CONSORT-2010-Bericht
Erstellt RCT-Berichte nach CONSORT
Beschreibung
Aus Ihren Daten einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT) – Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (gescreent/randomisiert/zugeteilt/analysiert) sowie ITT-/PP-Analyseansatz – erstellt es einen vollständigen Entwurf für Abstract, Methoden und Ergebnisse, der allen 25 Punkten von CONSORT 2010 entspricht. Es verwechselt ITT und PP nie und prüft die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Außerdem identifiziert es vorab mindestens 4 Einwände, die Gutachter in Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“ oder „Wurden Endpunkte gewechselt?“), und schlägt für jeden eine Formulierung zur Entgegnung vor. Entwickelt für klinisch Forschende in Medizin, Pflege und Pharmazie, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Analysen durch und generiert keine Daten – es wandelt lediglich bereits vorliegende Ergebnisse in einen CONSORT-konformen Bericht um.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigen
Meta-Analyse: Vollbericht
Erstellt einen vollständigen Text für Methoden, Ergebnisse und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane Handbook aus Ihren Statistiken zur Meta-Analyse (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau² und Indikatoren für Publikationsbias). Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Anteils der Varianz“. Überzogene kausale Formulierungen werden vermieden, indem vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde stimmen mit … überein“ anstelle von „Die Evidenz zeigt, dass …“ verwendet werden. Am Ende werden außerdem mindestens 3 Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, jeweils mit Formulierungen zur Beantwortung. Geeignet für: Forschende, die eine Meta-Analyse veröffentlichen und ihren Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch. Sie müssen Ihre R/RevMan/CMA-Ausgabe bereits erstellt haben – das Tool wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
Entropy-TOPSIS-ML + Einwände
Erstellt einen vollständigen Bericht zu Methoden und Ergebnissen auf Grundlage Ihrer Ausgaben zur Entropiegewichtung, TOPSIS-Rangfolge und des ML-Klassifikators (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression usw.). Die AUC-Interpretation wird anhand der Kriterien von Hosmer & Lemeshow korrekt eingeordnet. Wenn die Leistungslücke zwischen Training und Test groß ist, wird das Überanpassungsrisiko ausdrücklich benannt. Außerdem werden mindestens 4 Einwände vorweggenommen, die Fachzeitschriften häufig von Gutachtern hören (z. B. „Wie wurde mit dem Klassenungleichgewicht umgegangen?“ oder „Es wurde kein externer Validierungssatz verwendet“), und für jeden Einwand wird eine mögliche Erwiderung vorgeschlagen. Geeignet für Forschende in der Gesundheitsinformatik, der klinischen Risikovorhersage oder der hybriden MCDM-ML-Methodik, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
CONSORT-2010-Bericht
Erstellt RCT-Berichte nach CONSORT
Beschreibung
Aus Ihren Daten einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT) – Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (gescreent/randomisiert/zugeteilt/analysiert) sowie ITT-/PP-Analyseansatz – erstellt es einen vollständigen Entwurf für Abstract, Methoden und Ergebnisse, der allen 25 Punkten von CONSORT 2010 entspricht. Es verwechselt ITT und PP nie und prüft die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Außerdem identifiziert es vorab mindestens 4 Einwände, die Gutachter in Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“ oder „Wurden Endpunkte gewechselt?“), und schlägt für jeden eine Formulierung zur Entgegnung vor. Entwickelt für klinisch Forschende in Medizin, Pflege und Pharmazie, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Analysen durch und generiert keine Daten – es wandelt lediglich bereits vorliegende Ergebnisse in einen CONSORT-konformen Bericht um.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenMeta-Analyse: Vollbericht
Erstellt einen vollständigen Text für Methoden, Ergebnisse und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane Handbook aus Ihren Statistiken zur Meta-Analyse (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau² und Indikatoren für Publikationsbias). Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Anteils der Varianz“. Überzogene kausale Formulierungen werden vermieden, indem vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde stimmen mit … überein“ anstelle von „Die Evidenz zeigt, dass …“ verwendet werden. Am Ende werden außerdem mindestens 3 Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, jeweils mit Formulierungen zur Beantwortung. Geeignet für: Forschende, die eine Meta-Analyse veröffentlichen und ihren Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch. Sie müssen Ihre R/RevMan/CMA-Ausgabe bereits erstellt haben – das Tool wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
Entropy-TOPSIS-ML + Einwände
Erstellt einen vollständigen Bericht zu Methoden und Ergebnissen auf Grundlage Ihrer Ausgaben zur Entropiegewichtung, TOPSIS-Rangfolge und des ML-Klassifikators (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression usw.). Die AUC-Interpretation wird anhand der Kriterien von Hosmer & Lemeshow korrekt eingeordnet. Wenn die Leistungslücke zwischen Training und Test groß ist, wird das Überanpassungsrisiko ausdrücklich benannt. Außerdem werden mindestens 4 Einwände vorweggenommen, die Fachzeitschriften häufig von Gutachtern hören (z. B. „Wie wurde mit dem Klassenungleichgewicht umgegangen?“ oder „Es wurde kein externer Validierungssatz verwendet“), und für jeden Einwand wird eine mögliche Erwiderung vorgeschlagen. Geeignet für Forschende in der Gesundheitsinformatik, der klinischen Risikovorhersage oder der hybriden MCDM-ML-Methodik, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
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