Glaubwürdigkeitsprüfung v7

Erstellt von
Ggaoyaze
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3
VonYouMind

Beschreibung

Überprüft die Glaubwürdigkeit von KI-Antworten, unterstützt das @-Verweisen auf Dokumente oder die direkte Überprüfung des aktuellen Gesprächsinhalts. Standardmäßig werden Ergebnisse im Gespräch angezeigt, nur bei umfangreichen/wichtigen Inhalten wird gefragt, ob ein Werk erstellt werden soll. v7 neu: flexible Eingabequellen, intelligente Ausgabestrategie. v7 ist meine mehrfach verfeinerte Version, die viele seltene Randfälle überwunden hat und sich besonders für die Überprüfung wichtiger Informationen eignet. Mehrfachprüfung: Unabhängigkeit, Anzahl und Autorität der Informationsquellen; Erkennung logischer Widersprüche in der Ausgabe; Überprüfung des Fachgebiets; Vergleich zwischen chinesischen und englischen Quellen.

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Faktencheck

Übergib beliebige Aussagen, Schlussfolgerungen, Daten oder Vorschläge an einen KI-Faktenchecker: Online-Recherche bis zur Quelle, fünfstufige Glaubwürdigkeitsbewertung und Prüfung auf Schwachstellen in der Argumentation – am Ende erhältst du einen direkt weiterleitbaren Prüfbericht. 【Was er tut】Füge eine beliebige Aussage ein – die Skill führt automatisch drei Prüfschritte durch: 🔍 Zerlegen – Die Aussage wird in „überprüfbare Fakten / abgeleitete Schlussfolgerungen / Werturteile“ aufgeteilt. Diese Bereiche werden strikt unterschieden, damit Standpunkte nicht als Fakten behandelt werden. 🌐 Online-Recherche bis zur Quelle – Quellen, Stichproben, statistische Grundlagen, Zeitangaben und der vollständige Kontext werden einzeln geprüft und über mehrere Kanäle hinweg abgeglichen. 🧩 Argumentationskette prüfen – Verborgene Annahmen, Verwechslungen von Korrelation und Kausalität, ausgelassene alternative Erklärungen sowie die Bedingungen, unter denen eine Schlussfolgerung gilt oder nicht gilt, werden aufgedeckt. 【Warum diese Skill】 ✅ Fünfstufige Glaubwürdigkeitsbewertung: bestätigt / grundsätzlich richtig, aber einzugrenzen / umstritten / unzureichende Belege / offensichtlich falsch – jeweils mit Quellenlink ✅ Vierteiliger Bericht: glaubwürdige Fakten und Korrekturen / die wichtigsten Schwachstellen der Argumentation / die plausibelste überarbeitete Version / wie weit man der Aussage vertrauen kann ✅ Keine Spekulationen: Wenn sich etwas nicht überprüfen lässt, wird es ehrlich als „unzureichende Belege“ gekennzeichnet – statt dich mit „möglicherweise wahr“ abzuspeisen. ✅ Fertiger Bericht: Du kannst ihn direkt an Leser, Kunden oder Gruppen weiterleiten. 【Für wen geeignet】Für unabhängige Medien und Content-Creator, Investoren und Analysten, Studierende und Forschende – sowie für alle, die schnell einschätzen müssen, ob eine Aussage glaubwürdig ist. 【So funktioniert es】Füge einfach die zu prüfende Aussage ein – von einem Satz bis zu einem Absatz. Gib zum Beispiel „Menschen mit Hashimoto-Thyreoiditis sind oft wenig leistungsfähig“ ein und erhalte einen quellenbasierten Prüfbericht mit abgestufter Bewertung. ⚠️ Bei medizinischen, rechtlichen, finanziellen und anderen fachlichen Fragen dient die Skill ausschließlich der Informationsprüfung. Maßgeblich ist die Einschätzung von Fachleuten.

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0999
Schreiben

AIGC-Reduktion&Umschreibung v7

📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.

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582k
Forschung

Autoritativer Faktenchecker

Basierend auf Ihrer Frage führt dieser Skill eine Mehrquellensuche im Internet durch, kreuzverifiziert die Echtheit und Autorität der Informationen, filtert Werbung und Spam heraus und liefert vertrauenswürdige oder die wahrscheinlich korrekte Antwort. Zusätzlich erhalten Sie eine Vertrauensbewertung und alternative Denkrichtungen.

H
56Kostenlos

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