eiserne Regeln: · Jede wichtige Zahl ist auf Ankündigungen oder autoritative Medien zurückführbar; wenn nicht auffindbar, wird "Informationen unzureichend" vermerkt – niemals erfunden. · Fakten, Berechnungen und Schlussfolgerungen werden getrennt gekennzeichnet. · Keine Aktienkursprognose, kein Kursziel, keine Kauf-/Verkaufsempfehlung – selbst auf "Soll ich kaufen?" wird nur mit Bullen-/Bären-Belegen geantwortet. Unterstützt drei Perspektiven: Unternehmen verstehen (Standard), Bilanzcheck, Vergleich zweier Unternehmen im Wettbewerb. Geeignet für Investmentforscher, Finanzinhaltsersteller und ernsthafte Anleger, die ein Unternehmen systematisch verstehen möchten.
ForschungMulti-Agenten-Team: A-Aktien
Es ist kein KI-Assistent, sondern ein virtuelles Research-Team. Die gängigen KI-Aktienauswahl-Tools haben oft drei Mängel: Sie erfinden Finanzzahlen und Kursziele, geben nur vage Aussagen wie „positiv/negativ“ oder geben eine Kaufempfehlung ohne Begründung. Das „Multi-Agenten-Research-Team“ begegnet diesen drei Problemen mit einem dreifachen Mechanismus aus „6 parallelen Rollen + Kreuzvalidierung + Quellenangabepflicht“: Es versammelt Analysten, Fundamental-, Technik-, Sentiment- und Risikobeauftragte sowie einen Investment Manager, die parallel arbeiten und wie ein echter Anlageausschuss zu einer Entscheidung kommen. Sie erhalten keine vagen Urteile, sondern eine professionelle Research-Vorlage mit Fakten, Signalen, Meinungsverschiedenheiten, Risiken und nachvollziehbaren Zahlen. Zwei Modi decken sowohl die Untersuchung einer einzelnen Aktie als auch die Filterung mehrerer Aktien ab. Modus A · Tiefenanalyse einer einzelnen Aktie durch den Anlageausschuss – Sobald Sie eine Aktie angeben (z. B. „Analysiere BYD 002594“), beruft die Fähigkeit automatisch einen vollständigen Anlageausschuss ein: Der Analyst sammelt Kursdaten, Finanzberichte, Research-Berichte und die Position in der Wertschöpfungskette – nur objektive Fakten; der Fundamentalanalyst erstellt eine Finanzgesundheits-Bewertungskarte, wichtige Änderungen in den drei Abschlüssen sowie eine PEG-Bewertung; der Technikanalyst beurteilt Trends, gleitende Durchschnitte, MACD sowie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und erstellt eine Tabelle mit fünf Kaufsignalen; der Sentimentanalyst scannt institutionelle Meinungsverschiedenheiten, Stimmungen in Aktienforen und potenzielle Fehlinterpretationen; der Risikobeauftragte sucht gezielt nach Gegenbeweisen und widerlegt Punkt für Punkt die optimistischen Schlussfolgerungen der anderen Rollen; schließlich fasst der Investment Manager ohne neue Daten zusammen und erstellt das Protokoll des Anlageausschusses sowie eine einseitige Zusammenfassung. Modus B · Multi-Kriterien-Aktienauswahl – Aus einem von Ihnen festgelegten Bereich (CSI 300, ein Branchenkonzept-Block oder ein eigener Aktienpool) wird mit einem dreistufigen Trichter gefiltert: Zuerst L1-Finanzhärtescreening (Wachstum in drei aufeinanderfolgenden Quartalen, ausreichender Cashflow, PEG<1 oder stark gestiegene Vertragsverbindlichkeiten), dann L2-Technik-Timing (Ausbruch aus einer Seitwärtsbewegung, Golden Cross der gleitenden Durchschnitte, Ausbruch mit hohem Volumen, starker Rückzug mit geringem Volumen, MACD-Kreuzung über die Nulllinie) und schließlich L3-Informationsvalidierung (Research-Berichtsbewertungen und Wertschöpfungskettenlogik, um Titel ohne fundamentalen Hintergrund zu entfernen). Nach dem Filtern kann für die Top-N-Titel automatisch Modus A für eine Tiefenanalyse aktiviert werden. Was Sie erhalten Modus A liefert fest ein „Fünf-Set“: ① Ein vollständiger Analysebericht, der alle sechs Rollen integriert; ② Eine Datenquellen- und Evidenztabelle, in der jede wichtige Schlussfolgerung „Daten → Quelle → Datum“ zugeordnet ist; ③ Ein sitzungsähnliches Protokoll des Anlageausschusses (Thema → Ansichten der Parteien → Meinungsverschiedenheiten → Konsens → zu verfolgende Variablen); ④ Eine nach hoher/mittlerer/niedriger Schwere geordnete Risikoliste; ⑤ Eine einseitige Zusammenfassung des Investment Managers, die Kernlogik, Schlüsselvariablen, Validierungspunkte und Konfidenz komprimiert. Modus B liefert: Eine Kandidatenliste (Code | Name | Trefferbedingungen | Schlüsseldaten | Quelle | Auslösedatum) sowie eine Erklärung der Filterkriterien und -definitionen, und optional die vollständigen Fünf-Sets für die Top-Kandidaten. Alle Ergebnisse werden als Dateien gespeichert, wobei der Dateiname das Wertpapier und das Datum enthält, um die Wiederverwendung und Archivierung zu erleichtern.
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