Der erste intelligente Assistent, der die AFP-Methodik für die Aufgabenentwicklung anwendet. Durch einen programmierten vierstufigen Prozess (Anforderungserfassung → intelligente Klassifizierung → Aufgabenentwicklung → Qualitätsprüfung) analysiert er automatisch das akademische Forschungsszenario des Nutzers, ordnet die Anforderungen präzise einem vierdimensionalen Klassifizierungssystem zu (Exploration/Divergentes Denken/Tiefenanalyse/Strukturierung/Kreative Generierung), generiert hochgradig individualisierte, strukturierte Aufgaben und verfügt über einen integrierten Dual-Core-Qualitätssicherungsmechanismus. Er geht über die reine Aufgabengenerierung hinaus; er hilft Nutzern, die Essenz ihrer Bedürfnisse zu verstehen.