Skill-Qualitätsprüfer (PDCA-QMS)
Skill-Bewertung nach Six Sigma + PDCA-Zyklus
Beschreibung
Prüft das Skill mit dem Qualitätsmanagementsystem der Betriebswirtschaftslehre, nicht nur mit einer Checkliste. Basierend auf Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA-Zyklus werden in den vier Phasen Plan-Do-Check-Act erstellt: Eine Qualitätsbewertungskarte mit Sigma-Niveau, eine nach RPN sortierte Mängelprioritätstabelle, eine Ursachenanalyse bis zur Anweisungsentwurfsebene und der vollständige Skill-Text, der mit Poka-Yoke repariert wurde. Korrektur und Abnahme sind strikt getrennt, die Punktzahl steigt nur. v2.0 Neu: ① Quantifizierungsvertrag – Struktureinheiten-Zählung mit abgeschlossener Aufzählung (nur Phasenebene), K-Wert-Gradienten-Sperre gegen Betrug, Sigma-Tabelle mit Log-Achsen-Interpolation, vollständiger Nullzustand zur Vermeidung von Division durch Null, sodass die Punktzahl reproduzierbar und unverfälscht ist; ② Qualitätsstufe × Behandlungspfad-Zweiachsen-Zugang, Eliminierung des Etikettenwiderspruchs 'nicht bestanden, aber zur Veröffentlichung empfohlen'; ③ Diagnosemodus – Sage 'nur Bericht', 'erst nicht ändern', dann laufe P-D-C und halte bei Check an, ohne deinen Text zu ändern; ④ Ausgabevertrag – bestandene Punkte einklappen, Beweis auf 50 Zeichen begrenzen, Phasenwortzahl-Obergrenze, Zahlen müssen mit Berechnungsprozess angegeben werden. Wann verwenden: Bewertung eines Skills, Diagnose von instabilen Ergebnissen, systematische Optimierung eines vorhandenen Skills, horizontaler Vergleich mehrerer Skills, Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung eines Skill-Entwurfs, nur einen Diagnosebericht ohne Textänderung. Triggerwörter: Skill-Qualität prüfen, Skill-Qualitätskontrolle, Qualitätsaudit, Skill bewerten, PDCA-Skill optimieren, Skill-Check-up, Skill bewerten, Skill-Mängelanalyse, nur Diagnose ohne Reparatur, Skill-Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung, horizontaler Skill-Vergleich.
Ähnliche Fähigkeiten
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Skill-Designer: Blockierer, UX
Hast du schon diese Probleme gehabt? ❌ Dein selbst geschriebenes Skill scheint nutzbar, aber beim Benutzer springt sofort ein Fehler ❌ Der Skill funktioniert bei Standardeingaben, aber bricht an Randbedingungen zusammen ❌ Du möchtest Subtyp-Differenzierung (z.B. bei Aufsätzen quantitativ/qualitativ), aber weißt nicht, wie man Blockierungsregeln entwirft ❌ Der Skill fragt bei jedem Schritt nach (Benutzermüdigkeit) oder läuft komplett automatisch (keine Bestätigung bei risikoreichen Aktionen) Dieses Skill hilft dir: ✅ Fehlermodus zuerst: Bevor du den Ausführungsfluss schreibst, modellierst du, wie dieser Skill scheitern könnte ✅ Strenge Blockierung: Bei fehlenden Informationen oder Risiken wird wirklich angehalten und nachgefragt, nicht nur weich markiert ✅ 7-Phasen-Dialog: Typidentifikation → 7D-Matrix → Fehlermodellierung → Blockierungsregel-Design → Selbstprüfung → Erstellung ✅ UX-Verbesserung: Strukturierte Tabs verringern kognitive Belastung + Fortschrittsanker + positive Blockierungsformulierungen ✅ Interaktionsdichte angepasst an Risiko: Hochrisikoaufgaben haben Bestätigungspunkte, Batch-Aufgaben unterbrechen nicht bei jedem Schritt Die Ausgabe umfasst: - AFP-Typidentifikation (akademisch, Präsentation, Sicherheitskommunikation, Textreview, Skillreview, benutzerdefiniert) - Subtyp-Differenzierungsmatrix (optional, für heterogene Eingaben) - Blockierungsregeln (BLOCK/TAG/GRADE drei Stufen + Entscheidungskarte) - Manual_Fallback-Abstiegspfad - Testszenarien (nach Komplexität skaliert: Standard/Rand/Blockierung/Interaktion/Subtyp) - Selbstprüfliste (Ehrlichkeit zuerst, Typkonsistenz, neutrale Benennung, Anti-Hardcodierung) Ein Satz: Es ist kein "willkürlich generierender" Skill-Generator, sondern ein strenger Berater, der dir hilft, einen Skill zu entwerfen, der ausführbar ist, Blockierungsregeln hat, einen Abstiegspfad bietet und eine freundliche Interaktionserfahrung bietet. Passend für dich, wenn du: 🛠️ Ein Ersteller bist, der wiederholte Aufgaben in wiederverwendbare Skills umwandeln möchte 🎯 Ein fortgeschrittener Benutzer, der komplexe Skills (mit Subtyp-Differenzierung, Entscheidungskarten) entwerfen muss ✅ Strenge Anforderungen an die Skill-Qualität hast und keine "läuft, aber nicht stabil"-Lösungen akzeptierst 📚 Ein YouMind-Benutzer, der Skill-Design-Methoden lernen möchte
Skill Judge · Skill-Prüfer
Gib einen beliebigen zu bewertenden AI-Skill ein: einen installierten Skill, eine Marktseite, den Text einer SKILL.md oder eine mündlich formulierte Anforderung. Nach dem Prinzip „praktisch testen statt nur Beschreibungen zu lesen“ wird ein individueller Mindestsatz aus 4 positiven, 1 negativen und 1 unklaren Anwendungsfällen erstellt und direkt geprüft. Was tatsächlich ausführbar ist, wird sofort ausgeführt. Nicht ausführbare Teile werden durchgehend mit 【statische Bewertung】 gekennzeichnet und entsprechend geringer gewichtet. Das Ergebnis beginnt mit einer gewichteten Bewertungskarte in fünf Dimensionen: Auslösezuverlässigkeit 30 % / Ausführungseffektivität 25 % / Kosteneffizienz 15 % / Robustheit und Grenzen 15 % / Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit 15 %. Die Gesamtpunktzahl wird nach folgenden Schwellen eingestuft: ≥80 behalten, 60–80 gezielt überarbeiten, <60 neu erstellen. Zusätzlich werden Schwachstellen den Bereichen Beschreibung, Schritte, abschließende Selbstprüfung oder Umfang zugeordnet und priorisierte Verbesserungsvorschläge ausgegeben. Standardmäßig erhältst du ein einseitiges Kurzfazit. Mit „Tiefenbewertung“ wird eine vollständige Diagnose erstellt: Stabilitätsvergleich durch dreimalige Ausführung derselben Aufgabe sowie eine Online-Prüfung von Quellen, Autor und Reputation. Die Ergebnisse werden automatisch erfasst und in der Gruppe „Skill-Bewertungsberichte“ gespeichert. Geeignet für die Vorauswahl von Skills vor der Installation, die Qualitätsprüfung eigener Skills und die erneute Prüfung bereits installierter Skills.
SKILLS-Feinwerkstatt
Sieben Arbeitsschritte, ein geschlossener Kreislauf. Die SkillForge-Feinwerkstatt wandelt die von YC-Leiter Garry Tan entwickelte Open-Source-Gstack-Engineering-Sprint-Methodik in ein umfassendes Lebenszyklus-Managementsystem für Claude Code Skills um. Von sechs grundlegenden Fragen zur Überprüfung der tatsächlichen Nachfrage über die Architekturplanung, das Schmieden der SKILL.md, die Qualitätskontrolle, Eval-Tests, die Veröffentlichungspaketierung bis hin zur abschließenden Überprüfung und Iteration – jede Phase verfügt über eine dedizierte KI-Rolle mit Konfidenzbewertung und Anti-Spam-Mechanismen. Zudem sind zwei zusätzliche Schritte integriert: Notfalldiagnose und Sicherheitsaudit. Es wird nicht 'gute Idee' gesagt, sondern auf Beweise gestützte Urteile getroffen. Jeder skill wird so durch die sieben Arbeitsschritte gehärtet.
Skill-Qualitätsprüfer (PDCA-QMS)
Skill-Bewertung nach Six Sigma + PDCA-Zyklus
Beschreibung
Prüft das Skill mit dem Qualitätsmanagementsystem der Betriebswirtschaftslehre, nicht nur mit einer Checkliste. Basierend auf Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA-Zyklus werden in den vier Phasen Plan-Do-Check-Act erstellt: Eine Qualitätsbewertungskarte mit Sigma-Niveau, eine nach RPN sortierte Mängelprioritätstabelle, eine Ursachenanalyse bis zur Anweisungsentwurfsebene und der vollständige Skill-Text, der mit Poka-Yoke repariert wurde. Korrektur und Abnahme sind strikt getrennt, die Punktzahl steigt nur. v2.0 Neu: ① Quantifizierungsvertrag – Struktureinheiten-Zählung mit abgeschlossener Aufzählung (nur Phasenebene), K-Wert-Gradienten-Sperre gegen Betrug, Sigma-Tabelle mit Log-Achsen-Interpolation, vollständiger Nullzustand zur Vermeidung von Division durch Null, sodass die Punktzahl reproduzierbar und unverfälscht ist; ② Qualitätsstufe × Behandlungspfad-Zweiachsen-Zugang, Eliminierung des Etikettenwiderspruchs 'nicht bestanden, aber zur Veröffentlichung empfohlen'; ③ Diagnosemodus – Sage 'nur Bericht', 'erst nicht ändern', dann laufe P-D-C und halte bei Check an, ohne deinen Text zu ändern; ④ Ausgabevertrag – bestandene Punkte einklappen, Beweis auf 50 Zeichen begrenzen, Phasenwortzahl-Obergrenze, Zahlen müssen mit Berechnungsprozess angegeben werden. Wann verwenden: Bewertung eines Skills, Diagnose von instabilen Ergebnissen, systematische Optimierung eines vorhandenen Skills, horizontaler Vergleich mehrerer Skills, Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung eines Skill-Entwurfs, nur einen Diagnosebericht ohne Textänderung. Triggerwörter: Skill-Qualität prüfen, Skill-Qualitätskontrolle, Qualitätsaudit, Skill bewerten, PDCA-Skill optimieren, Skill-Check-up, Skill bewerten, Skill-Mängelanalyse, nur Diagnose ohne Reparatur, Skill-Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung, horizontaler Skill-Vergleich.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenSkill-Designer: Blockierer, UX
Hast du schon diese Probleme gehabt? ❌ Dein selbst geschriebenes Skill scheint nutzbar, aber beim Benutzer springt sofort ein Fehler ❌ Der Skill funktioniert bei Standardeingaben, aber bricht an Randbedingungen zusammen ❌ Du möchtest Subtyp-Differenzierung (z.B. bei Aufsätzen quantitativ/qualitativ), aber weißt nicht, wie man Blockierungsregeln entwirft ❌ Der Skill fragt bei jedem Schritt nach (Benutzermüdigkeit) oder läuft komplett automatisch (keine Bestätigung bei risikoreichen Aktionen) Dieses Skill hilft dir: ✅ Fehlermodus zuerst: Bevor du den Ausführungsfluss schreibst, modellierst du, wie dieser Skill scheitern könnte ✅ Strenge Blockierung: Bei fehlenden Informationen oder Risiken wird wirklich angehalten und nachgefragt, nicht nur weich markiert ✅ 7-Phasen-Dialog: Typidentifikation → 7D-Matrix → Fehlermodellierung → Blockierungsregel-Design → Selbstprüfung → Erstellung ✅ UX-Verbesserung: Strukturierte Tabs verringern kognitive Belastung + Fortschrittsanker + positive Blockierungsformulierungen ✅ Interaktionsdichte angepasst an Risiko: Hochrisikoaufgaben haben Bestätigungspunkte, Batch-Aufgaben unterbrechen nicht bei jedem Schritt Die Ausgabe umfasst: - AFP-Typidentifikation (akademisch, Präsentation, Sicherheitskommunikation, Textreview, Skillreview, benutzerdefiniert) - Subtyp-Differenzierungsmatrix (optional, für heterogene Eingaben) - Blockierungsregeln (BLOCK/TAG/GRADE drei Stufen + Entscheidungskarte) - Manual_Fallback-Abstiegspfad - Testszenarien (nach Komplexität skaliert: Standard/Rand/Blockierung/Interaktion/Subtyp) - Selbstprüfliste (Ehrlichkeit zuerst, Typkonsistenz, neutrale Benennung, Anti-Hardcodierung) Ein Satz: Es ist kein "willkürlich generierender" Skill-Generator, sondern ein strenger Berater, der dir hilft, einen Skill zu entwerfen, der ausführbar ist, Blockierungsregeln hat, einen Abstiegspfad bietet und eine freundliche Interaktionserfahrung bietet. Passend für dich, wenn du: 🛠️ Ein Ersteller bist, der wiederholte Aufgaben in wiederverwendbare Skills umwandeln möchte 🎯 Ein fortgeschrittener Benutzer, der komplexe Skills (mit Subtyp-Differenzierung, Entscheidungskarten) entwerfen muss ✅ Strenge Anforderungen an die Skill-Qualität hast und keine "läuft, aber nicht stabil"-Lösungen akzeptierst 📚 Ein YouMind-Benutzer, der Skill-Design-Methoden lernen möchte
Skill Judge · Skill-Prüfer
Gib einen beliebigen zu bewertenden AI-Skill ein: einen installierten Skill, eine Marktseite, den Text einer SKILL.md oder eine mündlich formulierte Anforderung. Nach dem Prinzip „praktisch testen statt nur Beschreibungen zu lesen“ wird ein individueller Mindestsatz aus 4 positiven, 1 negativen und 1 unklaren Anwendungsfällen erstellt und direkt geprüft. Was tatsächlich ausführbar ist, wird sofort ausgeführt. Nicht ausführbare Teile werden durchgehend mit 【statische Bewertung】 gekennzeichnet und entsprechend geringer gewichtet. Das Ergebnis beginnt mit einer gewichteten Bewertungskarte in fünf Dimensionen: Auslösezuverlässigkeit 30 % / Ausführungseffektivität 25 % / Kosteneffizienz 15 % / Robustheit und Grenzen 15 % / Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit 15 %. Die Gesamtpunktzahl wird nach folgenden Schwellen eingestuft: ≥80 behalten, 60–80 gezielt überarbeiten, <60 neu erstellen. Zusätzlich werden Schwachstellen den Bereichen Beschreibung, Schritte, abschließende Selbstprüfung oder Umfang zugeordnet und priorisierte Verbesserungsvorschläge ausgegeben. Standardmäßig erhältst du ein einseitiges Kurzfazit. Mit „Tiefenbewertung“ wird eine vollständige Diagnose erstellt: Stabilitätsvergleich durch dreimalige Ausführung derselben Aufgabe sowie eine Online-Prüfung von Quellen, Autor und Reputation. Die Ergebnisse werden automatisch erfasst und in der Gruppe „Skill-Bewertungsberichte“ gespeichert. Geeignet für die Vorauswahl von Skills vor der Installation, die Qualitätsprüfung eigener Skills und die erneute Prüfung bereits installierter Skills.
SKILLS-Feinwerkstatt
Sieben Arbeitsschritte, ein geschlossener Kreislauf. Die SkillForge-Feinwerkstatt wandelt die von YC-Leiter Garry Tan entwickelte Open-Source-Gstack-Engineering-Sprint-Methodik in ein umfassendes Lebenszyklus-Managementsystem für Claude Code Skills um. Von sechs grundlegenden Fragen zur Überprüfung der tatsächlichen Nachfrage über die Architekturplanung, das Schmieden der SKILL.md, die Qualitätskontrolle, Eval-Tests, die Veröffentlichungspaketierung bis hin zur abschließenden Überprüfung und Iteration – jede Phase verfügt über eine dedizierte KI-Rolle mit Konfidenzbewertung und Anti-Spam-Mechanismen. Zudem sind zwei zusätzliche Schritte integriert: Notfalldiagnose und Sicherheitsaudit. Es wird nicht 'gute Idee' gesagt, sondern auf Beweise gestützte Urteile getroffen. Jeder skill wird so durch die sieben Arbeitsschritte gehärtet.
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