Deskriptive Statistik
Erstellt Table 1 aus Ihren Kennzahlen
Beschreibung
Wandelt die Ergebnisse Ihrer deskriptiven Statistik (Mittelwert±SD oder Median(IQR), n(%)) in einen akademischen Absatz zu den „Teilnehmermerkmalen“ um, der direkt in ein Manuskript übernommen werden kann, und erstellt außerdem eine formatierte Table 1. Wählt anhand des Normalitätsstatus die passende deskriptive Statistik (Mittelwert±SD oder Median(IQR)) aus und verwechselt die beiden nie. Für wen: Studierende im Aufbaustudium und Wissenschaftler:innen, die quantitative Forschung durchführen und den Abschnitt „Teilnehmende“ ihres Manuskripts schnell und korrekt verfassen möchten.
Ähnliche Fähigkeiten
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Cronbach-Alpha-Bericht
Wandelt die eingegebenen Reliabilitätsstatistiken (Cronbachs Alpha, Anzahl der Items, Subskalen) in einen akademischen Absatz zur „Reliabilitätsanalyse“ um, den du direkt in dein Manuskript übernehmen kannst. Erstellt eine Tabelle zur Akzeptabilität nach Subskala und weist offen auf ein niedriges Alpha (<.60) hin, statt es zu verschweigen. Geeignet für: Studierende und Forschende, die Skalen verwenden und den Methodenteil schnell und korrekt verfassen möchten.
Gruppenvergleichs-Tests
Erstellt einen APA-7-konformen, manuskriptfertigen Ergebnistext aus den Ausgaben Ihres t-Tests, Ihrer ANOVA oder Ihres Chi-Quadrat-Tests. Verwendet das korrekte Format für die statistische Berichterstattung (t(df)=..., p=..., d=...) und interpretiert die Effektstärke anhand der Richtwerte nach Cohen. Erinnert Sie daran, bei Vergleichen von drei oder mehr Gruppen eine Methode zur Korrektur multipler Vergleiche anzugeben. Für wen geeignet: Forschende und Studierende im Aufbaustudium, die experimentelle oder vergleichende Studien durchführen.
Assistent für fehlende Werte
Wenn Sie Ihre Stichprobengröße, den Anteil bzw. das Muster fehlender Daten (MCAR/MAR/MNAR), die Methode zum Umgang mit fehlenden Daten (Ausschluss von Fällen, multiple Imputation usw.) und die Methode zur Ausreißererkennung (Z-Score, IQR, Mahalanobis) eingeben, erstellt das Tool einen akademischen Absatz, den Sie direkt in den Abschnitt „Datenvorverarbeitung“ Ihres Manuskripts übernehmen können. Wenn ein methodischer Widerspruch zwischen Ihrer Methodenwahl und dem Muster fehlender Daten besteht (z. B. die Verwendung des Ausschlusses von Fällen bei einem MNAR-Muster), wird dieser ausdrücklich benannt. Geeignet für: Studierende im Aufbaustudium und Forschende, die Umfragen oder klinische Daten analysieren und den Abschnitt zur Datenvorverarbeitung schnell und korrekt verfassen möchten.
Deskriptive Statistik
Erstellt Table 1 aus Ihren Kennzahlen
Beschreibung
Wandelt die Ergebnisse Ihrer deskriptiven Statistik (Mittelwert±SD oder Median(IQR), n(%)) in einen akademischen Absatz zu den „Teilnehmermerkmalen“ um, der direkt in ein Manuskript übernommen werden kann, und erstellt außerdem eine formatierte Table 1. Wählt anhand des Normalitätsstatus die passende deskriptive Statistik (Mittelwert±SD oder Median(IQR)) aus und verwechselt die beiden nie. Für wen: Studierende im Aufbaustudium und Wissenschaftler:innen, die quantitative Forschung durchführen und den Abschnitt „Teilnehmende“ ihres Manuskripts schnell und korrekt verfassen möchten.
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Wandelt die eingegebenen Reliabilitätsstatistiken (Cronbachs Alpha, Anzahl der Items, Subskalen) in einen akademischen Absatz zur „Reliabilitätsanalyse“ um, den du direkt in dein Manuskript übernehmen kannst. Erstellt eine Tabelle zur Akzeptabilität nach Subskala und weist offen auf ein niedriges Alpha (<.60) hin, statt es zu verschweigen. Geeignet für: Studierende und Forschende, die Skalen verwenden und den Methodenteil schnell und korrekt verfassen möchten.
Gruppenvergleichs-Tests
Erstellt einen APA-7-konformen, manuskriptfertigen Ergebnistext aus den Ausgaben Ihres t-Tests, Ihrer ANOVA oder Ihres Chi-Quadrat-Tests. Verwendet das korrekte Format für die statistische Berichterstattung (t(df)=..., p=..., d=...) und interpretiert die Effektstärke anhand der Richtwerte nach Cohen. Erinnert Sie daran, bei Vergleichen von drei oder mehr Gruppen eine Methode zur Korrektur multipler Vergleiche anzugeben. Für wen geeignet: Forschende und Studierende im Aufbaustudium, die experimentelle oder vergleichende Studien durchführen.
Assistent für fehlende Werte
Wenn Sie Ihre Stichprobengröße, den Anteil bzw. das Muster fehlender Daten (MCAR/MAR/MNAR), die Methode zum Umgang mit fehlenden Daten (Ausschluss von Fällen, multiple Imputation usw.) und die Methode zur Ausreißererkennung (Z-Score, IQR, Mahalanobis) eingeben, erstellt das Tool einen akademischen Absatz, den Sie direkt in den Abschnitt „Datenvorverarbeitung“ Ihres Manuskripts übernehmen können. Wenn ein methodischer Widerspruch zwischen Ihrer Methodenwahl und dem Muster fehlender Daten besteht (z. B. die Verwendung des Ausschlusses von Fällen bei einem MNAR-Muster), wird dieser ausdrücklich benannt. Geeignet für: Studierende im Aufbaustudium und Forschende, die Umfragen oder klinische Daten analysieren und den Abschnitt zur Datenvorverarbeitung schnell und korrekt verfassen möchten.
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