Schreib-Engine für Fachartikel
Forschungsthema eingeben, AFP schrittweise
Beschreibung
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Diese Fertigkeit bietet eine Komplettlösung für das Schreiben von Fachzeitschriftenartikeln mit dem einzigartigen 'Fünf-Quellen-Modell' und der 'AFP-Schritt-für-Schritt'-Prozessführung, die einen erfahrenen akademischen Betreuer simuliert und jeden Schritt von der Themenauswahl bis zur Einreichung professionell und gründlich gestaltet.
Forschungsthema in einem Satz eingeben, die AFP-Schritt-für-Schritt-Engine führt durch den gesamten Prozess. P1 Themenauswahl – Davis有趣理论 + Problematization五层次选题法, um aus Phänomenen echte Forschungsfragen zu extrahieren. P2 Einleitung schreiben – 五色模板分析法, abschnittsweise Analyse von Top-Journal-Mustervorlagen: emotionale Ansprache → Wissenslücke → Literaturpositionierung → Forschungsspielraum → Wertbehauptung, mit eingebauten vollständigen Dekonstruktions-Prompts. P3 Literaturübersicht – Strukturierte Aufarbeitung, Unterscheidung von Forschungskontext und Dialogpartnern. P4 Theoretischer Rahmen – 6 integrierte Vorlagen zur Theorienintegration (komplementär · kontrastiv · brückenbildend · hierarchisch · evolutionär · allgemein), jede mit sechs Abschnitten: Einführung → Begründung → Aufbereitung → Voraussetzung → Analyse → Schlussfolgerung; zusätzlich ein fünfstufiges Tiefenbohr-Satzgerüst zur vertieften Darstellung einer einzelnen Theorie. P5 Forschungsmethoden – Automatische Anpassung der Strategie an empirisch-quantitative/qualitative/spekulative/gemischte Ansätze. P6 Haupttext schreiben – 9-3-1-Pyramidenstruktur. P7 Schluss schreiben – Dreistufige Aufbereitung der Schlussfolgerungen (Erkenntnisse → Dialog → Ausblick). P8 Einreichungsvorbereitung – 8 Methoden zur Reduzierung der KI-Erkennungsrate. P9 Gesamtmontage – Zusammenführung der unabhängigen Dokumente jeder Phase zu einem vollständigen Rohentwurf, mit Unterstützung für kapitelübergreifende bidirektionale Rückfüllung sowie jederzeitige Unterbrechung, Rückverfolgung und Iteration. 🎯 Geeignet für: Doktoranden, Masterstudierende und junge Wissenschaftler, die bei C-Journalen/Kernzeitschriften/SSCI einreichen möchten, insbesondere solche, die beim theoretischen Rahmen und der Einleitungsschreibung Schwierigkeiten haben. ⚙️ Basisarchitektur: Fünf-Quellen-Modell × AFP-Schritt-für-Schritt-Mensch-Maschine-Übergabeprotokoll, mit Herzschlagsignal + erzwungenen Stoppunkten + Dual-Core-Audit.
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
ForschungC-Journal-Intro-Experte v3.0
Das Verfassen der Einleitung für einen Management-C-Journal-Artikel ist für viele Forscher der schwierigste Teil. Dieser Skill v3.0 verwendet die AFP 3.1 Drei-Schichten-Architektur und bietet einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von der Informationssammlung bis zur Abgabe des Endentwurfs. Kernfunktionen: 1. Halluzinationsschutz – Erzwungene Bereitstellung + nachvollziehbare Überprüfung. Alle Literatur muss aus dem vom Benutzer bereitgestellten echten Literaturpool stammen. Die KI darf keine eigenen Ergänzungen oder Erfindungen hinzufügen. 2. Disziplin × Forschungstyp zweidimensionale Anpassung – Vier Disziplinen: Strategisches Management, Organisationsverhalten und Personalwesen, Öffentliche Verwaltung, Informationsmanagement × Drei Typen: Empirisch-quantitativ, Qualitativ-Fallstudie, Theoriebildung. 12 Einleitungsparadigmen automatisch zugeordnet. 3. Präzise Anpassung an den Zeitschriftenstil – googleSearch durchsucht Beispiele der Zielzeitschrift der letzten 3 Jahre. Dreistufige Degradierungsstrategie sichert den Erfolg der Suche. 4. Fünfteilige Strukturtheorie der Einleitung – Forschungshintergrund → Verknüpfungssprache → Untersuchungsobjekt → Forschungswert → Forschungsdesign, abschnittsweise Blaupausenerstellung. 5. B-Kern Neun-dimensionale Qualitätsprüfung – Struktur/Logik/Zitierung/Anpassung/Stil/Innovation/Lücke/Theorie/Halluzinationsschutz. Quantitative Bewertung ≥ 80 für Abgabe. Geeignet für: Management-Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler, die bei CSSCI/Peking University Core einreichen möchten.
ForschungThemenwahl & Einleitung v3.2
10 Sekunden verstehen: Aus einer vagen Beobachtung eine tragfähige Themenwahl entwickeln und daraus eine einleitungsfähige Einleitung ableiten. Verwenden Sie ausschließlich von Ihnen bereitgestellte echte Materialien, keine erfundenen Literaturangaben. Auslöser: Themenwahl, Themenwahl, Einleitung, Forschungslücke, akademisches Schreiben, Abschlussarbeit, Themenwahl vor der Literaturübersicht. Geeignet für: Zeitschriftenartikel / Dissertationen / Konferenzbeiträge / Hausarbeiten, alle Disziplinen der Geistes- und Sozialwissenschaften sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften, Agrar- und Medizinwissenschaften. In 3 Minuten startklar: Disziplin und Ausgangspunkt festlegen → Themenwahl schrittweise formen → harte Beweiskettengate → modulare Einleitung → Ratschen-Finalisierung. 【Arbeitsteilung mit anderen Skills】Check-up zuerst, Schreiben danach, Feinschliff zuletzt. Dieser Skill übernimmt den mittleren Teil: Themenwahl und Einleitungsentwurf. Er erstellt keinen vollständigen Fließtext (das macht das 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), und keine sprachliche Feinschliff (das macht das 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Sechs Tore】1. Disziplinen-Zuordnung: 1A Geistes- und Kunstwissenschaften / 1B Sozialwissenschaften / 2A Natur- und Ingenieurwissenschaften / 2B Agrar-, Medizin- und Lebenswissenschaften, jeweils mit entsprechenden Regelgrenzen; bei 2B wird der Ethikprüfungsstatus verpflichtend erfragt. 2. Phasenbestimmung: Befinden Sie sich in vager Beobachtung, mit Einheit aber ohne Winkel, mit Objekt aber ohne Theorie, ohne Methode, ohne Standpunkt oder nur ohne Einleitung – starten Sie am entsprechenden Tor, nicht von vorn. 3. Themenwahl: Forschungseinheit → Dimensionskompass → theoretische Perspektive → Forschungsmethode → Forschungsansicht, schichtweise verriegeln, vor jeder Verriegelung prüfen, ob die vorherige Schicht steht. 4. Harte Beweiskettengate: Vor der Einleitung müssen Sie Ihre Literatur als M1/M2…-Materialbibliothek registrieren, jedes Element wird auf Autor/Jahr/Titel/Lokator geprüft; sind weniger als 3 Dialogstellen vorhanden, lehnt das System die Generierung der Forschungslücken-Aussage ab – nicht herabstufen, sondern ablehnen. 5. Modulare Generierung: Die Einleitung wird in fünf Modulen im umgekehrten Pyramidenstil erzeugt, jedes Modul muss die Referenznummer [Mn] angeben, ohne Quelle kein Satz. 6. Ratschen-Finalisierung: Nur auf bestandenen Versionen wird aufgewertet, erreichte Module werden gesperrt und nicht mehr geändert, die Bewertung steigt nur. 【Liefergegenstände】Dokument „[Themenwahl-Keyword]·Themenwahl & Einleitung“ + nachvollziehbare Referenzzuordnungstabelle für jeden Satz + ⚠️-Liste zur Prüfung + ein AFP-Archivierungscode. Der Archivierungscode ist mit dem 开题体检器, dem v4.x-Gesamtprozess und dem 三轨润色系统 universell einsetzbar, sodass Sie beim Skillwechsel nicht erneut Disziplin, Themenwahl, Zeitschrift und Materialbibliothek angeben müssen. 【Ausdrücklich nicht enthalten】Keine erfundenen Autoren, Jahre, Bände, Seitenzahlen oder DOIs; alle online recherchierten Einträge werden mit ⚠️ als zu prüfen markiert, Sie müssen sie verifizieren, bevor sie in das Literaturverzeichnis aufgenommen werden; keine Zusage für Annahme oder Bestehen. Autorschaft und Verantwortung liegen bei Ihnen – bitte überprüfen Sie jede Referenz und jeden Datenpunkt.
Schreib-Engine für Fachartikel
Forschungsthema eingeben, AFP schrittweise
Beschreibung
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Diese Fertigkeit bietet eine Komplettlösung für das Schreiben von Fachzeitschriftenartikeln mit dem einzigartigen 'Fünf-Quellen-Modell' und der 'AFP-Schritt-für-Schritt'-Prozessführung, die einen erfahrenen akademischen Betreuer simuliert und jeden Schritt von der Themenauswahl bis zur Einreichung professionell und gründlich gestaltet.
Forschungsthema in einem Satz eingeben, die AFP-Schritt-für-Schritt-Engine führt durch den gesamten Prozess. P1 Themenauswahl – Davis有趣理论 + Problematization五层次选题法, um aus Phänomenen echte Forschungsfragen zu extrahieren. P2 Einleitung schreiben – 五色模板分析法, abschnittsweise Analyse von Top-Journal-Mustervorlagen: emotionale Ansprache → Wissenslücke → Literaturpositionierung → Forschungsspielraum → Wertbehauptung, mit eingebauten vollständigen Dekonstruktions-Prompts. P3 Literaturübersicht – Strukturierte Aufarbeitung, Unterscheidung von Forschungskontext und Dialogpartnern. P4 Theoretischer Rahmen – 6 integrierte Vorlagen zur Theorienintegration (komplementär · kontrastiv · brückenbildend · hierarchisch · evolutionär · allgemein), jede mit sechs Abschnitten: Einführung → Begründung → Aufbereitung → Voraussetzung → Analyse → Schlussfolgerung; zusätzlich ein fünfstufiges Tiefenbohr-Satzgerüst zur vertieften Darstellung einer einzelnen Theorie. P5 Forschungsmethoden – Automatische Anpassung der Strategie an empirisch-quantitative/qualitative/spekulative/gemischte Ansätze. P6 Haupttext schreiben – 9-3-1-Pyramidenstruktur. P7 Schluss schreiben – Dreistufige Aufbereitung der Schlussfolgerungen (Erkenntnisse → Dialog → Ausblick). P8 Einreichungsvorbereitung – 8 Methoden zur Reduzierung der KI-Erkennungsrate. P9 Gesamtmontage – Zusammenführung der unabhängigen Dokumente jeder Phase zu einem vollständigen Rohentwurf, mit Unterstützung für kapitelübergreifende bidirektionale Rückfüllung sowie jederzeitige Unterbrechung, Rückverfolgung und Iteration. 🎯 Geeignet für: Doktoranden, Masterstudierende und junge Wissenschaftler, die bei C-Journalen/Kernzeitschriften/SSCI einreichen möchten, insbesondere solche, die beim theoretischen Rahmen und der Einleitungsschreibung Schwierigkeiten haben. ⚙️ Basisarchitektur: Fünf-Quellen-Modell × AFP-Schritt-für-Schritt-Mensch-Maschine-Übergabeprotokoll, mit Herzschlagsignal + erzwungenen Stoppunkten + Dual-Core-Audit.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
ForschungC-Journal-Intro-Experte v3.0
Das Verfassen der Einleitung für einen Management-C-Journal-Artikel ist für viele Forscher der schwierigste Teil. Dieser Skill v3.0 verwendet die AFP 3.1 Drei-Schichten-Architektur und bietet einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von der Informationssammlung bis zur Abgabe des Endentwurfs. Kernfunktionen: 1. Halluzinationsschutz – Erzwungene Bereitstellung + nachvollziehbare Überprüfung. Alle Literatur muss aus dem vom Benutzer bereitgestellten echten Literaturpool stammen. Die KI darf keine eigenen Ergänzungen oder Erfindungen hinzufügen. 2. Disziplin × Forschungstyp zweidimensionale Anpassung – Vier Disziplinen: Strategisches Management, Organisationsverhalten und Personalwesen, Öffentliche Verwaltung, Informationsmanagement × Drei Typen: Empirisch-quantitativ, Qualitativ-Fallstudie, Theoriebildung. 12 Einleitungsparadigmen automatisch zugeordnet. 3. Präzise Anpassung an den Zeitschriftenstil – googleSearch durchsucht Beispiele der Zielzeitschrift der letzten 3 Jahre. Dreistufige Degradierungsstrategie sichert den Erfolg der Suche. 4. Fünfteilige Strukturtheorie der Einleitung – Forschungshintergrund → Verknüpfungssprache → Untersuchungsobjekt → Forschungswert → Forschungsdesign, abschnittsweise Blaupausenerstellung. 5. B-Kern Neun-dimensionale Qualitätsprüfung – Struktur/Logik/Zitierung/Anpassung/Stil/Innovation/Lücke/Theorie/Halluzinationsschutz. Quantitative Bewertung ≥ 80 für Abgabe. Geeignet für: Management-Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler, die bei CSSCI/Peking University Core einreichen möchten.
ForschungThemenwahl & Einleitung v3.2
10 Sekunden verstehen: Aus einer vagen Beobachtung eine tragfähige Themenwahl entwickeln und daraus eine einleitungsfähige Einleitung ableiten. Verwenden Sie ausschließlich von Ihnen bereitgestellte echte Materialien, keine erfundenen Literaturangaben. Auslöser: Themenwahl, Themenwahl, Einleitung, Forschungslücke, akademisches Schreiben, Abschlussarbeit, Themenwahl vor der Literaturübersicht. Geeignet für: Zeitschriftenartikel / Dissertationen / Konferenzbeiträge / Hausarbeiten, alle Disziplinen der Geistes- und Sozialwissenschaften sowie Natur- und Ingenieurwissenschaften, Agrar- und Medizinwissenschaften. In 3 Minuten startklar: Disziplin und Ausgangspunkt festlegen → Themenwahl schrittweise formen → harte Beweiskettengate → modulare Einleitung → Ratschen-Finalisierung. 【Arbeitsteilung mit anderen Skills】Check-up zuerst, Schreiben danach, Feinschliff zuletzt. Dieser Skill übernimmt den mittleren Teil: Themenwahl und Einleitungsentwurf. Er erstellt keinen vollständigen Fließtext (das macht das 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), und keine sprachliche Feinschliff (das macht das 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Sechs Tore】1. Disziplinen-Zuordnung: 1A Geistes- und Kunstwissenschaften / 1B Sozialwissenschaften / 2A Natur- und Ingenieurwissenschaften / 2B Agrar-, Medizin- und Lebenswissenschaften, jeweils mit entsprechenden Regelgrenzen; bei 2B wird der Ethikprüfungsstatus verpflichtend erfragt. 2. Phasenbestimmung: Befinden Sie sich in vager Beobachtung, mit Einheit aber ohne Winkel, mit Objekt aber ohne Theorie, ohne Methode, ohne Standpunkt oder nur ohne Einleitung – starten Sie am entsprechenden Tor, nicht von vorn. 3. Themenwahl: Forschungseinheit → Dimensionskompass → theoretische Perspektive → Forschungsmethode → Forschungsansicht, schichtweise verriegeln, vor jeder Verriegelung prüfen, ob die vorherige Schicht steht. 4. Harte Beweiskettengate: Vor der Einleitung müssen Sie Ihre Literatur als M1/M2…-Materialbibliothek registrieren, jedes Element wird auf Autor/Jahr/Titel/Lokator geprüft; sind weniger als 3 Dialogstellen vorhanden, lehnt das System die Generierung der Forschungslücken-Aussage ab – nicht herabstufen, sondern ablehnen. 5. Modulare Generierung: Die Einleitung wird in fünf Modulen im umgekehrten Pyramidenstil erzeugt, jedes Modul muss die Referenznummer [Mn] angeben, ohne Quelle kein Satz. 6. Ratschen-Finalisierung: Nur auf bestandenen Versionen wird aufgewertet, erreichte Module werden gesperrt und nicht mehr geändert, die Bewertung steigt nur. 【Liefergegenstände】Dokument „[Themenwahl-Keyword]·Themenwahl & Einleitung“ + nachvollziehbare Referenzzuordnungstabelle für jeden Satz + ⚠️-Liste zur Prüfung + ein AFP-Archivierungscode. Der Archivierungscode ist mit dem 开题体检器, dem v4.x-Gesamtprozess und dem 三轨润色系统 universell einsetzbar, sodass Sie beim Skillwechsel nicht erneut Disziplin, Themenwahl, Zeitschrift und Materialbibliothek angeben müssen. 【Ausdrücklich nicht enthalten】Keine erfundenen Autoren, Jahre, Bände, Seitenzahlen oder DOIs; alle online recherchierten Einträge werden mit ⚠️ als zu prüfen markiert, Sie müssen sie verifizieren, bevor sie in das Literaturverzeichnis aufgenommen werden; keine Zusage für Annahme oder Bestehen. Autorschaft und Verantwortung liegen bei Ihnen – bitte überprüfen Sie jede Referenz und jeden Datenpunkt.
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