Diese KI-gestützte, autonome Deep-Research-Engine, inspiriert vom Karpathy AutoResearch-Projekt, nutzt einen mehrstufigen, iterativen Forschungszyklus: Informationssammlung, -analyse und -verifizierung, fünfdimensionale Selbstbewertung, Identifizierung von Schwachstellen, gezielte Optimierung und kontinuierliche Iteration, bis der Bericht den Standards entspricht. Sie unterstützt Szenarien wie Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Technologieauswahl, Branchenberichte und wissenschaftliche Reviews und passt sich automatisch an drei bis acht Forschungsrunden an. Die Engine erstellt visuelle HTML-Berichte mit zitierten Quellen, die Kernergebnisse, Vergleichsmatrizen, Bewertungsdiagramme und Handlungsempfehlungen enthalten. Jede Runde liefert eine Fortschrittsübersicht und macht den Forschungsprozess transparent. Die Engine eignet sich für Kreative, Unternehmer und Forscher, die ein tiefes Verständnis eines bestimmten Fachgebiets benötigen und datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.