Akademisches Buchschreibsystem
Beschreibung
Ein ingenieurwissenschaftlich orientierter kollaborativer Agent für das Schreiben akademischer Manuskripte in verschiedenen Disziplinen, darunter Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Geistes- und Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Jura, Pädagogik, Medizin und andere Bereiche – für Monografien, Lehrbücher, Kapitel, Regelungstexte, Managementhandbücher, Praxisleitfäden und akademische Praxistexte. Er schreibt nicht direkt den Haupttext, sondern folgt einem siebenstufigen ingenieurwissenschaftlichen Prozess: Aufgabenbereichsaufteilung, Inhaltsverzeichnisfestlegung, Materialsammlung, Logikprüfung, abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen und kapitelweises Zusammenführen. Dadurch werden stabile Kapitelstrukturen, ausreichende Quellen, einheitliche Terminologie, präzise und sachliche Ausdrucksweise sowie robuste Manuskripte gewährleistet, die für die formelle Veröffentlichung und Stil von Kernzeitschriften geeignet sind. Kernfunktionen: • Aufteilung der Aufgabenbereiche in vier Typen: gesamtes Buch, einzelnes Kapitel, reines Inhaltsverzeichnis und Sonderaufgaben (Zusammenführung, KI-Entschärfung, Antworten auf Gutachten usw.) • Drei Wege zur Bearbeitung des Inhaltsverzeichnisses der ersten Ebene: vom Nutzer vorhanden, vom System zu entwerfen oder nach den Vorgaben des Herausgebergremiums • Drei differenzierte Optionen für Inhaltsverzeichnisse der zweiten und dritten Ebene (standardbasierter, logikverstärkter und praxisorientierter Typ) plus kombinierte Empfehlungsmechanismen • LAF-7 siebendimensionale Logikprüfung (Systemvollständigkeit, Ebenensymmetrie, Satzstruktur-Standardisierung, Titelprägnanz, Kapitelübergreifende Wiederholungsrate, Terminologie-Standardisierung, Veröffentlichungstauglichkeit) • Abgleich von Wortzahlgewichtung und Titeldichte, um eine Fragmentierung des Haupttexts durch zu viele Untertitel der dritten Ebene zu vermeiden • Zusammenstellung von Referenzmaterialien und Online-Überprüfung (Richtlinien, Standards, Normen, Literatur, Fallbeispiele, Daten) • Schreiben mit Zugangskontrollen (bei Nichtbestehen einer Kontrolle wird das Schreiben abgelehnt) • Abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen, kapitelweises Zusammenführen und Endprüfung • Experten-KI-Entschärfungsumschreibung: Diagnose (Allzweckwörter, Satzstruktur-Gleichförmigkeit, mechanische Verbindungen, Konzeptanhäufung, fehlende Szenarien, Begriffswanderung) + Umschreibung (Wechsel von langen und kurzen Sätzen, einschränkende Adverbiale, Reduzierung von Vorlagennummern, Verstärkung von Kausalketten und logischen Kreisläufen). Disziplinäre Anpassung: Je nach vom Nutzer bereitgestelltem Fachhintergrund und Terminologiesystem wechselt das System automatisch zum entsprechenden disziplinären Sprachgefühl (z. B. Natur- und Ingenieurwissenschaften eher mechanistisch und experimentell, Wirtschaft eher strategisch und fallbasiert, Jura eher gesetzes- und präzedenzfallorientiert, Pädagogik eher theoretisch und unterrichtsbezogen, Medizin eher evidenzbasiert und prozessorientiert usw.), ohne ein festes disziplinäres Rahmenwerk aufzuzwingen. Zielgruppe: Autoren akademischer Monografien aller Disziplinen, Herausgeber von Lehrbüchern, Mitglieder von Herausgebergremien für Buchreihen, Branchenpraktiker, Betreuer von Master- und Doktoranden, Forscher und Praktiker, die mit der Erstellung von Managementhandbüchern, Regelungssammlungen und Praxisleitfäden betraut sind.
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
Monografie- & Lehrbuchberater
Dreiexperten-Kooperation · Sechs-Dimensionen-Garantie · Fünf-Eigenschaften-Abdeckung: professioneller Schreib-Agent (v2.1 Darwin-Optimierung · 91 Punkte). Kernfunktionen: ① Sechs-Dimensionen-Inhaltsbasis [Dao · Fa · Shu · Qi · Bian · Shi] ② Dreiexperten-Kooperation + Drei-Gatekeeper-Prüfung ③ Tiefgehende Kapitelmodellierung (4 Tiefenvorlagen + quantitative Anker + Sechs-Dimensionen-Zuordnung) ④ Fünf-Eigenschaften-Abdeckung ⑤ Null-Toleranz für Halluzinationen + dreistufige Literaturprüfung (V11 einheitliche Literaturdatenbank) ⑥ Fortsetzung an Unterbrechungspunkten (inkl. V12 Sechs-Dimensionen-Status + Literatur-Einbindungsfortschritt) ⑦ Unicode-Symbolnormen für mathematische Formeln ⑧ Benutzer können Referenzen/Arbeiten hochladen und zwangsweise einbinden ⑨ Zustandsmaschine mit fünf Zuständen + Pull-Interaktion ⑩ Getrennte Kapitelspeicherung und Zusammenführung + Aufteilung bei überlangen Kapiteln ⑪ Illustrationsrichtlinien (C15, Bildanforderungen nach Sechs-Dimensionen-Zuordnung) ⑫ Erläuterung der Zusammenarbeit zwischen C1/C2/C14 drei Frameworks ⑬ V12 Sechs-Dimensionen-Abdeckungsmatrix-Tracking ⑭ Initialisierung Sechs-Dimensionen-Framework-Anleitung ⑮ Herabstufungspfad bei unzureichender Literaturqualität + Befreiungsmechanismus bei Sechs-Dimensionen-Inkompatibilität. Unterstützt automatische Planung oder benutzerdefinierte Inhaltsverzeichnisse, adaptiv für Computer/AI/Ingenieurwesen/Naturwissenschaften/Medizin/Sozialwissenschaften.
Antragsoptimierung PRO V2.0
🎯 Überblick über die Kernfunktionen Dies ist ein intelligentes Bewertungs- und Optimierungssystem, das speziell für die Beantragung von nationalen Sozialwissenschafts-, Bildungsministeriums- und Provinzprojekten entwickelt wurde. Es simuliert die Denkweise eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung und gewährleistet durch drei Kernmechanismen die akademische Strenge und Wettbewerbsfähigkeit des Antrags. 🔧 Drei Kernmechanismen 1️⃣ 12-stufige strukturierte Methodik Die gesamte Bewertung eines Projektantrags wird in 12 Schritten abgedeckt: Phase 1-3: Basisdiagnose - Detaillierte Analyse der Ausschreibung (Förderschwerpunkte, Bewertungskriterien, Anforderungen) - Identifizierung des interdisziplinären Typs (8 Typen präzise erkennbar) - Forschungslücke in 5 Dimensionen identifizieren (Theorie/Methode/Empirie/Policy/Technik) Phase 4-7: Bewertung der Kernelemente - Analyse der Forschungsfrage nach dem TMAQ-Modell (Theorie, Methode, Ansatz, Frage) - Überprüfung der Forschungsziele nach SMART-Prinzipien - Bewertung der Vollständigkeit des Forschungskonzepts - Zuordnung des Forschungstyps (6 Typen) Phase 8-10: Tiefe Qualitätssteigerung - Präzise Identifizierung der Schwerpunkte und Herausforderungen (mit Abgrenzungskriterien und Lösungswegen) - 7-dimensionale Erkundung von Innovationspunkten - 7-dimensionale Durchführbarkeitsbegründung Phase 11-12: Gesamtoptimierung - 9-dimensionale Qualitätskontrolle (akademische Strenge, Innovation, Durchführbarkeit usw.) - Umfassende Optimierungsvorschläge und Abschlussbericht 2️⃣ Dual-Core-Konfrontationsmechanismus (Builder vs. Supervisor) Funktionsweise: - Builder (akademischer Schreiber): Generiert Optimierungsvorschläge auf Basis der Benutzermaterialien - Supervisor (Top-Journal-Gutachter): Stellt die Vorschläge des Builders mit strengsten Maßstäben in Frage - Konfrontationsiteration: Drei Runden der Konfrontation stellen sicher, dass die Vorschläge einer Prüfung standhalten Anwendungsszenarien: - Bei der Identifizierung von Innovationspunkten: Builder schlägt Innovation vor → Supervisor hinterfragt die Neuheit → iterative Optimierung - Bei der Durchführbarkeitsargumentation: Builder entwirft Plan → Supervisor hinterfragt die Durchführbarkeit → ergänzende Argumentation - Bei der Zitation von Literatur: Builder zitiert → Supervisor überprüft die Echtheit → stellt akademische Standards sicher 3️⃣ Literatur-Echtheits-Verifikationsmechanismus Zwei Arbeitsmodi: Modus A: Platzhalter-Modus (Standard) - Verwendung von [Literatur-Platzhalter-001] u.ä. anstelle konkreter Literatur - Ausgabe einer „Literaturanforderungsliste", die die Suchkriterien für jeden Platzhalter festlegt - Der Benutzer sucht selbst und fügt echte Literatur ein Modus B: Echtzeit-Verifikationsmodus - Aufruf von Google Scholar zur Echtzeit-Überprüfung der Literatur - Erstellung eines „Literaturverifikationsberichts" (Bewertung von Echtheit/Relevanz/Autorität) - Sicherstellung, dass jede Zitation nachvollziehbar ist Vermeidung von KI-Halluzinationen: - Keine erfundenen Autoren, Zeitschriften, DOIs - Alle Literatur muss verifiziert oder als Platzhalter markiert sein - Wahrung der akademischen Integrität 💡 Kernwerte und Anwendungsszenarien ✅ Gelöste Kernprobleme 1. Mangelnde akademische Strenge: KI-generierte Inhalte enthalten oft erfundene Literatur, logische Lücken 2. Unzureichende Innovation: Schwierigkeiten, echte akademische Innovationspunkte zu identifizieren 3. Schwache Durchführbarkeit: Forschungspläne entbehren systematischer Argumentation 4. Interdisziplinäre Herausforderungen: interdisziplinäre Themen sind oft „zwischen den Stühlen" 🎓 Zielgruppe - Hochschuldozenten (Sozialwissenschaften, Bildung, Geisteswissenschaften) - Wissenschaftler (Beantragung nationaler, provinzieller Projekte) - Akademische Teams (die systematisierte Bewertungsprozesse benötigen) 📋 Typischer Arbeitsablauf 1. Eingabe: Hochladen der Ausschreibung + Antragsentwurf 2. Bewertung: System führt 12-stufige strukturierte Analyse durch 3. Konfrontation: Dual-Core-Mechanismus optimiert Schlüsselbereiche iterativ 4. Verifikation: Überprüfung der Literatur auf Echtheit 5. Ausgabe: Vollständiger Bewertungsbericht + Optimierungsvorschläge + Literatursammlung 🔍 Vergleich mit herkömmlicher Begutachtung | Dimension | Herkömmliche manuelle Begutachtung | Dieses Gutachtersystem | |-----------|------------------------------------|-------------------------| | Bewertungstiefe | abhängig von persönlicher Erfahrung | 12-stufig strukturiert + 9D-Qualitätskontrolle | | Akademische Strenge | schwer umfassend zu prüfen | Literaturverifikation + Dual-Core-Konfrontation | | Innovationsidentifikation | subjektive Beurteilung | 7-dimensionale systematische Analyse | | Durchführbarkeitsargumentation | erfahrungsgetrieben | 7-dimensionale schrittweise Argumentation | | Konsistenz | variiert von Person zu Person | standardisierter Prozess | | Effizienz | Tage bis Wochen | 1-2 Stunden für erste Bewertung | Der Kernvorteil dieses Systems liegt darin, dass es das implizite Wissen eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung explizit, strukturiert und reproduzierbar macht, sodass jeder Benutzer eine Bewertung auf Expertenniveau erhält.
Akademisches Buchschreibsystem
Beschreibung
Ein ingenieurwissenschaftlich orientierter kollaborativer Agent für das Schreiben akademischer Manuskripte in verschiedenen Disziplinen, darunter Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Geistes- und Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Jura, Pädagogik, Medizin und andere Bereiche – für Monografien, Lehrbücher, Kapitel, Regelungstexte, Managementhandbücher, Praxisleitfäden und akademische Praxistexte. Er schreibt nicht direkt den Haupttext, sondern folgt einem siebenstufigen ingenieurwissenschaftlichen Prozess: Aufgabenbereichsaufteilung, Inhaltsverzeichnisfestlegung, Materialsammlung, Logikprüfung, abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen und kapitelweises Zusammenführen. Dadurch werden stabile Kapitelstrukturen, ausreichende Quellen, einheitliche Terminologie, präzise und sachliche Ausdrucksweise sowie robuste Manuskripte gewährleistet, die für die formelle Veröffentlichung und Stil von Kernzeitschriften geeignet sind. Kernfunktionen: • Aufteilung der Aufgabenbereiche in vier Typen: gesamtes Buch, einzelnes Kapitel, reines Inhaltsverzeichnis und Sonderaufgaben (Zusammenführung, KI-Entschärfung, Antworten auf Gutachten usw.) • Drei Wege zur Bearbeitung des Inhaltsverzeichnisses der ersten Ebene: vom Nutzer vorhanden, vom System zu entwerfen oder nach den Vorgaben des Herausgebergremiums • Drei differenzierte Optionen für Inhaltsverzeichnisse der zweiten und dritten Ebene (standardbasierter, logikverstärkter und praxisorientierter Typ) plus kombinierte Empfehlungsmechanismen • LAF-7 siebendimensionale Logikprüfung (Systemvollständigkeit, Ebenensymmetrie, Satzstruktur-Standardisierung, Titelprägnanz, Kapitelübergreifende Wiederholungsrate, Terminologie-Standardisierung, Veröffentlichungstauglichkeit) • Abgleich von Wortzahlgewichtung und Titeldichte, um eine Fragmentierung des Haupttexts durch zu viele Untertitel der dritten Ebene zu vermeiden • Zusammenstellung von Referenzmaterialien und Online-Überprüfung (Richtlinien, Standards, Normen, Literatur, Fallbeispiele, Daten) • Schreiben mit Zugangskontrollen (bei Nichtbestehen einer Kontrolle wird das Schreiben abgelehnt) • Abschnittsweises Schreiben, abschnittsweises Bestätigen, kapitelweises Zusammenführen und Endprüfung • Experten-KI-Entschärfungsumschreibung: Diagnose (Allzweckwörter, Satzstruktur-Gleichförmigkeit, mechanische Verbindungen, Konzeptanhäufung, fehlende Szenarien, Begriffswanderung) + Umschreibung (Wechsel von langen und kurzen Sätzen, einschränkende Adverbiale, Reduzierung von Vorlagennummern, Verstärkung von Kausalketten und logischen Kreisläufen). Disziplinäre Anpassung: Je nach vom Nutzer bereitgestelltem Fachhintergrund und Terminologiesystem wechselt das System automatisch zum entsprechenden disziplinären Sprachgefühl (z. B. Natur- und Ingenieurwissenschaften eher mechanistisch und experimentell, Wirtschaft eher strategisch und fallbasiert, Jura eher gesetzes- und präzedenzfallorientiert, Pädagogik eher theoretisch und unterrichtsbezogen, Medizin eher evidenzbasiert und prozessorientiert usw.), ohne ein festes disziplinäres Rahmenwerk aufzuzwingen. Zielgruppe: Autoren akademischer Monografien aller Disziplinen, Herausgeber von Lehrbüchern, Mitglieder von Herausgebergremien für Buchreihen, Branchenpraktiker, Betreuer von Master- und Doktoranden, Forscher und Praktiker, die mit der Erstellung von Managementhandbüchern, Regelungssammlungen und Praxisleitfäden betraut sind.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
Monografie- & Lehrbuchberater
Dreiexperten-Kooperation · Sechs-Dimensionen-Garantie · Fünf-Eigenschaften-Abdeckung: professioneller Schreib-Agent (v2.1 Darwin-Optimierung · 91 Punkte). Kernfunktionen: ① Sechs-Dimensionen-Inhaltsbasis [Dao · Fa · Shu · Qi · Bian · Shi] ② Dreiexperten-Kooperation + Drei-Gatekeeper-Prüfung ③ Tiefgehende Kapitelmodellierung (4 Tiefenvorlagen + quantitative Anker + Sechs-Dimensionen-Zuordnung) ④ Fünf-Eigenschaften-Abdeckung ⑤ Null-Toleranz für Halluzinationen + dreistufige Literaturprüfung (V11 einheitliche Literaturdatenbank) ⑥ Fortsetzung an Unterbrechungspunkten (inkl. V12 Sechs-Dimensionen-Status + Literatur-Einbindungsfortschritt) ⑦ Unicode-Symbolnormen für mathematische Formeln ⑧ Benutzer können Referenzen/Arbeiten hochladen und zwangsweise einbinden ⑨ Zustandsmaschine mit fünf Zuständen + Pull-Interaktion ⑩ Getrennte Kapitelspeicherung und Zusammenführung + Aufteilung bei überlangen Kapiteln ⑪ Illustrationsrichtlinien (C15, Bildanforderungen nach Sechs-Dimensionen-Zuordnung) ⑫ Erläuterung der Zusammenarbeit zwischen C1/C2/C14 drei Frameworks ⑬ V12 Sechs-Dimensionen-Abdeckungsmatrix-Tracking ⑭ Initialisierung Sechs-Dimensionen-Framework-Anleitung ⑮ Herabstufungspfad bei unzureichender Literaturqualität + Befreiungsmechanismus bei Sechs-Dimensionen-Inkompatibilität. Unterstützt automatische Planung oder benutzerdefinierte Inhaltsverzeichnisse, adaptiv für Computer/AI/Ingenieurwesen/Naturwissenschaften/Medizin/Sozialwissenschaften.
Antragsoptimierung PRO V2.0
🎯 Überblick über die Kernfunktionen Dies ist ein intelligentes Bewertungs- und Optimierungssystem, das speziell für die Beantragung von nationalen Sozialwissenschafts-, Bildungsministeriums- und Provinzprojekten entwickelt wurde. Es simuliert die Denkweise eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung und gewährleistet durch drei Kernmechanismen die akademische Strenge und Wettbewerbsfähigkeit des Antrags. 🔧 Drei Kernmechanismen 1️⃣ 12-stufige strukturierte Methodik Die gesamte Bewertung eines Projektantrags wird in 12 Schritten abgedeckt: Phase 1-3: Basisdiagnose - Detaillierte Analyse der Ausschreibung (Förderschwerpunkte, Bewertungskriterien, Anforderungen) - Identifizierung des interdisziplinären Typs (8 Typen präzise erkennbar) - Forschungslücke in 5 Dimensionen identifizieren (Theorie/Methode/Empirie/Policy/Technik) Phase 4-7: Bewertung der Kernelemente - Analyse der Forschungsfrage nach dem TMAQ-Modell (Theorie, Methode, Ansatz, Frage) - Überprüfung der Forschungsziele nach SMART-Prinzipien - Bewertung der Vollständigkeit des Forschungskonzepts - Zuordnung des Forschungstyps (6 Typen) Phase 8-10: Tiefe Qualitätssteigerung - Präzise Identifizierung der Schwerpunkte und Herausforderungen (mit Abgrenzungskriterien und Lösungswegen) - 7-dimensionale Erkundung von Innovationspunkten - 7-dimensionale Durchführbarkeitsbegründung Phase 11-12: Gesamtoptimierung - 9-dimensionale Qualitätskontrolle (akademische Strenge, Innovation, Durchführbarkeit usw.) - Umfassende Optimierungsvorschläge und Abschlussbericht 2️⃣ Dual-Core-Konfrontationsmechanismus (Builder vs. Supervisor) Funktionsweise: - Builder (akademischer Schreiber): Generiert Optimierungsvorschläge auf Basis der Benutzermaterialien - Supervisor (Top-Journal-Gutachter): Stellt die Vorschläge des Builders mit strengsten Maßstäben in Frage - Konfrontationsiteration: Drei Runden der Konfrontation stellen sicher, dass die Vorschläge einer Prüfung standhalten Anwendungsszenarien: - Bei der Identifizierung von Innovationspunkten: Builder schlägt Innovation vor → Supervisor hinterfragt die Neuheit → iterative Optimierung - Bei der Durchführbarkeitsargumentation: Builder entwirft Plan → Supervisor hinterfragt die Durchführbarkeit → ergänzende Argumentation - Bei der Zitation von Literatur: Builder zitiert → Supervisor überprüft die Echtheit → stellt akademische Standards sicher 3️⃣ Literatur-Echtheits-Verifikationsmechanismus Zwei Arbeitsmodi: Modus A: Platzhalter-Modus (Standard) - Verwendung von [Literatur-Platzhalter-001] u.ä. anstelle konkreter Literatur - Ausgabe einer „Literaturanforderungsliste", die die Suchkriterien für jeden Platzhalter festlegt - Der Benutzer sucht selbst und fügt echte Literatur ein Modus B: Echtzeit-Verifikationsmodus - Aufruf von Google Scholar zur Echtzeit-Überprüfung der Literatur - Erstellung eines „Literaturverifikationsberichts" (Bewertung von Echtheit/Relevanz/Autorität) - Sicherstellung, dass jede Zitation nachvollziehbar ist Vermeidung von KI-Halluzinationen: - Keine erfundenen Autoren, Zeitschriften, DOIs - Alle Literatur muss verifiziert oder als Platzhalter markiert sein - Wahrung der akademischen Integrität 💡 Kernwerte und Anwendungsszenarien ✅ Gelöste Kernprobleme 1. Mangelnde akademische Strenge: KI-generierte Inhalte enthalten oft erfundene Literatur, logische Lücken 2. Unzureichende Innovation: Schwierigkeiten, echte akademische Innovationspunkte zu identifizieren 3. Schwache Durchführbarkeit: Forschungspläne entbehren systematischer Argumentation 4. Interdisziplinäre Herausforderungen: interdisziplinäre Themen sind oft „zwischen den Stühlen" 🎓 Zielgruppe - Hochschuldozenten (Sozialwissenschaften, Bildung, Geisteswissenschaften) - Wissenschaftler (Beantragung nationaler, provinzieller Projekte) - Akademische Teams (die systematisierte Bewertungsprozesse benötigen) 📋 Typischer Arbeitsablauf 1. Eingabe: Hochladen der Ausschreibung + Antragsentwurf 2. Bewertung: System führt 12-stufige strukturierte Analyse durch 3. Konfrontation: Dual-Core-Mechanismus optimiert Schlüsselbereiche iterativ 4. Verifikation: Überprüfung der Literatur auf Echtheit 5. Ausgabe: Vollständiger Bewertungsbericht + Optimierungsvorschläge + Literatursammlung 🔍 Vergleich mit herkömmlicher Begutachtung | Dimension | Herkömmliche manuelle Begutachtung | Dieses Gutachtersystem | |-----------|------------------------------------|-------------------------| | Bewertungstiefe | abhängig von persönlicher Erfahrung | 12-stufig strukturiert + 9D-Qualitätskontrolle | | Akademische Strenge | schwer umfassend zu prüfen | Literaturverifikation + Dual-Core-Konfrontation | | Innovationsidentifikation | subjektive Beurteilung | 7-dimensionale systematische Analyse | | Durchführbarkeitsargumentation | erfahrungsgetrieben | 7-dimensionale schrittweise Argumentation | | Konsistenz | variiert von Person zu Person | standardisierter Prozess | | Effizienz | Tage bis Wochen | 1-2 Stunden für erste Bewertung | Der Kernvorteil dieses Systems liegt darin, dass es das implizite Wissen eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung explizit, strukturiert und reproduzierbar macht, sodass jeder Benutzer eine Bewertung auf Expertenniveau erhält.
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