Übersicht Anwendungsfälle Fähigkeiten Prompts Preise Download Blog Updates

Bayesianischer Wahrscheinlichkeitsaktualisierungsalgorithmus für Value-Investoren

Quantitative Analyse von Börsenereignissen, Bayes'sche Aktualisierung von Investitionswahrscheinlichkeiten

Erstellt von

积积木的唠叨

Installiert von

VonYouMind

贝叶斯追踪 - 拼多多（PDD）

最新后验概率：47.7%
更新时间：2026年6月28日
先验来源：AI 首次评估（60.0%）
本轮评估事件数：6 条
概率变化：-12.3 个百分点（60.0% → 47.7%）

事件历史摘要

2026年6月22日（报道）：北京市场监管局约谈618促销违规，似然比 0.80，概率 60.0% → 54.5%2026年6月24日：大和资本下调 PDD 至持有，似然比 0.70，概率 54.5% → 45.7%2026年6月23日：618行业消费整体疲软，似然比 0.85，概率 45.7% → 41.7%2026年6月25日：商家生态成本危机报道，似然比 0.85，概率 41.7% → 37.8%2026年6月23日：Q1资产负债表极其强劲，似然比 1.25，概率 37.8% → 43.1%2026年6月24日：深度价值分析认为极度低估，似然比 1.20，概率 43.1% → 47.7%

<EMPTY_PARAGRAPH>

Anweisungen

Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.

Beschreibung

Basierend auf dem Bayes'schen Rahmen werden die neuesten Ereignisse des Ziels automatisch erfasst und die Langzeit- und Kurzzeitwahrscheinlichkeiten quantitativ aktualisiert. Die A-priori-Wahrscheinlichkeit wird durch KI oder historische Daten bestimmt, das Likelihood-Verhältnis auf sieben Ebenen wird für jedes Ereignis berechnet, die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit wird mittels Wahrscheinlichkeitskaskade ermittelt, Handlungsempfehlungen werden gegeben und die Ergebnisse in einem Visualisierungsbericht mit hellem, weißem Hintergrund dargestellt.