PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt PRISMA-2020-Flussdiagramme aus Screening-Zahlen
PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt PRISMA-2020-Flussdiagramme aus Screening-Zahlen
Einblicke
Beschreibung
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen Flussdiagrammtext und einen Protokollabsatz gemäß der PRISMA-2020-Checkliste. Wenn Sie Ihre Datenbank-Screening-Zahlen (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill die Konsistenz der Zahlen und erstellt einen begründbaren Text als Antwort auf die Frage eines Gutachters: „Warum gehen in Ihrem Flussdiagramm so viele Datensätze verloren?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für Promovierende und andere Studierende, die systematische Reviews oder Meta-Analysen verfassen, sowie für Zeitschriftenredakteure zur Vorabprüfung. Erkennt es eine numerische Inkonsistenz (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
Empfohlen von
Shuting@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Verbindet konsistente Suchzahlen, Ausschlussgründe und methodische Nachvollziehbarkeit in einem PRISMA-2020-Ergebnis mit direkt nutzbarem Protokollabsatz und PICO-/PECO-Tabelle.
Geeignet für
Geeignet für Forschende, die systematische Reviews und Meta-Analysen erstellen, sowie für Redakteure zur akademischen Vorabprüfung.
So nutzt du diesen Skill
Eingabe bereitstellen
Geben Sie die Forschungsfrage, Datenbanken, den Zeitraum, Ein- und Ausschlusskriterien sowie die Screening-Zahlen ein.
Skill ausführen
Die eingegebenen Zahlen werden auf Konsistenz geprüft; PRISMA-2020-Phasen, Methodentext und Kriterientabelle werden erstellt.
Ergebnis prüfen
Sie erhalten eine Zusammenfassung des PRISMA-2020-Flussdiagramms, einen Protokollabsatz für den Methodenteil und eine PICO/PECO-Kriterientabelle. Inkonsistenzen werden deutlich angegeben.
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ForschungMeta-Analyse & Review
Erstellt auf Grundlage Ihrer Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, τ² und Kennzahlen zum Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, einschließlich des prozentualen Anteils der erklärten Varianz. Überzogene kausale Aussagen werden vermieden: Statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ werden vorsichtige Formulierungen wie „Die Ergebnisse sind vereinbar mit …“ verwendet. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern und passende Antwortformulierungen vorgeschlagen. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyseartikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was dieses Skill nicht leistet: Es berechnet keine Statistiken aus Rohdaten. Ihre Ergebnisse aus R, RevMan oder CMA müssen bereits vorliegen. Das Skill überführt die Ergebnisse ausschließlich in einen akademischen Text und interpretiert sie.
ForschungCONSORT-2010-Bericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung getestet?“ oder „Gab es ein Outcome-Switching?“), und schlägt für jeden eine Formulierung zur Begründung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Akademikerinnen und Akademiker, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt einen PRISMA-2020-konformen Text für ein Flussdiagramm sowie einen Protokollabsatz für Forschende, die systematische Reviews durchführen. Gib deine Screening-Zahlen aus den Datenbanken ein (Identifikation → Screening → Eignung → eingeschlossen): Die Skill prüft die Konsistenz der Zahlen und erstellt Texte, die der Frage von Gutachtern standhalten, warum dein Flussdiagramm so viele Datensätze verliert. Außerdem werden deine Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO/PECO-Format übertragen. Geeignet für: Studierende, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie die Vorabprüfung von Manuskripten zu systematischen Reviews und Metaanalysen durch Fachzeitschriften. Wenn eine numerische Inkonsistenz erkannt wird (z. B. mehr eingeschlossene als geeignete Datensätze), wird sie ausdrücklich genannt, statt stillschweigend korrigiert zu werden.
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