Branchenrecherche (neutral)

Branchenrecherche (neutral)

Eingabe → Branchenübersicht, nur Fakten

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VonYouMind

Beschreibung

Ein unverzichtbares Tool für Investoren. Tiefgehende Recherche zur Entscheidungsunterstützung, aber ohne Bewertung – sehr wichtig, wer es versteht, versteht es. Autor: Ehemaliger Ingenieur/Gründer, jetzt Investor im Early-Stage-Markt, hat über 10.000 Businesspläne geprüft und mit über 1.000 Unternehmen intensive Gespräche geführt. Verwendung: Direkt per Chat auslösen. Zum Beispiel: 'Recherchiere mir die Branche der Triacetat-Cellulose (TAC-Folie).' → Ich erkenne das automatisch und rufe das Skill auf. Was es tut: 1. Automatische Erkennung des Eingabetyps und Eingrenzung des Recherchebereichs 2. Phase 1: 3–5 Suchdurchläufe, Ausgabe eines 1.500-Wörter-Kurzszenarios (Datentabelle + Wertschöpfungskette + Akteure + Treiber/Engpässe + Informationslücken) 3. Phase 2: Nach deiner Antwort 'Weiter' wird ein vollständiger Bericht mit 7 Teilen und 21 Dimensionen ausgegeben (5.000–15.000 Wörter) 4. Durchgehend reine Faktenausgabe, keine Bewertungen wie 'Lohnt sich die Investition?' --- # industry-research – Tiefgehende Branchenrecherche ## Kernprinzipien ## Aufgabenverteilung ## Schritt 1: Erkennung und Eingrenzung des Bereichs ## Schritt 2: Phase 1 – Schnelle Übersichtsanalyse ### Ausgabestruktur von Phase 1 ## Schritt 3: Phase 2 – Vollständiger Tiefenbericht ### Ausgabestruktur von Phase 1 #### Teil 1: Makroüberblick #### Teil 2: Markt und Größe #### Teil 3: Wertschöpfungskette im Überblick #### Teil 4: Globale Perspektive #### Teil 5: Politik und Regulierung #### Teil 6: Kapital und Markt #### Teil 7: Vertieftes Verständnis ## Datenqualitätskennzeichnung ## Parallele Suchstrategie für Phase 2 (optional) ## Prüfung vor der Ausgabe

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Schnell eine Branche verstehen

📋 Anleitung Dieses Skill ist eine auf McKinsey-Methodik basierende Branchenforschungs-Engine, die auf dem Acht-Dimensionen-Rahmen von Xiao Jings 'Wie man eine Branche schnell versteht' aufbaut. Sie nennen ihm einen Branchennamen, und es erstellt einen systematischen Branchenforschungsbericht. —————————————————————————————— 🚀 Grundlegende Verwendung Sagen Sie mir einfach, welche Branche Sie untersuchen möchten, je spezifischer desto besser: a. „Analysieren Sie die Festkörperbatterie-Branche“ b. „Betrachten Sie die Lieferkette humanoider Roboter aus Gründungsperspektive“ c. „Kann man jetzt noch in die Photovoltaik-Branche investieren?“ Sie können drei Informationen angeben (nicht verpflichtend, fehlende werden standardmäßig behandelt): 1. Branchenname: Je spezifischer desto besser, z.B. „Perowskit-Photovoltaik“ statt „Erneuerbare Energien“, dieses Feld ist „erforderlich“; 2. Ziel: Investition / Berufswahl / Gründung / Wettbewerbsanalyse / Aufklärung, Standard: Investition; 3. Region: Chinesischer Markt / Global / USA / Südostasien…, Standard: Chinesischer Markt; —————————————————————————————— ⚙️ Was macht es automatisch? Der gesamte Prozess besteht aus 4 Phasen: 1. Mehrere Online-Suchen nach Marktgröße/Wachstumsrate/Durchdringung, Lieferkette, Wettbewerbslandschaft, Burggrabenbelege, Politik, Bewertung – jede Schlussfolgerung hat eine Quelle und Zeitpunkt, keine Erfindungen; 2. Lebenszykluspositionierung: Anhand der Durchdringung wird bestimmt, ob sich die Branche in der Einführungs-, Wachstums-, Reife- oder Niedergangsphase befindet, die Forschungsschwerpunkte unterscheiden sich je nach Phase; 3. Acht Dimensionen vertiefen: Geschäftsmodell → Marktgröße → Burggraben (erzwungene Vertiefung dynamischer Trends) → Wettbewerbslandschaft (erzwungene Bewertung der fünf Kräfte einzeln) → Bewertung → PEST → Konjunktur; 4. Konsensgegenprüfung: Unterscheidung zwischen bereits eingepreisten offensichtlichen Faktoren und übersehenen echten Problemen, mit Entscheidungsempfehlungen; —————————————————————————————— 📊 Was wird ausgegeben? Ein professioneller Branchenforschungsbericht im Markdown-Format mit folgender Struktur: 1. ⚡ 30-Sekunden-Check: Phase / Kerngeldverdienlogik / größte Chance / größtes Risiko / Fazit in einem Satz; 2. Forschungsobjekt, Abgrenzung; 3. Lebenszykluspositionierung (mit Durchdringungsdaten); 4. Acht-Dimensionen-Einzelanalyse (Burggraben mit dynamischer Trendtabelle, Porters Fünf-Kräfte-Einzelbewertungstabelle); 5. Konsensgegenprüfung; 6. Schlussfolgerungen und Entscheidungsempfehlungen; 7. Liste der wichtigsten Risiken; 8. Datenquellen und Zeitangaben; —————————————————————————————— 🔑 Zwei Kernhöhepunkte 1. Burggraben erzwungene Vertiefung: Nicht nur Barrieretypen nennen, sondern beantworten, ob der Graben in den letzten 2-3 Jahren breiter oder schmaler geworden ist, mit Daten zu Marktanteil/Deckungsbeitrag/Preissetzungsmacht; 2. Porters Fünf Kräfte einzeln bewerten: Alle fünf werden bewertet, kein Spielraum für Faulheit, um zu bestimmen, wer derzeit die stärkste Verhandlungsmacht hat und ob das Umfeld für die Spitzenreiter freundlich ist oder sich verschlechtert; —————————————————————————————— ⏱️ Zeitaufwand Etwa 2-4 Minuten, da mehrere Suchvorgänge + dimensionale Analyse + Berichterstellung erforderlich sind. —————————————————————————————— 🧩 Nachträgliche Erweiterungen Nach Erstellung des Berichts können zwei spezialisierte Analysen angeschlossen werden (Ihre manuelle Bestätigung erforderlich, läuft nicht automatisch): 1. „Lieferkettenanalyse auf Engpässe“: Identifizierung physischer Engpässe in der Lieferkette, die bei Trends mit Volumenwachstum unvermeidlich sind, um die wahren Nutznießer zu lokalisieren; 2. „DCF-Bewertung“: Durchführung eines vollständigen Discounted-Cashflow-Modells für ein bestimmtes Unternehmen in der Branche; —————————————————————————————— ▶️ Möchten Sie es ausprobieren? Sagen Sie mir einfach einen Branchennamen, z.B. „Betrachten Sie die KI-Agenten-Branche aus Gründungsperspektive“ oder „Wie sieht die Wasserstoff-Lieferkette derzeit aus?“

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Multi-Agenten-Team: A-Aktien

Es ist kein KI-Assistent, sondern ein virtuelles Research-Team. Die gängigen KI-Aktienauswahl-Tools haben oft drei Mängel: Sie erfinden Finanzzahlen und Kursziele, geben nur vage Aussagen wie „positiv/negativ“ oder geben eine Kaufempfehlung ohne Begründung. Das „Multi-Agenten-Research-Team“ begegnet diesen drei Problemen mit einem dreifachen Mechanismus aus „6 parallelen Rollen + Kreuzvalidierung + Quellenangabepflicht“: Es versammelt Analysten, Fundamental-, Technik-, Sentiment- und Risikobeauftragte sowie einen Investment Manager, die parallel arbeiten und wie ein echter Anlageausschuss zu einer Entscheidung kommen. Sie erhalten keine vagen Urteile, sondern eine professionelle Research-Vorlage mit Fakten, Signalen, Meinungsverschiedenheiten, Risiken und nachvollziehbaren Zahlen. Zwei Modi decken sowohl die Untersuchung einer einzelnen Aktie als auch die Filterung mehrerer Aktien ab. Modus A · Tiefenanalyse einer einzelnen Aktie durch den Anlageausschuss – Sobald Sie eine Aktie angeben (z. B. „Analysiere BYD 002594“), beruft die Fähigkeit automatisch einen vollständigen Anlageausschuss ein: Der Analyst sammelt Kursdaten, Finanzberichte, Research-Berichte und die Position in der Wertschöpfungskette – nur objektive Fakten; der Fundamentalanalyst erstellt eine Finanzgesundheits-Bewertungskarte, wichtige Änderungen in den drei Abschlüssen sowie eine PEG-Bewertung; der Technikanalyst beurteilt Trends, gleitende Durchschnitte, MACD sowie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus und erstellt eine Tabelle mit fünf Kaufsignalen; der Sentimentanalyst scannt institutionelle Meinungsverschiedenheiten, Stimmungen in Aktienforen und potenzielle Fehlinterpretationen; der Risikobeauftragte sucht gezielt nach Gegenbeweisen und widerlegt Punkt für Punkt die optimistischen Schlussfolgerungen der anderen Rollen; schließlich fasst der Investment Manager ohne neue Daten zusammen und erstellt das Protokoll des Anlageausschusses sowie eine einseitige Zusammenfassung. Modus B · Multi-Kriterien-Aktienauswahl – Aus einem von Ihnen festgelegten Bereich (CSI 300, ein Branchenkonzept-Block oder ein eigener Aktienpool) wird mit einem dreistufigen Trichter gefiltert: Zuerst L1-Finanzhärtescreening (Wachstum in drei aufeinanderfolgenden Quartalen, ausreichender Cashflow, PEG<1 oder stark gestiegene Vertragsverbindlichkeiten), dann L2-Technik-Timing (Ausbruch aus einer Seitwärtsbewegung, Golden Cross der gleitenden Durchschnitte, Ausbruch mit hohem Volumen, starker Rückzug mit geringem Volumen, MACD-Kreuzung über die Nulllinie) und schließlich L3-Informationsvalidierung (Research-Berichtsbewertungen und Wertschöpfungskettenlogik, um Titel ohne fundamentalen Hintergrund zu entfernen). Nach dem Filtern kann für die Top-N-Titel automatisch Modus A für eine Tiefenanalyse aktiviert werden. Was Sie erhalten Modus A liefert fest ein „Fünf-Set“: ① Ein vollständiger Analysebericht, der alle sechs Rollen integriert; ② Eine Datenquellen- und Evidenztabelle, in der jede wichtige Schlussfolgerung „Daten → Quelle → Datum“ zugeordnet ist; ③ Ein sitzungsähnliches Protokoll des Anlageausschusses (Thema → Ansichten der Parteien → Meinungsverschiedenheiten → Konsens → zu verfolgende Variablen); ④ Eine nach hoher/mittlerer/niedriger Schwere geordnete Risikoliste; ⑤ Eine einseitige Zusammenfassung des Investment Managers, die Kernlogik, Schlüsselvariablen, Validierungspunkte und Konfidenz komprimiert. Modus B liefert: Eine Kandidatenliste (Code | Name | Trefferbedingungen | Schlüsseldaten | Quelle | Auslösedatum) sowie eine Erklärung der Filterkriterien und -definitionen, und optional die vollständigen Fünf-Sets für die Top-Kandidaten. Alle Ergebnisse werden als Dateien gespeichert, wobei der Dateiname das Wertpapier und das Datum enthält, um die Wiederverwendung und Archivierung zu erleichtern.

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Beratungsprojekt-Prüf v2.4.0

Dieses Skill schreibt nicht den Antrag für Sie, sondern geht stattdessen die Fragen durch, die die Prüfungskommission stellen würde: Ist die Identität konform? Werden die Beschränkungen eingehalten? Hält die Problemstellung einer kritischen Frage stand? Wird der Forschungsweg im zweiten Absatz zusammenbrechen? – Punkt für Punkt wird eine umsetzbare Überarbeitungsliste erstellt. Es enthält die Originaltexte der 90 wichtigsten Forschungsrichtungen für 2026 und 7 Cluster impliziter Gewichtungstabellen und basiert auf der Risikolandkarte früherer spezieller Prüfungen. Jährliche feste Parameter wie Aktenzeichen, Förderbetrag, Forschungsdauer, Begrenzung der Anzahl werden standardmäßig mit der offiziellen Bekanntmachung des laufenden Jahres überprüft, nicht fest geschrieben. ## Was es tut - Formale Konformitätsprüfung: Identität als hauptamtlicher Berater, Obergrenze der Meldungen, Förderbetrag, Forschungsdauer usw. (jährliche Parameter gemäß offizieller Bekanntmachung) - Diagnose der sequenziellen Zuordnung: Für den Titelzusatz „(gestützt auf Richtung N)“ – Prüfung der Sequenznummer auf Legitimität + dreistufige Beurteilung der Passung zwischen Richtung und Thema (stark / mittel / schwach) + Cluster-bezogene Risikowarnung - Stresstest des Problembewusstseins: Mit den zwei Fragen „Na und?“ und „Wo liegt der Unterschied zu bestehenden Studien?“ für die Prüfungskommission vorab getestet - Reverse-Dekonstruktion des Forschungswegs: Abschnittsweise Markierung „Wo würde dies angezweifelt werden?“, nicht „Hier ist es gut geschrieben“ - Echtheitsdiagnose der Innovationspunkte: Welche der Begriffe „erstmals/systematisch/Durchbruch/Lückenschluss“ würden bei einer Literaturrecherche sofort widerlegt - Umsetzbare Überarbeitungsliste: Nächste Schritte nach Priorität geordnet ## Was es nicht tut - Es wählt kein Thema für Sie aus. - Es generiert keinen Antragstext. - Es „glättet“ keine Sprache. - Es sagt Ihnen nicht „Dieses Thema ist sehr wertvoll“ – die Prüfungskommission würde Sie so nicht loben. ## Unterschied zu ähnlichen Tools Andere Projektprüf-Skills auf der Plattform gehen standardmäßig davon aus, dass Sie ein allgemeines Projekt bei der Nationalen Sozialwissenschaftsfond oder dem Bildungsministerium beantragen, Förderbetrag, Beschränkungen, Identitätsanforderungen sind alle falsch – wenn Sie diese verwenden, wird Ihr Antrag nach falschen Kriterien überarbeitet. Dieses Skill ist der einzige Reverse-Prüf-Engine auf dem Marketplace, der speziell auf das „Spezialforschungsprojekt der Universitätsberater des Bildungsministeriums“ ausgerichtet ist, und enthält die Originaltexte der 90 Leitlinien für 2026 + 7 Cluster impliziter Gewichtungstabellen; die Version 2025 ist als historische Version beibehalten, und die sequenzielle Zuordnungsdiagnose kann für jahrgangsübergreifende Anträge verwendet werden. ## Für wen geeignet - Universitätsberater, die sich für das Spezialforschungsprojekt der Universitätsberater des Bildungsministeriums für 2026/2027 bewerben. - Leiter von Studentenangelegenheiten (Konformitätsprüfung vor der universitären Vorprüfung). - Antragsteller, die bereits einen Entwurf haben und eine strenge Überprüfung wünschen. ## Für wen nicht geeignet - Diejenigen, die einen Antrag auf Knopfdruck generieren möchten. - Diejenigen, die ein allgemeines Projekt der Nationalen Sozialwissenschaftsfond oder des Bildungsministeriums beantragen (bitte verwenden Sie das entsprechende allgemeine Skill). - Diejenigen, die noch nicht mit dem Schreiben begonnen haben – die Reverse-Prüfung benötigt ein zu prüfendes Objekt. Version: v2.4.0 | Enthält die Originaltexte der 90 Leitlinien für 2026 + 7 Cluster + sequenzielle Zuordnungsdiagnose | Jährliche feste Parameter gemäß offizieller Bekanntmachung ([Aktenzeichen zu prüfen]) | Prüf-Engine wurde mehreren Stresstests und Rückverfolgungs-Upgrades unterzogen.

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1899

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