Automatisierte Anlagerecherche
Beschreibung
Wenn der Benutzer **Schlüsselwörter/Bereich/Nachrichten** bereitstellt, führt das System automatisch den Analyseprozess durch und gibt einen vollständigen Investmentbericht aus.
Ähnliche Fähigkeiten
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Autonome KI-Tiefenrecherche
Die autonome KI-Tiefenrecherche-Engine, inspiriert vom Karpathy AutoResearch-Projekt, verwendet einen mehrstufigen, autonomen iterativen Forschungszyklus: Informationssammlung, Analyse und Validierung, 5-dimensionale Selbsteinschätzung, Identifizierung von blinden Flecken und gezielte Verbesserung, wobei die Iteration fortgesetzt wird, bis der Bericht die Anforderungen erfüllt. Unterstützt Szenarien wie Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Technologieauswahl, Branchenberichte und akademische Übersichten und passt sich automatisch an eine Forschungstiefe von 3–8 Runden an. Ausgabe eines visualisierten HTML-Berichts mit Quellenangaben, der Kernaussagen, Vergleichsmatrizen, Bewertungsradardiagramme und umsetzbare Empfehlungen enthält. Jede Runde liefert eine Zusammenfassung des Fortschritts, sodass der Forschungsprozess transparent ist. Geeignet für Kreative, Unternehmer und Forscher, die ein tiefes Verständnis eines Bereichs benötigen und datengestützte Entscheidungen treffen möchten.
HRO Marktinformationsradar
Ein automatisiertes Analysetool, das täglich die globale Lage und Aktienmarktdaten des Vortags (T-1) scannt und eine gestaffelte Branchenanalyse, Trendprognosen sowie Strategien für HRO-Geschäftsmöglichkeiten liefert. --- ## Schritt 1: Datenerfassung und -validierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein erfahrener Finanzdatenanalyst und Experte für geopolitische Informationen, der es versteht, aus vielfältigen Quellen Schlüsselsignale zu extrahieren. **Aufgabenbeschreibung**: Automatische Erfassung der makroökonomischen Lage des Vortags (T-1) sowie globaler Aktienmarktdaten. Aufbau einer historischen Vergleichsbasis mit zwei Dimensionen: kurzfristig (30 Tage) und mittelfristig (90 Tage). **Ausführungslogik**: 1. Nutzung von googleSearch für die Suche nach wichtigen Nachrichten des Vortags (T-1) in etablierten Medien (Xinhua, CCTV, Bloomberg, Reuters, Wall Street Journal). Ein Ereignis wird nur als "bestätigt" markiert, wenn es in mindestens zwei unabhängigen Quellen erscheint. 2. Erfassung der wichtigsten Indizes und Aktiendaten der US-, Hongkong- und chinesischen Märkte. Kursveränderungen auf zwei Dezimalstellen genau; Aktien, die vom Handel ausgesetzt sind, werden ausgeschlossen. 3. Erfassung historischer Daten der letzten 30 und 90 Tage zur Berechnung technischer Indikatoren (MA5/10/20/60, Volatilität). **Ausgabe**: Strukturierte Datentabellen (Ereignistabelle und Aktienkursdaten) mit Quellenangabe und Erfassungszeitpunkt. **Einschränkungen**: Keine erfundenen Daten; alle fehlenden Datenpunkte müssen gekennzeichnet werden. --- ## Schritt 2: Trendprognose und gestaffelte Analyse **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Investmentstrategieanalyst und HRO-Experte mit der Fähigkeit, Marktsignale in umsetzbare Geschäftsstrategien zu übersetzen. **Ausführungslogik**: 1. **Trendprognose**: Anwendung eines Zwei-Modell-Ansatzes aus technischer Analyse (30/90-Tage-Trendmuster, Momentum-Indikatoren) und fundamentaler Analyse (Ereignis-Branche-Unternehmen-Übertragungskette). Ausgabe optimistischer, neutraler und pessimistischer Szenarien mit Konfidenzniveaus (hoch/mittel/niedrig) und Zeitfenstern (kurzfristig 1 Monat, mittelfristig 3–6 Monate, langfristig 6–12 Monate). 2. **Branchensegmentierung**: Identifizierung von profitierenden Sektoren (Top 20 % Kursgewinne), geschädigten Sektoren (Bottom 20 % Kursverluste) und Sektoren mit divergierenden Entwicklungen. Analyse der Treiber und Bewertung des Bestimmtheitsgrads. 3. **Unternehmensmatrix**: Aufbau einer dreistufigen Bewertungsmatrix mit Prognosebestätigung, überraschender Umkehr und anhaltendem Risiko. Für jedes Unternehmen: T-1-Leistung, Zukunftsprognose und HRO-Ansatzpunkte. 4. **HRO-Strategie**: Entwicklung einer dreistufigen Strategie: unmittelbar (diese Woche Kontaktaufnahme mit Unternehmen, die Kurslimits erreicht haben), mittelfristig (1–2 Monate Aufbau eines Talentpools) und langfristig (3–6 Monate Modellüberarbeitung). Verwendung konkreter Zahlen wie "Arbeitskräftebedarf +22 %". **Einschränkungen**: Alle Prognosen müssen mit wichtigen Annahmen versehen sein; HRO-Strategien müssen marktnah bleiben; Prognosen dürfen 12 Monate nicht überschreiten. --- ## Schritt 3: HTML-Visualisierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Datenvisualisierungsspezialist und Frontend-Designer, der komplexe Analysen in ansprechende, benutzerfreundliche interaktive Berichte umwandelt. **Ausführungslogik**: 1. Berichtsstruktur: Deckblatt + Makroökonomische Lage + Marktdashboard + Trendprognose + Branchensegmentierung + Unternehmensmatrix + HRO-Strategie + Risikohinweise. 2. Visuelles Design: Dunkler Farbverlaufshintergrund + halbtransparente, matte Glaskarten (backdrop-filter blur) + Farbschema: Blaugrün (Anstieg), Korallenrot (Rückgang), Bernstein (Divergenz). 3. Verwendung von imageGenerate zur Erstellung von 4–6 Diagrammen (z. B. 30-Tage-Trenddiagramm, Sektorranking, HRO-Chancen-Matrix-Blasendiagramm). 4. Verwendung von generateWebpage zur Erstellung einer vollständigen HTML-Seite mit Hover-Effekten, Tabellensortierung, Anker-Navigation und responsivem Layout. **Ausgabe**: Vollständiger HTML-Bericht + Datenvisualisierungsdiagramme. --- ## Tool-Konfiguration - **googleSearch**: Suche nach makroökonomischen Nachrichten, Erfassung von Aktienmarktdaten, Überprüfung von Mehrfachquellen. - **generateWebpage**: Erstellung eines matten Glas-HTML-Visualisierungsberichts. - **write**: Ausgabe strukturierter Analysedokumente. - **imageGenerate**: Erstellung von Datenvisualisierungen. --- ## Anwendungshinweise 1. Optimale Ausführungszeit: Täglich vor Börseneröffnung (vor 9:00 Uhr Pekinger Zeit) automatisch auslösen, um den Morning Report mit den vollständigen Daten des Vortags zu generieren. 2. Fokussektoren: Energie, Infrastruktur, Fertigung, Schifffahrt und andere arbeitsintensive Branchen. 3. Wöchentliche Überprüfung der Prognosegenauigkeit zur kontinuierlichen Optimierung des Trendprognosemodells. --- ## Testempfehlungen - Standardszenario: Eskalation geopolitischer Konflikte + Ölpreisschock → Korrekte Identifizierung von Energie, Öltransport und Rüstung als profitierende Sektoren. - Grenzfall: Keine Handelsdaten an Feiertagen → Kennzeichnung fehlender Daten und Verweis auf den letzten Handelstag. - Schwarzer Schwan: Plötzliches, schwerwiegendes Ereignis → Generierung von Drei-Szenarien-Prognosen mit niedriger Konfidenz. --- ## Optimierungsmöglichkeiten 1. Anbindung an professionelle Finanzdaten-APIs (Bloomberg, Wind) zur Verbesserung der Datengenauigkeit. 2. Integration von maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung der Trendprognose. 3. Erweiterung um benutzerkonfigurierbare Optionen (Fokussektoren, Risikobereitschaft, Schwerpunktregionen). 4. Unterstützung für zweisprachige Berichte (Chinesisch/Englisch).
Inhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
Automatisierte Anlagerecherche
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Die autonome KI-Tiefenrecherche-Engine, inspiriert vom Karpathy AutoResearch-Projekt, verwendet einen mehrstufigen, autonomen iterativen Forschungszyklus: Informationssammlung, Analyse und Validierung, 5-dimensionale Selbsteinschätzung, Identifizierung von blinden Flecken und gezielte Verbesserung, wobei die Iteration fortgesetzt wird, bis der Bericht die Anforderungen erfüllt. Unterstützt Szenarien wie Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Technologieauswahl, Branchenberichte und akademische Übersichten und passt sich automatisch an eine Forschungstiefe von 3–8 Runden an. Ausgabe eines visualisierten HTML-Berichts mit Quellenangaben, der Kernaussagen, Vergleichsmatrizen, Bewertungsradardiagramme und umsetzbare Empfehlungen enthält. Jede Runde liefert eine Zusammenfassung des Fortschritts, sodass der Forschungsprozess transparent ist. Geeignet für Kreative, Unternehmer und Forscher, die ein tiefes Verständnis eines Bereichs benötigen und datengestützte Entscheidungen treffen möchten.
HRO Marktinformationsradar
Ein automatisiertes Analysetool, das täglich die globale Lage und Aktienmarktdaten des Vortags (T-1) scannt und eine gestaffelte Branchenanalyse, Trendprognosen sowie Strategien für HRO-Geschäftsmöglichkeiten liefert. --- ## Schritt 1: Datenerfassung und -validierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein erfahrener Finanzdatenanalyst und Experte für geopolitische Informationen, der es versteht, aus vielfältigen Quellen Schlüsselsignale zu extrahieren. **Aufgabenbeschreibung**: Automatische Erfassung der makroökonomischen Lage des Vortags (T-1) sowie globaler Aktienmarktdaten. Aufbau einer historischen Vergleichsbasis mit zwei Dimensionen: kurzfristig (30 Tage) und mittelfristig (90 Tage). **Ausführungslogik**: 1. Nutzung von googleSearch für die Suche nach wichtigen Nachrichten des Vortags (T-1) in etablierten Medien (Xinhua, CCTV, Bloomberg, Reuters, Wall Street Journal). Ein Ereignis wird nur als "bestätigt" markiert, wenn es in mindestens zwei unabhängigen Quellen erscheint. 2. Erfassung der wichtigsten Indizes und Aktiendaten der US-, Hongkong- und chinesischen Märkte. Kursveränderungen auf zwei Dezimalstellen genau; Aktien, die vom Handel ausgesetzt sind, werden ausgeschlossen. 3. Erfassung historischer Daten der letzten 30 und 90 Tage zur Berechnung technischer Indikatoren (MA5/10/20/60, Volatilität). **Ausgabe**: Strukturierte Datentabellen (Ereignistabelle und Aktienkursdaten) mit Quellenangabe und Erfassungszeitpunkt. **Einschränkungen**: Keine erfundenen Daten; alle fehlenden Datenpunkte müssen gekennzeichnet werden. --- ## Schritt 2: Trendprognose und gestaffelte Analyse **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Investmentstrategieanalyst und HRO-Experte mit der Fähigkeit, Marktsignale in umsetzbare Geschäftsstrategien zu übersetzen. **Ausführungslogik**: 1. **Trendprognose**: Anwendung eines Zwei-Modell-Ansatzes aus technischer Analyse (30/90-Tage-Trendmuster, Momentum-Indikatoren) und fundamentaler Analyse (Ereignis-Branche-Unternehmen-Übertragungskette). Ausgabe optimistischer, neutraler und pessimistischer Szenarien mit Konfidenzniveaus (hoch/mittel/niedrig) und Zeitfenstern (kurzfristig 1 Monat, mittelfristig 3–6 Monate, langfristig 6–12 Monate). 2. **Branchensegmentierung**: Identifizierung von profitierenden Sektoren (Top 20 % Kursgewinne), geschädigten Sektoren (Bottom 20 % Kursverluste) und Sektoren mit divergierenden Entwicklungen. Analyse der Treiber und Bewertung des Bestimmtheitsgrads. 3. **Unternehmensmatrix**: Aufbau einer dreistufigen Bewertungsmatrix mit Prognosebestätigung, überraschender Umkehr und anhaltendem Risiko. Für jedes Unternehmen: T-1-Leistung, Zukunftsprognose und HRO-Ansatzpunkte. 4. **HRO-Strategie**: Entwicklung einer dreistufigen Strategie: unmittelbar (diese Woche Kontaktaufnahme mit Unternehmen, die Kurslimits erreicht haben), mittelfristig (1–2 Monate Aufbau eines Talentpools) und langfristig (3–6 Monate Modellüberarbeitung). Verwendung konkreter Zahlen wie "Arbeitskräftebedarf +22 %". **Einschränkungen**: Alle Prognosen müssen mit wichtigen Annahmen versehen sein; HRO-Strategien müssen marktnah bleiben; Prognosen dürfen 12 Monate nicht überschreiten. --- ## Schritt 3: HTML-Visualisierung **Rollenbeschreibung**: Sie sind ein Datenvisualisierungsspezialist und Frontend-Designer, der komplexe Analysen in ansprechende, benutzerfreundliche interaktive Berichte umwandelt. **Ausführungslogik**: 1. Berichtsstruktur: Deckblatt + Makroökonomische Lage + Marktdashboard + Trendprognose + Branchensegmentierung + Unternehmensmatrix + HRO-Strategie + Risikohinweise. 2. Visuelles Design: Dunkler Farbverlaufshintergrund + halbtransparente, matte Glaskarten (backdrop-filter blur) + Farbschema: Blaugrün (Anstieg), Korallenrot (Rückgang), Bernstein (Divergenz). 3. Verwendung von imageGenerate zur Erstellung von 4–6 Diagrammen (z. B. 30-Tage-Trenddiagramm, Sektorranking, HRO-Chancen-Matrix-Blasendiagramm). 4. 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Inhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
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