PolyMarket Trend-Scout (CN)
Verborgene Narrative durch Wettmärkte
Beschreibung
Empfohlen von
nene@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Es kann aus dem Lärm von PolyMarket präzise gegenintuitive Marktsignale erfassen, Content-Erstellern exklusive Themen bieten, die Vermeidung von Mainstream-Hypes ermöglichen und wirklich unentdeckte Wahrheiten des Marktes aufdecken.
Zieht Echtzeitdaten über die öffentliche Gamma-API von PolyMarket und generiert mit einem der drei Modi 'Kontraintuitives Signal', 'Interessenorientierung' und 'Umfassender Scan' eine tägliche chinesische Informationsseite im Bloomberg-Terminal-Stil. Standardmodus = Kontraintuitives Signal: Erfasst Ereignisse mit starken Quotenverschiebungen, die gegen die Medien narrative laufen und bei denen der Konsens gebrochen ist, für chinesische Content-Ersteller.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
ForschungDouyin Trendanalyse 2.0
Der Skill bietet Echtzeit-Einblicke in die Trends der chinesischen Plattform Douyin und liefert Inhaltserstellern tiefgehende Trendanalysen und praktische Empfehlungen. Er durchsucht aktuelle Daten aus dem gesamten Netz und kreuzvalidiert sie mit den offiziellen Douyin-Trendcharts, um höchste Aktualität und Genauigkeit der Informationen zu gewährleisten. Er erfasst präzise aktuelle virale Hashtags, beliebte Hintergrundmusik (BGM) und beliebte Inhaltsformate und hilft Nutzern, im sich schnell verändernden Short-Video-Ökosystem schnell kreative Inspiration zu finden. Für jeden Trend generiert der Skill einen strukturierten professionellen Bericht. Der Bericht umfasst eine Zusammenfassung des Trends in einem Satz, eine Aufschlüsselung der Top-3-Viral-Trends, eine Liste vielversprechender Musik und konkrete Video-Template-Empfehlungen. Ob Sie nach viralen Themen suchen, Inhaltsstile analysieren oder Interaktionsstrategien optimieren möchten, er bietet kreative Anleitung, die durch echte Daten untermauert wird. Sie müssen nur eine Analysanfrage stellen und erhalten einen Bericht im Markdown-Format mit praktischen Empfehlungen, der Ihnen hilft, den Schlüssel zum Traffic zu finden und Ihre Content-Marketing-Effizienz zu steigern.
A-Aktien-Marktthermometer
Nach Börsenschluss liefert ein einziger Befehl eine **selbst rechnende Webseite**: Innerhalb von 1–2 Sekunden nach dem Öffnen lädt dein Browser parallel alle 80 täglichen K-Linien, vergibt den 6 großen A-Aktien-Indizes und 74 Branchen und Themen jeweils einen Temperaturwert von 0–100 und rendert das Ganze als zwei 1080 Pixel breite Dashboard-Langbilder. Für Xiaohongshu oder WeChat-Kanäle einfach einen Screenshot machen. Die Daten werden nicht über Zwischenstationen geleitet und stammen nicht von einer vom Autor bereitgestellten Datenquelle – dein Browser verbindet sich direkt mit der Kurs-Schnittstelle. Daher zeigt jede Öffnung die aktuellsten Live-Daten, kein statisches Bild, das am nächsten Tag veraltet ist. Die Temperatur ist kein „KI-Bauchgefühl“, sondern eine fest im Seitenquelltext verankerte Formel: Drei Faktoren – Kursabweichung vom MA60, 20-Tages-Rendite und 5-Tages-Rendite – werden jeweils als historischer Perzentilwert der letzten 250 Handelstage berechnet und zusätzlich mit RSI14 gewichtet. Perzentile statt absoluter Kursveränderungen werden verwendet, weil Banken eine jährliche Schwankung von 20 %, Themensektoren aber von 200 % aufweisen – nur so lassen sie sich auf derselben Skala vergleichen. Realbeispiel: Am selben Tag wiesen Finanz- und Immobilienwerte und Grüner Strom bei 5- und 20-Tages-Zuwächsen fast identische Werte auf und lagen in der Zuwachsliste direkt nebeneinander, aber die Temperatur lag einmal bei 87 (heiß) und einmal bei 50 (normal) – weil Ersteres über dem MA60 stand und den heißesten Stand des Jahres erreichte, Letzteres nur eine kleine Erholung nach einem tiefen Rückgang war. Sieben qualitative Stufen: Eispunkt / Tiefkalt / Leicht kühl / Normal / Erwärmung / Heiß / Siedepunkt. Automatische Signale: Temperatur ≤ 20 und Anstieg ≥ 5 Grad in den letzten 3 Tagen = Erholungsbeobachtung; Temperatur ≥ 80 und Abkühlung ≥ 5 Grad in den letzten 3 Tagen = Korrekturbeobachtung. Die Schwellenwerte sind fest kodiert; bei null Treffern bleibt es bei null – nichts wird künstlich angepasst. Alle 80 Instrumente sind öffentlich veröffentlichte Standardindizes der 中证 / 国证; die Codeliste ist fest in der Seite eingebettet. Der Algorithmus steht im Quelltext – du kannst ihn selbst prüfen und reproduzieren: Mit denselben Schlussdaten erhält jeder dasselbe Ergebnis. Es werden nur Indizes und Sektoren bewertet, keine einzelnen Aktien. Es werden lediglich die Verteilung von Wärme und Kälte sowie Formationssignale dargestellt – keine Aktienempfehlungen, keine Kursprognosen und keine Anlageberatung. Auslösewörter: Markttemperatur / A-Aktien-Thermometer / Sektortemperatur / Sektorenhitze / Marktstimmung / Stimmungsindikator / Ist der Markt heute kalt? / Eispunkt / Siedepunkt / Marktüberblick / Sektorrotation / Tagesrückblick / Temperatur-Dashboard / market thermometer
ForschungRadar für Nischen-KI-Produkte
Eine systematische Engine zur Entdeckung von Chancen für Nischen-KI-Produkte, v3.1. Sie verbindet die mathematische Präzision von v2.0 mit der Methodik zur Erschließung von App-Chancen: einer fünfstufigen Ankerskala und einer logarithmischen Bewertung der Nachfrageintensität, einer nach Kategorie gewichteten Angebotsknappheit, einer Funktion zur zeitlichen Abschwächung von Signalen, einer spieltheoretischen Analyse von Wettbewerbsreaktionen und Plattformrisiken sowie einem Validierungsrahmen zur Aktualisierung von Bayes-Prior- und -Posterior-Wahrscheinlichkeiten. v3.1 ergänzt die angebotsseitige Erkennungsebene SonarPing: Sie bindet die tägliche Suche nach neuen KI-Produkten, die Aussonderung von Klonen und ähnlichen Angeboten, Praxistests sowie Zeitreihen-Schnappschüsse ein. Dadurch werden ineffektive Wettbewerber aus dem nominellen Angebot herausgefiltert, die effektive Angebotsquote sowie die Geschwindigkeit des Markteintritts und der Deaktivierung neuer Produkte berechnet und die statische Halbwertszeit zu einem dynamischen Zeitfenster weiterentwickelt, das vom tatsächlichen Angebotsfluss bestimmt wird. Integriert werden außerdem das Ökosystem von über 130 chinesischen Twitter-Bloggern sowie Daten aus chinesischen Communities und zum Zahlungsverhalten als hochwertige Nachfragequellen. So können unabhängige Entwickler Chancen für AaaS- und abonnementbasierte B2C-Produkte mit geringem Wettbewerb und hoher Problemdichte erkennen und umsetzbare Radarberichte sowie eine Matrix geeigneter Vertriebskanäle erstellen.
PolyMarket Trend-Scout (CN)
Verborgene Narrative durch Wettmärkte
Beschreibung
Empfohlen von
nene@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Es kann aus dem Lärm von PolyMarket präzise gegenintuitive Marktsignale erfassen, Content-Erstellern exklusive Themen bieten, die Vermeidung von Mainstream-Hypes ermöglichen und wirklich unentdeckte Wahrheiten des Marktes aufdecken.
Zieht Echtzeitdaten über die öffentliche Gamma-API von PolyMarket und generiert mit einem der drei Modi 'Kontraintuitives Signal', 'Interessenorientierung' und 'Umfassender Scan' eine tägliche chinesische Informationsseite im Bloomberg-Terminal-Stil. Standardmodus = Kontraintuitives Signal: Erfasst Ereignisse mit starken Quotenverschiebungen, die gegen die Medien narrative laufen und bei denen der Konsens gebrochen ist, für chinesische Content-Ersteller.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenForschungDouyin Trendanalyse 2.0
Der Skill bietet Echtzeit-Einblicke in die Trends der chinesischen Plattform Douyin und liefert Inhaltserstellern tiefgehende Trendanalysen und praktische Empfehlungen. Er durchsucht aktuelle Daten aus dem gesamten Netz und kreuzvalidiert sie mit den offiziellen Douyin-Trendcharts, um höchste Aktualität und Genauigkeit der Informationen zu gewährleisten. Er erfasst präzise aktuelle virale Hashtags, beliebte Hintergrundmusik (BGM) und beliebte Inhaltsformate und hilft Nutzern, im sich schnell verändernden Short-Video-Ökosystem schnell kreative Inspiration zu finden. Für jeden Trend generiert der Skill einen strukturierten professionellen Bericht. Der Bericht umfasst eine Zusammenfassung des Trends in einem Satz, eine Aufschlüsselung der Top-3-Viral-Trends, eine Liste vielversprechender Musik und konkrete Video-Template-Empfehlungen. Ob Sie nach viralen Themen suchen, Inhaltsstile analysieren oder Interaktionsstrategien optimieren möchten, er bietet kreative Anleitung, die durch echte Daten untermauert wird. Sie müssen nur eine Analysanfrage stellen und erhalten einen Bericht im Markdown-Format mit praktischen Empfehlungen, der Ihnen hilft, den Schlüssel zum Traffic zu finden und Ihre Content-Marketing-Effizienz zu steigern.
A-Aktien-Marktthermometer
Nach Börsenschluss liefert ein einziger Befehl eine **selbst rechnende Webseite**: Innerhalb von 1–2 Sekunden nach dem Öffnen lädt dein Browser parallel alle 80 täglichen K-Linien, vergibt den 6 großen A-Aktien-Indizes und 74 Branchen und Themen jeweils einen Temperaturwert von 0–100 und rendert das Ganze als zwei 1080 Pixel breite Dashboard-Langbilder. Für Xiaohongshu oder WeChat-Kanäle einfach einen Screenshot machen. Die Daten werden nicht über Zwischenstationen geleitet und stammen nicht von einer vom Autor bereitgestellten Datenquelle – dein Browser verbindet sich direkt mit der Kurs-Schnittstelle. Daher zeigt jede Öffnung die aktuellsten Live-Daten, kein statisches Bild, das am nächsten Tag veraltet ist. Die Temperatur ist kein „KI-Bauchgefühl“, sondern eine fest im Seitenquelltext verankerte Formel: Drei Faktoren – Kursabweichung vom MA60, 20-Tages-Rendite und 5-Tages-Rendite – werden jeweils als historischer Perzentilwert der letzten 250 Handelstage berechnet und zusätzlich mit RSI14 gewichtet. Perzentile statt absoluter Kursveränderungen werden verwendet, weil Banken eine jährliche Schwankung von 20 %, Themensektoren aber von 200 % aufweisen – nur so lassen sie sich auf derselben Skala vergleichen. Realbeispiel: Am selben Tag wiesen Finanz- und Immobilienwerte und Grüner Strom bei 5- und 20-Tages-Zuwächsen fast identische Werte auf und lagen in der Zuwachsliste direkt nebeneinander, aber die Temperatur lag einmal bei 87 (heiß) und einmal bei 50 (normal) – weil Ersteres über dem MA60 stand und den heißesten Stand des Jahres erreichte, Letzteres nur eine kleine Erholung nach einem tiefen Rückgang war. Sieben qualitative Stufen: Eispunkt / Tiefkalt / Leicht kühl / Normal / Erwärmung / Heiß / Siedepunkt. Automatische Signale: Temperatur ≤ 20 und Anstieg ≥ 5 Grad in den letzten 3 Tagen = Erholungsbeobachtung; Temperatur ≥ 80 und Abkühlung ≥ 5 Grad in den letzten 3 Tagen = Korrekturbeobachtung. Die Schwellenwerte sind fest kodiert; bei null Treffern bleibt es bei null – nichts wird künstlich angepasst. Alle 80 Instrumente sind öffentlich veröffentlichte Standardindizes der 中证 / 国证; die Codeliste ist fest in der Seite eingebettet. Der Algorithmus steht im Quelltext – du kannst ihn selbst prüfen und reproduzieren: Mit denselben Schlussdaten erhält jeder dasselbe Ergebnis. Es werden nur Indizes und Sektoren bewertet, keine einzelnen Aktien. Es werden lediglich die Verteilung von Wärme und Kälte sowie Formationssignale dargestellt – keine Aktienempfehlungen, keine Kursprognosen und keine Anlageberatung. Auslösewörter: Markttemperatur / A-Aktien-Thermometer / Sektortemperatur / Sektorenhitze / Marktstimmung / Stimmungsindikator / Ist der Markt heute kalt? / Eispunkt / Siedepunkt / Marktüberblick / Sektorrotation / Tagesrückblick / Temperatur-Dashboard / market thermometer
ForschungRadar für Nischen-KI-Produkte
Eine systematische Engine zur Entdeckung von Chancen für Nischen-KI-Produkte, v3.1. Sie verbindet die mathematische Präzision von v2.0 mit der Methodik zur Erschließung von App-Chancen: einer fünfstufigen Ankerskala und einer logarithmischen Bewertung der Nachfrageintensität, einer nach Kategorie gewichteten Angebotsknappheit, einer Funktion zur zeitlichen Abschwächung von Signalen, einer spieltheoretischen Analyse von Wettbewerbsreaktionen und Plattformrisiken sowie einem Validierungsrahmen zur Aktualisierung von Bayes-Prior- und -Posterior-Wahrscheinlichkeiten. v3.1 ergänzt die angebotsseitige Erkennungsebene SonarPing: Sie bindet die tägliche Suche nach neuen KI-Produkten, die Aussonderung von Klonen und ähnlichen Angeboten, Praxistests sowie Zeitreihen-Schnappschüsse ein. Dadurch werden ineffektive Wettbewerber aus dem nominellen Angebot herausgefiltert, die effektive Angebotsquote sowie die Geschwindigkeit des Markteintritts und der Deaktivierung neuer Produkte berechnet und die statische Halbwertszeit zu einem dynamischen Zeitfenster weiterentwickelt, das vom tatsächlichen Angebotsfluss bestimmt wird. Integriert werden außerdem das Ökosystem von über 130 chinesischen Twitter-Bloggern sowie Daten aus chinesischen Communities und zum Zahlungsverhalten als hochwertige Nachfragequellen. So können unabhängige Entwickler Chancen für AaaS- und abonnementbasierte B2C-Produkte mit geringem Wettbewerb und hoher Problemdichte erkennen und umsetzbare Radarberichte sowie eine Matrix geeigneter Vertriebskanäle erstellen.
Finde deine nächste Lieblingsfähigkeit
Entdecke weitere kuratierte KI-Fähigkeiten für Recherche, Kreativität und den Arbeitsalltag.