Bibliometrische Befunde
VOSviewer-/Bibliometrix-Daten als Fachtext
Bibliometrische Befunde
VOSviewer-/Bibliometrix-Daten als Fachtext
Einblicke
Beschreibung
Wandelt die rohen Zahlen aus VOSviewer oder Biblioshiny (Bibliometrix/R) – etwa zu Keyword-Häufigkeiten, Clustern in Zitationsnetzwerken, jährlichen Publikationstrends sowie der Verteilung nach Ländern, Institutionen und Zeitschriften – in einen akademischen, publikationsreifen Interpretationstext um. Statt Zahlen lediglich zu wiederholen, beschreibt der Text in akademischem Ton, in welche Richtung sich die Literatur entwickelt, und vermeidet spekulative Kausalitätsbehauptungen. Geeignet für Forschende, die an einer Dissertation oder einem Artikel schreiben und einen Abschnitt zur bibliometrischen Analyse erstellen müssen, aber Schwierigkeiten haben, Rohdaten in eine akademische Sprache zu übertragen. Anwendung: Fügen Sie direkt Ihre Cluster-/Keyword-Liste aus VOSviewer oder die Übersichtstabelle aus Biblioshiny ein; der Skill benennt und interpretiert Keyword-Cluster thematisch und bewertet das Zitationsnetzwerk sowie die Muster der Länderkooperation.
Ähnliche Fähigkeiten
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ForschungMeta-Analyse & Review
Erstellt auf Grundlage Ihrer Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, τ² und Kennzahlen zum Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, einschließlich des prozentualen Anteils der erklärten Varianz. Überzogene kausale Aussagen werden vermieden: Statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ werden vorsichtige Formulierungen wie „Die Ergebnisse sind vereinbar mit …“ verwendet. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern und passende Antwortformulierungen vorgeschlagen. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyseartikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was dieses Skill nicht leistet: Es berechnet keine Statistiken aus Rohdaten. Ihre Ergebnisse aus R, RevMan oder CMA müssen bereits vorliegen. Das Skill überführt die Ergebnisse ausschließlich in einen akademischen Text und interpretiert sie.
ForschungThemenanalyse-Codebuch
Erstellt aus Rohdatenzitaten oder ersten offenen Codes systematisch ein Codebuch und eine Themenkarte; schlägt Codes in einer Parent-Child-Struktur zur Verwendung in MAXQDA/NVivo vor. Unterstützt induktive, deduktive oder gemischte Analyseansätze. Für wen: Forschende, die thematische Analysen oder Inhaltsanalysen durchführen.
ForschungPRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen Flussdiagrammtext und einen Protokollabsatz gemäß der PRISMA-2020-Checkliste. Wenn Sie Ihre Datenbank-Screening-Zahlen (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill die Konsistenz der Zahlen und erstellt einen begründbaren Text als Antwort auf die Frage eines Gutachters: „Warum gehen in Ihrem Flussdiagramm so viele Datensätze verloren?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für Promovierende und andere Studierende, die systematische Reviews oder Meta-Analysen verfassen, sowie für Zeitschriftenredakteure zur Vorabprüfung. Erkennt es eine numerische Inkonsistenz (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
Informationen
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