YU QIAN
उच्च-गुणवत्ता प्रॉम्प्ट निदान
पहले कार्य के लक्ष्य, मुख्य प्रश्न, सामग्री, लक्षित दर्शक, गुणवत्ता मानकों और तथ्यों की सीमाओं का निदान करें। फिर ऐसे उच्च-गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट तैयार करें जिन्हें लागू और सत्यापित किया जा सके और जो ज्ञात बातों तथा अनुमानों के बीच अंतर स्पष्ट रखें।
प्रश्नावली डिज़ाइन इंजन
《प्रश्नावली डिज़ाइन मैनुअल》, 《सर्वेक्षण प्रश्नावली का डिज़ाइन और मूल्यांकन》 और 《प्रश्नावली डिज़ाइन के सैद्धांतिक तरीके और नई प्रवृत्तियाँ》—इन तीन क्लासिक ग्रंथों से विकसित अकादमिक प्रश्नावली डिज़ाइन इंजन। संज्ञानात्मक मनोविज्ञान और अनुभवजन्य विधियों पर आधारित यह इंजन शोध उद्देश्यों की स्पष्ट परिभाषा → आयाम-ढाँचा → प्रश्न-निर्माण → विकल्प और स्केल → संवेदनशील प्रश्नों का प्रबंधन → पूरी प्रश्नावली का संयोजन → पूर्व-मूल्यांकन → अंतिम डिलीवरी तक, पूरी प्रक्रिया में ऐसी संपूर्ण प्रश्नावली, डिज़ाइन विवरण और मूल्यांकन चेकलिस्ट तैयार करता है जो मापन त्रुटियों से बचाव में मदद करें और विश्वसनीयता व वैधता का सत्यापन संभव बनाएं। ट्रिगर शब्द: प्रश्नावली डिज़ाइन/प्रश्नावली बनाना/सर्वेक्षण प्रश्नावली/स्केल डिज़ाइन/प्रश्नावली मूल्यांकन/प्रश्नावली अनुकूलन/पायलट सर्वेक्षण/संज्ञानात्मक साक्षात्कार/स्नातक शोध-प्रबंध प्रश्नावली।
शोध तर्क और प्रमाण समीक्षक v2.0
शोध-पत्र को “समझने” से आगे बढ़ाकर “प्रमाणों को ट्रेस करने योग्य” बनाता है: यह पूरे शोध-पत्र या चुने हुए अंश की अनुकूलित समीक्षा करता है, तर्क-श्रृंखला का पुनर्निर्माण करता है, दावों और प्रमाणों के मेल की जाँच करता है, तथा कारणात्मकता, सामान्यीकरण, आँकड़ों, रिपोर्टिंग और पुनरुत्पादन की सीमाओं की पहचान करके स्तरबद्ध सुधार योजना देता है।
शोध प्रस्ताव: छह चरणों में जीत
赵鑫 की पुस्तक《课题申报AI破局：实战立项六步法》पर आधारित यह Skill 「विषय का विश्लेषण—विषय खोजना—विषय प्रमाणित करना—विषय पर तर्क देना—समाधान निकालना—विषय तय करना」की छह-चरणीय पद्धति को आधार बनाता है। यह AI के साथ सह-सृजन करता है, आपके लिए प्रस्ताव नहीं लिखता। प्रतियोगिता को समझने से लेकर अंतिम परिष्कार तक, यह व्यवस्थित रूप से शोध परियोजना के प्रस्ताव को निखारता है। इसमें TMAQ मॉडल, ADFV विषय-चयन पद्धति, चार-आयामी मूल्यांकन और चार दौर के पुनरावृत्त संशोधन जैसी प्रमुख कार्य-पद्धतियाँ शामिल हैं। साथ ही, 「कठोर समीक्षक विशेषज्ञ」शैली के नैदानिक प्रॉम्प्ट्स की मदद से आवेदकों को अपना शोध स्पष्ट रूप से सोचने, ठोस तर्क देने और प्रभावी ढंग से लिखने में सहायता मिलती है, ताकि समीक्षा मंच पर उन्हें बढ़त मिल सके।
पेपर पुनर्लेखन और प्रकाशन विशेषज्ञ सहायक
📚 पेपर पुनर्लेखन और प्रकाशन विशेषज्ञ सहायक एक प्रेरक शोधपत्र को धीरे-धीरे अपनी मौलिक और उच्च गुणवत्ता वाली कृति में बदलें। विशेष रूप से उन शोधार्थियों (मास्टर्स/पीएचडी) के लिए उपयोगी जो अन्य विषयों के उत्कृष्ट पेपरों से सीखकर विषय चयन, संरचना पुनर्निर्माण और प्रकाशन अनुकूलन करना चाहते हैं। 🔍 प्रेरक साहित्य पहचान: विश्लेषण करें कि नमूना पेपर के शीर्षक तंत्र, समस्या चेतना, अध्याय संरचना, सैद्धांतिक ढाँचा, शोध पद्धति, साक्ष्य संगठन और भाषा शैली से क्या सीखा जा सकता है। 🔄 अंतर-अनुशासनात्मक प्रतिमान स्थानांतरण: 'स्रोत क्षेत्र' से 'लक्ष्य क्षेत्र' तक स्थानांतरण मैट्रिक्स बनाएँ, यह निर्धारित करें कि कौन से विचार रूपांतरित हो सकते हैं और किन सिद्धांतों, अवधारणाओं, मामलों और निष्कर्षों का पुनर्निर्माण करना होगा। 🧠 मौलिक योगदान मॉडलिंग: साहित्य में अंतराल पहचानें, मुख्य प्रस्तावना और कार्य तंत्र निकालें, जाँचें कि क्या शोधपत्र केवल शोध वस्तु बदलता है या सामान्य ढाँचा लागू करता है। 🧭 शोध डिज़ाइन योजना: सैद्धांतिक शोध, केस स्टडी, गुणात्मक शोध, मात्रात्मक शोध, साहित्य समीक्षा, नीति पाठ विश्लेषण और मिश्रित शोध का समर्थन करता है। 🛡️ वास्तविक साक्ष्य द्वार: डेटा, नमूना, साक्षात्कार, मामले, सांख्यिकीय परिणाम, साहित्य या DOI का आविष्कार नहीं करता; वास्तविक साक्ष्य के बिना झूठे अनुभवजन्य निष्कर्ष नहीं बनाता। ✍️ साक्ष्य-संचालित लेखन: 'प्रस्तावना–साक्ष्य–उद्धरण–खंडन' के माध्यम से तर्क श्रृंखला बनाएँ, अध्याय दर अध्याय मौलिक सामग्री उत्पन्न करें, और स्पष्ट रूप से उन शोध सामग्रियों को चिह्नित करें जो अभी पूरी नहीं हुई हैं। 📈 शोधपत्र का निरंतर विकास: L1 (विषय विचार), L2 (शोध योजना), L3 (साक्ष्य निर्माण), L4 (प्रस्तुति प्रारूप), L5 (प्रकाशन के लिए तैयार) के अनुसार प्रत्येक संशोधन, सामग्री अंतराल और परिपक्वता परिवर्तन रिकॉर्ड करें। 🧑⚖️ त्रिविध सिम्युलेटेड समीक्षा: सैद्धांतिक समीक्षक, पद्धति समीक्षक और लक्ष्य पत्रिका समीक्षक के दृष्टिकोण से अस्वीकृति जोखिम का पता लगाएँ और विशिष्ट संशोधन रणनीतियाँ बनाएँ। 📨 पूर्ण प्रकाशन चक्र: शोधपत्र का अंतिम संस्करण, उद्धरण सत्यापन तालिका, प्रस्तुति पत्र, नवीनता विवरण, लेखक प्रतिक्रिया, संशोधन सूचकांक और संबंधित घोषणा टेम्पलेट तैयार करने में सहायता करता है। ✨ सीखें प्रतिमान, लिखें मौलिक, बढ़ाएँ वास्तविक प्रकाशन प्रतिस्पर्धा।
प्रेरणा दृश्यीकरण
एक प्रेरणा को तुरंत उच्च-पूर्णता, सत्यापन योग्य दृश्य मसौदे में बदलें, और इसे साक्ष्य-लेखापरीक्षित, अवधारणा-लॉक, विधि-मिलान वाले शैक्षणिक शोध मॉडल और संरचित औपचारिक आरेख में गहराई से विकसित किया जा सकता है।
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग OS
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जनरेशन ऑपरेटिंग सिस्टम अपने विचारों, सामग्री, अनुभव प्रक्रियाओं, संदर्भ प्रॉम्प्ट या SOP को एक कार्यशील, ऑडिट करने योग्य, परीक्षण योग्य, प्रकाशित करने योग्य और पुनरावृत्ति योग्य AI Skill में ढालें। यह कोई साधारण प्रॉम्प्ट जनरेटर नहीं है। यह एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आर्किटेक्ट + Skill उत्पाद प्रबंधक + गुणवत्ता ऑडिटर है जो बातचीत में छिपा है। आपको बस इसे एक कार्य, कुछ सामग्री, एक प्रक्रिया, या यहाँ तक कि एक अस्पष्ट विचार देना है, और यह स्वचालित रूप से आपके लिए करेगा: 🔍 कार्य प्रकार की पहचान करना और सामग्री पथ का निर्धारण करना 🧱 कार्यप्रवाह को विभाजित करना, चरणों, क्रियाओं और निर्णय बिंदुओं को निकालना 🧠 Constants, Variables और If-Then निर्णय वृक्ष का निर्माण करना 🛠️ AFP संरचित सिस्टम प्रॉम्प्ट में इकट्ठा करना 🛡️ गुणवत्ता गेट, तनाव परीक्षण और संस्करण जारी करना 🔁 बाद में संपीड़न, उन्नयन और GPT / Gem / Skill में अनुकूलन का समर्थन करना अब से, प्रॉम्प्ट सिर्फ 'एक अच्छा वाक्य लिखना' नहीं रहा, बल्कि एक इंजीनियरिंग डिज़ाइन, परीक्षण, प्रकाशन और पुनरावृत्ति वाला AI कार्य प्रणाली है।
सबमिशन पूर्व गुणवत्ता जाँच v2.0
जर्नल पेपर सबमिशन से पहले व्यापक गुणवत्ता जाँच प्रणाली। छह बुनियादी आयामों (संरचना/तर्क/विधि/भाषा/उद्धरण/पत्रिका मिलान) की समानांतर समीक्षा, साथ ही चार संवर्धित मॉड्यूल (पत्रिका प्रोफ़ाइल विश्लेषण, AIGC जोखिम पुनः जाँच, सारांश स्मार्ट पुनर्लेखन, अस्वीकृति जोखिम रडार चार्ट)। अनुभवी समीक्षक के दृष्टिकोण का अनुकरण करते हुए, संरचित समस्या सूची, गंभीरता स्तरीकरण, सबमिशन तत्परता स्कोर और अस्वीकृति संभावना अनुमान आउटपुट करता है।
प्रोम्प्ट छीलने की कार्यशाला
अस्पष्ट आवश्यकताओं को संरचित, तार्किक रूप से बंद और उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट में बदलें। 'स्थिरांक+चर+एल्गोरिदम' मॉडल और 'प्याज छीलने की विधि' पर आधारित, यह 6 प्रकार की व्यवस्था योजनाएँ, 4 आउटपुट प्रारूप, निर्णय मैट्रिक्स स्वचालित मिलान, और अंतर्निहित पुनरावृत्ति सत्यापन चक्र और एंटी-पैटर्न चेतावनी का समर्थन करता है।
प्रमाण-आधारित मानसिक स्व-सहायता कोच
चिंता, बाध्यकारी चिंता, बार-बार पुष्टि, तनाव, नींद की समस्या, मूड में गिरावट आदि परिदृश्यों के लिए मनोवैज्ञानिक स्व-सहायता समर्थन प्रणाली v3.2। इसमें तीन कार्य मोड (भावनात्मक साथ/विशिष्ट रणनीतियाँ/अभ्यास मार्गदर्शन), 14 क्लासिक मनोवैज्ञानिक पैमाने स्व-मूल्यांकन (पहले उपयोग पर मार्गदर्शन), मजबूरी चक्र अवरोधन, जोखिम विभाजन और चिकित्सा तैयारी जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। पैमाने का मूल्यांकन केवल स्व-समझ के लिए है, पेशेवर निदान का गठन नहीं करता।
NSFC आवेदन लेखन कोच (फ्लैगशिप)
वरिष्ठ NSFC आवेदन संपादन कोच + इंटरसेप्टिव रिव्यूअर + सिस्टम वैज्ञानिक दर्शन सलाहकार। NSFC आवेदन लेखन कोच [अल्टीमेट] और [एन्हांस्ड] संस्करणों की सभी सुविधाओं को एकीकृत करता है, AFP v1.0 मल्टी-कोर एडवरसैरियल इंजन आर्किटेक्चर (A निष्पादन + B ऑडिट + E विकास) का उपयोग करता है, जो युवा/सामान्य/क्षेत्रीय सभी श्रेणियों को कवर करता है। 🎯 तीन ज्ञान आधार: वांग लाईगुई सिस्टम वैज्ञानिक दर्शन + जू चांगकिंग बिड लेखन 22 नियम + हुआंग झोंगलियान 250 प्रश्न गलती निर्णय नियम 32 चयनित, 2026 NSFC नवीनतम नीति के साथ संरेखित। 🔧 दस-चरण पूर्ण श्रृंखला: S1 शीर्षक निर्धारण→S2 परियोजना आधार→S3 वैज्ञानिक प्रश्न संक्षेपण→S4 अनुसंधान सामग्री→S5 योजना/तकनीकी मार्ग/नवाचार/वार्षिक→S6 अनुसंधान आधार और व्यवहार्यता→S7 अनुपालन स्व-जांच→S8 सारांश अंतिम संपादन→S9 वैश्विक गुणवत्ता निरीक्षण और निर्यात→S10 समीक्षा सिमुलेशन प्रस्तुति, प्रत्येक चरण में 'पठनीय ड्राफ्ट + संरचित पैक + स्व-निरीक्षण निष्कर्ष' तीन सेट प्रदान करता है, सख्त स्टेप-लॉक प्रगति के साथ। 🚀 सशक्त प्रारंभ प्रक्रिया: पाठ संस्करण कौशल परिचय पहली स्क्रीन (वेबपेज उत्पन्न नहीं करता) + वेबपेज संस्करण 7-फ़ील्ड प्रारंभ प्रश्नावली (generateWebpage) + तीन-प्रवेश मार्ग (मौजूदा शीर्षक/अस्पष्ट विचार/संशोधन पुनः प्रस्तुत) + सामग्री वर्गीकरण तंत्र। 🛡️ छह समीक्षा-स्तरीय रक्षा: साहित्य तीन-स्थिति लेबलिंग｜ड्रिफ्ट-रोधी त्रिकोण आठ तत्व संयोजन｜उच्च-जोखिम शब्दावली अवरोधन (12 निषिद्ध क्षेत्र)｜अनुपालन पांच आइटम स्व-जांच｜नैतिक लेखन तीन स्तर｜एकल मॉड्यूल सुधार। 🔬 मल्टी-कोर एडवरसैरियल इंजन: A कोर निष्पादन + B कोर छह-आयामी स्वतंत्र ऑडिट (तार्किक स्थिरता/शब्दावली अनुपालन/मात्रात्मक अनुपालन/साक्ष्य प्रामाणिकता/प्रारूप मानकता/ड्रिफ्ट-रोधी जांच) + E कोर विकास शिक्षा। ⚡ 16 इंटरैक्टिव कमांड: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare। 📋 श्रेणी स्तरीय कठोर बाधाएं: युवा निधि 1-2 KSQ/3-4 सामग्री ब्लॉक/2-3 नवाचार बिंदु, सामान्य परियोजना 2-3 KSQ/3-5 सामग्री ब्लॉक/3 नवाचार बिंदु, क्षेत्रीय निधि युवा के अनुसार। 🎓 उपयुक्त उपयोगकर्ता: वे आवेदक जो एक बार में सबमिट करने योग्य और समीक्षक की प्रति पंक्ति जांच को सहन करने योग्य NSFC आवेदन लिखना चाहते हैं (युवा/सामान्य/क्षेत्रीय सभी श्रेणियां कवर)।
Meta-AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
यह AFP (Auto-Flow Prompt) पद्धति पर आधारित इंजीनियरिंग मेटा-प्रॉम्प्ट जनरेशन सिस्टम v3.0 है। यह अस्पष्ट आवश्यकताओं को चलने योग्य, पुन: प्रयोज्य, पुनरावृत्तीय, और संपत्ति-योग्य सिस्टम-स्तर प्रॉम्प्ट में बदलता है — जो ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह चलता है, विशेषज्ञ टीम की तरह सोचता है, और रक्षा-स्तर के उत्पाद की तरह स्थिर है। इसमें पाँच पीढ़ी प्रॉम्प्ट विकास, सामग्री कीमिया के तीन आयाम, छह ऑर्केस्ट्रेशन एल्गोरिदम, दोहरे/बहु-कोर प्रतिरोध, स्वतंत्रता बाधा कठोर नियम, पाँच ऑडिट सिद्धांत, रिग्रेशन/स्ट्रेस टेस्ट, सुरक्षा खाई (डीलिमिटर आइसोलेशन/सैंडविच डिफेंस/मेटा-निर्देश घोषणा/ब्लैक-बॉक्स एनकैप्सुलेशन), प्रॉम्प्ट इवोल्यूशन ऑफिसर स्व-विकास तंत्र, AFP संपत्ति मूल्यांकन मॉडल (Expertise × Structure × Frequency) जैसी संपूर्ण पद्धतियाँ शामिल हैं। यह शैक्षणिक लेखन, कानूनी ऑडिट, व्यावसायिक विश्लेषण, सामग्री उत्पादन, बिक्री प्रतिलिपि, ज्ञान प्रबंधन, एजेंट आदि विभिन्न क्षेत्रों में उच्च-मूल्य वाले स्किल बनाने के लिए उपयुक्त है।
लिखेंशैक्षणिक AIGC पुनर्लेखन v7.0
📚 शैक्षणिक पेपर AIGC पुनर्लेखन विशेषज्ञ v7.0 यह कौशल शोधार्थियों, वैज्ञानिकों और पेपर लेखकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मुख्य चक्र "स्रोत नियंत्रण → प्रक्रिया सुधार → परिणाम जांच → स्व-जांच → पुनः जांच" है। यह मूल अर्थ, विशेष शब्दों, डेटा और मुख्य निष्कर्षों को संरक्षित करते हुए, पेपर में टेम्पलेट अभिव्यक्तियों, यांत्रिक तर्क, सामग्री की सतहीता, शब्द अशुद्धि और शैली असंगति जैसी समस्याओं का निदान और अनुकूलन करता है। 🔍📝 🌟 मुख्य क्षमताएँ 🔬 बहुस्तरीय जोखिम निदान 10 प्रकार के सामान्य टेक्स्ट फिंगरप्रिंट को कवर करता है, और ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 आदि मॉडलों की सामान्य अभिव्यक्ति पैटर्न को पहचानने में सहायता करता है। 🧠 गहरा अर्थ पुनर्निर्माण यह केवल समानार्थी शब्द बदलने तक सीमित नहीं है, बल्कि प्रस्ताव अभिव्यक्ति, सूचना क्रम, तर्क प्रवेश बिंदु और साक्ष्य संगठन से पुनर्निर्माण करके अधिक प्राकृतिक और गहन शैक्षणिक तर्क तैयार करता है। ✍️ गुणवत्ता संरक्षण पुनर्लेखन यह 13 प्रकार की वाक्य परिवर्तन रणनीतियों और 20 प्रकार की उच्च-आवृत्ति टेम्पलेट अभिव्यक्ति सफाई विधियों का उपयोग करके यांत्रिक वाक्यों, दोहराए गए संयोजकों और अत्यधिक नियमित अभिव्यक्ति संरचनाओं में सुधार करता है। 📊 पूर्ण पाठ संरचना निदान बड़े चक्र और पाँच लौह त्रिकोणों के माध्यम से, यह जाँचता है कि शोध प्रश्न, सिद्धांत, समीक्षा, विधि, निष्कर्ष और नवाचार के बीच एक पूर्ण चक्र बनता है या नहीं। 🧩 विस्तृत अध्याय अनुकूलन सारांश, परिचय, साहित्य समीक्षा, शोध विधि, परिणाम, चर्चा और निष्कर्ष के लिए अलग-अलग निदान और पुनर्लेखन रणनीतियाँ निर्धारित करता है। 🌐 अंतरभाषीय जोखिम स्कैन अनुवाद शैली, निष्क्रिय वाचन का ढेर, लंबे वाक्यों का नेस्टिंग और अंग्रेजी-चीनी मिश्रण की असामान्यताओं को पहचानने में मदद करता है, जिससे चीनी शैक्षणिक अभिव्यक्ति अधिक प्राकृतिक और सटीक होती है। 🔄 स्व-जांच चक्र पुनर्लेखन के बाद, यह तकनीक वितरण, नए टेक्स्ट फिंगरप्रिंट और सूचना पूर्णता के तीन पहलुओं से पुनः जाँच करता है, ताकि "टेम्पलेट जैसा होना" या महत्वपूर्ण सामग्री खोने से बचा जा सके। 🛡️ शैक्षणिक नियम संरक्षण यह साहित्य, डेटा, मामले और नीति आधारों का आविष्कार नहीं करता; लेखक द्वारा सत्यापित की जाने वाली जानकारी को अलग से चिह्नित करता है और AI उपयोग के ईमानदार खुलासे की याद दिलाता है। 🎯 उपयोग के परिदृश्य ✅ एकल पैराग्राफ या अनुभाग अनुकूलन ✅ डिटेक्शन रिपोर्ट में चिह्नित पैराग्राफ का लक्षित संशोधन ✅ सारांश, परिचय, समीक्षा, चर्चा और निष्कर्ष का सुधार ✅ पूर्ण पाठ AIGC जोखिम विशेषताओं का निदान ✅ लक्ष्य पत्रिका की भाषा और संरचना के अनुकूलन ✅ प्रस्तुति से पहले गुणवत्ता समीक्षा और स्थिरता जांच 📦 अंतिम वितरण 📄 गुणवत्ता संरक्षित पुनर्लेखित पाठ 🔎 जोखिम और समस्या निदान रिपोर्ट 🛠️ पुनर्लेखन रणनीति और तकनीक स्पष्टीकरण ✅ स्व-जांच और सूचना पूर्णता रिपोर्ट 💡 लेखक सत्यापन आइटम और आगे के सुधार सुझाव 🎓 मूल अर्थ अक्षुण्ण · तर्क अटूट · डेटा अवैधानिक नहीं · शैक्षणिक गुणवत्ता में कमी नहीं ⚠️ यह कौशल शैक्षणिक अभिव्यक्ति गुणवत्ता में सुधार और पाठ में जोखिम विशेषताओं को कम करने के लिए है; यह किसी विशिष्ट डिटेक्शन प्लेटफॉर्म से पास होने का वादा नहीं करता, न ही किसी विशिष्ट डिटेक्शन मान तक पहुँचने की गारंटी देता है।
NSFC वैज्ञानिक प्रश्न संशोधक
राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (NSFC) परियोजनाओं के लिए 'वैज्ञानिक प्रश्नों' को संशोधित करने वाला एक गहन उपकरण। यह शोधकर्ता के शीर्षक, आधार या अस्पष्ट विचार से शुरू होकर, 'अंतराल → तनाव → प्रश्न वाक्य' त्रि-स्तरीय संशोधन विधि, वैज्ञानिक प्रश्नों की पाँच-भाग संरचना, NSFC की चार श्रेणी की वैज्ञानिक प्रश्न विशेषता वर्गीकरण, प्रवाह-विरोधी त्रिकोण सत्यापन और छद्म प्रश्न अवरोधन तंत्र का उपयोग करके, अनुसंधान के इरादे को व्यवस्थित रूप से NSFC समीक्षा मानकों के अनुरूप वैज्ञानिक प्रश्नों के समूह में परिशुद्ध करता है। यह सामान्य परियोजनाएँ (3-4 वैज्ञानिक प्रश्न), युवा कोष (2-3 वैज्ञानिक प्रश्न), प्रमुख परियोजनाएँ आदि का समर्थन करता है, और प्रबंधन, चिकित्सा, मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग, सूचना विज्ञान सहित सभी विषयों को कवर करता है। आउटपुट में पूर्ण पाँच-भाग संरचना, तर्क श्रृंखला आरेख, KSQ-अंतराल मानचित्रण तालिका और समीक्षा जोखिम पूर्वानुमान के साथ एक संरचित संशोधन रिपोर्ट शामिल है।
NSFC परियोजना शीर्षक निर्माता
यह उपकरण राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (NSFC) परियोजनाओं के लिए विषय चयन और शीर्षक निर्धारण पर केंद्रित एक रचनात्मक जनरेटर है। 'दोहरी कोर तनाव' संरचना विश्लेषण विधि, पांच-आयामी मूल्यांकन प्रणाली और चार-आयामी स्कोरिंग मैट्रिक्स पर आधारित, यह शोधकर्ताओं को उनकी अस्पष्ट शोध रुचियों से शुरू करके, अकादमिक तनाव, समीक्षक-अनुकूलता और नवीनता से परिपूर्ण परियोजना शीर्षक विकल्पों को व्यवस्थित रूप से उत्पन्न करने में मदद करता है। यह सामान्य परियोजनाओं, युवा परियोजनाओं, प्रमुख परियोजनाओं आदि सहित कई प्रकारों का समर्थन करता है और कई विषय क्षेत्रों को कवर करता है।
NSFC आवेदन लेखन कोच (प्रबल)
कई NSFC आवेदन मार्गदर्शन पुस्तकों, सफल प्रस्तावों और पाँच सामान्य परियोजनाओं के व्यावहारिक लेखन अनुभव से निर्मित, यह एक पूर्ण-प्रवाह इंटरैक्टिव कोच है जो 'वरिष्ठ संपादक' और 'अवरोधक समीक्षक' दोहरी भूमिका निभाता है। यह 王来贵 प्रणाली दर्शन, 徐长庆 के 22 प्रस्ताव गीत नियम, 黄忠廉 के 250 प्रश्न त्रुटि नियम और 2026 NSFC नवीनतम नीतियों को एकीकृत करता है। 🎯 मुख्य स्थिति: एक वरिष्ठ समीक्षक की तरह, प्रस्ताव को विषय चयन से वाक्य-दर-वाक्य सुधारें ताकि वह प्रस्तुत करने योग्य हो। 🔧 तीन मुख्य तंत्र ① दस-चरण पूर्ण-श्रृंखला इंजन (S1 विषय निर्धारण → S2 परियोजना आधार → S3 वैज्ञानिक समस्या संक्षेपण → S4 अनुसंधान सामग्री → S5 योजना/तकनीकी मार्ग/नवाचार → S6 अनुसंधान आधार → S7 अनुपालन स्व-जांच → S8 सारांश अंतिम संपादन → S9 वैश्विक गुणवत्ता जांच निर्यात → S10 समीक्षा सिमुलेशन प्रस्तुति), प्रत्येक चरण 'पठनीय प्रतिलिपि + संरचित PACK + स्व-जांच निष्कर्ष' तीन-भाग सेट प्रदान करता है, सख्त step-lock क्रमिक प्रगति। ② छह समीक्षा-स्तरीय सुरक्षा रेलिंग: 🔍 साहित्य त्रि-अवस्था चिह्नांकन (सत्यापित/प्रतीक्षित/केवल स्थानधारक, कभी निर्मित नहीं) ｜ 🧭 बहाव-रोधी त्रिकोण संयोजन (शीर्षक ↔ अंतराल ↔ KSQ ↔ लक्ष्य ↔ सामग्री ↔ विधि ↔ नवाचार ↔ आधार श्रृंखला लॉक) ｜ 🚫 उच्च-जोखिम शब्दावली अवरोधन ("पहली बार" "अंतर भरना" जैसे खतरनाक क्षेत्र स्वचालित पुनर्लेखन) ｜ ✅ अनुपालन पांच-आइटम स्व-जांच ｜ ⚖️ नैतिक लेखन वर्गीकरण ｜ 🎯 एकल मॉड्यूल शोधन। ③ मल्टी-कोर प्रतिरोध इंजन: A-कोर निष्पादन + B-कोर ऑडिट + E-कोर विकास, तीन कोर स्वतंत्र रूप से चलते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक चरण का आउटपुट स्वतंत्र ऑडिट से गुज़रता है। 💡 विभेदीकरण लाभ · टेम्पलेट भरना नहीं है — यह एक कोच है जो आपको रोकेगा, आप पर सवाल उठाएगा, और आपको सही करने के लिए मजबूर करेगा · साहित्य नहीं बनाता — साहित्य त्रि-अवस्था प्रबंधन, बिना सत्यापन के आधिकारिक संस्करण में प्रवेश नहीं · विषय से नहीं भटकता — बहाव-रोधी त्रिकोण + पूर्ण-श्रृंखला संयोजन, दो अलग-अलग भागों को समाप्त करता है · एक-आकार-सभी-के-लिए नहीं — युवा/सामान्य/क्षेत्रीय के अनुसार स्वचालित वर्गीकरण, सटीक अनुकूलन · तीन नियम पुस्तकालय समर्थन — 王来贵 प्रणाली दर्शन + 徐长庆 22 प्रस्ताव गीत नियम + 黄忠廉 250 प्रश्न त्रुटि नियम · 2026 नीति संरेखण — चार प्रकार की वैज्ञानिक समस्या गुणधर्म घोषणा + AI उपयोग अनुपालन घोषणा 🎓 उपयुक्त उपयोगकर्ता: NSFC आवेदक जो एक बार में प्रस्तुत करने योग्य लिखने का लक्ष्य रखते हैं और समीक्षक की वाक्य-दर-वाक्य जांच का सामना कर सकते हैं (युवा/सामान्य/क्षेत्रीय सभी कवर)। 📋 दो प्रवेश बिंदु: 'प्रारंभिक शीर्षक है' सीधे प्रवेश करें और सुधारें ｜ 'केवल अस्पष्ट विचार है' कीवर्ड दें और 5 उम्मीदवार शीर्षक प्राप्त करें।
अनुसंधानNSFC आवेदन लेखन कोच (परीक्षण)
एनएसएफसी आवेदन मार्गदर्शन पुस्तकों, सफल परियोजना प्रस्तावों, और 5 एनएसएफसी सामान्य परियोजनाओं के वास्तविक लेखन अनुभव पर आधारित, एक हल्का चरण-दर-चरण कोच। सत्र एक चेक करने योग्य वेब प्रश्नावली से शुरू होता है जो आवेदन श्रेणी, विषय दिशा और मूल विचारों को शीघ्रता से एकत्र करता है। फिर छह-चरण मुख्य श्रृंखला 'विषय निर्धारण → परियोजना आधार → अनुसंधान लक्ष्य और प्रमुख वैज्ञानिक मुद्दे → अनुसंधान सामग्री → मार्ग नवाचार → मूलभूत अनुपालन सारांश समापन' का चरण-लॉक प्रगति के साथ पालन करता है: कोई अग्रिम नहीं, कोई डेटा निर्माण नहीं, अप्रमाणित बढ़ा-चढ़ाकर नहीं, पूर्ण श्रृंखला इंटरलॉकिंग से अलगाव को रोकता है। यह पहली बार लिखने वालों और NSFC मुख्य श्रृंखला को तेजी से पूरा करने वालों के लिए उपयुक्त है – कम प्रवेश सीमा, स्थिर रूप से एक प्रस्तुत करने योग्य पहला मसौदा लिखें।
अनुसंधानजर्नल प्रकाशन आर्किटेक्ट v3.0
यह प्रणाली शीर्ष कोर जर्नल और SCI/SSCI के लिए उन्नत प्रस्तुतीकरण रणनीति प्रदान करती है। v2.0 के J-AFP पंच-आयामी मात्रात्मक निदान और खंड-दर-खंड शोधन के ऊपर, इसमें पत्रिका चयन रणनीति मैट्रिक्स (हाई-रिस्क/लक्ष्य/बैकअप तीन स्तर और ग्रेडिएंट सबमिशन रूट), तीन-कोर इंजन (Critic समीक्षक कसाई, Mentor पॉलिश कारीगर, Editor संपादक की नज़र) और उद्धरण-विधि श्रृंखला साक्ष्य ऑडिट (उद्धरण सत्यापन, साहित्य अंतर पहचान, अनुशासन-विशिष्ट विधि गहन समीक्षा) शामिल हैं। इसके अलावा, पूर्ण-चक्र समीक्षा पूर्वाभ्यास (बहु-व्यक्तित्व समीक्षक आक्रमण-रक्षा अभ्यास + प्रतिक्रिया पत्र का आइटम-दर-आइटम उत्तर) और द्विभाषी प्रकाशन-योग्य संस्करण प्रदान करता है। यह "चयन—निदान—ऑडिट—पुनर्गठन—पूर्वाभ्यास—वितरण" के पूर्ण प्रकाशन लूप को कवर करता है।
जर्नल सबमिशन उन्नत रिफाइनरv2.0
किसी भी लक्ष्य अकादमिक जर्नल के लिए गतिशील अनुकूली समीक्षा, संरचनात्मक पुनर्निर्माण और अनुच्छेद-दर-अनुच्छेद परिष्कार प्रणाली। J-AFP पाँच-आयामी मात्रात्मक स्कोरिंग (उद्देश्य अनुकूलता, सैद्धांतिक योगदान, पद्धति मानकीकरण, परिणाम अनुवाद, प्रारूप अनुकूलता) के माध्यम से पांडुलिपि प्रकाशन स्वीकृति की संभावना का सटीक निदान करती है। यह डुअल-कोर इंजन मॉडल (क्रिटिक समीक्षक कसाई + मेंटर पॉलिशिंग कारीगर) का उपयोग करती है ताकि लेखकों को 'स्व-संतोषजनक लेखन' और 'समीक्षा तर्क के अनुरूप मानकीकृत पेपर' के बीच की खाई को पाटने में मदद मिल सके। यह जर्नल प्रोफाइल मॉडलिंग, शीर्षक पुनर्निर्माण, तार्किक दबाव, सामग्री तालिका अंतिम रूप, से लेकर अनुच्छेद-दर-अनुच्छेद परिष्कार तक पूर्ण-प्रक्रिया इंजीनियरिंग सहायता का समर्थन करता है।
अनुसंधानशोधपत्र समीक्षा पुनर्गठन इंजन
Uni-AFP Scholar Architect एक अत्यधिक इंजीनियर्ड अकादमिक लेखन सहायक प्रणाली है, जो 'स्वयं-प्रशंसात्मक लेखन' और 'शीर्ष पत्रिका समीक्षा तर्क' के बीच की बाधा को तोड़ने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह प्रणाली गतिशील पत्रिका अनुकूलता (J-AFP) मूल्यांकन पर केंद्रित है, और इसमें दो सहयोगी इंजन शामिल हैं: 'Critic (समीक्षा कसाई)' जो कठोर सहकर्मी समीक्षा का अनुकरण करता है, नकली मुद्दों, तर्क संबंधी अंतरालों और विधि दोषों को सटीक रूप से पकड़ता है, और आयामी कमी तार्किक दबाव और अस्वीकृति जोखिम अवरोधन लागू करता है; 'Mentor (संपादन शिल्पी)' एक वरिष्ठ संपादक के रूप में कार्य करता है, सामग्री पुनर्गठन, AI-मुक्त अकादमिक संदर्भ शोधन और पैराग्राफ-दर-पैराग्राफ नियंत्रण एवं पुनर्निर्माण का कार्य करता है। दो कोर के सहयोगी संचालन में, प्रणाली पांडुलिपि की संरचनात्मक कमजोरियों को गहराई से सिलाई कर सकती है, लेख को एक ठोस सैद्धांतिक आधार और कठोर तार्किक तर्क प्रदान करती है, लेखकों को अकादमिक प्रकाशन अंतर को पार करने में मदद करती है, और लक्ष्य पत्रिका के स्वाद से अत्यधिक मेल खाने वाले मानकीकृत उच्च गुणवत्ता वाले शोध लेखों का कुशलतापूर्वक उत्पादन करती है।
शैक्षिक पुस्तक लेखन इंजी प्रणाली
सभी विषयों के अकादमिक पुस्तक लेखन के लिए इंजीनियरिंग सहयोगी एजेंट, जिसमें प्राकृतिक विज्ञान, इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी, मानविकी और सामाजिक विज्ञान, वाणिज्य, विधि, शिक्षा, चिकित्सा आदि क्षेत्रों की मोनोग्राफ, पाठ्यपुस्तक, अध्याय, नियम पाठ, प्रबंधन मैनुअल, व्यावहारिक गाइड और अकादमिक अभ्यास पाठ शामिल हैं। यह सीधे मुख्य पाठ नहीं लिखता, बल्कि सात-चरणीय इंजीनियरिंग प्रक्रिया के अनुसार आगे बढ़ता है: 'कार्य क्षेत्र विभाजन-सामग्री तालिका निर्धारण-संदर्भ संकलन-तार्किक जांच-अनुभागवार लेखन-अनुभागवार पुष्टि-पूरे अध्याय का संकलन'। यह सुनिश्चित करता है कि अध्याय संरचना स्थिर, संदर्भ आधार पर्याप्त, शब्दावली एकसमान, अभिव्यक्ति सटीक और सरल हो, और औपचारिक प्रकाशन और कोर पत्रिका शैली के लिए उपयुक्त मजबूत पाठ प्रस्तुत करता है। मुख्य क्षमताएँ: • पूरी किताब/एकल अध्याय/केवल सामग्री तालिका/विशेष कार्य (संकलन, AI न्यूनीकरण, समीक्षा प्रत्युत्तर आदि) चार प्रकार के कार्य क्षेत्र विभाजन; • प्रथम स्तर की सामग्री तालिका के लिए तीन पथ: उपयोगकर्ता के पास है, मुझे डिज़ाइन करने की आवश्यकता है, संपादकीय बोर्ड की शैली निर्धारण; • द्वितीय/तृतीय स्तर की सामग्री तालिका के लिए तीन विभेदित विकल्प (मानक आधारित/तर्क प्रबलित/व्यावहारिक अनुप्रयोग) + समग्र अनुशंसा तंत्र; • LAF-7 सात-आयामी तार्किक जांच (प्रणाली पूर्णता, स्तर समरूपता, वाक्य संरचना मानकता, शीर्षक संक्षिप्तता, अंतर-अध्याय पुनरावृत्ति दर, शब्दावली मानकता, प्रकाशन अनुकूलता); • शब्द गणना भार और शीर्षक घनत्व मिलान निर्णय, तृतीय स्तर के शीर्षकों के अधिक घनत्व से मुख्य पाठ के खंडीकरण को रोकता है; • संदर्भ संकलन और नेटवर्क सत्यापन (नीति, मानक, विनियम, साहित्य, मामला, डेटा); • प्रवेश नियंत्रित मुख्य पाठ लेखन (किसी भी प्रवेश नियंत्रण में विफलता पर मुख्य पाठ लिखने से मना करता है); • अनुभागवार लेखन, अनुभागवार पुष्टि, पूरे अध्याय का संकलन और अंतिम समीक्षा; • विशेषज्ञ स्तर का AI न्यूनीकरण पुनर्लेखन: निदान (सार्वभौमिक शब्द, वाक्य संरचना समरूपता, यांत्रिक संयोजन, अवधारणा ढेर, परिदृश्य अभाव, शब्दावली बहाव) + पुनर्लेखन (लंबे-छोटे वाक्यों का विकल्प, सीमक शब्द, टेम्पलेट क्रमांक में कमी, कारण श्रृंखला और तार्किक चक्र को मजबूत करना)। विषय अनुकूलन: उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए विषय पृष्ठभूमि और शब्दावली प्रणाली के अनुसार, स्वचालित रूप से संबंधित विषय की भाषा शैली पर स्विच करता है (जैसे विज्ञान और इंजीनियरिंग तंत्र और प्रयोग की ओर, वाणिज्य रणनीति और मामले की ओर, विधि कानून और निर्णय की ओर, शिक्षा सिद्धांत और कक्षा की ओर, चिकित्सा साक्ष्य और प्रक्रिया की ओर आदि), और कोई निश्चित विषय ढांचा नहीं थोपता। लक्षित दर्शक: सभी विषयों के अकादमिक मोनोग्राफ लेखक, पाठ्यपुस्तक संपादक, श्रृंखला संपादकीय बोर्ड सदस्य, उद्योग व्यावहारिक विशेषज्ञ, स्नातकोत्तर और डॉक्टरेट पर्यवेक्षक, तथा प्रबंधन मैनुअल/नियम संकलन/व्यावहारिक गाइड लिखने वाले शोधकर्ता और व्यवसायी।