Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin

Übersicht Anwendungsfälle Fähigkeiten Prompts Preise Blog Updates

Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin

madeBy

李李振龙

installedBy

categoryLabelLernen

fromYouMind

Editor's Pick

Featured by

YouMind

Why we love this skill

Diese Fähigkeit dient als verlässlicher Leitfaden für die biomedizinische Forschung und gewährleistet durch strukturierte Recherchen, mehrstufige Literatursichtung und strenge Überprüfungen des Impact Factors (IF) hochpräzise und überprüfbare Forschungsinformationen.

Anweisungen

Der Kern dieses Prozesses besteht darin: Zunächst werden mithilfe mehrerer Abfragen reproduzierbare erste Screenings in PubMed/NCBI E-Utilities durchgeführt. Anschließend wird PMID zur Deduplizierung und Bewertung der Evidenz in den Abstracts verwendet. Nur eine kleine Anzahl wichtiger Dokumente wird in die PMC/BioC-Volltextprüfung aufgenommen. Zitate im Text müssen anklickbar sein. Vollständige bibliografische Angaben müssen am Ende des Artikels aufgeführt sein. Der Impact Factor (IF) kann nur konservativ anhand öffentlich zugänglicher Quellen überprüft werden und es kann nicht davon ausgegangen werden, dass JCR oder lokale Datenbanken vorhanden sind. Treffer mit geringer Konfidenz dürfen nicht als endgültige Ergebnisse betrachtet werden.

1. Vorverarbeitung nach dem Start einer Suche durch einen Benutzer

1.1 Analysieren Sie zunächst die Frage des Benutzers.

Nach Eingang der Frage eines Nutzers wird die natürlichsprachliche Frage zunächst in strukturierte Elemente zerlegt.

Muss identifiziert werden:

• Forschungsthemen: Gene, Proteine, Medikamente, Kanäle, Zelltypen, Gewebe, Krankheiten und Modelle.

• Biologische Systeme: Menschen, Mäuse, Ratten, Zebrafische, Organoide, Netzhaut, Gehirnregionen, Zelllinien usw.

• Beziehungstypen: Expression, Regulation, Funktion, Mechanismus, Phänotyp, Tod, Überleben, Behandlung, Toxizität, Entwicklung, Degeneration usw.

• Anforderungen an die Nachweise: Ob direkte Nachweise, mechanistische Nachweise, Volltextnachweise, Diagramme, Dosierungsparameter und experimentelle Methoden erforderlich sind.

• Zeitlicher Rahmen: unbegrenzte Zeit, die letzten 5 Jahre, das letzte Jahr, die neuesten Entwicklungen und klassische Literatur.

• Ausgabetypen: Kurzantwort, repräsentative Literatur, Zusammenfassung der Übersicht, Vorschläge für die Versuchsplanung, Evidenztabelle, Mechanismusdiagramm.

Beispiel:

Benutzerproblem:

"Bitte helfen Sie mir, Literatur zum Thema Absterben von retinalen Organoiden zu finden."

Strukturierte Zerlegung (Beispiel):

• Kernmodelle: Retina-Organoid, Retina-Organoid, aus hPSCs gewonnenes Retina-Organoid, Optikusbecher-Organoid.

• Phänotyp: Zelltod, Apoptose, Degeneration, Überlebensverlust, Stress, Nekrose.

• Verwandte Zellen: Photorezeptor, Zapfen, Stäbchen, retinale Ganglienzelle, Müller-Glia.

• Mögliche Mechanismen: oxidativer Stress, ER-Stress, mitochondriale Dysfunktion, Hypoxie, Entzündung, Ferroptose, Nekroptose.

• Evidenzziele: Priorisieren Sie Originalstudien, die Zelltod/Apoptose/Degeneration in humanen oder tierischen retinalen Organoiden direkt beobachten; suchen Sie anschließend nach Literatur zu indirekten Mechanismen.

1.2 Prinzipien der Keyword-Segmentierung (Beispiel)

Schreiben Sie nicht nur eine Suchanfrage. Bereiten Sie mindestens drei Kategorien von Begriffen für jedes Konzept vor.

Kategorie 1: Präzise Wörter.

• retinales Organoid

• Retina-Organoid

• menschliches retinales Organoid

• Von hPSC abgeleitetes Netzhautorganoid

• iPSC-abgeleitetes retinales Organoid

Die zweite Kategorie: Synonyme und Hyperonyme.

• Augenbecher-Organoid

• 3D-Retinakultur

• aus Stammzellen gewonnene Netzhaut

• Netzhautdifferenzierung

• Netzhautgewebemodell

Die dritte Kategorie: Mechanismus- und phänotypische Begriffe.

• Apoptose

• Zelltod

• Degeneration

• Überleben

• Stress

• oxidativer Stress

• ER-Stress

• mitochondriale Dysfunktion

• Hypoxie

• Nekroptose

• Ferroptose

Wenn der Benutzer den Zelltyp angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:

• Fotorezeptor

• Kegel

• Stab

• retinale Ganglienzelle

• Müller-Glia

• Bipolarzelle

• Amakrinzelle

Wenn der Benutzer die Art oder den Ursprung angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:

• menschlich

• Maus

• Ratte

• Zebrafisch

• hESC

• iPSC

• pluripotente Stammzelle

1.3 Generieren hierarchischer Suchanfragen

Generieren Sie mindestens 3–6 Suchanfragen. Jede Suchanfrage entspricht einem Suchziel.

Erste Ebene: Direkte Beweisbeschaffung.

Dient dazu, Literatur zu finden, die direkt zum Zielmodell und Zielphänotyp passt.

```Text

("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid" ODER "menschliches Retina-Organoid") UND (Apoptose ODER "Zelltod" ODER Degeneration)

```

Zweite Ebene: Erweiterter Modellabruf.

Dient dazu, Literatur zu erfassen, in der der Autor zwar nicht den präzisen Begriff „retinales Organoid“ verwendet, dieser aber tatsächlich relevant ist.

```Text

("optisches Cup-Organoid" ODER "3D-Retinakultur" ODER "aus Stammzellen gewonnene Retina") UND (Überleben ODER Apoptose ODER Stress)

```

Dritte Ebene: Mechanismusspezifische Suche.

Wird verwendet, um spezifische Signalwege oder Mechanismen zu überprüfen.

```Text

("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND ("Oxidativer Stress" ODER "ER-Stress" ODER Hypoxie ODER Mitochondrien")

```

Vierte Ebene: Zelltypspezifische Suche.

```Text

("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Photorezeptor ODER Zapfen ODER Stäbchen ODER "Retina-Ganglienzelle") UND (Tod ODER Apoptose ODER Degeneration)

```

Fünfte Ebene: Abruf des Krankheitsmodells.

```Text

("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Krankheit ODER Degeneration ODER Dystrophie ODER Retinitis ODER Glaukom)

```

Sechste Ebene: Überprüfung/Hintergrundsuche.

```Text

("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Überprüfung ODER Protokoll ODER Modell)

```

Recherche

2. Welche Methoden und Websites wurden für die Suche verwendet?

2.1 Bevorzugt: PubMed / NCBI E-Utilities

PubMed ist das bevorzugte Tool zur Suche in biomedizinischer Literatur. Verwenden Sie nicht standardmäßig das Scraping von PubMed-Seiten, sondern die NCBI E-Utilities API.

2.1.1 ESearch: Abrufen der PMID mithilfe einer Abfrage

Schnittstelle:

```Text

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi

```

Parameter:

```Text

db=pubmed

Suchbegriff=

retmode=json

retmax=20

sort=relevanz

```

Sie können auch nach Zeit sortieren:

```Text

sort=pub+date

```

Beispiel:

```Text

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance

```

Lesen Sie aus der Rückgabe:

```Text

esearchresult.idlist

```

Dies ist die PMID-Liste.

2.1.2 Zusammenfassung: Beschaffung von Literaturmetadaten

Schnittstelle:

```Text

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi

```

Parameter:

```Text

db=pubmed

id=PMID1,PMID2,PMID3

retmode=json

```

Extrahierte Felder:

• PMID

• Titel

• vollständiger Zeitschriftenname

• Abkürzung der Quelle/Zeitschrift

• Veröffentlichungsdatum

• Autoren

• DOI und PMCID in Artikel-IDs

• Band, Ausgabe, Seiten

2.1.3 EFetch: Abrufen von Zusammenfassungs- und XML-Details

Schnittstelle:

```Text

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi

```

Parameter:

```Text

db=pubmed

id=PMID1,PMID2

retmode=xml

rettype=abstract

```

Extrahierte Felder:

• Artikeltitel

• AbstractText

• Zeitschriftentitel

• ISO-Abkürzung

• ISSN / eISSN

• Veröffentlichungsdatum

• DOI

• PMCID

• MeSH-Begriffe

2.1.4 Strategie für den Batch-Abruf

Empfohlenes Vorgehen:

1. Rufen Sie ESearch für jede Abfrage auf.

2. Wählen Sie für jede Suchanfrage die ersten 5 bis 20 Ergebnisse aus.

3. Alle PMIDs zusammenführen.

4. Verwenden Sie PMID, um Duplikate zu entfernen.

5. Verwenden Sie ESummary / EFetch, um Metadaten und abstrakte Daten in Batches abzurufen.

6. Lesen Sie in der ersten Sichtungsphase nur die Metadaten und die Zusammenfassung; beginnen Sie nicht mit dem Lesen des Volltextes.

────────────────

2.2 Zweite Phase: Vollständige Überprüfung der PMC/BioC-Dokumente

Der vollständige Text wird nur in folgenden Fällen aufgenommen:

• Die Nutzer bitten darum, den vollständigen Text sorgfältig zu lesen.

• Der Abstract reicht nicht aus, um den Mechanismus zu bestimmen.

• Erfordert Diagramme, experimentelle Methoden, Konzentrationen, Dosierungen, IC50, EC50, Kd und Ki.

• Eine kleine Anzahl wichtiger PMIDs wurde identifiziert und muss von Fall zu Fall überprüft werden.

2.2.1 PMID zu PMCID

Schnittstelle:

```Text

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=&format=json

```

Wird PMCID zurückgegeben, bedeutet dies, dass PMC möglicherweise über einen offenen Volltext verfügt.

2.2.2 BioC-JSON priorisieren

Schnittstelle:

```Text

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json//unicode

```

Vorteile: Hochstrukturiert, geeignet zum Extrahieren von Haupttextabschnitten.

2.2.3 PMC XML verwenden, wenn BioC nicht verfügbar ist

Schnittstelle:

```Text

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles//?report=xml

```

Beim Extrahieren des Haupttextes überspringen:

• Referenzen

• Bibliographie

• Danksagungen

• Autorenbeiträge

• konkurrierende Interessen

Die vollständige Textprüfung muss ein Abbruchkriterium enthalten:

• Jedes Dokument wird nur einmal gescannt.

• Standardmäßig werden nur Absätze extrahiert, die sich auf die Frage beziehen.

• Wenn das Zielfeld nicht übereinstimmt, markieren Sie es als „Keine direkten Beweise gefunden“.

• Vermeiden Sie das wiederholte Auslesen von Schlüsselwörtern.

────────────────

2.3 bioRxiv / medRxiv

Dient als Ergänzung zu den neuesten Preprints.

Sie können die offizielle API verwenden:

```Text

https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

```

Sie können ergänzend auch eine normale Suche verwenden:

```Text

site:biorxiv.org retinal organoid apoptosis

Website:medrxiv.org Retina-Organoid-Degeneration

```

Vorabdrucke müssen gekennzeichnet werden:

```Text

Dies ist ein Preprint und wurde noch nicht von Fachkollegen begutachtet.

```

────────────────

2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall

Wird verwendet, um DOI, Adresse für den offenen Volltext und Publikationsinformationen zu vervollständigen.

Crossref:

```Text

https://api.crossref.org/works?query.title=</p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```Text</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<Titel oder Thema></p><p> ```</p><p> Bezahlschranke aufheben:</p><p> ```Text</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> verwenden:</p><p> • DOI-Abschluss.</p><p> • OA PDF-Linksuche.</p><p> • Überprüfung des Zeitschriftennamens.</p><p> • Überprüfung des Veröffentlichungsjahres.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 Verlagsseite</p><p> Greifen Sie nur dann auf die Seite des Herausgebers zu, wenn die API-Informationen nicht ausreichen.</p><p> Zugriffsregeln:</p><p> • Jede Publisher-URL wird nur einmal ausprobiert.</p><p> • Sollten Sie auf CAPTCHAs, Anmeldebarrieren, Cloudflare-Meldungen, Zugriff verweigerte Meldungen oder institutionelle Zugriffsbarrieren stoßen, brechen Sie den Vorgang sofort ab.</p><p> • Vermeiden Sie wiederholtes Aktualisieren, Ändern des Pfades innerhalb derselben Website oder Warten in einer Schleife.</p><p> • Verwenden Sie PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall und DOI-Metadaten als Fallback.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. Wie man Informationen nach dem Abruf organisiert</p><p> 3.1 Eine einheitliche Datensatzstruktur einrichten</p><p> Alle Dokumente werden zu einem einheitlichen Datensatz zusammengefasst.</p><p> Felder:</p><p> ```Text</p><p> pmid</p><p> doi</p><p> pmcid</p><p> Titel</p><p> Autoren</p><p> Zeitschrift</p><p> Journalabkürzung</p><p> issn</p><p> eissn</p><p> Jahr</p><p> Abstrakt</p><p> Abfragequelle</p><p> Evidenzniveau</p><p> Beweis-Tags</p><p> Papiertyp</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 Duplikatsentfernung</p><p> Priorität:</p><p> 1. PMID-Deduplizierung.</p><p> 2. Verwenden Sie DOI, um Duplikate zu entfernen, falls PMID nicht verfügbar ist.</p><p> 3. Falls kein DOI vorhanden ist, verwenden Sie lower(title) + year + first_author, um Duplikate zu entfernen.</p><p> Behalte die query_source bei, die beim ersten Mal aufgerufen wurde, und protokolliere, welche Abfragen das Dokument getroffen haben.</p><p> 3.3 Klassifizierung von Beweismitteln</p><p> Es ist notwendig zu unterscheiden:</p><p> Direkte Beweise:</p><p> Die Zielspezies, das Gewebe, der Zelltyp, das Modell und die Behandlungsbedingungen sind direkt aufeinander abgestimmt.</p><p> Indirekte Beweise:</p><p> Angrenzende Systeme, ähnliche Modelle und ähnliche Mechanismen werden unterstützt, es handelt sich dabei jedoch nicht um direkte Systeme zur Lösung von Benutzerproblemen.</p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> Lediglich Hintergrundinformationen, Spekulationen, Rezensionen oder verwandte Modelle sind zu finden; direkte experimentelle Ergebnisse liegen nicht vor.</p><p> 3.4 Dokumententypkennzeichnung</p><p> Zumindest Folgendes sollte beachtet werden:</p><p> • Originalforschung</p><p> • Rezension</p><p> • Protokoll</p><p> • Vorabdruck</p><p> • Datensatz/Ressource</p><p> • klinische Studie</p><p> • Methodenpapier</p><p> 3.5 Sortierregeln</p><p> Empfohlene Sortierung:</p><p> 1. Originalforschung auf der Grundlage direkter Beweise.</p><p> 2. Forschung zu Schlüsselmechanismen.</p><p> 3. Neueste wichtige Forschungsergebnisse.</p><p> 4. Klassische Grundlagenstudien.</p><p> 5. Hochwertige Rezension.</p><p> 6. Indirekte Beweise.</p><p> Sortieren Sie nicht allein nach dem Impact-Faktor (IF). Der IF ist ein Indikator auf Zeitschriftenebene und sagt nichts über die Qualität eines einzelnen Artikels aus.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mec9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. Wie man Zitate in einer Antwort strukturiert</p><p> 4.1 Format für Textzitate</p><p> Alle Textzitate müssen anklickbar sein.</p><p> Format:</p><p> ```Markdown</p><p> [[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> Beispiel:</p><p> ```Markdown</p><p> Frühere Studien haben in humanen retinalen Organoiden entwicklungsstadienbedingten Photorezeptorstress und Degeneration beobachtet [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> Schreiben Sie es nicht so:</p><p> ```Text</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> Siehe Referenz 1</p><p> ```</p><p> 4.2 Empfohlene Antwortstruktur</p><p> Erster Absatz: Direkte Schlussfolgerung.</p><p> ```Text</p><p> Fazit: Es liegen zwar einschlägige Berichte vor, die direkten Beweise konzentrieren sich jedoch hauptsächlich auf...; direkte Beweise bezüglich... fehlen noch.</p><p> ```</p><p> Zweiter Absatz: Klassifizierung der Beweismittel.</p><p> ```Text</p><p> Direkte Beweise:</p><p> - Referenz A: ...</p><p></p><p> Indirekte Beweise:</p><p> - Referenz B: ...</p><p></p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> - In dieser Runde nicht gefunden...</p><p> ```</p><p> Dritter Absatz: Zusammenfassung des Mechanismus.</p><p> Nach Themen gruppieren, zum Beispiel:</p><p> • Apoptose-/Caspase-Signalweg</p><p> • oxidativer Stress</p><p> • mitochondriale Dysfunktion</p><p> • ER-Stress</p><p> • Hypoxie/metabolischer Stress</p><p> • Entzündung</p><p> • Entwicklungsdiskrepanz</p><p> Vierter Absatz: Forschungslücke.</p><p> Geben Sie klar an, bei welchen Punkten es an direkten Beweisen mangelt.</p><p> Fünfter Absatz: Inspiration aus dem Experiment.</p><p> Falls der Benutzer ein Versuchsdesign benötigt, geben Sie bitte den Marker, den Test, den Zeitpunkt und die Kontrollgruppe an.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mic9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. Vollständiges Literaturverzeichnis am Ende des Artikels</p><p> Wird im Text eine bestimmte Quelle zitiert, muss am Ende des Artikels eine vollständige Liste beigefügt werden.</p><p> Format:</p><p> ```Markdown</p><p> ## Vollständige Liste der Referenzinformationen</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Qn}*</p><p> 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*</p><p> ```</p><p> Autorenformat:</p><p> • 1–3 Autoren: Alle auflisten.</p><p> • Mehr als 3 Autoren: Erstautor et al.</p><p> Die PMID / DOI / URL muss anklickbar sein.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF-Verifizierung und -Kennzeichnung</p><p> 6.1 Zunächst wollen wir die praktischen Grenzen von IF-Abfragen erläutern.</p><p> Normalerweise stammt der offizielle Journal Impact Factor aus den Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Da externe Dienstleister in der Regel jedoch weder über ein Clarivate/JCR-Konto noch über eine lokale JCR-Tabelle verfügen, sollten Sie ihn nicht auf diesem Weg überprüfen.</p><p> ```</p><p> 6.2 Praktische Methoden zur Anwendung der IF-Fertigkeit</p><p> Hauptroute:</p><p> 1. Falls es sich bei der Eingabe um eine PMID handelt, verwenden Sie zunächst die NCBI E-Utilities, um PubMed-Metadaten zu erhalten.</p><p> - Vollständigen Zeitschriftennamen abrufen. - Quell-/ISO-Abkürzung abrufen. - ISSN/eISSN abrufen. - Zusatzfelder wie Titel, Jahr und DOI abrufen.</p><p> 2. Verwenden Sie die öffentlich verfügbare mobile JSON-Schnittstelle iikx/iscience, um Zeitschriften abzufragen.</p><p> Such-API:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Details zur API:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. Führen Sie eine konservative Suche in den Suchergebnissen durch.</p><p> - Priorisiert exakte Übereinstimmungen mit normalisierten Zeitschriftentiteln. - Priorisiert außerdem exakte Übereinstimmungen mit Abkürzungen. - Geht bei kurzen und allgemeinen Begriffen besonders vorsichtig vor. - Akzeptiert keine offensichtlichen Teilstring-Abweichungen, wie z. B. die Verwechslung von „Nature“ mit der Reihe „Nature Reviews“. - Gibt bei instabilen Übereinstimmungen mehrdeutige oder nicht gefundene Ergebnisse zurück, anstatt zu raten.</p><p> 4. Falls PubMed eine Abkürzung angibt, versuchen Sie, diese mithilfe des NLM-Katalogs in den vollständigen Namen oder einen alternativen Titel umzuwandeln.</p><p> Die Suchoberfläche des NLM-Katalogs bleibt NCBI E-Utilities:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Titelabkürzung]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Verwenden Sie anschließend ESummary, um den Titel / alternativen Titel zu erhalten.</p><p> 5. Lesen Sie die detaillierten Ergebnisse von iikx:</p><p> - Impact-Faktor. - IF-Jahr. - JCR-Quartil. - CAS/CAS-Quartil (falls zutreffend). - Quell-URL. - Konfidenzintervall der Übereinstimmung.</p><p> 6. Geben Sie das IF-Jahr nicht im Haupttext an; verwenden Sie stattdessen kompakte Anmerkungen.</p><p> Die abschließende Anmerkung sollte lediglich Folgendes lauten:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Falls es fehlschlägt:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> oder:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> 6.3 Spezifische Schritte</p><p> Führen Sie für jedes Dokument die folgende Vorgehensweise durch.</p><p> Schritt 1: Den Namen der Zeitschrift für die Suche vorbereiten.</p><p> Priorisieren Sie den Abruf von Metadaten aus PubMed:</p><p> ```Text</p><p> Vollständiger Zeitschriftenname</p><p> ISO-Abkürzung / Quelle</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> Falls nur eine DOI verfügbar ist, verwenden Sie zunächst Crossref oder OpenAlex, um den Namen der Zeitschrift zu ermitteln.</p><p> Crossref:</p><p> ```Text</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```Text</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> Schritt 2: Standardisierung der Zeitschriftennamen.</p><p> Standardisierungsregeln:</p><p> • Alles kleingeschrieben.</p><p> • HTML-Entschlüsselung.</p><p> • Ersetzen Sie & durch und.</p><p> • Entfernen Sie die Interpunktion.</p><p> • Mehrere Leerzeichen kombinieren.</p><p> • Beim Vergleichen kann man auch die Kurzform verwenden, bei der alle Leerzeichen entfernt werden.</p><p> Beispiel-Pseudocode:</p><p> Python</p><p> import re, html</p><p></p><p> def norm(s):</p><p> s = html.unescape(s or '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' and ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> return norm(s).replace(' ', '')</p><p> ```</p><p> Schritt 3: Abfrage der iikx-Suchschnittstelle.</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Es wird empfohlen, einen User-Agent festzulegen, zum Beispiel:</p><p> ```Text</p><p> Mozilla/5.0</p><p> ```</p><p> Wenn auf der ersten Seite keine exakte Übereinstimmung gefunden wird, können Sie eine begrenzte Anzahl von Seiten durchblättern, zum Beispiel bis zu 8 Seiten.</p><p> Die Parameter für das Umblättern sind üblicherweise:</p><p> ```Text</p><p> Seite=2</p><p> Seite=3</p><p> ```</p><p> Schritt 4: Wählen Sie Kandidaten aus den Suchergebnissen aus.</p><p> Kandidatenfelder umfassen typischerweise:</p><p> ```Text</p><p> Ausweis</p><p> Klassen-ID</p><p> Titel</p><p> Kleiner Titel</p><p> IF oder IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> Matching-Regeln:</p><p> • Wenn compact(query) == compact(candidate.title), akzeptiere.</p><p> • Wenn norm(query) == norm(candidate.title), akzeptiere.</p><p> • Wenn compact(query) == compact(candidate.smalltitle), akzeptiere.</p><p> • Wenn norm(query) == norm(candidate.smalltitle), akzeptiere.</p><p> • Eine Teilzeichenkette wird nur akzeptiert, wenn die Abfrage lang genug und eindeutig ist.</p><p> • Seien Sie besonders vorsichtig mit kurzen Wörtern wie Natur, Wissenschaft, Zelle, Gehirn, Sehen und Netzhaut.</p><p> Schritt 5: Falls keine Übereinstimmung gefunden wird, verwenden Sie die erweiterte Abkürzung aus dem NLM-Katalog.</p><p> In PubMed ist die Quelle beispielsweise:</p><p> ```Text</p><p> Freie Radikale Biol Med</p><p> ```</p><p> Sie können Folgendes überprüfen:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Nachdem Sie die NLM-Katalog-ID erhalten haben, verwenden Sie sie wie folgt:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> Lesen:</p><p> ```Text</p><p> Titel</p><p> Alternativer Titel</p><p> ```</p><p> Verwenden Sie dann diese vollständigen Namen, um nach iikx zu suchen.</p><p> Schritt 6: Überprüfen Sie die Details der IIKX-Oberfläche.</p><p> Wenn die Suchergebnisse Folgendes enthalten:</p><p> ```Text</p><p> id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> ```</p><p> Anruf:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> Aus dem Detail lesen:</p><p> ```Text</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> WENN</p><p> zky2020 oder andere JCR-Quartilsfelder</p><p> jcr22 / jcr12 oder Partitionsfeld</p><p> issn</p><p> eissn</p><p> Titel</p><p> Kleiner Titel</p><p> Kategorie</p><p> ```</p><p> Schritt 7: Wählen Sie die neueste IF-Anweisung aus.</p><p> Durchsuchen Sie die zurückgegebenen Felder nach allen Vorkommen des folgenden Formulars:</p><p> ```Text</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> Zum Beispiel:</p><p> ```Text</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> Wählen Sie das Jahr mit der größten signifikanten Ziffer.</p><p> Falls IF20xx nicht vorhanden ist, versuchen Sie Folgendes zu lesen:</p><p> ```Text</p><p> WENN</p><p> if_value</p><p> ```</p><p> Wird kein gültiger Wert gefunden, wird er als nicht erkannt markiert.</p><p> Schritt 8: Konfidenzniveau und Bezeichnung ausgeben.</p><p> Wenn der genaue Titel/die Abkürzung übereinstimmt und die Detailabfrage ein gültiges Ergebnis liefert:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Wenn der Ausgang des Spiels ungewiss ist:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> Wenn die öffentliche API keine Ergebnisse liefert:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> 6.4 IF-Anmerkungsformat</p><p> Festes Format:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Beispiel:</p><p> ```Markdown</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> Beachten:</p><p> • Das JCR-Jahr wird nicht innerhalb der IF-Anmerkung angegeben.</p><p> • Schreiben Sie nicht "2024 JCR IF".</p><p> • Schreiben Sie nicht "JCR 2024".</p><p> • Lediglich das Erscheinungsjahr wird beibehalten.</p><p> • Wenn die IF-Funktion 0,0 oder null ist, eine instabile Quelle oder eine instabile Übereinstimmung aufweist, wird die Zahl nicht angezeigt.</p><p> 6.5 Standardbehandlung für IF-Prüffehler</p><p> Nicht raten.</p><p> Verwenden Sie nicht den Namen der Zeitschrift, um die Nummern einzutragen.</p><p> Verwenden Sie keine großen Modelle, um IF-Anweisungen auswendig zu lernen und auszufüllen.</p><p> Im Fehlerfall sind nur drei Zustände zulässig:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Die Suchergebnisse sind ungenau.</p><p> Es gibt mehrere ähnliche Zeitschriften.</p><p> • Es wurde lediglich die Abkürzung gefunden, der vollständige Name konnte nicht bestätigt werden.</p><p> • Die von öffentlich zugänglichen Quellen zurückgegebenen IF-Werte sind fragwürdig.</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Die öffentliche Schnittstelle lieferte keine Ergebnisse.</p><p> • Die Zeitschrift ist nicht im SCI/JCR gelistet.</p><p> • Die neue Ausgabe enthält noch kein IF.</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht öffentlich überprüfbar}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Der Benutzer benötigt einen offiziellen JCR, aber der aktuelle Agent verfügt nicht über Clarivate/JCR-Berechtigungen.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. Abschließende Selbstcheckliste</p><p> Muss vor dem Versand geprüft werden:</p><p> • Sollten die Kernfragen des Nutzers zuerst beantwortet werden?</p><p> • Ob zwischen direkten Beweisen, indirekten Beweisen und dem Fehlen direkter Beweise unterschieden werden soll.</p><p> • Sind alle Textzitate anklickbar?</p><p> • Gibt es am Ende des Artikels eine vollständige Liste der verwendeten Quellen?</p><p> • Enthält jedes Dokument eine IF-Kennzeichnung (Eingabe/Ausgabe) oder eine Kennzeichnung, die auf eine ausstehende Überprüfung/Nichterkennung hinweist?</p><p> • Ob die PMID/DOI/URL anklickbar ist.</p><p> • Wird dabei vermieden, Gesamtergebnisse über das Gewebe durch Schlussfolgerungen über spezifische Zelltypen zu ersetzen?</p><p> • Wird dadurch vermieden, dass die Aktivierung/Phosphorylierung durch eine Erhöhung der Gesamtexpression ersetzt wird?</p><p> • Ob ein Preprint angegeben werden soll.</p><p> • Werden die Suchgrenzen festgelegt?</p><p> • WENN es nicht auf Erinnerung oder Vermutungen beruhte.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. Reproduzierbarer Pseudocode</p><p> Python</p><p> queries = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p> für Abfrage in Abfragen:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> metadata = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p> Datensätze = rank_records(Datensätze)</p><p> ausgewählt = select_top_records(records)</p><p></p><p> falls Volltext benötigt wird:</p><p> für Datensatz in selected_key_records:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> if pmcid:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> Für Datensätze in der Auswahl:</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝Pending Verification}*'</p><p> anders:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝Nicht erkannt}*'</p><p></p><p> Antwort = zusammengesetzte_Antwort(</p><p> Abschluss</p><p> Evidenzgruppen,</p><p> klickbare_Zitate im Fließtext,</p><p> vollständige Referenzliste mit Wenn</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. Empfohlene Vorlage für die endgültige Lieferung</p><p> ```Markdown</p><p> abschließend:</p><p> ...</p><p></p><p> Evidenzgrad:</p><p></p><p> Direkte Beweise:</p><p> - ……[[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Indirekte Beweise:</p><p> - …[[2. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> - ……</p><p></p><p> Mechanismusübersicht:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> Suchgrenzen:</p><p> Diese Suchrunde umfasste hauptsächlich PubMed, PMC, BioC und bioRxiv. Die erste Sichtung erfolgte anhand von Metadaten und Abstracts, wobei nur die wichtigsten Dokumente einer Volltextprüfung unterzogen wurden. Die IF-Annotationen basierten auf öffentlich zugänglichen Quellen; Dokumente, die nicht mit hoher Sicherheit zugeordnet werden konnten, wurden als „Verifizierung ausstehend“ oder „Nicht gefunden“ gekennzeichnet.</p><p></p><p> Vollständige Liste der Literaturinformationen:</p><p> 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Q1}*</p><p> 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6c9inpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 w-full"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">description</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">Anwendungsszenarien: Durchführung einer Rechercherunde biologischer/biomedizinischer Fachliteratur und Bereitstellung detaillierter und zuverlässiger Ergebnisse für die Nutzer. 1. Nach Eingabe einer Suchanfrage analysiert das System die Fragestellung und die Schlüsselwörter. 2. Literaturrecherche unter Verwendung öffentlich zugänglicher und reproduzierbarer Datenquellen. 3. Entfernung von Duplikaten, Stratifizierung, Klassifizierung und Sortierung der Suchergebnisse. 4. Anzeige von anklickbaren Textzitaten in der Antwort. 5. Auflistung der vollständigen Literaturinformationen am Ende des Dokuments und Kennzeichnung der Quellen mit öffentlich zugänglichen Suchpfaden; falls eine hochsichere Verifizierung nicht möglich ist, wird dies als „zu verifizieren“ oder „nicht gefunden“ gekennzeichnet.</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-[168px]"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-2xl">Related Skills</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills/category/learn">View all<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="grid grid-cols-[repeat(auto-fill,minmax(270px,1fr))] gap-5"><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/1c599e4ae9e505d5ef0587144f0c6cc076dcf9010a2c46506be9135717f2bb87" alt="Drei-Elemente-Analyse: Das Papier verstehen" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Drei-Elemente-Analyse: Das Papier verstehen</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Mithilfe der Drei-Elemente-Zerlegungsmethode – Identifizierung von Schlüsselelementen, Verständnis der kleinen Argumentationskette und Beherrschung der großen – analysiert dieses Tool automatisch oder interaktiv die Argumentationsstruktur jeder wissenschaftlichen Arbeit. Es enthält 14 integrierte KI-gestützte Vorlagen, die für alle akademischen Leser geeignet sind.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">1</span></div></div></div><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/951c263fe03cfc65a1a35f6e0ed4aa832c9b819d03e6b0f3f3afb419be2ba60d" alt="Literaturrecherche zur Methode des kopfüber-Schälens von Zwiebeln" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Literaturrecherche zur Methode des kopfüber-Schälens von Zwiebeln</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Geben Sie einen Themenbegriff ein, und die Software analysiert automatisch die Themenstruktur mithilfe der Zwiebelschalenmethode → erweitert Synonyme → generiert vierstufige Suchanfragen (CNKI + WoS/Google Scholar) und stellt eine Ausführungsliste sowie eine Filterstrategie bereit. Die Suchanfragen sind für alle Fachbereiche geeignet und können direkt eingefügt und verwendet werden. 🎯 Welche Probleme löst diese Software? ❌ Direkte Eingabe eines ganzen Satzes in das Suchfeld → 0 Ergebnisse ❌ Suche nach nur einem Stichwort → 5000 Ergebnisse ohne Orientierung ❌ Unklare Themenstruktur → Keine Orientierung bei den Suchbegriffen ✅ Eingabe von „Bildungsangst der Mittelschicht und Schattenbildungspraktiken“ → Ausgabe von über 30 direkt einfügbaren Suchanfragen + einem Thesaurus + einer gestaffelten Ausführungsliste 📐 Kernmethode: Die Zwiebelschälmethode erweitert das Thema von innen nach außen, von eng zu breit, in drei zunehmend tieferen Schichten – die Kernschicht identifiziert präzise 4 essentielle Leseartikel, die Erweiterungsschicht findet 48 direkt verwandte Studien, und die Panoramaschicht vermittelt ein umfassendes Verständnis des Themenbereichs. 🔧 Die Ergebnisse umfassen: • Aufschlüsselung der drei Elemente der Themenauswahl (Qualifikatoren + Forschungseinheit + Forschungsdimension) • 5–8 verwandte Konzepte pro Element + Chinesisch-Englischer Vergleich + übergeordnete/untergeordnete Konzepte • Erste Ebene: 8 Suchformeln mit drei Elementen (Titel → Thema, eng → weit gefasst) • Zweite Ebene: 3 Arten von Zwei-Element-Paarungen (Kennzeichnung von Kern-/Hintergrundverwendungen) • Dritte Ebene: Panorama-Suchformel mit einem Element • Vierte Ebene: Strategie zur Erweiterung übergeordneter Konzepte • 📋 Sechsstufige Checkliste + Auswahlkriterien für jede Ebene (häufig zitiert + aktuell) 👥 Für wen ist es geeignet? Akademische Anfänger, Doktoranden, Nachwuchswissenschaftler – alle, die systematisch Literaturrecherchen durchführen müssen, anstatt intuitiv nach Schlüsselwörtern zu suchen.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">1</span></div></div></div><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/7e758e98d4432be97cf48bea1a6bc163e8d876b076ef4a29f6a349b8e7bdb657" alt="Investitionsstrategie zur Kettenauflösung und Engpassfindung" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Investitionsstrategie zur Kettenauflösung und Engpassfindung</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Geben Sie einen beliebigen Branchentrend ein, und das System verbindet sich automatisch mit dem Internet, um die Lieferkette zu analysieren, unüberwindbare physische Engpässe zu identifizieren und die wirklich profitierenden Unternehmen sowie Gegenmaßnahmen aufzuzeigen. Im Kern geht es darum, die physischen Barrieren zu finden, die sich bei einem sich abzeichnenden Trend nicht umgehen lassen, anstatt blind den führenden Unternehmen hinterherzujagen.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">0</span></div></div></div></div></div></div><div class="flex md:hidden flex-col gap-5 w-full"><div class="flex items-center gap-4 px-5"><div class="relative size-14 shrink-0"><div class="relative size-full overflow-hidden bg-gray5 shadow-[0_1.658px_6.632px_0_rgba(2,4,26,0.07)] rounded-xl border border-subtle-border" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg13-2.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 8.4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_327)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M19.6757 14.6355C19.4792 14.6957 19.2627 14.7101 19.038 14.6651L17.3914 14.3358L16.5755 15.5038C16.1574 16.1022 15.3296 16.2413 14.739 15.8122L13.8726 15.1829L12.9903 16.3593C12.6193 16.854 11.952 17.0203 11.3922 16.7577L11.1252 16.6324L10.9522 17.4688C10.7978 18.2152 10.0392 18.6709 9.30773 18.4567L8.26116 18.1503L7.72946 19.232C7.71896 19.2533 7.70801 19.2743 7.69662 19.2947C7.88247 19.5117 8.1689 19.523 8.3166 19.4949C8.41437 19.4763 8.57038 19.4162 8.68809 19.2932C9.50745 19.4291 11.3719 19.7212 12.2879 19.7212C13.2191 19.7212 14.4716 19.4994 15.1972 19.3541C15.4008 19.3133 15.6037 19.3915 15.7199 19.5465L16.1498 20.1197C16.6596 20.7993 17.7333 20.5558 17.8999 19.7227L18.1093 18.6759C18.1308 18.5682 18.1879 18.4707 18.2714 18.3992L20.5618 16.4359C20.6249 16.3819 20.6781 16.3231 20.7221 16.261C21.0708 16.1805 21.3308 15.868 21.3308 15.4948C21.3308 15.0606 20.9787 14.7085 20.5445 14.7085C20.3951 14.7085 20.2554 14.7502 20.1365 14.8225C20.0799 14.8121 20.0207 14.8067 19.9591 14.8067C19.8685 14.8067 19.7734 14.7399 19.6757 14.6355ZM17.8969 16.7017C18.2226 16.7017 18.4866 16.4376 18.4866 16.1119C18.4866 15.7862 18.2226 15.5222 17.8969 15.5222C17.5711 15.5222 17.3071 15.7862 17.3071 16.1119C17.3071 16.4376 17.5711 16.7017 17.8969 16.7017Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.70742 9.33957C4.83973 9.87134 5.082 10.3849 5.4386 10.8463C6.81577 12.6281 9.37659 12.9561 11.1583 11.5789C12.8993 10.2333 13.2523 7.75773 11.983 5.98292C12.0703 5.94699 12.1769 5.97022 12.2394 6.05262L13.4354 7.62971C13.5169 7.73727 13.6757 7.74531 13.7678 7.64655L14.8583 6.47596C14.9443 6.38365 15.0906 6.38365 15.1766 6.47596L16.3501 7.73562C16.4071 7.79678 16.4941 7.81987 16.5739 7.79502L18.2353 7.27762C18.3567 7.23983 18.4844 7.31374 18.5122 7.43779L18.8938 9.14413C18.9061 9.19928 18.9394 9.24746 18.9867 9.27847L20.442 10.2337C20.5713 10.3186 20.5732 10.5074 20.4456 10.5949L19.0505 11.5511C18.9694 11.6067 18.9357 11.7098 18.9683 11.8026L19.4991 13.3134C19.555 13.4724 19.4165 13.6318 19.2513 13.5987L17.0468 13.1578C16.9621 13.1409 16.8754 13.1757 16.8259 13.2465L15.6842 14.8809C15.6145 14.9806 15.4765 15.0038 15.3781 14.9323L13.8186 13.7995C13.7225 13.7296 13.5881 13.7499 13.5168 13.8449L12.1205 15.7067C12.0586 15.7892 11.9474 15.8169 11.8541 15.7731L10.589 15.1795C10.4618 15.1198 10.3122 15.1947 10.2837 15.3324L9.88741 17.2484C9.86168 17.3728 9.73525 17.4487 9.61334 17.413L7.86445 16.9009C7.76297 16.8712 7.65482 16.9188 7.60818 17.0137L6.75367 18.7521C6.67771 18.9067 6.4608 18.9158 6.3721 18.7682L5.2678 16.9304C5.23679 16.8788 5.18576 16.8423 5.12688 16.8297L3.38693 16.4576C3.26075 16.4306 3.18568 16.3003 3.22564 16.1776L3.7493 14.5694C3.77604 14.4873 3.75166 14.3971 3.68719 14.3397L2.41052 13.2022C2.31346 13.1157 2.31346 12.9639 2.41052 12.8774L3.68719 11.7399C3.75166 11.6825 3.77604 11.5923 3.7493 11.5102L3.22564 9.90199C3.18568 9.77929 3.26075 9.64899 3.38693 9.622L4.70742 9.33957Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M10.7912 10.4313C11.814 9.38764 11.9361 7.72316 11.0172 6.53432C10.5156 5.88527 9.79851 5.50077 9.04448 5.40368C9.04047 5.63275 9.01063 5.86613 8.94809 6.11696C8.96245 6.10386 8.97728 6.09007 8.99259 6.07556C9.14514 5.93097 9.38603 5.93742 9.53062 6.08997C9.67521 6.24252 9.66876 6.4834 9.51621 6.628C9.24279 6.88716 8.9531 7.09811 8.60281 7.11991C8.25092 7.14181 7.94456 6.96621 7.65826 6.75301C7.48968 6.62748 7.45478 6.38905 7.58032 6.22046C7.70585 6.05188 7.94428 6.01699 8.11287 6.14252C8.12288 6.14998 8.13268 6.15719 8.14227 6.16416C8.23844 5.87279 8.27791 5.63029 8.28318 5.40344C7.77647 5.46851 7.27986 5.66514 6.84646 6.00013C6.73863 6.08347 6.6381 6.17276 6.54497 6.26718C5.51616 7.3104 5.3915 8.97945 6.31235 10.1708C7.31657 11.4701 9.18389 11.7092 10.4831 10.705C10.5935 10.6197 10.6962 10.5282 10.7912 10.4313ZM8.10411 4.22717C7.40392 4.32168 6.71842 4.59591 6.11922 5.05905C5.96822 5.17576 5.82744 5.3008 5.69705 5.43302C4.25661 6.89352 4.08206 9.23026 5.37127 10.8982C6.77718 12.7172 9.39143 13.052 11.2104 11.6461C11.3543 11.5349 11.4889 11.4161 11.6141 11.2907C13.0715 9.83154 13.253 7.48199 11.9583 5.80691C11.1857 4.80735 10.0482 4.25596 8.87835 4.19534C8.8655 4.13983 8.85235 4.08388 8.83906 4.02738L8.83082 3.99229C8.78275 3.78768 8.5779 3.66077 8.37328 3.70884C8.16867 3.75692 8.04176 3.96176 8.08983 4.16638C8.09465 4.18691 8.09941 4.20717 8.10411 4.22717Z" fill="currentColor"></path></g><defs><clipPath id="clip0_92_327"><rect width="24" height="24" fill="currentColor"></rect></clipPath></defs></svg></div></div></div><div class="flex flex-1 min-w-0 flex-col gap-1 justify-center"><div class="flex items-center gap-2 min-w-0"><h2 class="min-w-0 text-2xl font-semibold leading-8 text-primary truncate">Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin</h2></div></div><div class="flex gap-2 items-center"><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed border border-new-border hover:bg-snip-card active:bg-muted hover:text-accent-foreground disabled:bg-snip-card disabled:text-muted-foreground disabled:border-bg-border h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">Link kopieren</button><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed bg-primary text-primary-fg hover:opacity-80 active:bg-primary h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">In YouMind ausprobieren</button></div></div><div class="flex flex-col gap-3 px-5"><div class="flex flex-wrap items-center gap-x-10 gap-y-2 w-full"><div class="flex items-center gap-2 min-w-0"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">madeBy</span><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills/bio/7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3"><div class="flex items-center gap-1.5 min-w-0"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-5 shrink-0"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-[10px] font-medium">李</span></span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap truncate">李振龙</span></div></a></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">installedBy</span><div class="flex items-center gap-[3.75px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round shrink-0 text-foreground" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">8</span></div></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">categoryLabel</span><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills/category/learn"><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">Lernen</span></a></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">from</span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">YouMind</span></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 px-4"><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div></div><div class="px-5"><div class="relative overflow-hidden rounded-[28px] border border-black/[0.06] bg-card px-5 py-5"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_top_left,rgba(191,219,254,0.1),transparent_28%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.1),transparent_24%)] opacity-70"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-quote pointer-events-none absolute bottom-5 right-5 size-12 text-black/[0.045] md:bottom-6 md:right-6 md:size-14" aria-hidden="true"><path d="M16 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path><path d="M5 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path></svg><div class="relative flex flex-col gap-4"><div class="flex justify-between gap-3 flex-col items-start"><div class="inline-flex w-fit items-center gap-2 rounded-full border border-sky-100 bg-sky-50 px-3 py-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-badge-check size-3.5 text-sky-600" aria-hidden="true"><path d="M3.85 8.62a4 4 0 0 1 4.78-4.77 4 4 0 0 1 6.74 0 4 4 0 0 1 4.78 4.78 4 4 0 0 1 0 6.74 4 4 0 0 1-4.77 4.78 4 4 0 0 1-6.75 0 4 4 0 0 1-4.78-4.77 4 4 0 0 1 0-6.76Z"></path><path d="m9 12 2 2 4-4"></path></svg><span class="text-xs font-semibold text-sky-700">Editor's Pick</span></div><a class="flex items-center gap-2.5 transition-opacity hover:opacity-80" href="/skills/bio/63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9"><span class="relative flex shrink-0 overflow-hidden rounded-full size-9 border border-white shadow-sm"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-xs font-medium">Y</span></span><div class="min-w-0"><p class="text-[11px] font-semibold uppercase tracking-[0.08em] text-caption-fg">Featured by</p><p class="truncate text-sm font-semibold text-primary">YouMind</p></div></a></div><div class="flex flex-col gap-2"><p class="text-base font-semibold leading-6 text-primary">Why we love this skill</p><p class="text-sm italic leading-7 text-secondary-fg">Diese Fähigkeit dient als verlässlicher Leitfaden für die biomedizinische Forschung und gewährleistet durch strukturierte Recherchen, mehrstufige Literatursichtung und strenge Überprüfungen des Impact Factors (IF) hochpräzise und überprüfbare Forschungsinformationen.</p></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-10 px-5"><div class="flex flex-col gap-4"><div class="flex items-center justify-between"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">Anweisungen </p><button class="flex items-center gap-1 rounded-[20px] px-2.5 py-px "><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="14" height="14" class="shrink-0 text-caption-fg" viewBox="0 0 20 20" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-translate"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px] whitespace-nowrap text-caption-fg">showOriginal</span></button></div><div class="bg-snip-card rounded-3xl p-3 flex flex-col gap-2.5"><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>Der Kern dieses Prozesses besteht darin: Zunächst werden mithilfe mehrerer Abfragen reproduzierbare erste Screenings in PubMed/NCBI E-Utilities durchgeführt. Anschließend wird PMID zur Deduplizierung und Bewertung der Evidenz in den Abstracts verwendet. Nur eine kleine Anzahl wichtiger Dokumente wird in die PMC/BioC-Volltextprüfung aufgenommen. Zitate im Text müssen anklickbar sein. Vollständige bibliografische Angaben müssen am Ende des Artikels aufgeführt sein. Der Impact Factor (IF) kann nur konservativ anhand öffentlich zugänglicher Quellen überprüft werden und es kann nicht davon ausgegangen werden, dass JCR oder lokale Datenbanken vorhanden sind. Treffer mit geringer Konfidenz dürfen nicht als endgültige Ergebnisse betrachtet werden.</p><p></p><p> 1. Vorverarbeitung nach dem Start einer Suche durch einen Benutzer</p><p> 1.1 Analysieren Sie zunächst die Frage des Benutzers.</p><p> Nach Eingang der Frage eines Nutzers wird die natürlichsprachliche Frage zunächst in strukturierte Elemente zerlegt.</p><p> Muss identifiziert werden:</p><p> • Forschungsthemen: Gene, Proteine, Medikamente, Kanäle, Zelltypen, Gewebe, Krankheiten und Modelle.</p><p> • Biologische Systeme: Menschen, Mäuse, Ratten, Zebrafische, Organoide, Netzhaut, Gehirnregionen, Zelllinien usw.</p><p> • Beziehungstypen: Expression, Regulation, Funktion, Mechanismus, Phänotyp, Tod, Überleben, Behandlung, Toxizität, Entwicklung, Degeneration usw.</p><p> • Anforderungen an die Nachweise: Ob direkte Nachweise, mechanistische Nachweise, Volltextnachweise, Diagramme, Dosierungsparameter und experimentelle Methoden erforderlich sind.</p><p> • Zeitlicher Rahmen: unbegrenzte Zeit, die letzten 5 Jahre, das letzte Jahr, die neuesten Entwicklungen und klassische Literatur.</p><p> • Ausgabetypen: Kurzantwort, repräsentative Literatur, Zusammenfassung der Übersicht, Vorschläge für die Versuchsplanung, Evidenztabelle, Mechanismusdiagramm.</p><p> Beispiel:</p><p> Benutzerproblem:</p><p> "Bitte helfen Sie mir, Literatur zum Thema Absterben von retinalen Organoiden zu finden."</p><p> Strukturierte Zerlegung (Beispiel):</p><p> • Kernmodelle: Retina-Organoid, Retina-Organoid, aus hPSCs gewonnenes Retina-Organoid, Optikusbecher-Organoid.</p><p> • Phänotyp: Zelltod, Apoptose, Degeneration, Überlebensverlust, Stress, Nekrose.</p><p> • Verwandte Zellen: Photorezeptor, Zapfen, Stäbchen, retinale Ganglienzelle, Müller-Glia.</p><p> • Mögliche Mechanismen: oxidativer Stress, ER-Stress, mitochondriale Dysfunktion, Hypoxie, Entzündung, Ferroptose, Nekroptose.</p><p> • Evidenzziele: Priorisieren Sie Originalstudien, die Zelltod/Apoptose/Degeneration in humanen oder tierischen retinalen Organoiden direkt beobachten; suchen Sie anschließend nach Literatur zu indirekten Mechanismen.</p><p> 1.2 Prinzipien der Keyword-Segmentierung (Beispiel)</p><p> Schreiben Sie nicht nur eine Suchanfrage. Bereiten Sie mindestens drei Kategorien von Begriffen für jedes Konzept vor.</p><p> Kategorie 1: Präzise Wörter.</p><p> • retinales Organoid</p><p> • Retina-Organoid</p><p> • menschliches retinales Organoid</p><p> • Von hPSC abgeleitetes Netzhautorganoid</p><p> • iPSC-abgeleitetes retinales Organoid</p><p> Die zweite Kategorie: Synonyme und Hyperonyme.</p><p> • Augenbecher-Organoid</p><p> • 3D-Retinakultur</p><p> • aus Stammzellen gewonnene Netzhaut</p><p> • Netzhautdifferenzierung</p><p> • Netzhautgewebemodell</p><p> Die dritte Kategorie: Mechanismus- und phänotypische Begriffe.</p><p> • Apoptose</p><p> • Zelltod</p><p> • Degeneration</p><p> • Überleben</p><p> • Stress</p><p> • oxidativer Stress</p><p> • ER-Stress</p><p> • mitochondriale Dysfunktion</p><p> • Hypoxie</p><p> • Nekroptose</p><p> • Ferroptose</p><p> Wenn der Benutzer den Zelltyp angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:</p><p> • Fotorezeptor</p><p> • Kegel</p><p> • Stab</p><p> • retinale Ganglienzelle</p><p> • Müller-Glia</p><p> • Bipolarzelle</p><p> • Amakrinzelle</p><p> Wenn der Benutzer die Art oder den Ursprung angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:</p><p> • menschlich</p><p> • Maus</p><p> • Ratte</p><p> • Zebrafisch</p><p> • hESC</p><p> • iPSC</p><p> • pluripotente Stammzelle</p><p> 1.3 Generieren hierarchischer Suchanfragen</p><p> Generieren Sie mindestens 3–6 Suchanfragen. Jede Suchanfrage entspricht einem Suchziel.</p><p> Erste Ebene: Direkte Beweisbeschaffung.</p><p> Dient dazu, Literatur zu finden, die direkt zum Zielmodell und Zielphänotyp passt.</p><p> ```Text</p><p> ("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid" ODER "menschliches Retina-Organoid") UND (Apoptose ODER "Zelltod" ODER Degeneration)</p><p> ```</p><p> Zweite Ebene: Erweiterter Modellabruf.</p><p> Dient dazu, Literatur zu erfassen, in der der Autor zwar nicht den präzisen Begriff „retinales Organoid“ verwendet, dieser aber tatsächlich relevant ist.</p><p> ```Text</p><p> ("optisches Cup-Organoid" ODER "3D-Retinakultur" ODER "aus Stammzellen gewonnene Retina") UND (Überleben ODER Apoptose ODER Stress)</p><p> ```</p><p> Dritte Ebene: Mechanismusspezifische Suche.</p><p> Wird verwendet, um spezifische Signalwege oder Mechanismen zu überprüfen.</p><p> ```Text</p><p> ("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND ("Oxidativer Stress" ODER "ER-Stress" ODER Hypoxie ODER Mitochondrien")</p><p> ```</p><p> Vierte Ebene: Zelltypspezifische Suche.</p><p> ```Text</p><p> ("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Photorezeptor ODER Zapfen ODER Stäbchen ODER "Retina-Ganglienzelle") UND (Tod ODER Apoptose ODER Degeneration)</p><p> ```</p><p> Fünfte Ebene: Abruf des Krankheitsmodells.</p><p> ```Text</p><p> ("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Krankheit ODER Degeneration ODER Dystrophie ODER Retinitis ODER Glaukom)</p><p> ```</p><p> Sechste Ebene: Überprüfung/Hintergrundsuche.</p><p> ```Text</p><p> ("Retina-Organoid" ODER "Retina-Organoid") UND (Überprüfung ODER Protokoll ODER Modell)</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>2. Welche Methoden und Websites wurden für die Suche verwendet?</p><p> 2.1 Bevorzugt: PubMed / NCBI E-Utilities</p><p> PubMed ist das bevorzugte Tool zur Suche in biomedizinischer Literatur. Verwenden Sie nicht standardmäßig das Scraping von PubMed-Seiten, sondern die NCBI E-Utilities API.</p><p> 2.1.1 ESearch: Abrufen der PMID mithilfe einer Abfrage</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi</p><p> ```</p><p> Parameter:</p><p> ```Text</p><p> db=pubmed</p><p> Suchbegriff=<Suchbegriff></p><p> retmode=json</p><p> retmax=20</p><p> sort=relevanz</p><p> ```</p><p> Sie können auch nach Zeit sortieren:</p><p> ```Text</p><p> sort=pub+date</p><p> ```</p><p> Beispiel:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance</p><p> ```</p><p> Lesen Sie aus der Rückgabe:</p><p> ```Text</p><p> esearchresult.idlist</p><p> ```</p><p> Dies ist die PMID-Liste.</p><p> 2.1.2 Zusammenfassung: Beschaffung von Literaturmetadaten</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi</p><p> ```</p><p> Parameter:</p><p> ```Text</p><p> db=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2,PMID3</p><p> retmode=json</p><p> ```</p><p> Extrahierte Felder:</p><p> • PMID</p><p> • Titel</p><p> • vollständiger Zeitschriftenname</p><p> • Abkürzung der Quelle/Zeitschrift</p><p> • Veröffentlichungsdatum</p><p> • Autoren</p><p> • DOI und PMCID in Artikel-IDs</p><p> • Band, Ausgabe, Seiten</p><p> 2.1.3 EFetch: Abrufen von Zusammenfassungs- und XML-Details</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi</p><p> ```</p><p> Parameter:</p><p> ```Text</p><p> db=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2</p><p> retmode=xml</p><p> rettype=abstract</p><p> ```</p><p> Extrahierte Felder:</p><p> • Artikeltitel</p><p> • AbstractText</p><p> • Zeitschriftentitel</p><p> • ISO-Abkürzung</p><p> • ISSN / eISSN</p><p> • Veröffentlichungsdatum</p><p> • DOI</p><p> • PMCID</p><p> • MeSH-Begriffe</p><p> 2.1.4 Strategie für den Batch-Abruf</p><p> Empfohlenes Vorgehen:</p><p> 1. Rufen Sie ESearch für jede Abfrage auf.</p><p> 2. Wählen Sie für jede Suchanfrage die ersten 5 bis 20 Ergebnisse aus.</p><p> 3. Alle PMIDs zusammenführen.</p><p> 4. Verwenden Sie PMID, um Duplikate zu entfernen.</p><p> 5. Verwenden Sie ESummary / EFetch, um Metadaten und abstrakte Daten in Batches abzurufen.</p><p> 6. Lesen Sie in der ersten Sichtungsphase nur die Metadaten und die Zusammenfassung; beginnen Sie nicht mit dem Lesen des Volltextes.</p><p> ────────────────</p><p> 2.2 Zweite Phase: Vollständige Überprüfung der PMC/BioC-Dokumente</p><p> Der vollständige Text wird nur in folgenden Fällen aufgenommen:</p><p> • Die Nutzer bitten darum, den vollständigen Text sorgfältig zu lesen.</p><p> • Der Abstract reicht nicht aus, um den Mechanismus zu bestimmen.</p><p> • Erfordert Diagramme, experimentelle Methoden, Konzentrationen, Dosierungen, IC50, EC50, Kd und Ki.</p><p> • Eine kleine Anzahl wichtiger PMIDs wurde identifiziert und muss von Fall zu Fall überprüft werden.</p><p> 2.2.1 PMID zu PMCID</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=<PMID>&format=json</p><p> ```</p><p> Wird PMCID zurückgegeben, bedeutet dies, dass PMC möglicherweise über einen offenen Volltext verfügt.</p><p> 2.2.2 BioC-JSON priorisieren</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/<PMCID>/unicode</p><p> ```</p><p> Vorteile: Hochstrukturiert, geeignet zum Extrahieren von Haupttextabschnitten.</p><p> 2.2.3 PMC XML verwenden, wenn BioC nicht verfügbar ist</p><p> Schnittstelle:</p><p> ```Text</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/<PMCID>/?report=xml</p><p> ```</p><p> Beim Extrahieren des Haupttextes überspringen:</p><p> • Referenzen</p><p> • Bibliographie</p><p> • Danksagungen</p><p> • Autorenbeiträge</p><p> • konkurrierende Interessen</p><p> Die vollständige Textprüfung muss ein Abbruchkriterium enthalten:</p><p> • Jedes Dokument wird nur einmal gescannt.</p><p> • Standardmäßig werden nur Absätze extrahiert, die sich auf die Frage beziehen.</p><p> • Wenn das Zielfeld nicht übereinstimmt, markieren Sie es als „Keine direkten Beweise gefunden“.</p><p> • Vermeiden Sie das wiederholte Auslesen von Schlüsselwörtern.</p><p> ────────────────</p><p> 2.3 bioRxiv / medRxiv</p><p> Dient als Ergänzung zu den neuesten Preprints.</p><p> Sie können die offizielle API verwenden:</p><p> ```Text</p><p> https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> ```</p><p> Sie können ergänzend auch eine normale Suche verwenden:</p><p> ```Text</p><p> site:biorxiv.org retinal organoid apoptosis</p><p> Website:medrxiv.org Retina-Organoid-Degeneration</p><p> ```</p><p> Vorabdrucke müssen gekennzeichnet werden:</p><p> ```Text</p><p> Dies ist ein Preprint und wurde noch nicht von Fachkollegen begutachtet.</p><p> ```</p><p> ────────────────</p><p> 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall</p><p> Wird verwendet, um DOI, Adresse für den offenen Volltext und Publikationsinformationen zu vervollständigen.</p><p> Crossref:</p><p> ```Text</p><p> https://api.crossref.org/works?query.title=<title></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```Text</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<Titel oder Thema></p><p> ```</p><p> Bezahlschranke aufheben:</p><p> ```Text</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> verwenden:</p><p> • DOI-Abschluss.</p><p> • OA PDF-Linksuche.</p><p> • Überprüfung des Zeitschriftennamens.</p><p> • Überprüfung des Veröffentlichungsjahres.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 Verlagsseite</p><p> Greifen Sie nur dann auf die Seite des Herausgebers zu, wenn die API-Informationen nicht ausreichen.</p><p> Zugriffsregeln:</p><p> • Jede Publisher-URL wird nur einmal ausprobiert.</p><p> • Sollten Sie auf CAPTCHAs, Anmeldebarrieren, Cloudflare-Meldungen, Zugriff verweigerte Meldungen oder institutionelle Zugriffsbarrieren stoßen, brechen Sie den Vorgang sofort ab.</p><p> • Vermeiden Sie wiederholtes Aktualisieren, Ändern des Pfades innerhalb derselben Website oder Warten in einer Schleife.</p><p> • Verwenden Sie PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall und DOI-Metadaten als Fallback.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. Wie man Informationen nach dem Abruf organisiert</p><p> 3.1 Eine einheitliche Datensatzstruktur einrichten</p><p> Alle Dokumente werden zu einem einheitlichen Datensatz zusammengefasst.</p><p> Felder:</p><p> ```Text</p><p> pmid</p><p> doi</p><p> pmcid</p><p> Titel</p><p> Autoren</p><p> Zeitschrift</p><p> Journalabkürzung</p><p> issn</p><p> eissn</p><p> Jahr</p><p> Abstrakt</p><p> Abfragequelle</p><p> Evidenzniveau</p><p> Beweis-Tags</p><p> Papiertyp</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 Duplikatsentfernung</p><p> Priorität:</p><p> 1. PMID-Deduplizierung.</p><p> 2. Verwenden Sie DOI, um Duplikate zu entfernen, falls PMID nicht verfügbar ist.</p><p> 3. Falls kein DOI vorhanden ist, verwenden Sie lower(title) + year + first_author, um Duplikate zu entfernen.</p><p> Behalte die query_source bei, die beim ersten Mal aufgerufen wurde, und protokolliere, welche Abfragen das Dokument getroffen haben.</p><p> 3.3 Klassifizierung von Beweismitteln</p><p> Es ist notwendig zu unterscheiden:</p><p> Direkte Beweise:</p><p> Die Zielspezies, das Gewebe, der Zelltyp, das Modell und die Behandlungsbedingungen sind direkt aufeinander abgestimmt.</p><p> Indirekte Beweise:</p><p> Angrenzende Systeme, ähnliche Modelle und ähnliche Mechanismen werden unterstützt, es handelt sich dabei jedoch nicht um direkte Systeme zur Lösung von Benutzerproblemen.</p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> Lediglich Hintergrundinformationen, Spekulationen, Rezensionen oder verwandte Modelle sind zu finden; direkte experimentelle Ergebnisse liegen nicht vor.</p><p> 3.4 Dokumententypkennzeichnung</p><p> Zumindest Folgendes sollte beachtet werden:</p><p> • Originalforschung</p><p> • Rezension</p><p> • Protokoll</p><p> • Vorabdruck</p><p> • Datensatz/Ressource</p><p> • klinische Studie</p><p> • Methodenpapier</p><p> 3.5 Sortierregeln</p><p> Empfohlene Sortierung:</p><p> 1. Originalforschung auf der Grundlage direkter Beweise.</p><p> 2. Forschung zu Schlüsselmechanismen.</p><p> 3. Neueste wichtige Forschungsergebnisse.</p><p> 4. Klassische Grundlagenstudien.</p><p> 5. Hochwertige Rezension.</p><p> 6. Indirekte Beweise.</p><p> Sortieren Sie nicht allein nach dem Impact-Faktor (IF). Der IF ist ein Indikator auf Zeitschriftenebene und sagt nichts über die Qualität eines einzelnen Artikels aus.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_medhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. Wie man Zitate in einer Antwort strukturiert</p><p> 4.1 Format für Textzitate</p><p> Alle Textzitate müssen anklickbar sein.</p><p> Format:</p><p> ```Markdown</p><p> [[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> Beispiel:</p><p> ```Markdown</p><p> Frühere Studien haben in humanen retinalen Organoiden entwicklungsstadienbedingten Photorezeptorstress und Degeneration beobachtet [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> Schreiben Sie es nicht so:</p><p> ```Text</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> Siehe Referenz 1</p><p> ```</p><p> 4.2 Empfohlene Antwortstruktur</p><p> Erster Absatz: Direkte Schlussfolgerung.</p><p> ```Text</p><p> Fazit: Es liegen zwar einschlägige Berichte vor, die direkten Beweise konzentrieren sich jedoch hauptsächlich auf...; direkte Beweise bezüglich... fehlen noch.</p><p> ```</p><p> Zweiter Absatz: Klassifizierung der Beweismittel.</p><p> ```Text</p><p> Direkte Beweise:</p><p> - Referenz A: ...</p><p></p><p> Indirekte Beweise:</p><p> - Referenz B: ...</p><p></p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> - In dieser Runde nicht gefunden...</p><p> ```</p><p> Dritter Absatz: Zusammenfassung des Mechanismus.</p><p> Nach Themen gruppieren, zum Beispiel:</p><p> • Apoptose-/Caspase-Signalweg</p><p> • oxidativer Stress</p><p> • mitochondriale Dysfunktion</p><p> • ER-Stress</p><p> • Hypoxie/metabolischer Stress</p><p> • Entzündung</p><p> • Entwicklungsdiskrepanz</p><p> Vierter Absatz: Forschungslücke.</p><p> Geben Sie klar an, bei welchen Punkten es an direkten Beweisen mangelt.</p><p> Fünfter Absatz: Inspiration aus dem Experiment.</p><p> Falls der Benutzer ein Versuchsdesign benötigt, geben Sie bitte den Marker, den Test, den Zeitpunkt und die Kontrollgruppe an.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_midhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. Vollständiges Literaturverzeichnis am Ende des Artikels</p><p> Wird im Text eine bestimmte Quelle zitiert, muss am Ende des Artikels eine vollständige Liste beigefügt werden.</p><p> Format:</p><p> ```Markdown</p><p> ## Vollständige Liste der Referenzinformationen</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Qn}*</p><p> 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*</p><p> ```</p><p> Autorenformat:</p><p> • 1–3 Autoren: Alle auflisten.</p><p> • Mehr als 3 Autoren: Erstautor et al.</p><p> Die PMID / DOI / URL muss anklickbar sein.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. IF-Verifizierung und -Kennzeichnung</p><p> 6.1 Zunächst wollen wir die praktischen Grenzen von IF-Abfragen erläutern.</p><p> Normalerweise stammt der offizielle Journal Impact Factor aus den Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Da externe Dienstleister in der Regel jedoch weder über ein Clarivate/JCR-Konto noch über eine lokale JCR-Tabelle verfügen, sollten Sie ihn nicht auf diesem Weg überprüfen.</p><p> ```</p><p> 6.2 Praktische Methoden zur Anwendung der IF-Fertigkeit</p><p> Hauptroute:</p><p> 1. Falls es sich bei der Eingabe um eine PMID handelt, verwenden Sie zunächst die NCBI E-Utilities, um PubMed-Metadaten zu erhalten.</p><p> - Vollständigen Zeitschriftennamen abrufen. - Quell-/ISO-Abkürzung abrufen. - ISSN/eISSN abrufen. - Zusatzfelder wie Titel, Jahr und DOI abrufen.</p><p> 2. Verwenden Sie die öffentlich verfügbare mobile JSON-Schnittstelle iikx/iscience, um Zeitschriften abzufragen.</p><p> Such-API:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Details zur API:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. Führen Sie eine konservative Suche in den Suchergebnissen durch.</p><p> - Priorisiert exakte Übereinstimmungen mit normalisierten Zeitschriftentiteln. - Priorisiert außerdem exakte Übereinstimmungen mit Abkürzungen. - Geht bei kurzen und allgemeinen Begriffen besonders vorsichtig vor. - Akzeptiert keine offensichtlichen Teilstring-Abweichungen, wie z. B. die Verwechslung von „Nature“ mit der Reihe „Nature Reviews“. - Gibt bei instabilen Übereinstimmungen mehrdeutige oder nicht gefundene Ergebnisse zurück, anstatt zu raten.</p><p> 4. Falls PubMed eine Abkürzung angibt, versuchen Sie, diese mithilfe des NLM-Katalogs in den vollständigen Namen oder einen alternativen Titel umzuwandeln.</p><p> Die Suchoberfläche des NLM-Katalogs bleibt NCBI E-Utilities:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Titelabkürzung]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Verwenden Sie anschließend ESummary, um den Titel / alternativen Titel zu erhalten.</p><p> 5. Lesen Sie die detaillierten Ergebnisse von iikx:</p><p> - Impact-Faktor. - IF-Jahr. - JCR-Quartil. - CAS/CAS-Quartil (falls zutreffend). - Quell-URL. - Konfidenzintervall der Übereinstimmung.</p><p> 6. Geben Sie das IF-Jahr nicht im Haupttext an; verwenden Sie stattdessen kompakte Anmerkungen.</p><p> Die abschließende Anmerkung sollte lediglich Folgendes lauten:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Falls es fehlschlägt:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> oder:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> 6.3 Spezifische Schritte</p><p> Führen Sie für jedes Dokument die folgende Vorgehensweise durch.</p><p> Schritt 1: Den Namen der Zeitschrift für die Suche vorbereiten.</p><p> Priorisieren Sie den Abruf von Metadaten aus PubMed:</p><p> ```Text</p><p> Vollständiger Zeitschriftenname</p><p> ISO-Abkürzung / Quelle</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> Falls nur eine DOI verfügbar ist, verwenden Sie zunächst Crossref oder OpenAlex, um den Namen der Zeitschrift zu ermitteln.</p><p> Crossref:</p><p> ```Text</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```Text</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> Schritt 2: Standardisierung der Zeitschriftennamen.</p><p> Standardisierungsregeln:</p><p> • Alles kleingeschrieben.</p><p> • HTML-Entschlüsselung.</p><p> • Ersetzen Sie & durch und.</p><p> • Entfernen Sie die Interpunktion.</p><p> • Mehrere Leerzeichen kombinieren.</p><p> • Beim Vergleichen kann man auch die Kurzform verwenden, bei der alle Leerzeichen entfernt werden.</p><p> Beispiel-Pseudocode:</p><p> Python</p><p> import re, html</p><p></p><p> def norm(s):</p><p> s = html.unescape(s or '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' and ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> return re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> return norm(s).replace(' ', '')</p><p> ```</p><p> Schritt 3: Abfrage der iikx-Suchschnittstelle.</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Es wird empfohlen, einen User-Agent festzulegen, zum Beispiel:</p><p> ```Text</p><p> Mozilla/5.0</p><p> ```</p><p> Wenn auf der ersten Seite keine exakte Übereinstimmung gefunden wird, können Sie eine begrenzte Anzahl von Seiten durchblättern, zum Beispiel bis zu 8 Seiten.</p><p> Die Parameter für das Umblättern sind üblicherweise:</p><p> ```Text</p><p> Seite=2</p><p> Seite=3</p><p> ```</p><p> Schritt 4: Wählen Sie Kandidaten aus den Suchergebnissen aus.</p><p> Kandidatenfelder umfassen typischerweise:</p><p> ```Text</p><p> Ausweis</p><p> Klassen-ID</p><p> Titel</p><p> Kleiner Titel</p><p> IF oder IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> Matching-Regeln:</p><p> • Wenn compact(query) == compact(candidate.title), akzeptiere.</p><p> • Wenn norm(query) == norm(candidate.title), akzeptiere.</p><p> • Wenn compact(query) == compact(candidate.smalltitle), akzeptiere.</p><p> • Wenn norm(query) == norm(candidate.smalltitle), akzeptiere.</p><p> • Eine Teilzeichenkette wird nur akzeptiert, wenn die Abfrage lang genug und eindeutig ist.</p><p> • Seien Sie besonders vorsichtig mit kurzen Wörtern wie Natur, Wissenschaft, Zelle, Gehirn, Sehen und Netzhaut.</p><p> Schritt 5: Falls keine Übereinstimmung gefunden wird, verwenden Sie die erweiterte Abkürzung aus dem NLM-Katalog.</p><p> In PubMed ist die Quelle beispielsweise:</p><p> ```Text</p><p> Freie Radikale Biol Med</p><p> ```</p><p> Sie können Folgendes überprüfen:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Nachdem Sie die NLM-Katalog-ID erhalten haben, verwenden Sie sie wie folgt:</p><p> ```Text</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> Lesen:</p><p> ```Text</p><p> Titel</p><p> Alternativer Titel</p><p> ```</p><p> Verwenden Sie dann diese vollständigen Namen, um nach iikx zu suchen.</p><p> Schritt 6: Überprüfen Sie die Details der IIKX-Oberfläche.</p><p> Wenn die Suchergebnisse Folgendes enthalten:</p><p> ```Text</p><p> id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> ```</p><p> Anruf:</p><p> ```Text</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> Aus dem Detail lesen:</p><p> ```Text</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> WENN</p><p> zky2020 oder andere JCR-Quartilsfelder</p><p> jcr22 / jcr12 oder Partitionsfeld</p><p> issn</p><p> eissn</p><p> Titel</p><p> Kleiner Titel</p><p> Kategorie</p><p> ```</p><p> Schritt 7: Wählen Sie die neueste IF-Anweisung aus.</p><p> Durchsuchen Sie die zurückgegebenen Felder nach allen Vorkommen des folgenden Formulars:</p><p> ```Text</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> Zum Beispiel:</p><p> ```Text</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> Wählen Sie das Jahr mit der größten signifikanten Ziffer.</p><p> Falls IF20xx nicht vorhanden ist, versuchen Sie Folgendes zu lesen:</p><p> ```Text</p><p> WENN</p><p> if_value</p><p> ```</p><p> Wird kein gültiger Wert gefunden, wird er als nicht erkannt markiert.</p><p> Schritt 8: Konfidenzniveau und Bezeichnung ausgeben.</p><p> Wenn der genaue Titel/die Abkürzung übereinstimmt und die Detailabfrage ein gültiges Ergebnis liefert:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Wenn der Ausgang des Spiels ungewiss ist:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> Wenn die öffentliche API keine Ergebnisse liefert:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> 6.4 IF-Anmerkungsformat</p><p> Festes Format:</p><p> ```Text</p><p> *{IF＝X，Qn}*</p><p> ```</p><p> Beispiel:</p><p> ```Markdown</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> Beachten:</p><p> • Das JCR-Jahr wird nicht innerhalb der IF-Anmerkung angegeben.</p><p> • Schreiben Sie nicht "2024 JCR IF".</p><p> • Schreiben Sie nicht "JCR 2024".</p><p> • Lediglich das Erscheinungsjahr wird beibehalten.</p><p> • Wenn die IF-Funktion 0,0 oder null ist, eine instabile Quelle oder eine instabile Übereinstimmung aufweist, wird die Zahl nicht angezeigt.</p><p> 6.5 Standardbehandlung für IF-Prüffehler</p><p> Nicht raten.</p><p> Verwenden Sie nicht den Namen der Zeitschrift, um die Nummern einzutragen.</p><p> Verwenden Sie keine großen Modelle, um IF-Anweisungen auswendig zu lernen und auszufüllen.</p><p> Im Fehlerfall sind nur drei Zustände zulässig:</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Überprüfung ausstehend}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Die Suchergebnisse sind ungenau.</p><p> Es gibt mehrere ähnliche Zeitschriften.</p><p> • Es wurde lediglich die Abkürzung gefunden, der vollständige Name konnte nicht bestätigt werden.</p><p> • Die von öffentlich zugänglichen Quellen zurückgegebenen IF-Werte sind fragwürdig.</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht erkannt}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Die öffentliche Schnittstelle lieferte keine Ergebnisse.</p><p> • Die Zeitschrift ist nicht im SCI/JCR gelistet.</p><p> • Die neue Ausgabe enthält noch kein IF.</p><p> ```Text</p><p> *{IF=Nicht öffentlich überprüfbar}*</p><p> ```</p><p> Verwendungszweck:</p><p> • Der Benutzer benötigt einen offiziellen JCR, aber der aktuelle Agent verfügt nicht über Clarivate/JCR-Berechtigungen.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Recherche</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. Abschließende Selbstcheckliste</p><p> Muss vor dem Versand geprüft werden:</p><p> • Sollten die Kernfragen des Nutzers zuerst beantwortet werden?</p><p> • Ob zwischen direkten Beweisen, indirekten Beweisen und dem Fehlen direkter Beweise unterschieden werden soll.</p><p> • Sind alle Textzitate anklickbar?</p><p> • Gibt es am Ende des Artikels eine vollständige Liste der verwendeten Quellen?</p><p> • Enthält jedes Dokument eine IF-Kennzeichnung (Eingabe/Ausgabe) oder eine Kennzeichnung, die auf eine ausstehende Überprüfung/Nichterkennung hinweist?</p><p> • Ob die PMID/DOI/URL anklickbar ist.</p><p> • Wird dabei vermieden, Gesamtergebnisse über das Gewebe durch Schlussfolgerungen über spezifische Zelltypen zu ersetzen?</p><p> • Wird dadurch vermieden, dass die Aktivierung/Phosphorylierung durch eine Erhöhung der Gesamtexpression ersetzt wird?</p><p> • Ob ein Preprint angegeben werden soll.</p><p> • Werden die Suchgrenzen festgelegt?</p><p> • WENN es nicht auf Erinnerung oder Vermutungen beruhte.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. Reproduzierbarer Pseudocode</p><p> Python</p><p> queries = build_queries(user_question)</p><p></p><p> all_pmids = []</p><p> für Abfrage in Abfragen:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> all_pmids.extend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> metadata = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)</p><p> records = tag_evidence(records, user_question)</p><p> Datensätze = rank_records(Datensätze)</p><p> ausgewählt = select_top_records(records)</p><p></p><p> falls Volltext benötigt wird:</p><p> für Datensatz in selected_key_records:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> if pmcid:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> Für Datensätze in der Auswahl:</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> if_result.confident:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝Pending Verification}*'</p><p> anders:</p><p> record.if_annotation = '*{IF＝Nicht erkannt}*'</p><p></p><p> Antwort = zusammengesetzte_Antwort(</p><p> Abschluss</p><p> Evidenzgruppen,</p><p> klickbare_Zitate im Fließtext,</p><p> vollständige Referenzliste mit Wenn</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. Empfohlene Vorlage für die endgültige Lieferung</p><p> ```Markdown</p><p> abschließend:</p><p> ...</p><p></p><p> Evidenzgrad:</p><p></p><p> Direkte Beweise:</p><p> - ……[[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Indirekte Beweise:</p><p> - …[[2. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Es wurden keine direkten Beweise gefunden:</p><p> - ……</p><p></p><p> Mechanismusübersicht:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> Suchgrenzen:</p><p> Diese Suchrunde umfasste hauptsächlich PubMed, PMC, BioC und bioRxiv. Die erste Sichtung erfolgte anhand von Metadaten und Abstracts, wobei nur die wichtigsten Dokumente einer Volltextprüfung unterzogen wurden. Die IF-Annotationen basierten auf öffentlich zugänglichen Quellen; Dokumente, die nicht mit hoher Sicherheit zugeordnet werden konnten, wurden als „Verifizierung ausstehend“ oder „Nicht gefunden“ gekennzeichnet.</p><p></p><p> Vollständige Liste der Literaturinformationen:</p><p> 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Q1}*</p><p> 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Schreiben</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6dhinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">description</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">Anwendungsszenarien: Durchführung einer Rechercherunde biologischer/biomedizinischer Fachliteratur und Bereitstellung detaillierter und zuverlässiger Ergebnisse für die Nutzer. 1. Nach Eingabe einer Suchanfrage analysiert das System die Fragestellung und die Schlüsselwörter. 2. Literaturrecherche unter Verwendung öffentlich zugänglicher und reproduzierbarer Datenquellen. 3. Entfernung von Duplikaten, Stratifizierung, Klassifizierung und Sortierung der Suchergebnisse. 4. Anzeige von anklickbaren Textzitaten in der Antwort. 5. Auflistung der vollständigen Literaturinformationen am Ende des Dokuments und Kennzeichnung der Quellen mit öffentlich zugänglichen Suchpfaden; falls eine hochsichere Verifizierung nicht möglich ist, wird dies als „zu verifizieren“ oder „nicht gefunden“ gekennzeichnet.</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-5"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-lg">Related Skills</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills/category/learn">View all<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="relative -mx-5" role="region" aria-roledescription="carousel"><div class="overflow-hidden"><div class="flex -ml-4 pb-1 pl-5 pr-5"><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/1c599e4ae9e505d5ef0587144f0c6cc076dcf9010a2c46506be9135717f2bb87" alt="Drei-Elemente-Analyse: Das Papier verstehen" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Drei-Elemente-Analyse: Das Papier verstehen</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Mithilfe der Drei-Elemente-Zerlegungsmethode – Identifizierung von Schlüsselelementen, Verständnis der kleinen Argumentationskette und Beherrschung der großen – analysiert dieses Tool automatisch oder interaktiv die Argumentationsstruktur jeder wissenschaftlichen Arbeit. Es enthält 14 integrierte KI-gestützte Vorlagen, die für alle akademischen Leser geeignet sind.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">1</span></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/951c263fe03cfc65a1a35f6e0ed4aa832c9b819d03e6b0f3f3afb419be2ba60d" alt="Literaturrecherche zur Methode des kopfüber-Schälens von Zwiebeln" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Literaturrecherche zur Methode des kopfüber-Schälens von Zwiebeln</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Geben Sie einen Themenbegriff ein, und die Software analysiert automatisch die Themenstruktur mithilfe der Zwiebelschalenmethode → erweitert Synonyme → generiert vierstufige Suchanfragen (CNKI + WoS/Google Scholar) und stellt eine Ausführungsliste sowie eine Filterstrategie bereit. Die Suchanfragen sind für alle Fachbereiche geeignet und können direkt eingefügt und verwendet werden. 🎯 Welche Probleme löst diese Software? ❌ Direkte Eingabe eines ganzen Satzes in das Suchfeld → 0 Ergebnisse ❌ Suche nach nur einem Stichwort → 5000 Ergebnisse ohne Orientierung ❌ Unklare Themenstruktur → Keine Orientierung bei den Suchbegriffen ✅ Eingabe von „Bildungsangst der Mittelschicht und Schattenbildungspraktiken“ → Ausgabe von über 30 direkt einfügbaren Suchanfragen + einem Thesaurus + einer gestaffelten Ausführungsliste 📐 Kernmethode: Die Zwiebelschälmethode erweitert das Thema von innen nach außen, von eng zu breit, in drei zunehmend tieferen Schichten – die Kernschicht identifiziert präzise 4 essentielle Leseartikel, die Erweiterungsschicht findet 48 direkt verwandte Studien, und die Panoramaschicht vermittelt ein umfassendes Verständnis des Themenbereichs. 🔧 Die Ergebnisse umfassen: • Aufschlüsselung der drei Elemente der Themenauswahl (Qualifikatoren + Forschungseinheit + Forschungsdimension) • 5–8 verwandte Konzepte pro Element + Chinesisch-Englischer Vergleich + übergeordnete/untergeordnete Konzepte • Erste Ebene: 8 Suchformeln mit drei Elementen (Titel → Thema, eng → weit gefasst) • Zweite Ebene: 3 Arten von Zwei-Element-Paarungen (Kennzeichnung von Kern-/Hintergrundverwendungen) • Dritte Ebene: Panorama-Suchformel mit einem Element • Vierte Ebene: Strategie zur Erweiterung übergeordneter Konzepte • 📋 Sechsstufige Checkliste + Auswahlkriterien für jede Ebene (häufig zitiert + aktuell) 👥 Für wen ist es geeignet? Akademische Anfänger, Doktoranden, Nachwuchswissenschaftler – alle, die systematisch Literaturrecherchen durchführen müssen, anstatt intuitiv nach Schlüsselwörtern zu suchen.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">1</span></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="group relative flex flex-col gap-3 pt-5 pb-4 px-5 rounded-xl border border-material-card-border overflow-hidden cursor-pointer transition-colors bg-material-card"><div class="flex h-12 items-center gap-4"><div class="relative size-10 overflow-hidden shrink-0 rounded-[10px]"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/7e758e98d4432be97cf48bea1a6bc163e8d876b076ef4a29f6a349b8e7bdb657" alt="Investitionsstrategie zur Kettenauflösung und Engpassfindung" class="size-full object-cover"/></div><h3 class="text-base font-semibold leading-6 text-primary line-clamp-2 min-w-0 flex-1">Investitionsstrategie zur Kettenauflösung und Engpassfindung</h3></div><p class="text-xs leading-[18px] text-caption-fg line-clamp-3 h-[54px]">Geben Sie einen beliebigen Branchentrend ein, und das System verbindet sich automatisch mit dem Internet, um die Lieferkette zu analysieren, unüberwindbare physische Engpässe zu identifizieren und die wirklich profitierenden Unternehmen sowie Gegenmaßnahmen aufzuzeigen. Im Kern geht es darum, die physischen Barrieren zu finden, die sich bei einem sich abzeichnenden Trend nicht umgehen lassen, anstatt blind den führenden Unternehmen hinterherzujagen.</p><div class="flex h-6 items-center gap-3"><div class="flex items-center gap-1 py-0.5 pr-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-4 text-secondary-fg" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 text-secondary-fg">0</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="px-5 md:px-[168px]"><div class="relative overflow-hidden rounded-[36px] border border-black/[0.06] bg-card px-6 py-10 md:rounded-[40px] md:px-10 md:py-14"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_left_center,rgba(191,219,254,0.12),transparent_34%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.14),transparent_36%)] opacity-75"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-zap absolute left-6 top-6 size-5 text-[#F5D36A] md:left-8 md:top-8" aria-hidden="true"><path d="M4 14a1 1 0 0 1-.78-1.63l9.9-10.2a.5.5 0 0 1 .86.46l-1.92 6.02A1 1 0 0 0 13 10h7a1 1 0 0 1 .78 1.63l-9.9 10.2a.5.5 0 0 1-.86-.46l1.92-6.02A1 1 0 0 0 11 14z"></path></svg><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="21" height="21" viewBox="0 0 21 21" fill="none" class="absolute bottom-6 right-6 size-5 rotate-180 text-[#D9C2FF] md:bottom-8 md:right-8"><path d="M19.4661 9.58712C19.466 9.4839 19.4373 9.38273 19.3831 9.29488C19.3289 9.20703 19.2514 9.13594 19.1592 9.08953L15.2511 7.13147L13.2972 3.2157C13.1083 2.83826 12.4921 2.83826 12.3036 3.2157L10.3497 7.13147L6.44156 9.08953C6.34885 9.13551 6.27082 9.20647 6.21627 9.29441C6.16172 9.38236 6.13281 9.4838 6.13281 9.5873C6.13281 9.69079 6.16172 9.79223 6.21627 9.88018C6.27082 9.96813 6.34885 10.0391 6.44156 10.0851L10.3497 12.0431L12.3036 15.9589C12.3497 16.0512 12.4206 16.1288 12.5084 16.183C12.5961 16.2372 12.6973 16.266 12.8004 16.266C12.9035 16.266 13.0047 16.2372 13.0924 16.183C13.1802 16.1288 13.2511 16.0512 13.2972 15.9589L15.2511 12.0431L19.1592 10.0858C19.2516 10.0392 19.3291 9.96798 19.3833 9.87994C19.4375 9.79189 19.4662 9.69052 19.4661 9.58712Z" fill="#1F1F1F"></path><path d="M4.1235 5.15516L2.46852 4.46495C2.43161 4.44649 2.40058 4.41812 2.37888 4.38302C2.35719 4.34792 2.3457 4.30748 2.3457 4.26622C2.3457 4.22496 2.35719 4.18451 2.37888 4.14941C2.40058 4.11431 2.43161 4.08594 2.46852 4.06748L4.1235 3.37755L4.81348 1.72269C4.83191 1.68572 4.86029 1.65461 4.89542 1.63287C4.93055 1.61113 4.97105 1.59961 5.01237 1.59961C5.05369 1.59961 5.09419 1.61113 5.12932 1.63287C5.16445 1.65461 5.19283 1.68572 5.21126 1.72269L5.90125 3.37755L7.55622 4.06748C7.59313 4.08594 7.62416 4.11431 7.64586 4.14941C7.66755 4.18451 7.67904 4.22496 7.67904 4.26622C7.67904 4.30748 7.66755 4.34792 7.64586 4.38302C7.62416 4.41812 7.59313 4.44649 7.55622 4.46495L5.90125 5.15516L5.21126 6.81002C5.19283 6.84699 5.16445 6.8781 5.12932 6.89984C5.09419 6.92158 5.05369 6.9331 5.01237 6.9331C4.97105 6.9331 4.93055 6.92158 4.89542 6.89984C4.86029 6.8781 4.83191 6.84699 4.81348 6.81002L4.1235 5.15516Z" fill="#C2C2C2"></path><path d="M3.73302 17.5998L1.25063 16.5645C1.19527 16.5368 1.14871 16.4942 1.11618 16.4416C1.08364 16.389 1.06641 16.3283 1.06641 16.2664C1.06641 16.2045 1.08364 16.1438 1.11618 16.0912C1.14871 16.0385 1.19527 15.996 1.25063 15.9683L3.73302 14.9334L4.76797 12.4512C4.79561 12.3958 4.83817 12.3491 4.89087 12.3165C4.94357 12.2839 5.00431 12.2666 5.06629 12.2666C5.12826 12.2666 5.18901 12.2839 5.24171 12.3165C5.2944 12.3491 5.33696 12.3958 5.36461 12.4512L6.39956 14.9334L8.88195 15.9683C8.93731 15.996 8.98386 16.0385 9.0164 16.0912C9.04893 16.1438 9.06617 16.2045 9.06617 16.2664C9.06617 16.3283 9.04893 16.389 9.0164 16.4416C8.98386 16.4942 8.93731 16.5368 8.88195 16.5645L6.39956 17.5998L5.36461 20.082C5.33696 20.1374 5.2944 20.1841 5.24171 20.2167C5.18901 20.2493 5.12826 20.2666 5.06629 20.2666C5.00431 20.2666 4.94357 20.2493 4.89087 20.2167C4.83817 20.1841 4.79561 20.1374 4.76797 20.082L3.73302 17.5998Z" fill="#666666"></path></svg><div class="relative mx-auto flex max-w-[640px] flex-col items-center gap-5 text-center"><div class="flex flex-col gap-3"><h3 class="text-[32px] font-semibold tracking-tight text-primary md:text-[48px] md:leading-[1.05]">Find your next favorite skill</h3><p class="text-base leading-7 text-secondary-fg md:text-lg">Explore more curated AI skills for research, creation, and everyday work.</p></div><a class="inline-flex items-center justify-center gap-2 rounded-full bg-primary px-7 py-3.5 text-base font-semibold text-primary-fg transition-opacity hover:opacity-90 md:px-8" href="/skills">Explore all skills<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div></div></div></div></div></div></div><div class="footer relative flex flex-col px-6 pb-[90px] pt-[64px] font-sans-title text-sm bg-card sm:px-[8%] md:pt-[80px] md:text-base"><div class="footer-overview-halo-mask" aria-hidden="true"><div class="footer-overview-halo"></div></div><div class="footer-content relative z-[1] mx-auto mt-4 flex w-full max-w-[1440px] flex-col gap-8 lg:flex-row"><div class="mb-8 min-w-0 flex-1 md:mb-0 lg:max-w-[320px] text-[rgba(0,0,0,0.88)]"><svg width="118" height="20" viewBox="0 0 118 20" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M117.78 16.4587H115.608V14.8788C115.261 15.3695 114.824 15.7884 114.297 16.1355C113.783 16.4826 113.142 16.6562 112.376 16.6562C111.814 16.6562 111.269 16.5485 110.743 16.333C110.216 16.1176 109.749 15.8004 109.342 15.3815C108.935 14.9506 108.606 14.43 108.355 13.8196C108.103 13.2091 107.978 12.509 107.978 11.719C107.978 10.9291 108.097 10.2289 108.337 9.61849C108.588 9.00808 108.917 8.49341 109.324 8.0745C109.731 7.64362 110.198 7.32046 110.725 7.10502C111.263 6.88958 111.814 6.78186 112.376 6.78186C113.154 6.78186 113.801 6.94943 114.315 7.28456C114.83 7.61969 115.261 8.00868 115.608 8.45152V4.54967C115.608 3.88865 116.144 3.35278 116.805 3.35278H117.78V16.4587ZM115.644 11.719C115.644 11.2522 115.566 10.8333 115.41 10.4623C115.267 10.0913 115.069 9.77408 114.818 9.51077C114.567 9.23548 114.273 9.02603 113.938 8.8824C113.603 8.73878 113.256 8.66696 112.897 8.66696C112.526 8.66696 112.173 8.73878 111.838 8.8824C111.515 9.01406 111.227 9.21155 110.976 9.47486C110.725 9.73818 110.527 10.0613 110.384 10.4443C110.24 10.8154 110.168 11.2403 110.168 11.719C110.168 12.1858 110.24 12.6107 110.384 12.9937C110.527 13.3647 110.725 13.6819 110.976 13.9452C111.227 14.2086 111.515 14.412 111.838 14.5556C112.173 14.6993 112.526 14.7711 112.897 14.7711C113.256 14.7711 113.603 14.6993 113.938 14.5556C114.273 14.412 114.567 14.2086 114.818 13.9452C115.069 13.67 115.267 13.3468 115.41 12.9758C115.566 12.6047 115.644 12.1858 115.644 11.719Z" fill="currentColor"></path><path d="M99.7368 11.109V16.5787H97.5645V6.97971H99.7368V8.45188C99.8924 8.22448 100.06 8.01502 100.239 7.82352C100.431 7.62005 100.646 7.44051 100.886 7.28492C101.137 7.12932 101.406 7.00964 101.694 6.92585C101.993 6.8301 102.328 6.78223 102.699 6.78223C103.776 6.78223 104.608 7.11137 105.195 7.76966C105.781 8.42795 106.074 9.31364 106.074 10.4267V16.5787H105.099C104.438 16.5787 103.902 16.0429 103.902 15.3819V11.0731C103.902 10.331 103.722 9.76248 103.363 9.3675C103.016 8.96056 102.52 8.75709 101.873 8.75709C101.239 8.75709 100.724 8.96655 100.329 9.38546C99.9343 9.7924 99.7368 10.3669 99.7368 11.109Z" fill="currentColor"></path><path d="M95.1706 16.578H92.8965V7.00293H95.1706V16.578Z" fill="currentColor"></path><path d="M84.5204 12.7484C84.6002 12.7484 84.6748 12.7086 84.7193 12.6422L88.199 7.44617V16.5784H90.4073V3.77173H88.0554L84.2314 9.83396L80.4073 3.77173H78.0554V16.5784H80.2278V7.48208L83.6729 12.6419C83.7173 12.7084 83.792 12.7484 83.872 12.7484H84.5204Z" fill="currentColor"></path><path d="M93.9141 5.61491H94.0338C94.6618 5.61491 95.1709 5.10583 95.1709 4.47786C95.1709 3.84989 94.6618 3.34082 94.0338 3.34082H93.9141C93.2862 3.34082 92.7771 3.84989 92.7771 4.47786C92.7771 5.10583 93.2862 5.61491 93.9141 5.61491Z" fill="currentColor"></path><path d="M72.4127 12.3295V6.97937H74.5851V16.5784H73.6096C72.9486 16.5784 72.4127 16.0425 72.4127 15.3815V14.9865C72.1015 15.4414 71.7125 15.8363 71.2457 16.1715C70.779 16.4946 70.1805 16.6562 69.4504 16.6562C68.3732 16.6562 67.5414 16.3271 66.9549 15.6688C66.3684 15.0105 66.0752 14.1248 66.0752 13.0117V6.97937H67.0507C67.7117 6.97937 68.2475 7.51523 68.2475 8.17626V12.3654C68.2475 13.1074 68.4211 13.6819 68.7682 14.0889C69.1273 14.4839 69.63 14.6813 70.2763 14.6813C70.9106 14.6813 71.4253 14.4779 71.8203 14.0709C72.2152 13.652 72.4127 13.0715 72.4127 12.3295Z" fill="currentColor"></path><path d="M63.8126 11.7194C63.8126 12.4016 63.6817 13.0419 63.4198 13.6404C63.1698 14.2388 62.8186 14.7655 62.3662 15.2203C61.9257 15.6631 61.3959 16.0162 60.7768 16.2795C60.1578 16.5428 59.4851 16.6745 58.7589 16.6745C58.0446 16.6745 57.3779 16.5488 56.7589 16.2975C56.1517 16.0342 55.6219 15.6811 55.1695 15.2382C54.7291 14.7834 54.3838 14.2628 54.1338 13.6763C53.8838 13.0779 53.7588 12.4375 53.7588 11.7553C53.7588 11.0731 53.8838 10.4327 54.1338 9.83429C54.3957 9.22388 54.7469 8.69725 55.1874 8.2544C55.6398 7.79958 56.1696 7.44051 56.7767 7.1772C57.3958 6.91388 58.0684 6.78223 58.7946 6.78223C59.5209 6.78223 60.1875 6.91388 60.7947 7.1772C61.4138 7.42855 61.9435 7.78163 62.384 8.23644C62.8364 8.67929 63.1876 9.19994 63.4376 9.79838C63.6876 10.3968 63.8126 11.0372 63.8126 11.7194ZM61.6519 11.7553C61.6519 11.3364 61.5804 10.9414 61.4376 10.5704C61.2947 10.1993 61.0923 9.87618 60.8304 9.6009C60.5804 9.31364 60.2768 9.09222 59.9197 8.93662C59.5744 8.76906 59.1875 8.68528 58.7589 8.68528C58.3303 8.68528 57.9375 8.76906 57.5803 8.93662C57.2351 9.09222 56.9374 9.30766 56.6874 9.58294C56.4374 9.85823 56.247 10.1814 56.116 10.5524C55.985 10.9115 55.9196 11.3005 55.9196 11.7194C55.9196 12.1383 55.991 12.5393 56.1339 12.9223C56.2767 13.2933 56.4732 13.6165 56.7232 13.8917C56.9851 14.167 57.2887 14.3884 57.6339 14.556C57.9911 14.7116 58.378 14.7894 58.7946 14.7894C59.2351 14.7894 59.628 14.7116 59.9732 14.556C60.3304 14.3884 60.634 14.167 60.884 13.8917C61.134 13.6165 61.3245 13.2993 61.4554 12.9402C61.5864 12.5692 61.6519 12.1742 61.6519 11.7553Z" fill="currentColor"></path><path d="M48.9711 11.4498V16.5784H46.7449V11.5036L41.7539 3.77173H43.6903C44.1049 3.77173 44.4899 3.98622 44.7081 4.3387L47.876 9.45694L51.0791 4.33407C51.2979 3.98424 51.6814 3.77173 52.094 3.77173H53.9622L48.9711 11.4498Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M5.33333 4.06667C5.33333 1.82071 3.51262 0 1.26667 0H0V13.8333C0 17.2391 2.7609 20 6.16667 20C9.57243 20 12.3333 17.2391 12.3333 13.8333V12.0333H12.3337V6.73333C12.3337 4.85557 13.8559 3.33333 15.7337 3.33333C17.6114 3.33333 19.1337 4.85557 19.1337 6.73333V17.3333C19.1337 18.8061 20.3276 20 21.8003 20H24.7337V7.03333C24.7337 3.14893 21.5847 0 17.7003 0C13.8159 0 10.667 3.14893 10.667 7.03333V8.01667H10.6667V14C10.6667 15.4728 9.47275 16.6667 8 16.6667C6.52725 16.6667 5.33333 15.4728 5.33333 14V4.06667ZM25.5869 3.4913C27.2187 4.77285 28.3003 6.76385 28.3003 8.99967V17.333C28.3003 18.8058 29.4942 19.9997 30.967 19.9997H33.3336V9.66634C33.3336 9.44118 33.3219 9.21877 33.299 8.99967C32.9658 5.81523 30.2729 3.33301 27.0003 3.33301C26.5435 3.33301 26.0981 3.38136 25.6688 3.47322C25.6414 3.47907 25.6141 3.4851 25.5869 3.4913Z" fill="currentColor"></path></svg><p class="mt-4 text-caption-fg">© 2026 MIND MOTOR PTE. LTD.</p><button type="button" role="combobox" aria-controls="radix-_R_3dqbtkqivb_" aria-expanded="false" aria-autocomplete="none" dir="ltr" data-state="closed" class="flex h-10 items-center justify-between border border-input px-3 py-2 text-sm ring-offset-background placeholder:text-muted-foreground focus:outline-none disabled:cursor-not-allowed disabled:opacity-50 [&>span]:line-clamp-1 w-[265px] rounded-lg bg-transparent hover:bg-accent transition-colors duration-200 ease-out mt-10"><span style="pointer-events:none"></span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-chevron-down w-[14px] h-[14px] opacity-75" aria-hidden="true"><path d="m6 9 6 6 6-6"></path></svg></button><select aria-hidden="true" tabindex="-1" style="position:absolute;border:0;width:1px;height:1px;padding:0;margin:-1px;overflow:hidden;clip:rect(0, 0, 0, 0);white-space:nowrap;word-wrap:normal"></select><div class="mt-10 flex flex-wrap items-center gap-6"><a href="https://discord.gg/kKvXrB2r7x" target="_blank" rel="noopener"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-caption-fg"><path d="M19.6949 5.41887C19.6888 5.407 19.6786 5.39769 19.6663 5.39262C18.2366 4.7367 16.728 4.26897 15.178 4.00115C15.164 3.99853 15.1494 4.00042 15.1365 4.00654C15.1235 4.01267 15.1128 4.02272 15.1059 4.03527C14.9005 4.40813 14.714 4.79112 14.5472 5.18277C12.8764 4.92915 11.177 4.92915 9.5062 5.18277C9.33826 4.79012 9.14878 4.40704 8.93863 4.03527C8.93142 4.023 8.92069 4.01318 8.90782 4.00709C8.89495 4.001 8.88054 3.99893 8.86648 4.00115C7.31637 4.26841 5.80762 4.73617 4.37818 5.39266C4.36595 5.39785 4.35562 5.4067 4.34863 5.41801C1.49004 9.68693 0.70697 13.8509 1.09112 17.9633C1.0922 17.9734 1.0953 17.9831 1.10023 17.992C1.10515 18.0008 1.11181 18.0086 1.11981 18.0149C2.78434 19.2473 4.64613 20.1881 6.62575 20.7969C6.63969 20.8011 6.65457 20.8009 6.6684 20.7964C6.68223 20.7919 6.69434 20.7832 6.70311 20.7716C7.12829 20.1931 7.50502 19.5805 7.82949 18.94C7.83395 18.9312 7.8365 18.9216 7.83696 18.9118C7.83743 18.9019 7.8358 18.8921 7.83219 18.8829C7.82858 18.8737 7.82307 18.8654 7.81602 18.8586C7.80897 18.8517 7.80054 18.8464 7.79128 18.843C7.19719 18.6157 6.62204 18.3416 6.07123 18.0235C6.06123 18.0176 6.05282 18.0093 6.04676 17.9994C6.04071 17.9895 6.03718 17.9783 6.03649 17.9667C6.03581 17.9551 6.03798 17.9436 6.04283 17.933C6.04768 17.9225 6.05505 17.9133 6.0643 17.9063C6.1802 17.8197 6.29409 17.7304 6.40588 17.6386C6.41569 17.6305 6.42755 17.6254 6.44014 17.6237C6.45273 17.622 6.46554 17.6238 6.47713 17.629C10.0857 19.2759 13.9925 19.2759 17.5584 17.629C17.57 17.6235 17.583 17.6214 17.5957 17.6229C17.6085 17.6245 17.6206 17.6296 17.6305 17.6378C17.7425 17.7301 17.8566 17.8196 17.973 17.9063C17.9823 17.9132 17.9897 17.9223 17.9946 17.9328C17.9996 17.9433 18.0018 17.9549 18.0012 17.9665C18.0006 17.9781 17.9972 17.9893 17.9912 17.9993C17.9852 18.0092 17.9769 18.0175 17.9669 18.0235C17.4173 18.3443 16.8417 18.6182 16.246 18.8421C16.2368 18.8456 16.2284 18.8511 16.2214 18.8581C16.2144 18.865 16.2089 18.8734 16.2054 18.8827C16.2018 18.8919 16.2003 18.9018 16.2008 18.9117C16.2014 18.9216 16.204 18.9312 16.2085 18.94C16.5384 19.5769 16.9146 20.1887 17.3341 20.7706C17.3426 20.7825 17.3546 20.7915 17.3685 20.7962C17.3824 20.8009 17.3974 20.8011 17.4114 20.7968C19.3946 20.19 21.2596 19.2492 22.9262 18.0149C22.9344 18.0089 22.9411 18.0014 22.9461 17.9926C22.951 17.9839 22.954 17.9742 22.9549 17.9642C23.4148 13.2098 22.185 9.07996 19.6949 5.41887ZM8.36841 15.4593C7.28196 15.4593 6.38676 14.4623 6.38676 13.2378C6.38676 12.0134 7.2646 11.0163 8.36841 11.0163C9.48085 11.0163 10.3674 12.022 10.35 13.2377C10.35 14.4623 9.47215 15.4593 8.36841 15.4593ZM15.6952 15.4593C14.6087 15.4593 13.7135 14.4623 13.7135 13.2378C13.7135 12.0134 14.5914 11.0163 15.6952 11.0163C16.8077 11.0163 17.6942 12.022 17.6768 13.2377C17.6768 14.4623 16.8077 15.4593 15.6952 15.4593Z" fill="black" fill-opacity="0.6"></path></svg></a><a href="https://x.com/YouMind_AI" target="_blank" rel="noopener"><svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-caption-fg"><g clip-path="url(#clip0_932_2592)"><path d="M17.7477 2.7995H20.8025L14.0953 10.4364L21.9314 20.796H15.782L10.9675 14.5005L5.45564 20.796H2.40089L9.50651 12.6278L2.00244 2.7995H8.30453L12.6542 8.55041L17.7477 2.7995ZM16.6785 19.003H18.3719L7.41467 4.5261H5.5951L16.6785 19.003Z" fill="black" fill-opacity="0.6"></path></g><defs><clipPath id="clip0_932_2592"><rect width="20" height="17.9965" fill="white" transform="translate(2 2.79965)"></rect></clipPath></defs></svg></a></div></div><div class="grid min-w-0 flex-1 grid-cols-2 gap-x-8 gap-y-10 sm:grid-cols-4 lg:grid-cols-4 lg:gap-x-14 xl:gap-x-20 2xl:gap-x-24"><div class="min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Prompts</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/nano-banana-pro-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Nano Banana Pro Eingaben</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/gpt-image-2-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">GPT Image 2 Eingaben<span aria-hidden="true" class="pointer-events-none relative inline-flex shrink-0 h-2.5 w-2.5"><span class="absolute inline-flex h-full w-full rounded-full animate-ping bg-red-400 opacity-75"></span><span class="relative inline-flex h-full w-full rounded-full bg-red-500"></span></span></span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/seedance-2-0-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Seedance 2.0 Eingaben</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/gpt-image-1-5-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">GPT Image 1.5 Eingaben</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/seedream-4-dot-5-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Seedream 4.5 Eingaben</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/gemini-3-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Gemini 3 Pro Eingaben</span></a></div></div><div class="min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Ressourcen</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/for-agents?utm_source=footer"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Für Agents</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/blog/best-notebooklm-alternatives"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">NotebookLM-Alternativen</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/landing/gpt-image-2-slides"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">GPT Image 2 Folien</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/landing/x-viral-articles"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">𝕏 virale Artikel verfolgen</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/model-arena/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Nano Banana 2 vs. Pro</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/landing/image-to-prompt"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Bild zu Prompt</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/landing/lenny-career-coach"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Lenny Career Coach</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/abti"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">ABTI Persönlichkeitstest</span></a></div></div><div class="min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Produkt</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/skills"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Skills</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE#download"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Erweiterung</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE#download"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">App</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/pricing"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Preise</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/blog"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Blog</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/updates"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Updates</span></a></div></div><div class="mt-0 min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Unternehmen</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><div class="cursor-pointer break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]">Kontaktieren Sie uns</div><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/privacy">Datenschutzerklärung</a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/de-DE/terms">Nutzungsbedingungen</a></div></div></div></div></div></main><section aria-label="Notifications alt+T" tabindex="-1" aria-live="polite" aria-relevant="additions text" aria-atomic="false"></section><script src="/_next/static/chunks/0im9dk6sto01w.js" id="_R_" async=""></script><script>(self.__next_f=self.__next_f||[]).push([0])</script><script>self.__next_f.push([1,"1:\"$Sreact.fragment\"\n2:I[609031,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"default\"]\n3:I[470962,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"default\"]\n4:I[335838,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/0tsct1qfigsnb.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0cufw05vmbt-v.js\"],\"default\"]\n10:I[663151,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/0bpbj33xi27ex.js\",\"/_next/static/chunks/0cufw05vmbt-v.js\",\"/_next/static/chunks/0c~hmvcny0u6q.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\"],\"default\"]\n14:I[506740,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"OutletBoundary\"]\n15:\"$Sreact.suspense\"\n18:I[506740,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"ViewportBoundary\"]\n1a:I[506740,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"MetadataBoundary\"]\n1c:I[471642,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\",\"/_next/static/chunks/0mg5s4.6wycx3.js\",\"/_next/static/chunks/0c.-uq4.fegr-.js\",\"/_next/static/chunks/02.qpz66smbrq.js\"],\"Header\"]\n1e:I[515144,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\",\"/_next/static/chunks/0mg5s4.6wycx3.js\",\"/_next/static/chunks/0c.-uq4.fegr-.js\",\"/_next/static/chunks/02.qpz66smbrq.js\"],\"Footer\"]\n1f:I[238910,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"\"]\n20:I[148724,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"default\"]\n21:I[855331,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx"])</script><script>self.__next_f.push([1,"69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"PostHogProvider\"]\n22:I[612645,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"GtagProvider\"]\n23:I[242092,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"ThemeProvider\"]\n25:I[825979,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"default\"]\n27:I[407240,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"I18nProvider\"]\n28:I[422187,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"NuqsAdapter\"]\n29:I[40717,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4x"])</script><script>self.__next_f.push([1,"dc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"CjkSerifFontLoader\"]\n2a:I[470174,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"default\"]\n2b:I[416398,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"GoogleOneTapPrompt\"]\n2c:I[170637,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"default\"]\n2d:I[246331,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"Toaster\"]\n2e:I[673227,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\"],\"PageRedirecting\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/15neakcfuzis0.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0a-qrxdm3.0~z.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0ooc~4oeqw4u5.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0o_99unhhg3qg.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0n25wkubrqosu.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0g_kx87ntck.4.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/media/051742360c26797e-s.p.0f97p8c3305p~.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/1904c30335c1760b-s.p.08w36q5lu9vc4.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/20a72cd0c9704d06-s.p.0wk9o2ly~jaap.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/38df7484fe560b25-s.p.0_h8~hcb-m6kp.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/m"])</script><script>self.__next_f.push([1,"edia/7ebf22b5a21034f8-s.p.10_7676vm7pyy.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/83afe278b6a6bb3c-s.p.0q-301v4kxxnr.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_Bd-s.p.0zrn8nawcg4x4.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_Bk-s.p.07qy3p9jsost4.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_Blk-s.p.058ndt5i1t2zv.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_Lt-s.p.0plf8ivmhq9jc.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_Md-s.p.08_-_pk6.ifi~.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/AirbnbCereal_W_XBd-s.p.0l85nvd__drfd.otf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/otf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/Arvo_Bold-s.p.0.8k75a72nr-k.ttf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/ttf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/Arvo_BoldItalic-s.p.11d1_0ap3ag.x.ttf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/ttf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/Arvo_Italic-s.p.02a7.3u5s~_tj.ttf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/ttf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/Arvo_Regular-s.p.0n3do0_xda3qj.ttf\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/ttf\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/a624dffa201843ff-s.p.0xr-_bh6gedpp.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/e41d5df559864f9e-s.p.0gq7fw9.sy_5..woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/f5031e7b18bdfbb3-s.p.17530ebvtj~5g.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/fabcf92ba1ccea36-s.p.0lwj123ije5i..woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0-vh_6gqbedzc.css\",\"style\"]\n0:{\"P\":null,\"c\":[\"\",\"de-DE\",\"skills\",\"biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"],\"q\":\"\",\"i\":false,\"f\":[[[\"\",{\"children\":[[\"locale\",\"de-DE\",\"d\",null],{\"children\":[\"(site)\",{\"children\":[\"skills\",{\"children\":[[\"id\",\"biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\",\"d\",null],{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]}]}]}]},\"$undefined\",\"$undefined\",16],[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/15neakcfuzis0.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0a-qrxdm3.0~z.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"$L2\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L3\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":[[\"$\",\"$L4\",null,{}],[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0ooc~4oeqw4u5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]]],\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]]}],{\"children\":[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0ooc~4oeqw4u5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-2\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-3\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-4\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-5\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-6\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$"])</script><script>self.__next_f.push([1,"undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-7\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-8\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-9\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-10\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-11\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-12\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],\"$L5\"]}],{\"children\":[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0o_99unhhg3qg.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0n25wkubrqosu.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"2\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0g_kx87ntck.4.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0mg5s4.6wycx3.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0c.-uq4.fegr-.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-2\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/02.qpz66smbrq.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],\"$L6\"]}],{\"children\":[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[null,[\"$\",\"$L2\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L3\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]]}],{\"children\":[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[null,[\"$\",\"$L2\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L3\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]]}],{\"children\":[[\"$\",\"$1\",\"c\",{\"children\":[\"$L7\",[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0-vh_6gqbedzc.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0w~mw2hur4s6d.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0nr6wsyjnfx51.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-2\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/14u2z2.uh.no-.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-3\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/12esm9pb26rc4.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-4\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0ri2baxbh-rap.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-5\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0kpqv9w34iff0.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-6\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0o.s96.37afb2.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],\"$L8\",\"$L9\",\"$La\",\"$Lb\",\"$Lc\"],\"$Ld\"]}],{},null,false,null]},null,false,\"$@e\"]},null,false,\"$@e\"]},null,false,null]},null,false,null]},null,false,null],\"$Lf\",false]],\"m\":\"$undefined\",\"G\":[\"$10\",[\"$L11\",\"$L12\",\"$L13\"]],\"S\":false,\"h\":null,\"s\":\"$undefined\",\"l\":\"$undefined\",\"p\":\"$undefined\",\"d\":\"$undefined\",\"b\":\"52lpl2k__n5CWJJpyX-yT\"}\n8:[\"$\",\"script\",\"script-7\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0lj_1xp288eox.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]\n9:[\"$\",\"script\",\"script-8\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0v6r17m9ayj1~.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]\na:[\"$\",\"script\",\"script-9\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0~xopaepte15s.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]\nb:[\"$\",\"script\",\"script-10\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/10btuynropomq.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]\nc:[\"$\",\"script\",\"script-11\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0p99dkfg6coxz.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]\nd:[\"$\",\"$L14\",null,{\"children\":[\"$\",\"$15\",null,{\"name\":\""])</script><script>self.__next_f.push([1,"Next.MetadataOutlet\",\"children\":\"$@16\"}]}]\n17:[]\ne:\"$W17\"\nf:[\"$\",\"$1\",\"h\",{\"children\":[null,[\"$\",\"$L18\",null,{\"children\":\"$L19\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"hidden\":true,\"children\":[\"$\",\"$L1a\",null,{\"children\":[\"$\",\"$15\",null,{\"name\":\"Next.Metadata\",\"children\":\"$L1b\"}]}]}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"next-size-adjust\",\"content\":\"\"}]]}]\n11:[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/15neakcfuzis0.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]\n12:[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0a-qrxdm3.0~z.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]\n13:[\"$\",\"link\",\"2\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0ooc~4oeqw4u5.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]\n6:[[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@graph\\\":[{\\\"@type\\\":\\\"Organization\\\",\\\"@id\\\":\\\"https://youmind.com/#organization\\\",\\\"name\\\":\\\"YouMind\\\",\\\"url\\\":\\\"https://youmind.com\\\",\\\"logo\\\":\\\"https://marketing-assets.youmind.com/youmind-logo.png\\\",\\\"description\\\":\\\"YouMind is where learning meets creation. Learn, think, and create with AI agents. Everything flows together and grows with you.\\\",\\\"sameAs\\\":[\\\"https://x.com/youmind_ai\\\",\\\"https://www.linkedin.com/company/mindbicycle\\\",\\\"https://www.youtube.com/@youmind_ai\\\"]},{\\\"@type\\\":\\\"WebSite\\\",\\\"@id\\\":\\\"https://youmind.com/#website\\\",\\\"url\\\":\\\"https://youmind.com\\\",\\\"name\\\":\\\"YouMind\\\",\\\"description\\\":\\\"Learn smarter. Create bolder.\\\",\\\"publisher\\\":{\\\"@id\\\":\\\"https://youmind.com/#organization\\\"}}]}\"}}],[\"$\",\"main\",null,{\"className\":\"flex flex-col min-h-screen overflow-x-clip marketing-body\",\"children\":[[\"$\",\"$L1c\",null,{\"variant\":\"glass\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex-grow bg-card\",\"children\":[\"$\",\"$L2\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L3\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]}],\"$L1d\"]}]]\n1d:[\"$\",\"$L1e\",null,{\"forceLight\":true,\"labels\":{\"prompts\":\"Prompts\",\"resources\":\"Ressourcen\",\"nanoBananaPrompts\":\"Nano Banana Pro Eingaben\",\"gptImage2Prompts\":\"GPT Image 2 Eingaben\",\"seedance20Prompts\":\"Seedance 2.0 Eingaben\",\"gptImage1_5Prompts\":\"GPT Image 1.5 Eingaben\",\"seedream4_5Prompts\":\"Seedream 4.5 Eingaben\",\"gemini3Prompts\":\"Gemini 3 Pro Eingaben\",\"abti\":\"ABTI Persönlichkeitstest\",\"gptImage2Slides\":\"GPT Image 2 Folien\",\"xViralArticlesTracking\":\"𝕏 virale Artikel verfolgen\",\"nanoBanana2VsPro\":\"Nano Banana 2 vs. Pro\",\"imageToPrompt\":\"Bild zu Prompt\",\"photoPromptStudio\":\"KI-Fotobearbeitungs-Prompts\",\"lennyCareerCoach\":\"Lenny Career Coach\",\"forAgents\":\"Für Agents\",\"blog\":\"Blog\",\"blogs\":\"Blog\",\"notebooklmAlternatives\":\"NotebookLM-Alternativen\",\"product\":\"Produkt\",\"skills\":\"Skills\",\"extension\":\"Erweiterung\",\"app\":\"App\",\"updates\":\"Updates\",\"pricing\":\"Preise\",\"company\":\"Unternehmen\",\"contactUs\":\"Kontaktieren Sie uns\",\"privacy\":\"Datenschutzerklärung\",\"terms\":\"Nutzungsbedingungen\"},\"prefetchScope\":\"youhome\"}]\n5:[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"de-DE\",\"suppressHydrationWarning\":true,\"className\":\"inter_1b545fac-module__b8QJrq__variable arvo_47c97b1b-module__gSbheq__variable cereal_d27b773e-module__vIeTSq__variable pacifico_2c68cb73-module__2O2tPW__variable instrument_serif_e6807043-module__ZE2Y9q__variable libre_baskerville_34dd47e7-module__hy4KVG__variable bebas_neue_2462c9af-module__3UALqa__variable literata_a1f9e2d0-module__IX9Mva__variable jetbrains_mono_75b673cc-module__gh4UVG__variable font-sans\",\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preconnect\",\"href\":\"https://cms-assets.youmind.com\",\"crossOrigin\":\"anonymous\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preconnect\",\"href\":\"https://marketing-assets.youmind.com\",\"crossOrigin\":\"anonymous\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preconnect\",\"href\":\"https://cdn.gooo.ai\",\"crossOrigin\":\"anonymous\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"dns-prefetch\",\"href\":\"https://cdn.gooo.ai"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"data-rh\":\"true\",\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"https://marketing-assets.youmind.com/logo-128.png\",\"sizes\":\"128x128\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"data-rh\":\"true\",\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"https://marketing-assets.youmind.com/logo-96.png\",\"sizes\":\"96x96\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"data-rh\":\"true\",\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"https://marketing-assets.youmind.com/logo-256.png\",\"sizes\":\"256x256\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"data-rh\":\"true\",\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"https://marketing-assets.youmind.com/logo-512.png\",\"sizes\":\"512x512\"}],[[\"$\",\"$L1f\",null,{\"id\":\"firstpromoter-init\",\"strategy\":\"lazyOnload\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"\\n (function(w){\\n w.fpr=w.fpr||function(){\\n w.fpr.q = w.fpr.q||[];\\n w.fpr.q[arguments[0]=='set'?'unshift':'push'](arguments);\\n };\\n })(window);\\n fpr(\\\"init\\\", {cid:\\\"r3ldf8qa\\\"});\\n fpr(\\\"click\\\");\\n \"}}],[\"$\",\"$L1f\",null,{\"src\":\"https://cdn.firstpromoter.com/fpr.js\",\"strategy\":\"lazyOnload\"}]],[[\"$\",\"$L1f\",null,{\"src\":\"https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-EP3DKQTSZ9\",\"strategy\":\"lazyOnload\"}],[\"$\",\"$L1f\",null,{\"id\":\"gtag-init\",\"strategy\":\"lazyOnload\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"\\n window.dataLayer = window.dataLayer || [];\\n function gtag(){dataLayer.push(arguments);}\\n gtag('js', new Date());\\n gtag('config', 'G-EP3DKQTSZ9');\\n gtag('config', 'AW-9337236397');\\n \"}}]],[\"$\",\"style\",null,{\"children\":\".icon {\\n fill: currentColor;\\n overflow: hidden;\\n }\"}],[\"$\",\"$L1f\",null,{\"src\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/iconfont_icons.js\",\"strategy\":\"lazyOnload\"}]]}],[\"$\",\"body\",null,{\"translate\":\"no\",\"suppressHydrationWarning\":true,\"className\":\"bg-white text-foreground\",\"children\":[[\"$\",\"$L20\",null,{\"shadow\":false,\"color\":\"var(--primary)\",\"showSpinner\":false,\"height\":3,\"showForHashAnchor\":false}],[\"$\",\"$L21\",null,{\"children\":[\"$\",\"$L22\",null,{\"children\":[\"$\",\"$L23\",null,{\"attribute\":\"class\",\"defaultTheme\":\"light\",\"forcedTheme\":\"light\",\"enableSystem\":true,\"disableTransitionOnChange\":true,\"children\":\"$L24\"}]}]}]]}]]}]\n24:[\"$\",\"$L25\",null,{\"formats\":\"$undefined\",\"locale\":\"de-DE\",\"messages\":{\"LocaleLayout\":{\"title\":\"YouMind - KI-Kreativstudio\",\"description\":\"YouMind ist ein innovatives Kreativagent, das die Kraft der generativen KI nutzt, um vielfältige Materialien in inspirierende Kreationen zu verwandeln.\"},\"Footer\":{\"prompts\":\"Prompts\",\"nanoBanana2VsPro\":\"Nano Banana 2 vs. Pro\",\"nanoBananaPrompts\":\"Nano Banana Pro Eingaben\",\"gptImage1_5Prompts\":\"GPT Image 1.5 Eingaben\",\"seedream4_5Prompts\":\"Seedream 4.5 Eingaben\",\"gemini3Prompts\":\"Gemini 3 Pro Eingaben\",\"seedance20Prompts\":\"Seedance 2.0 Eingaben\",\"product\":\"Produkt\",\"pricing\":\"Preise\",\"blog\":\"Blog\",\"notebooklmAlternatives\":\"NotebookLM-Alternativen\",\"updates\":\"Updates\",\"company\":\"Unternehmen\",\"contactUs\":\"Kontaktieren Sie uns\",\"privacy\":\"Datenschutzerklärung\",\"terms\":\"Nutzungsbedingungen\",\"gptImage2Prompts\":\"GPT Image 2 Eingaben\",\"gptImage2Slides\":\"GPT Image 2 Folien\",\"xViralArticlesTracking\":\"𝕏 virale Artikel verfolgen\",\"abti\":\"ABTI Persönlichkeitstest\",\"forAgents\":\"Für Agents\",\"resources\":\"Ressourcen\",\"skills\":\"Skills\",\"extension\":\"Erweiterung\",\"app\":\"App\",\"blogs\":\"Blog\",\"lennyCareerCoach\":\"Lenny Career Coach\",\"imageToPrompt\":\"Bild zu Prompt\",\"photoPromptStudio\":\"KI-Fotobearbeitungs-Prompts\"},\"Auth\":{\"Footnote\":{\"desc\":\"Indem Sie fortfahren, stimmen Sie den \",\"terms\":\"Bedingungen\",\"privacy\":\"Datenschutzrichtlinie\",\"and\":\" und \"},\"Login\":{\"title\":\"Treten Sie YouMind bei\",\"description\":\"\",\"action\":\"Fortfahren\",\"actionLoading\":\"E-Mail wird gesendet\",\"actionByOAuth\":\"Mit {provider} fortfahren\",\"visualSloganPrefix\":\"Create\",\"visualSloganEmphasis\":\"bolder.\",\"form\":{\"email\":{\"label\":\"E-Mail\",\"invalid\":\"Bitte geben Sie eine gültige E-Mail ein\",\"placeholder\":\"Geben Sie Ihre E-Mail ein\",\"invalidWithInvite\":\"Bitte geben Sie e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ine gültige E-Mail-Adresse ein\"},\"inviteCode\":{\"label\":\"Einladungscode\",\"placeholder\":\"Einladungscode eingeben (optional)\",\"invalid\":\"Ungültiger Einladungscode\"},\"turnstile\":{\"required\":\"Bitte schließen Sie die Überprüfung ab\"}}},\"OTP\":{\"title\":\"Geben Sie den Code ein\",\"description\":\"Wir haben eine E-Mail an {email} gesendet\",\"goBack\":\"Zurück\",\"action\":\"Fortfahren\",\"actionLoading\":\"Code wird überprüft\",\"resend\":\"Erneut senden\",\"resending\":\"Wird gesendet\",\"resendSuccess\":\"Code gesendet\",\"form\":{\"token\":{\"label\":\"Token\",\"invalid\":\"Bitte geben Sie den gültigen Code ein\"},\"turnstile\":{\"required\":\"Bitte schließen Sie die Überprüfung ab\"}}},\"Onboard\":{\"title\":\"Fast geschafft!\",\"description\":\"Wie sollen wir Sie nennen?\",\"action\":\"Fortfahren\",\"actionLoading\":\"Ihr Name wird gespeichert\",\"form\":{\"name\":{\"label\":\"Name\",\"placeholder\":\"Geben Sie Ihren Namen ein\",\"invalid\":\"Bitte geben Sie einen Namen ein\"}}},\"Waiting\":{\"logout\":\"Abmelden\"}},\"Header\":{\"overview\":\"Übersicht\",\"useCases\":\"Anwendungsfälle\",\"skills\":\"Fähigkeiten\",\"prompts\":\"Prompts\",\"pricing\":\"Preise\",\"blog\":\"Blog\",\"updates\":\"Updates\",\"signIn\":\"Anmelden\",\"signOut\":\"Abmelden\",\"openYouMind\":\"YouMind öffnen\"},\"Invite\":{\"metaTitle\":\"Freunde zu YouMind einladen\",\"metaDescription\":\"Nutze deinen Einladungscode, um YouMind beizutreten und 200 Bonus-Credits freizuschalten.\"},\"Pricing\":{\"metaTitle\":\"YouMind Preise\",\"metaDescription\":\"YouMind ist das neu gestaltete KI-Schreibwerkzeug, das Sie dort trifft, wo Sie denken. Verwandeln Sie Ihre verstreuten Ideen in vollständige, ausgefeilte Texte.\",\"multiModeSources\":{\"title\":\"Multimodale Quellen\",\"description\":\"Sie können alles mit einem Klick speichern - YouTube-Videos, Podcasts, Webseiten, Audios, PDFs und Bilder usw.\"},\"creativeBoards\":{\"title\":\"Kreative Boards\",\"description\":\"Das Board in YouMind ist ein Organizer, der Chaos in sortierte Projekte verwandelt. Es hilft, Ihren Workflow zu optimieren und Ihre kreativen Ideen in ein fertiges Werk zu verwandeln.\"},\"powerfulAI\":{\"title\":\"Leistungsstarke KI\",\"description\":\"Angetrieben von führenden KI-Modellen wie OpenAI, Anthropic, Google und DeepSeek erleben Sie durchgängig hochwertige KI-Fähigkeiten für Ihre Kreationen.\"},\"faq\":{\"title\":\"FAQs\",\"questions\":{\"howToUse\":{\"question\":\"Wie kann ich YouMind verwenden?\",\"answer\":\"Sie können Informationen mit der YouMind-Browsererweiterung oder mobilen App sammeln und durch den Besuch von youmind.ai tiefgründig denken und kreieren.\"},\"isFree\":{\"question\":\"Ist YouMind kostenlos?\",\"answer\":\"YouMind bietet einen kostenlosen Plan, der Ihnen vollen Zugang zu unserer Plattform mit enthaltenen Nutzungsguthaben gibt. Nachdem Sie erkundet haben, was YouMind für Sie tun kann, sind Premium-Pläne verfügbar, um höhere Nutzungslimits und erweiterte Funktionen zu unterstützen.\"},\"howToPay\":{\"question\":\"Wie kann ich für YouMind bezahlen?\",\"answer\":\"Sie können Zahlungen über Stripe mit Kreditkarten, mobilen Zahlungen und anderen Methoden tätigen. Sie können monatlich oder jährlich zahlen.\"}}}},\"Skills\":{\"meta\":{\"title\":\"KI-Fähigkeiten für Lernen, Schreiben \u0026 Kreation entdecken - YouMind Fähigkeiten\",\"description\":\"Entdecken Sie über 100 wiederverwendbare KI-Skills für Recherche, Content-Erstellung, Social Media und Präsentationen. Keine Programmierung erforderlich—einfach ausführen und Ergebnisse erhalten.\",\"packTitle\":\"{name} - YouMind Fähigkeiten Pack\",\"skillTitle\":\"{name} - YouMind Fähigkeit\",\"tryFree\":\"Kostenlos auf YouMind testen.\",\"defaultPackDescription\":\"Entdecken Sie dieses Fähigkeiten-Paket auf YouMind.\",\"defaultSkillDescription\":\"Testen Sie diese KI-Fähigkeit auf YouMind.\"},\"guideText\":\"Fähigkeit Schnellstart-Anleitung\",\"seeWhatsPossible\":\"Sehen Sie, was möglich ist\",\"skillsDescription\":\"Fähigkeit ist Ihr bester Partner für Lernen und Erstellen in YouMind und unterstützt Sie beim Lesen und Denken.\",\"recommendedPacks\":\"Empfohlene Fähigkeiten Pack\",\"exploreSkills\":\"Fähigkeiten erkunden\",\"searchPlaceholder\":\"Suchen\",\"latest\":\"Neueste\",\"installed\":\"Installiert\",\"noSkillsFound\":\"Keine Fähigkeit gefunden"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\",\"tryInYouMind\":\"In YouMind ausprobieren\",\"backToSkills\":\"Fähigkeiten\",\"copyLink\":\"Link kopieren\",\"install\":\"Installieren\",\"getWith\":\"Erhalten für\",\"open\":\"Öffnen\",\"author\":\"Autor\",\"categoriesLabel\":\"Kategorien\",\"tools\":\"Tools\",\"instructions\":\"Anweisungen\",\"instructionPrivate\":\"Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.\",\"instructionEmpty\":\"Keine Anweisungen.\",\"instructionVisibleToCreator\":\"Nur für dich als Ersteller sichtbar\",\"skills\":\"Fähigkeit\",\"credits\":\"Credits\",\"goToGallery\":\"Zur Galerie\",\"noBioFound\":\"Kein Profil gefunden.\",\"installSuccess\":\"Fähigkeit erfolgreich installiert\",\"installFailed\":\"Fähigkeit-Installation fehlgeschlagen\",\"categories\":{\"learn\":\"Lernen\",\"write\":\"Schreiben\",\"create\":\"Erstellen\",\"life\":\"Leben\",\"research\":\"Forschung\",\"images\":\"Bild\",\"slides\":\"Folien\",\"webpage\":\"Webseite\",\"other\":\"Mehr\"},\"aiAssistant\":{\"hoverHint\":\"KI-Assistent\",\"title\":\"Benötigen Sie eine bestimmte Fähigkeit?\",\"description\":\"Sagen Sie mir, was Sie brauchen, und ich werde mein Bestes tun, um es für Sie zu finden!\",\"buttonText\":\"KI fragen\",\"prompt\":\"Empfehlen Sie mir einige Fähigkeiten\"},\"aiFind\":{\"buttonText\":\"KI hilft suchen\",\"prompt\":\"Hilf mir, einen Skill über \\\"{query}\\\" zu finden\"},\"tryIt\":\"Ausprobieren\",\"monthlyTopTitle\":\"Monats-Top\",\"monthlyTopDesc\":\"Die angesagtesten neuen Skills dieses Monats — sieh, was alle gerade entdecken.\",\"featuredTitle\":\"Empfohlen\",\"featuredDesc\":\"Handverlesen von unserem Team — Qualitätsskills, sofort einsatzbereit.\",\"monthlyRankingEmpty\":\"Diesen Monat hat es noch kein Skill in die Charts geschafft — erstelle deinen als Erster!\",\"featuredRankingEmpty\":\"Noch keine empfohlenen Skills. Bleib dran für unsere Auswahl!\",\"goExploreSkills\":\"Skills entdecken\",\"goCreateSkill\":\"Skill erstellen\",\"monthlyTopTabPaid\":\"Bezahlt-Top\",\"monthlyTopTabFree\":\"Frei-Top\",\"featuredPacks\":\"Empfohlene Packs\"},\"GiftRedeem\":{\"cardAlt\":\"YouMind gift card\",\"loading\":\"Loading…\",\"notFoundTitle\":\"Gift not found\",\"notFoundDescription\":\"This gift link may be invalid or expired. If you believe this is a mistake, please contact support.\",\"unavailableTitle\":\"Gift unavailable\",\"unavailableFallback\":\"This gift is not available for redemption.\",\"unavailableRedeemed\":\"This gift has already been redeemed.\",\"unavailableExpiredRefunded\":\"This gift expired and was refunded to the sender.\",\"unavailableExpiredRefundFailed\":\"This gift has expired. Please contact support for assistance.\",\"unavailableDisputed\":\"This gift is unavailable. Please contact support for assistance.\",\"unavailableRevoked\":\"This gift has been revoked. Please contact support for assistance.\",\"unavailableRefundInProgress\":\"This gift is expiring. Please contact support for assistance.\",\"heading\":\"You've received a gift\",\"summary\":\"{months} of YouMind {tier}\",\"expiryNotice\":\"Redeem expires on {date}. Sign in with the email this gift was sent to in order to redeem.\",\"redeeming\":\"Redeeming…\",\"redeemButton\":\"Redeem your gift\",\"signInToRedeem\":\"Sign in to redeem\",\"errorCouldNotRedeem\":\"Could not redeem gift\",\"months\":{\"1month\":\"1 month\",\"3months\":\"3 months\",\"6months\":\"6 months\",\"1year\":\"1 year\"},\"unavailableExpired\":\"Dieses Geschenk ist abgelaufen. Bitte wende dich an den Absender.\",\"creditPackHeading\":\"Du hast Credits erhalten\",\"creditPackSummary\":\"{quantity} × 10.000 Credits · insgesamt {credits} Credits\"},\"CreatorRewardBanner\":{\"homeLabel\":\"Creator-Belohnungsprogramm gestartet\",\"skillsLabel\":\"Creator-Belohnungsprogramm gestartet\"},\"OverviewV2\":{\"hero\":{\"ariaLabel\":\"YouMind Hero\",\"titlePrefix\":\"Erstelle\",\"titleEmphasis\":\"mutiger.\",\"descriptionLine1\":\"Verstehe alles, was dich inspiriert.\",\"descriptionLine2\":\"Erschaffe alles, was dich ausdrückt.\",\"cta\":\"Kostenlos starten\",\"studioTitle\":\"Dein AI Creation Studio mit Geschmack\",\"storyLink\":\"Warum wir ein AI Creation Studio gebaut haben, kein Tool\",\"storyVideoOpenLabel\":\"YouMind Story-Video abspielen\",\"storyVideoCloseLabel\":\"Video schließen\",\"storyVideoTitle\":\"Warum wir ein AI Creation Studio gebaut haben, kein Tool\",\"storyLinkTitle\":\"Was Kreativitä"])</script><script>self.__next_f.push([1,"t für dich verändern kann\",\"storyLinkSubtitle\":\"Markenfilm ansehen\"},\"useCases\":{\"ariaLabel\":\"Use cases\",\"headlineLine1\":\"Jede Idee verdient es, Form anzunehmen.\",\"headlineLine2\":\"YouMind macht es möglich.\",\"items\":[{\"image\":\"use-case-capture-v4.webp\",\"title\":\"Halte fest, was dich entfacht\",\"body\":\"Du stößt auf Dinge, die etwas in dir auslösen: Artikel, Videos, Gedankenfragmente, die irgendwohin führen könnten. YouMind hält sie zusammen, bis du weißt, was daraus werden soll.\"},{\"image\":\"use-case-thinking-v4.webp\",\"title\":\"Führe den Gedanken weiter\",\"body\":\"YouMind erkennt, was du gesammelt hast und wo Verbindungen entstehen. Es stellt die Frage, die du noch nicht gestellt hast, schließt die Lücke, die du übersprungen hast, und hält den roten Faden lebendig.\"},{\"image\":\"use-case-shape-v4.webp\",\"title\":\"Forme etwas Echtes daraus\",\"body\":\"Alles, was YouMind erzeugt, ist ein Anfang. Du kannst es umschreiben, neu ordnen und verfeinern, bis es nach dir klingt. Artikel, Folien, Videos, Webseiten: verstreute Impulse werden zu etwas Echtem, das du direkt teilen kannst.\"}]},\"made\":{\"ariaLabel\":\"Mit YouMind erstellt\",\"title\":\"Mit YouMind erstellt\",\"description\":\"Echte Arbeiten. Echte Creator. Direkt hier erstellt.\",\"items\":[[\"made-with-youmind/page-01/01-luxury-travel.webp\",\"Luxusreisen\",\"Folien\"],[\"made-with-youmind/page-01/02-minimalist-design-studio.webp\",\"Minimalistisches Designstudio\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-01/03-y2k-about-me.webp\",\"Y2K Über mich\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-01/04-pink-retro-podcaster.webp\",\"Pink-retro Podcaster\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-01/05-desktop-scrapbook.webp\",\"Desktop-Scrapbook\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-01/06-kelin-blue-gallery-pitch.webp\",\"Kelin Blue Gallery Pitch\",\"Folien\"],[\"made-with-youmind/page-02/01-particle-animation-landing-page.webp\",\"Landingpage mit Partikelanimation\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-02/02-modern-architect.webp\",\"Moderner Architekt\",\"Folien\"],[\"made-with-youmind/page-02/03-welcome-to-our-wedding.webp\",\"Willkommen zu unserer Hochzeit\",\"Webseite\"],[\"made-with-youmind/page-02/04-creative-cola-ads-v2.webp\",\"Kreative Cola-Anzeigen\",\"Video\"],[\"made-with-youmind/page-02/05-realistic-commercial-photoshoot.webp\",\"Realistisches Commercial-Fotoshooting\",\"Bild\"],[\"made-with-youmind/page-02/06-elegant-folded-paper-cartography.webp\",\"Elegante Papierfalt-Kartografie\",\"Bild\"]],\"paginationLabel\":\"Seiten mit YouMind-Arbeiten\",\"paginationPage\":\"Seite {page} anzeigen\"},\"banner\":{\"ariaLabel\":\"Etwas schaffen wollen\",\"line1\":\"Du wolltest schon lange etwas erschaffen.\",\"line2\":\"Wie lange eigentlich schon?\"},\"creators\":{\"ariaLabel\":\"Creators\",\"carouselLabel\":\"Creator carousel\",\"title\":\"Meet our creators\",\"description\":\"People building real things with YouMind — in their own way, on their own terms.\",\"cards\":[[\"creators-v2/01-youtuber.webp\",\"YouTuber\",\"Marco\",\"YouMind handles my topic research, script, thumbnail, all in one conversation. Now I can spend my time actually filming and editing.\"],[\"creators-v2/02-student-instagramer.webp\",\"Student \u0026 Instagramer\",\"Zora Mitchell\",\"With YouMind, a photo I took last week might turn into a paragraph, or a half-formed thought becomes a visual. It's like a space where everything can talk to each other.\"],[\"creators-v2/03-high-school-teacher.webp\",\"High school teacher\",\"Priya Sharma\",\"I told YouMind 'make a Newton's First Law lesson, add some memes students would like', and it generated everything and turned it into a video. My students said it's the first time they found physics 'actually interesting'.\"],[\"creators-v2/04-indie-developer.webp\",\"Indie Developer\",\"Alex Turner\",\"YouMind is more like my product and go-to-market copilot. It tracks similar products, user discussions, and launch patterns, while remembering why I made each product call.\"],[\"creators-v2/05-small-business-owner.webp\",\"Small Business Owner\",\"Carlos Reyes\",\"YouMind lets me create professional-looking posters and captions quickly. Customers think I hired a team.\"],[\"creators-v2/06-career-coach.webp\",\"Career Coach\",\"Nina\",\"A"])</script><script>self.__next_f.push([1,"fter a few cases, YouMind learned how I read, question, and unpack a client. My tacit knowledge became a playbook, then a reusable skill. With a new student, I get to what matters faster.\"],[\"creators-v2/07-product-manager.webp\",\"Product Manager\",\"Emma Chen\",\"I keep meeting notes, research, feedbacks in YouMind. It untangles the mess and spots the insights. First time AI actually fits my workflow instead of adding effort.\"]]},\"stats\":{\"ariaLabel\":\"YouMind in Zahlen\",\"title\":\"YouMind in Zahlen\",\"description\":\"Was als Funke beginnt, als Notiz, Screenshot oder flüchtiger Gedanke, kann in YouMind zu etwas Fertigem werden. Überall auf der Welt verwandeln Kreative ihre Funken jeden Tag in abgeschlossene Arbeiten.\",\"items\":[[\"KREATIVE\",\"600K+\",\"Wählen YouMind als ihren kreativen Arbeitsraum.\"],[\"WERKE\",\"3M+\",\"Dokumente, Visuals, Slides und mehr: erstellt und veröffentlicht.\"],[\"LÄNDER \u0026 REGIONEN\",\"70+\",\"Unterschiedliche Sprachen, Kulturen und Arbeitsweisen.\"],[\"SKILLS\",\"2K+\",\"Wiederverwendbare Skills, von Kreativen gebaut und geteilt.\"]]},\"ready\":{\"ariaLabel\":\"Bereit zum Erstellen\",\"title\":\"Bereit zum Erstellen?\",\"placeholder\":\"Bitte YouMind, einen Bericht über ... zu erstellen\",\"submitLabel\":\"Prompt senden\",\"toolsLabel\":\"Erstellungsmodi\",\"recommendationsLabel\":\"Empfehlungen zum Erstellen\",\"previousLabel\":\"Vorherige Beispiele\",\"nextLabel\":\"Nächste Beispiele\",\"toolLabels\":{\"learn\":\"Lernen\",\"write\":\"Schreiben\",\"image\":\"Bild\",\"slides\":\"Folien\",\"webpage\":\"Webseite\"},\"learnPrompts\":[\"Analysiere den Markt für Trinkflaschen\",\"Führe auf Reddit Nutzerforschung für ein Smart-Home-Gerät durch\",\"Erkläre, warum Elon Musk xAI-Server an Anthropic gibt\",\"Verwandle den neuesten a16z-Podcast in Insight-Notizen\",\"Untersuche Franz Kafkas Literaturkritiker\"],\"writePrompts\":[\"Schreibe einen Meinungsartikel über Trumps Besuch in China\",\"Entwirf einen sarkastischen Tweet zum Musk-Altman-Prozess\",\"Erstelle einen SEO-Blog über Seedance 2.0, um Traffic zu steigern\",\"Verwandle Dan Koes beliebteste YouTube-Folge in einen Essay\",\"Erstelle eine Literaturübersicht zur Kommerzialisierung von Embodied AI\"]},\"closing\":{\"titlePrefix\":\"Erschaffe\",\"titleEmphasis\":\"mutiger.\",\"descriptionLine1\":\"Verstehe alles, was dich inspiriert.\",\"descriptionLine2\":\"Erschaffe alles, was dich ausdrückt.\",\"cta\":\"Jetzt erstellen\",\"downloads\":{\"ariaLabel\":\"YouMind herunterladen\",\"browser\":{\"title\":\"Browser-Erweiterung\",\"action\":\"Erweiterung hinzufügen\"},\"android\":{\"title\":\"Android\",\"action\":\"Demnächst\"},\"ios\":{\"title\":\"iOS\",\"action\":\"App holen\"},\"macos\":{\"title\":\"macOS\",\"action\":\"Demnächst\"}}},\"studio\":{\"workspaceName\":\"Kaffee aufsetzen und loslegen\",\"allTasks\":\"Deine Aufgaben\",\"tasks\":[{\"id\":\"morning-ai-digest\",\"title\":\"KI-Morgendigest\",\"kind\":\"schedule\",\"statusLabel\":\"Geplante Aufgabe\",\"prompt\":\"Jeden Tag um 9 Uhr die fünf wichtigsten Trendthemen aus Reddit, X und Hacker News abrufen, jeweils mit Kurz Erklärung und Quelle.\",\"messages\":[{\"type\":\"assistant\",\"body\":\"Ich habe die Aufgabe eingerichtet und liefere die wichtigsten Punkte in einer klaren, prüfbaren Form.\"},{\"type\":\"tool\",\"title\":\"KI-Morgendigest\",\"detail\":\"Zeitplan erstellt\"}],\"summaryItems\":[\"Thementitel\",\"Ein-Satz-Erklärung\",\"Seriöser Quellenlink, wenn verfügbar\"],\"todoItems\":[\"Tägliche Aufgabe für den KI-Morgendigest planen.\"],\"finalNote\":\"Erster Lauf: morgen 09:00. Du kannst die Aufgabe unter Geplante Aufgaben pausieren oder anpassen.\"},{\"id\":\"matcha-brands-report\",\"title\":\"Top-Matcha-Markenbericht\",\"kind\":\"research\",\"statusLabel\":\"Rechercheaufgabe\",\"prompt\":\"Vergleiche die wichtigsten Matcha-Marken für ein Boutique-Café mit Preis, Geschmack, Herkunft und Einsatzfall.\",\"messages\":[{\"type\":\"assistant\",\"body\":\"Ich habe die Recherche strukturiert und die Ergebnisse nach praktischen Einsatzfällen geordnet.\"},{\"type\":\"tool\",\"title\":\"Top-Matcha-Markenbericht\",\"detail\":\"Markenmatrix vorbereitet\"}],\"summaryItems\":[\"Preisspanne\",\"Geschmacksprofil\",\"Herkunfts- und Bezugsnotizen\",\"Best-fit Use Case\"],\"todoItems\":[\"Aktuell trendende Matcha-Marken recherchieren\",\"Preis-, Herkunfts- und Geschmacksdaten f"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ür die Top 10 Marken sammeln\",\"Konkrete Influencer-Empfehlungen pro Marke identifizieren\",\"Strukturierten Vergleichsbericht schreiben\"],\"finalNote\":\"Bereit für eine Einkaufsprüfung oder eine kurze Lieferanten-Shortlist.\"},{\"id\":\"trust-talk-deck\",\"title\":\"Trust-Talk-Deck\",\"kind\":\"presentation\",\"statusLabel\":\"Deck-Entwurf\",\"prompt\":\"Erstelle ein 12-Folien-Deck für einen 15-minütigen Vortrag über Vertrauen mit kleinem Publikum.\",\"messages\":[{\"type\":\"assistant\",\"body\":\"Ich habe den Vortragsbogen, die Folienrichtung und die Notizen vorbereitet.\"},{\"type\":\"tool\",\"title\":\"Trust-Talk-Deck\",\"detail\":\"Deck und Notizen erstellt\"}],\"summaryItems\":[\"Talk-Outline\",\"Folienbilder\",\"Sprechernotizen\",\"Timing-Leitfaden\"],\"todoItems\":[\"Outline als privates Planungsdokument entwerfen\",\"Nutzerbestätigung zum Outline einholen\",\"Folienbilder generieren\",\"Deck mit Sprechernotizen zusammensetzen\"],\"finalNote\":\"Bereit zum Präsentieren, Kürzen oder zum Ausbau in ein längeres Workshop-Deck.\"},{\"id\":\"portfolio-site\",\"title\":\"Meine Portfolio-Webseite\",\"kind\":\"website\",\"statusLabel\":\"Webseite\",\"prompt\":\"Baue ein minimalistisches Portfolio mit Kurzbiografie, drei Projekten und Kontaktbereich.\",\"messages\":[{\"type\":\"assistant\",\"body\":\"Ich habe die Portfolio-Webseite als schlankes Artefakt aufgebaut.\"},{\"type\":\"tool\",\"title\":\"Meine Portfolio-Webseite\",\"detail\":\"Webseite geändert\"}],\"summaryItems\":[\"Kurze Bio\",\"Drei Projektkarten\",\"Kontaktbereich\",\"Dark Mode\"],\"todoItems\":[\"Persönliche Portfolio-Webseite erstellen.\"],\"finalNote\":\"Bereit zum Öffnen, Textbearbeiten oder Austauschen der Links.\"},{\"id\":\"headphones-video\",\"title\":\"Kopfhörer-Produktvideo\",\"kind\":\"video\",\"statusLabel\":\"Videoclip\",\"prompt\":\"Erstelle ein helles 15-Sekunden-Produktvideo für cremefarbene kabellose Kopfhörer.\",\"messages\":[{\"type\":\"assistant\",\"body\":\"Ich habe den Produktspot hell, ruhig und hochwertig angelegt.\"},{\"type\":\"tool\",\"title\":\"Kopfhörer-Produktvideo\",\"detail\":\"Videoclip erstellt\"}],\"summaryItems\":[\"Weiche Tageslichtszene\",\"Schwebende Produktbewegung\",\"Material-Nahaufnahmen\",\"Sauberer Endframe\"],\"todoItems\":[\"Helles Produktvideo-Konzept entwickeln\",\"15-Sekunden-Kopfhörerclip rendern\",\"Preview-Player vorbereiten\",\"Shot Breakdown zusammenfassen\"],\"finalNote\":\"Bereit für ein Kampagnen-Mockup oder einen Hero auf der Produktseite.\"}],\"aria\":{\"materials\":\"Materialien\",\"webpages\":\"Webseiten\",\"newTask\":\"Neue Aufgabe\",\"fileCount\":\"{count} Dateien\",\"shareTask\":\"Aufgabe teilen\",\"moreActions\":\"Weitere Aktionen\"},\"artifactTitles\":{\"matchaReport\":\"Top 10 Matcha-Marken: Wellness-Creator-Bericht 2026\",\"slidesOutline\":\"Gliederung - Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"slidesNotes\":\"Sprechernotizen - Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"slidesDeck\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"website\":\"Mira: KI-Produkt \u0026 Community\"},\"common\":{\"thoughtForAWhile\":\"Kurz nachgedacht\",\"runningSkill\":\"Skill läuft\",\"planned\":\"Geplant\",\"loadedOneTool\":\"1 Tool geladen\",\"documentCreated\":\"Dokument erstellt\",\"taskCompleted\":\"Aufgabe abgeschlossen\",\"allTodosCompleted\":\"Alle To-dos erledigt\",\"createSlides\":\"Folien erstellen\",\"createVideo\":\"Video erstellen\",\"createWebpages\":\"Webseiten erstellen\",\"research\":\"Recherche\",\"open\":\"Öffnen\",\"slidesModified\":\"Folien geändert\"},\"panel\":{\"morePreviewOptions\":\"Weitere Vorschauoptionen\",\"downloadWebpage\":\"Webseite herunterladen\",\"shareWebpage\":\"Webseite teilen\",\"moreWebpageActions\":\"Weitere Webseitenaktionen\",\"downloadDeck\":\"Deck herunterladen\",\"moreDeckActions\":\"Weitere Deckaktionen\"},\"tasksTab\":\"Aufgaben\",\"startCreating\":\"Eigenes erstellen\",\"artifacts\":{\"matchaResearch\":{\"planAriaLabel\":\"Rechercheplan\",\"planTitle\":\"Rechercheplan\",\"planDescription\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"questions\":[{\"label\":\"Q1\",\"text\":\"Welche 10 Matcha-Marken sind 2025-2026 aktuell unter Wellness-Influencern und Creators auf Instagram, TikTok und YouTube im Trend?\"},{\"label\":\"Q2\",\"text\":\"Welche Geschmacksprofile, Qualitätsstufen, Preispunkte und Herkunftsdetails gibt es zu jeder"])</script><script>self.__next_f.push([1," Marke?\"},{\"label\":\"Q3\",\"text\":\"Welche Wellness-Creators oder Influencer bewerben die einzelnen Matcha-Marken aktiv?\"},{\"label\":\"Q4\",\"text\":\"Wie schneiden traditionelle japanische Marken im Vergleich zu neueren westlichen Wellness-Marken ab?\"}],\"searchAriaLabel\":\"Suchergebnisse\",\"searchQuery\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"searchResults\":[{\"title\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness-Creator-Report 2026\",\"source\":\"atekin\"},{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"source\":\"mckinsey\"},{\"title\":\"Aktuelle Zahlungsrate für Tool-Software-Abos 2025\",\"source\":\"forbes\"},{\"title\":\"Miras Profil-Webseite\",\"source\":\"google\"},{\"title\":\"WEDNESDAY JAZZ: Morning Cafe Jazz Music...\",\"source\":\"techcrunch\"}],\"moreResults\":\"+ 3 weitere\",\"openReportLabel\":\"Reportvorschau öffnen\",\"reportTitle\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness-Creator-Report 2026\",\"reportSummary\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"reportHighlights\":[[\"Traditionsstandard:\",\"Ippodo, Marukyu Koyamaen\"],[\"Creator-Marken:\",\"Rocky’s Matcha, Matchaful, Naoki\"],[\"Wellness-Direktvertrieb:\",\"Pique, Encha, Golde\"]],\"delivered\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\"},\"matchaReport\":{\"title\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness-Creator-Report 2026\",\"intro\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"tldrTitle\":\"TL;DR\",\"tldr\":[[\"Traditionsstandard:\",\"Ippodo, Marukyu Koyamaen\"],[\"Creator-Marken:\",\"Rocky’s Matcha, Matchaful, Naoki\"],[\"Wellness-Direktvertrieb:\",\"Pique, Encha, Golde\"],[\"Café + Handel:\",\"Mizuba, Jade Leaf\"]],\"comparisonTitle\":\"Rechercheplan\",\"comparisonAriaLabel\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness-Creator-Report 2026\",\"comparisonHeaders\":[\"Marke\",\"Herkunft\",\"Geschmack\",\"Preis\",\"Creator-Aufhänger\"],\"comparisonRows\":[[\"Ippodo Ummon\",\"Uji, Kyoto\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\",\"$$34 / 40g\",\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\"],[\"Marukyu Aoarashi\",\"Uji, Kyoto\",\"Kaffee brüht, die Sonne kommt hervor, und alles ist möglich.\",\"$$28 / 40g\",\"WEDNESDAY JAZZ: Morning Cafe Jazz Music...\"],[\"Rocky’s Matcha\",\"Kagoshima\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"$$40 / 30g\",\"Miras Profil-Webseite\"],[\"Matchaful Hojo\",\"Shizuoka\",\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"$$42 / 30g\",\"Aktuelle Zahlungsrate für Tool-Software-Abos 2025\"],[\"Pique Sun Goddess\",\"Kagoshima\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"$$68 / 28\",\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\"]],\"brandNotesTitle\":\"Rechercheplan\",\"brandNotes\":[{\"title\":\"Ippodo\",\"body\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\"},{\"title\":\"Rocky’s Matcha\",\"body\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\"},{\"title\":\"Pique\",\"body\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\"}],\"creatorMapTitle\":\"Creator → Brand\",\"creatorMap\":[\"@misheru: Matchaful, Ippodo\",\"@matcha.mommy: Mizuba, Naoki\",\"@kaitlinzheng: Pique, Rocky’s Matcha\",\"Trinity Mouzon Wofford: Golde\"],\"buyingGuideTitle\":\"Rechercheplan\",\"buyingGuide\":[\"Miras Profil-Webseite\",\"Kaffee brüht, die Sonne kommt hervor, und alles ist möglich.\",\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"Das Standardverhält"])</script><script>self.__next_f.push([1,"nis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"]},\"slidesFlow\":{\"confirmAriaLabel\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"confirmTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"confirmQuestion\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"confirmFirstOptions\":[\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\"],\"visualQuestion\":\"Miras Profil-Webseite\",\"confirmVisualOptions\":[\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"Miras Profil-Webseite\",\"WEDNESDAY JAZZ: Morning Cafe Jazz Music...\"],\"confirmReplyQuestion\":\"Q: 15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"confirmReplyAnswer\":\"A: Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"visualReplyQuestion\":\"Q: Miras Profil-Webseite\",\"visualReplyAnswer\":\"A: Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"previewConfirmAriaLabel\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"previewConfirmTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"previewReplyQuestion\":\"Q: Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen?\",\"previewReplyAnswer\":\"A: Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"outlineTitle\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"openOutlineLabel\":\"Öffne Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"outlinePreviewTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"outlinePreviewItems\":[\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"],\"outlinePreviewSections\":[{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"items\":[\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\"]},{\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"items\":[\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"]}],\"outlineDrafted\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"threeSlidesGenerated\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"slideThumbnailsLabel\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"openSlideLabel\":\"Öffne {title}\",\"previewReady\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"nineSlidesGenerated\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"deckTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"openDeckLabel\":\"Öffne Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"notesTitle\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"openNotesLabel\":\"Öffne Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"notesPreview\":{\"intro\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"body\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"sectionTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"sectionBody\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden i"])</script><script>self.__next_f.push([1,"st.\"},\"finalCopy\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"deckSlidesLabel\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"showSlideLabel\":\"Öffne {title}\"},\"slidesArtifacts\":{\"outline\":{\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"intro\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"talkFrameTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"talkFrameItems\":[\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"],\"slidePlanTitle\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"slidePlanItems\":[\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\",\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"Kaffee brüht, die Sonne kommt hervor, und alles ist möglich.\",\"Miras Profil-Webseite\",\"WEDNESDAY JAZZ: Morning Cafe Jazz Music...\",\"Aktuelle Zahlungsrate für Tool-Software-Abos 2025\"],\"visualDirectionTitle\":\"Miras Profil-Webseite\",\"visualDirectionBody\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\"},\"notes\":{\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"intro\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"sections\":[{\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\"},{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\"},{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\"},{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"},{\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\"},{\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\"}]}},\"websitePreview\":{\"openLabel\":\"Öffne Miras Profil-Webseite\",\"title\":\"Mira: AI Product \u0026 Community\",\"type\":\"Datei\",\"finalIntro\":\"Miras Profil-Webseite\",\"notesTitle\":\"Rechercheplan\",\"finalBullets\":[\"Miras Profil-Webseite\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"],\"finalQuestion\":\"Miras Profil-Webseite\",\"iframeTitle\":\"Miras Profil-Webseite\"},\"videoPreview\":{\"assistantNote\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"playerLabel\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"done\":\"Die"])</script><script>self.__next_f.push([1," Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\",\"shotBreakdownTitle\":\"Rechercheplan\",\"shotItems\":[\"Kaffee brüht, die Sonne kommt hervor, und alles ist möglich.\",\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\",\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\"],\"finalNote\":\"Miras Profil-Webseite\"}},\"files\":{\"fileTab\":\"Datei\",\"allFiles\":\"Alle Dateien\",\"openFileLabel\":\"Öffne {title}\",\"ariaLabel\":\"Studio-Dateien\",\"sidebarItems\":[{\"id\":\"story\",\"title\":\"Eine kleine Geschichte hinter YouMind\"},{\"id\":\"trust-slide\",\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum...\"},{\"id\":\"youtube\",\"title\":\"Create bolder ｜YouMind 1.0\"},{\"id\":\"matcha\",\"title\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness...\"},{\"id\":\"headphones\",\"title\":\"Kabellose Kopfhörer: Produktvideo...\"},{\"id\":\"subscription\",\"title\":\"Aktuelle Abo-Zahlungsrate...\"},{\"id\":\"jazz\",\"title\":\"Mittwoch-Jazz: Morgen...\"},{\"id\":\"mira\",\"title\":\"Mira: AI Product \u0026 Community\"},{\"id\":\"outline\",\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem...\"},{\"id\":\"dog\",\"title\":\"Hund mit Perlenohrring\"},{\"id\":\"coffee-post\",\"title\":\"Kaffee brüht, Sonne scheint...\"},{\"id\":\"meeting\",\"title\":\"meeting_2026.05.03\"},{\"id\":\"quote\",\"title\":\"Das Standardverhältnis ist ungefähr...\"}],\"cards\":[{\"id\":\"story\",\"source\":\"YouMind\",\"title\":\"Eine kleine Geschichte hinter YouMind\",\"body\":\"Heute scrollen wir stundenlang durch YouTube, Tweets und Instagram Posts und merken am Ende, dass daraus kaum echter Wert entstanden ist.\",\"time\":\"Gerade eben\"},{\"id\":\"mira\",\"title\":\"Miras Profil-Webseite\",\"time\":\"Vor 1 Stunde\"},{\"id\":\"coffee-post\",\"author\":\"Alex Johnson\",\"handle\":\"@johnson\",\"body\":\"Kaffee brüht, die Sonne kommt hervor, und alles ist möglich.\",\"time\":\"Vor 2 Monaten\",\"title\":\"Der Kaffee brüht, die Sonne...\"},{\"id\":\"trust-slide\",\"title\":\"Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"time\":\"\"},{\"id\":\"outline\",\"title\":\"Gliederung — Vertrauen mit kleinem Publikum aufbauen\",\"body\":\"15-minütiger Vortrag · 12 Folien · ca. 75s pro Folie. Cover und Schluss unter 30s; Hook, Definition und 7-Tage-Playbook tragen den Hauptteil.\"},{\"id\":\"coffee-ratio\",\"body\":\"Das Standardverhältnis liegt bei etwa 2 Esslöffeln Kaffee auf 6 Unzen Wasser.\",\"time\":\"Vor 2 Monaten\",\"title\":\"Das Standardverhältnis liegt bei...\"},{\"id\":\"youtube\",\"source\":\"Youtube\",\"title\":\"Mutiger gestalten ｜YouMind 1.0\",\"body\":\"\",\"time\":\"Vor 1 Stunde\"},{\"id\":\"subscription\",\"title\":\"Aktuelle Zahlungsrate für Tool-Software-Abos 2025\",\"time\":\"5. Juni 2026\"},{\"id\":\"matcha\",\"title\":\"Top-Matcha-Marken: Wellness-Creator-Report 2026\",\"body\":\"Die Matcha-Blase ist nicht geplatzt, sie hat sich geschichtet. #MatchaTok bringt weiter täglich Millionen Views.\"},{\"id\":\"jazz\",\"title\":\"Mittwoch-Jazz: Musik fürs Morgencafé...\",\"time\":\"Vor 2 Monaten\"},{\"id\":\"meeting\",\"title\":\"meeting_2026.05.03\",\"time\":\"Vor 1 Monat\"}]}}},\"ForAgents\":{\"metaTitle\":\"YouMind for agents\",\"metaDescription\":\"Anleitungen und API-Referenzen zur Nutzung von YouMind mit AI agents.\",\"eyebrow\":\"Für Agents\",\"title\":\"YouMind mit AI agents nutzen\",\"subtitle\":\"Gib deinem agent den offiziellen YouMind skill und die API-Referenzen, damit er in deinem YouMind-Workspace erfassen, organisieren und erstellen kann.\",\"cardTitle\":\"Diesen prompt kopieren\",\"cardDescription\":\"Kopiere ihn in deinen agent-Chat oder Automation Runner.\",\"prompt\":\"Read https://youmind.com/skill.md and follow the instructions to use YouMind.\\n\\nIf you can install skills, run:\\nnpx skills add https://github.com/YouMind-OpenLab/skills --skill youmind\",\"copy\":\"Prompt kopieren\",\"copied\":\"Kopiert\"},\"FirstPurchaseBanner\":{\"label\":\"Endet bald — jetzt abonnieren und bis zu 50 % sparen →\"}},\"now\":\"$undefined\",\"timeZone\":\"UTC\",\"children\":\"$L26\"}]\n26:[\"$\",\"$L27\",null,{\"locale\":\"de-DE\",\"children\":[\"$\",\"$L28\",null,{\"children\":[[\"$\",\"$L29\",\"de-DE\","])</script><script>self.__next_f.push([1,"{\"locale\":\"de-DE\"}],[\"$\",\"$L2a\",null,{}],[\"$\",\"$15\",null,{\"fallback\":null,\"children\":[\"$\",\"$L2b\",null,{}]}],[\"$\",\"$L2c\",null,{}],[\"$\",\"$L2\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L3\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":\"$undefined\",\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"$L2d\",null,{}],[\"$\",\"$L2e\",null,{\"level\":\"universal\"}]]}]}]\n19:[[\"$\",\"meta\",\"0\",{\"charSet\":\"utf-8\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1, viewport-fit=cover\"}]]\n16:null\n1b:[[\"$\",\"title\",\"0\",{\"children\":\"Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin - YouMind Fähigkeit\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"name\":\"description\",\"content\":\"Reproduzierbare Literatur wird zunächst mit Hilfe von PubMed/NCBI E-Utilities gesichtet, Duplikate mithilfe von PMID entfernt, Abstracts werden bewertet und Volltexte werden von PMC/BioC geprüft, um sicherzustellen, dass Zitate anklickbar sind und vollständige Literaturinformationen sowie konservativ verifizierte Impact-Faktoren bereitgestellt werden.\"}],[\"$\",\"meta\",\"2\",{\"name\":\"application-name\",\"content\":\"YouMind\"}],[\"$\",\"meta\",\"3\",{\"name\":\"robots\",\"content\":\"index, follow\"}],[\"$\",\"link\",\"4\",{\"rel\":\"canonical\",\"href\":\"https://youmind.com/de-DE/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"5\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"en-US\",\"href\":\"https://youmind.com/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"6\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"zh-CN\",\"href\":\"https://youmind.com/zh-CN/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"7\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"zh-TW\",\"href\":\"https://youmind.com/zh-TW/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"8\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"ja-JP\",\"href\":\"https://youmind.com/ja-JP/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"9\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"ko-KR\",\"href\":\"https://youmind.com/ko-KR/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"10\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"th-TH\",\"href\":\"https://youmind.com/th-TH/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"11\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"vi-VN\",\"href\":\"https://youmind.com/vi-VN/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"12\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"hi-IN\",\"href\":\"https://youmind.com/hi-IN/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"13\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"es-ES\",\"href\":\"https://youmind.com/es-ES/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"14\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"es-419\",\"href\":\"https://youmind.com/es-419/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"15\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"de-DE\",\"href\":\"https://youmind.com/de-DE/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"16\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"fr-FR\",\"href\":\"https://youmind.com/fr-FR/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"17\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"it-IT\",\"href\":\"https://youmind.com/it-IT/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"18\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"pt-BR\",\"href\":\"https://youmind.com/pt-BR/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"19\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"pt-PT\",\"href\":\"https://youmind.com/pt-PT/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"20\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"tr-TR\",\"href\":\"https://youmind.com/tr-TR/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"link\",\"21\",{\"rel\":\"alternate\",\"hrefLang\":\"x-default\",\"href\":\"https://youmind.com/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"}],[\"$\",\"meta\",\"22\",{\"property\":\"og:title\",\"content\":\"Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin - YouMind Fähigkeit\"}],[\"$\",\"meta\",\"23\",{\"property\":\"og:description\",\"content\":\"Reproduzierbare Literatur wird zunächst mit Hilfe von PubMed/NCBI E-Utilities gesichtet, Duplikate mithilf"])</script><script>self.__next_f.push([1,"e von PMID entfernt, Abstracts werden bewertet und Volltexte werden von PMC/BioC geprüft, um sicherzustellen, dass Zitate anklickbar sind und vollständige Literaturinformationen sowie konservativ verifizierte Impact-Faktoren bereitgestellt werden.\"}],[\"$\",\"meta\",\"24\",{\"property\":\"og:image\",\"content\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2\"}],\"$L2f\",\"$L30\",\"$L31\",\"$L32\",\"$L33\",\"$L34\"]\n35:I[938307,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\"],\"IconMark\"]\n2f:[\"$\",\"meta\",\"25\",{\"name\":\"twitter:card\",\"content\":\"summary_large_image\"}]\n30:[\"$\",\"meta\",\"26\",{\"name\":\"twitter:title\",\"content\":\"Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin - YouMind Fähigkeit\"}]\n31:[\"$\",\"meta\",\"27\",{\"name\":\"twitter:description\",\"content\":\"Reproduzierbare Literatur wird zunächst mit Hilfe von PubMed/NCBI E-Utilities gesichtet, Duplikate mithilfe von PMID entfernt, Abstracts werden bewertet und Volltexte werden von PMC/BioC geprüft, um sicherzustellen, dass Zitate anklickbar sind und vollständige Literaturinformationen sowie konservativ verifizierte Impact-Faktoren bereitgestellt werden.\"}]\n32:[\"$\",\"meta\",\"28\",{\"name\":\"twitter:image\",\"content\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2\"}]\n33:[\"$\",\"link\",\"29\",{\"rel\":\"icon\",\"href\":\"/static/assets/favicon.ico\"}]\n34:[\"$\",\"$L35\",\"30\",{}]\n36:I[931389,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\",\"/_next/static/chunks/0mg5s4.6wycx3.js\",\"/_next/static/chunks/0c.-uq4.fegr-.js\",\"/_next/static/chunks/02.qpz66smbrq.js\",\"/_next/static/chunks/0w~mw2hur4s6d.js\",\"/_next/static/chunks/0nr6wsyjnfx51.js\",\"/_next/static/chunks/14u2z2.uh.no-.js\",\"/_next/static/chunks/12esm9pb26rc4.js\",\"/_next/static/chunks/0ri2baxbh-rap.js\",\"/_next/static/chunks/0kpqv9w34iff0.js\",\"/_next/static/chunks/0o.s96.37afb2.js\",\"/_next/static/chunks/0lj_1xp288eox.js\",\"/_next/static/chunks/0v6r17m9ayj1~.js\",\"/_next/static/chunks/0~xopaepte15s.js\",\"/_next/static/chunks/10btuynropomq.js\",\"/_next/static/chunks/0p99dkfg6coxz.js\"],\"BackButton\"]\n37:I[414501,[\"/_next/static/chunks/02zfpyi.5c7iv.js\",\"/_next/static/chunks/0.2kqgmoirc9z.js\",\"/_next/static/chunks/105j1kgo6~837.js\",\"/_next/static/chunks/0i_4~rbopx69k.js\",\"/_next/static/chunks/0wl7nl~l7ft.r.js\",\"/_next/static/chunks/0mjx2yp5sdxdw.js\",\"/_next/static/chunks/05.30i.q-9bgs.js\",\"/_next/static/chunks/0jqvd4~2wps1t.js\",\"/_next/static/chunks/0~c.ohfok.q2v.js\",\"/_next/static/chunks/0do~kw_uwwwm2.js\",\"/_next/static/chunks/0yn91s91gmmxu.js\",\"/_next/static/chunks/04ns9ax4xdc7d.js\",\"/_next/static/chunks/0l5np05-h3043.js\",\"/_next/static/chunks/00h.artr6q5j-.js\",\"/_next/static/chunks/0xwwnpt81saxd.js\",\"/_next/static/chunks/0mg5s4.6wycx3.js\",\"/_next/static/chunks/0c.-uq4.fegr-.js\",\"/_next/static/chunks/02.qpz66smbrq.js\",\"/_next/static/chunks/0w~mw2hur4s6d.js\",\"/_next/static/chunks/0nr6wsyjnfx51.js\",\"/_next/static/chunks/14u2z2.uh.no-.js\",\"/_next/static/chunks/12esm9pb26rc4.js\",\"/_next/static/chunks/0ri2baxbh-rap.js\",\"/_next/static/chunks/0kpqv9w34iff0.js\",\"/_next/static/chunks/0o.s96.37afb2.js\",\"/_next/static/chunks/0lj_1xp288eox.js\",\"/_next/static/chunks/0v6r17m9ayj1~.js\",\"/_next/static/chunks/0~xopaepte15s.js\",\"/_next/static/chunks/10btuynropomq.js\",\"/_next/static/chunks/0p99dkfg6coxz.js\"],\"SkillDetailContent\"]\n38:Tfc8,这套流程的核心是：先用多 query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC "])</script><script>self.__next_f.push([1,"全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\n\n1. 用户发起检索后的预处理\n1.1 先解析用户问题\n收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\n必须识别：\n• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\n• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\n• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\n• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\n• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\n• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\n示例：\n用户问题：\n“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\n结构化拆解（示例）：\n• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\n• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\n• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\n• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\n• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\n1.2 关键词拆分原则（示例）\n不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\n第一类：精确词。\n• retinal organoid\n• retina organoid\n• human retinal organoid\n• hPSC-derived retinal organoid\n• iPSC-derived retinal organoid\n第二类：同义词和上位词。\n• optic cup organoid\n• 3D retinal culture\n• stem cell-derived retina\n• retinal differentiation\n• retinal tissue model\n第三类：机制和表型词。\n• apoptosis\n• cell death\n• degeneration\n• survival\n• stress\n• oxidative stress\n• ER stress\n• mitochondrial dysfunction\n• hypoxia\n• necroptosis\n• ferroptosis\n如果用户限定细胞类型，加入：\n• photoreceptor\n• cone\n• rod\n• retinal ganglion cell\n• Müller glia\n• bipolar cell\n• amacrine cell\n如果用户限定物种或来源，加入：\n• human\n• mouse\n• rat\n• zebrafish\n• hESC\n• iPSC\n• pluripotent stem cell\n1.3 生成分层检索式\n至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\n第一层：直接证据检索。\n用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\" OR \"human retinal organoid\") AND (apoptosis OR \"cell death\" OR degeneration)\n```\n第二层：扩展模型检索。\n用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\n```text\n(\"optic cup organoid\" OR \"3D retinal culture\" OR \"stem cell-derived retina\") AND (survival OR apoptosis OR stress)\n```\n第三层：机制专项检索。\n用于验证具体通路或机制。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (\"oxidative stress\" OR \"ER stress\" OR hypoxia OR mitochondria)\n```\n第四层：细胞类型专项检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \"retinal ganglion cell\") AND (death OR apoptosis OR degeneration)\n```\n第五层：疾病模型检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\n```\n第六层：综述/背景检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (review OR protocol OR model)\n```39:T12a5,\u003cp\u003e这套流程的核心是：先用多 query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；"])</script><script>self.__next_f.push([1,"文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 用户发起检索后的预处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.1 先解析用户问题\u003c/p\u003e\u003cp\u003e收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须识别：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细胞系等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用户问题：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结构化拆解（示例）：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.2 关键词拆分原则（示例）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一类：精确词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retina organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• human retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hPSC-derived retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• iPSC-derived retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二类：同义词和上位词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• optic cup organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 3D retinal culture\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• stem cell-derived retina\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal differentiation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal tissue model\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三类：机制和表型词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• cell death\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• survival\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• necroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ferroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定细胞类型，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• photoreceptor\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• cone\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rod\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal ganglion cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Müller glia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bipolar cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• amacrine cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定物种或来源，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• human\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mouse\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rat\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• zebrafish\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pluripotent stem cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.3 生成分层检索式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一层：直接证据检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot; OR \u0026quot;human retinal organoid\u0026quot;) AND (apoptosis OR \u0026quot;cell death\u0026quot; OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二层：扩展模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;optic cup organoid\u0026quot; OR \u0026quot;3D retinal culture\u0026quot; OR \u0026quot;stem cell-derived retina\u0026quot;) AND (survival OR apoptosis OR stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三层：机制专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于验证具体通路或机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (\u0026quot;oxidative stress\u0026quot; OR \u0026quot;ER stress\u0026quot; OR hypoxia OR mitochondria)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四层：细胞类型专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \u0026quot;"])</script><script>self.__next_f.push([1,"retinal ganglion cell\u0026quot;) AND (death OR apoptosis OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五层：疾病模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六层：综述/背景检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (review OR protocol OR model)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e3a:T176c,\u003cp\u003eDer Kern dieses Prozesses besteht darin: Zunächst werden mithilfe mehrerer Abfragen reproduzierbare erste Screenings in PubMed/NCBI E-Utilities durchgeführt. Anschließend wird PMID zur Deduplizierung und Bewertung der Evidenz in den Abstracts verwendet. Nur eine kleine Anzahl wichtiger Dokumente wird in die PMC/BioC-Volltextprüfung aufgenommen. Zitate im Text müssen anklickbar sein. Vollständige bibliografische Angaben müssen am Ende des Artikels aufgeführt sein. Der Impact Factor (IF) kann nur konservativ anhand öffentlich zugänglicher Quellen überprüft werden und es kann nicht davon ausgegangen werden, dass JCR oder lokale Datenbanken vorhanden sind. Treffer mit geringer Konfidenz dürfen nicht als endgültige Ergebnisse betrachtet werden.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Vorverarbeitung nach dem Start einer Suche durch einen Benutzer\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.1 Analysieren Sie zunächst die Frage des Benutzers.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Nach Eingang der Frage eines Nutzers wird die natürlichsprachliche Frage zunächst in strukturierte Elemente zerlegt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Muss identifiziert werden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Forschungsthemen: Gene, Proteine, Medikamente, Kanäle, Zelltypen, Gewebe, Krankheiten und Modelle.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Biologische Systeme: Menschen, Mäuse, Ratten, Zebrafische, Organoide, Netzhaut, Gehirnregionen, Zelllinien usw.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Beziehungstypen: Expression, Regulation, Funktion, Mechanismus, Phänotyp, Tod, Überleben, Behandlung, Toxizität, Entwicklung, Degeneration usw.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Anforderungen an die Nachweise: Ob direkte Nachweise, mechanistische Nachweise, Volltextnachweise, Diagramme, Dosierungsparameter und experimentelle Methoden erforderlich sind.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Zeitlicher Rahmen: unbegrenzte Zeit, die letzten 5 Jahre, das letzte Jahr, die neuesten Entwicklungen und klassische Literatur.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ausgabetypen: Kurzantwort, repräsentative Literatur, Zusammenfassung der Übersicht, Vorschläge für die Versuchsplanung, Evidenztabelle, Mechanismusdiagramm.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Benutzerproblem:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \"Bitte helfen Sie mir, Literatur zum Thema Absterben von retinalen Organoiden zu finden.\"\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Strukturierte Zerlegung (Beispiel):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Kernmodelle: Retina-Organoid, Retina-Organoid, aus hPSCs gewonnenes Retina-Organoid, Optikusbecher-Organoid.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Phänotyp: Zelltod, Apoptose, Degeneration, Überlebensverlust, Stress, Nekrose.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Verwandte Zellen: Photorezeptor, Zapfen, Stäbchen, retinale Ganglienzelle, Müller-Glia.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Mögliche Mechanismen: oxidativer Stress, ER-Stress, mitochondriale Dysfunktion, Hypoxie, Entzündung, Ferroptose, Nekroptose.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Evidenzziele: Priorisieren Sie Originalstudien, die Zelltod/Apoptose/Degeneration in humanen oder tierischen retinalen Organoiden direkt beobachten; suchen Sie anschließend nach Literatur zu indirekten Mechanismen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.2 Prinzipien der Keyword-Segmentierung (Beispiel)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schreiben Sie nicht nur eine Suchanfrage. Bereiten Sie mindestens drei Kategorien von Begriffen für jedes Konzept vor.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Kategorie 1: Präzise Wörter.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • retinales Organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Retina-Organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • menschliches retinales Organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Von hPSC abgeleitetes Netzhautorganoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • iPSC-abgeleitetes retinales Organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die zweite Kategorie: Synonyme und Hyperonyme.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Augenbecher-Organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 3D-Retinakultur\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • aus Stammzellen gewonnene Netzhaut\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Netzhautdifferenzierung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Netzhautgewebemodell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die dritte Kategorie: Mechanismus- und phänotypische Begriffe.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Apoptose\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Zelltod\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Überleben\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • S"])</script><script>self.__next_f.push([1,"tress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • oxidativer Stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ER-Stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • mitochondriale Dysfunktion\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Hypoxie\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Nekroptose\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ferroptose\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn der Benutzer den Zelltyp angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Fotorezeptor\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Kegel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Stab\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • retinale Ganglienzelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Müller-Glia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Bipolarzelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Amakrinzelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn der Benutzer die Art oder den Ursprung angibt, fügen Sie Folgendes hinzu:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • menschlich\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Maus\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ratte\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Zebrafisch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • pluripotente Stammzelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.3 Generieren hierarchischer Suchanfragen\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Generieren Sie mindestens 3–6 Suchanfragen. Jede Suchanfrage entspricht einem Suchziel.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Erste Ebene: Direkte Beweisbeschaffung.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dient dazu, Literatur zu finden, die direkt zum Zielmodell und Zielphänotyp passt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"Retina-Organoid\" ODER \"Retina-Organoid\" ODER \"menschliches Retina-Organoid\") UND (Apoptose ODER \"Zelltod\" ODER Degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zweite Ebene: Erweiterter Modellabruf.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dient dazu, Literatur zu erfassen, in der der Autor zwar nicht den präzisen Begriff „retinales Organoid“ verwendet, dieser aber tatsächlich relevant ist.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"optisches Cup-Organoid\" ODER \"3D-Retinakultur\" ODER \"aus Stammzellen gewonnene Retina\") UND (Überleben ODER Apoptose ODER Stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dritte Ebene: Mechanismusspezifische Suche.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wird verwendet, um spezifische Signalwege oder Mechanismen zu überprüfen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"Retina-Organoid\" ODER \"Retina-Organoid\") UND (\"Oxidativer Stress\" ODER \"ER-Stress\" ODER Hypoxie ODER Mitochondrien\")\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vierte Ebene: Zelltypspezifische Suche.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"Retina-Organoid\" ODER \"Retina-Organoid\") UND (Photorezeptor ODER Zapfen ODER Stäbchen ODER \"Retina-Ganglienzelle\") UND (Tod ODER Apoptose ODER Degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Fünfte Ebene: Abruf des Krankheitsmodells.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"Retina-Organoid\" ODER \"Retina-Organoid\") UND (Krankheit ODER Degeneration ODER Dystrophie ODER Retinitis ODER Glaukom)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sechste Ebene: Überprüfung/Hintergrundsuche.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"Retina-Organoid\" ODER \"Retina-Organoid\") UND (Überprüfung ODER Protokoll ODER Modell)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e3b:T10ea,2. 使用什么方法、在什么网站检索\n2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\nPubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\n2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nterm=\u003c检索式\u003e\nretmode=json\nretmax=20\nsort=relevance\n```\n也可按时间排序：\n```text\nsort=pub+date\n```\n示例：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\n```\n返回中读取：\n```text\nesearchresult.idlist\n```\n这就是 PMID 列表。\n2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2,PMID3\nretmode=json\n```\n提取字段：\n• PMID\n• title\n• fulljournalname\n• source / journal abbreviation\n• pubdate\n• authors\n• articleids 中的 DOI、PMCID\n• volume、issue、pages\n2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2\nretmode=xml\nrettype=abstract\n```\n提取字段：\n• ArticleTitle\n• AbstractText\n• Journal Title\n• ISOAbbreviation\n• ISSN / eISSN\n• PubDate\n• DOI\n• PMCID\n• MeSH terms\n2.1.4 批量检索策略\n推荐流程：\n1. 对每个 query 调用 ESearch。\n2. 每个 query 取前 5–20 篇。\n3. 合并所有 PMID。\n4. 按 PMID 去重。\n5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\n6. 初筛阶段只读 metadat"])</script><script>self.__next_f.push([1,"a + abstract，不要一开始抓全文。\n────────────────\n2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\n只有以下情况才进入全文：\n• 用户要求精读全文。\n• 摘要不足以判断机制。\n• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\n• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\n2.2.1 PMID 转 PMCID\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\n```\n如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\n2.2.2 优先 BioC JSON\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\n```\n优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\n2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\n```\n抽取正文时跳过：\n• references\n• bibliography\n• acknowledgements\n• author contributions\n• competing interests\n全文复核必须设置停止判据：\n• 每篇文献只扫描一次。\n• 默认只抽取与问题相关的段落。\n• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\n• 不要无限换关键词重复抓取。\n────────────────\n2.3 bioRxiv / medRxiv\n用于补充最新预印本。\n可以使用官方 API：\n```text\nhttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\nhttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\n```\n也可用普通搜索作为补充：\n```text\nsite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\nsite:medrxiv.org retina organoid degeneration\n```\n预印本必须标注：\n```text\n预印本，未经同行评议。\n```\n────────────────\n2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\n用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works?search=\u003ctitle or topic\u003e\n```\nUnpaywall：\n```text\nhttps://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\n```\n用途：\n• DOI 补全。\n• OA PDF 链接查找。\n• 期刊名核验。\n• 出版年份核验。\n────────────────\n2.5 出版商页面\n只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\n访问规则：\n• 每个出版商 URL 只尝试一次。\n• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\n• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\n• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。3c:T14e9,\u003cp\u003e2. 使用什么方法、在什么网站检索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eterm=\u0026lt;检索式\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可按时间排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026amp;term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026amp;retmode=json\u0026amp;retmax=20\u0026amp;sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返回中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eesearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这就是 PMID 列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• fulljournalname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• source / journal abbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pubdate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• authors\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• articleids 中的 DOI、PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• volume、issue、pages\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细"])</script><script>self.__next_f.push([1,"节\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003erettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ArticleTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Journal Title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISOAbbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PubDate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• MeSH terms\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.4 批量检索策略\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐流程：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 对每个 query 调用 ESearch。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 每个 query 取前 5–20 篇。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 合并所有 PMID。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 按 PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有以下情况才进入全文：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求精读全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 摘要不足以判断机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.1 PMID 转 PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u0026lt;PMID\u0026gt;\u0026amp;format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.2 优先 BioC JSON\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽取正文时跳过：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• references\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bibliography\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• acknowledgements\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• author contributions\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• competing interests\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文复核必须设置停止判据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每篇文献只扫描一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 默认只抽取与问题相关的段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要无限换关键词重复抓取。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补充最新预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以使用官方 API：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可用普通搜索作为补充：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:medrxiv.org retina organoid degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本必须标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本，未经同行评议。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works?query.title=\u0026lt;title\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works?search=\u0026lt;title or topic\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eUnpaywall：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.unpaywall.org/v2/\u0026lt;DOI\u0026gt;?email=\u0026lt;your_email\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI 补全。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• OA PDF 链接查找。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊名核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 出版年份核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.5 出版商页面\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e访问规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每个出版商 URL 只尝试一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。\u003c/p\u003e3d:T1a76,\u003cp\u003e2. Welche Methoden und Websites wurden für die Suche verwendet?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1 Bevorzugt: PubMed / NCBI E-Utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMed ist das bevorzugte Tool zur Suche in biomedizinischer Literatur. Verwenden Sie nicht stan"])</script><script>self.__next_f.push([1,"dardmäßig das Scraping von PubMed-Seiten, sondern die NCBI E-Utilities API.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.1 ESearch: Abrufen der PMID mithilfe einer Abfrage\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Parameter:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Suchbegriff=\u003cSuchbegriff\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003e sort=relevanz\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sie können auch nach Zeit sortieren:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e sort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Lesen Sie aus der Rückgabe:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e esearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dies ist die PMID-Liste.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.2 Zusammenfassung: Beschaffung von Literaturmetadaten\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Parameter:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Extrahierte Felder:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • vollständiger Zeitschriftenname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Abkürzung der Quelle/Zeitschrift\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Veröffentlichungsdatum\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Autoren\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI und PMCID in Artikel-IDs\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Band, Ausgabe, Seiten\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.3 EFetch: Abrufen von Zusammenfassungs- und XML-Details\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Parameter:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e db=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e rettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Extrahierte Felder:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Artikeltitel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Zeitschriftentitel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ISO-Abkürzung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Veröffentlichungsdatum\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • MeSH-Begriffe\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.4 Strategie für den Batch-Abruf\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Empfohlenes Vorgehen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Rufen Sie ESearch für jede Abfrage auf.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wählen Sie für jede Suchanfrage die ersten 5 bis 20 Ergebnisse aus.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Alle PMIDs zusammenführen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Verwenden Sie PMID, um Duplikate zu entfernen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Verwenden Sie ESummary / EFetch, um Metadaten und abstrakte Daten in Batches abzurufen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Lesen Sie in der ersten Sichtungsphase nur die Metadaten und die Zusammenfassung; beginnen Sie nicht mit dem Lesen des Volltextes.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2 Zweite Phase: Vollständige Überprüfung der PMC/BioC-Dokumente\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Der vollständige Text wird nur in folgenden Fällen aufgenommen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die Nutzer bitten darum, den vollständigen Text sorgfältig zu lesen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Der Abstract reicht nicht aus, um den Mechanismus zu bestimmen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Erfordert Diagramme, experimentelle Methoden, Konzentrationen, Dosierungen, IC50, EC50, Kd und Ki.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Eine kleine Anzahl wichtiger PMIDs wurde identifiziert und muss von Fall zu Fall überprüft werden.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.1 PMID zu PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wird PMCID zurückgegeben, bedeutet dies, dass PMC möglicherweise über einen offenen Volltext verfügt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.2 BioC-JSON priorisieren\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vorteile: Hochstrukturiert, geeignet zum Extrahieren von Haupttextabschnitten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.3 PMC XML verwenden, wenn BioC nicht verfügbar ist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schnittstelle:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beim Extrahieren des Haupttextes überspringen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Referenzen\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Bibliographie\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Danksagungen\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Autorenbeiträge\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • konkurrierende Interessen\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die vollständige Textprüfung muss ein Abbruchkriterium"])</script><script>self.__next_f.push([1," enthalten:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Jedes Dokument wird nur einmal gescannt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Standardmäßig werden nur Absätze extrahiert, die sich auf die Frage beziehen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn das Zielfeld nicht übereinstimmt, markieren Sie es als „Keine direkten Beweise gefunden“.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Vermeiden Sie das wiederholte Auslesen von Schlüsselwörtern.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dient als Ergänzung zu den neuesten Preprints.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sie können die offizielle API verwenden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sie können ergänzend auch eine normale Suche verwenden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e site:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Website:medrxiv.org Retina-Organoid-Degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vorabdrucke müssen gekennzeichnet werden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dies ist ein Preprint und wurde noch nicht von Fachkollegen begutachtet.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wird verwendet, um DOI, Adresse für den offenen Volltext und Publikationsinformationen zu vervollständigen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Crossref:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works?search=\u003cTitel oder Thema\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Bezahlschranke aufheben:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e verwenden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI-Abschluss.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • OA PDF-Linksuche.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Überprüfung des Zeitschriftennamens.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Überprüfung des Veröffentlichungsjahres.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.5 Verlagsseite\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Greifen Sie nur dann auf die Seite des Herausgebers zu, wenn die API-Informationen nicht ausreichen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zugriffsregeln:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Jede Publisher-URL wird nur einmal ausprobiert.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Sollten Sie auf CAPTCHAs, Anmeldebarrieren, Cloudflare-Meldungen, Zugriff verweigerte Meldungen oder institutionelle Zugriffsbarrieren stoßen, brechen Sie den Vorgang sofort ab.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Vermeiden Sie wiederholtes Aktualisieren, Ändern des Pfades innerhalb derselben Website oder Warten in einer Schleife.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Verwenden Sie PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall und DOI-Metadaten als Fallback.\u003c/p\u003e3e:T91a,\u003cp\u003e3. Wie man Informationen nach dem Abruf organisiert\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.1 Eine einheitliche Datensatzstruktur einrichten\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Alle Dokumente werden zu einem einheitlichen Datensatz zusammengefasst.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Felder:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e doi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Autoren\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zeitschrift\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Journalabkürzung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e issn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Jahr\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Abstrakt\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Abfragequelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Evidenzniveau\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beweis-Tags\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Papiertyp\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.2 Duplikatsentfernung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Priorität:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. PMID-Deduplizierung.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Verwenden Sie DOI, um Duplikate zu entfernen, falls PMID nicht verfügbar ist.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Falls kein DOI vorhanden ist, verwenden Sie lower(title) + year + first_author, um Duplikate zu entfernen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Behalte die query_source bei, die beim ersten Mal aufgerufen wurde, und protokolliere, welche Abfragen das Dokument getroffen haben.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.3 Klassifizierung von Beweismitteln\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es ist notwendig zu unterscheiden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Direkte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die Zielspezies, das Gewebe, der Zelltyp, das Modell und die Behandlungsbedingungen sind direkt aufeinander abgestimmt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Indirekte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Angrenzende Systeme, ähnliche Modelle und ähnliche Mechanismen werden unterstützt, es handelt sich dabei jedoch nicht um direkte Systeme zur Lösung von Benutzerproblemen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es wurden keine direkten Beweise gefunden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Lediglich Hintergrundinformationen, Spekulationen, Rezensionen oder verwandte Modelle sind zu finden; direkte experimentelle Ergebnisse liegen nicht vor.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.4 Dokumententypkennzeichnung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zumindest Folgend"])</script><script>self.__next_f.push([1,"es sollte beachtet werden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Originalforschung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Rezension\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Protokoll\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Vorabdruck\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Datensatz/Ressource\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • klinische Studie\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Methodenpapier\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.5 Sortierregeln\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Empfohlene Sortierung:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Originalforschung auf der Grundlage direkter Beweise.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Forschung zu Schlüsselmechanismen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Neueste wichtige Forschungsergebnisse.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Klassische Grundlagenstudien.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Hochwertige Rezension.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Indirekte Beweise.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sortieren Sie nicht allein nach dem Impact-Faktor (IF). Der IF ist ein Indikator auf Zeitschriftenebene und sagt nichts über die Qualität eines einzelnen Artikels aus.\u003c/p\u003e3f:T731,\u003cp\u003e4. Wie man Zitate in einer Antwort strukturiert\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.1 Format für Textzitate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Alle Textzitate müssen anklickbar sein.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Format:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Frühere Studien haben in humanen retinalen Organoiden entwicklungsstadienbedingten Photorezeptorstress und Degeneration beobachtet [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schreiben Sie es nicht so:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Siehe Referenz 1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.2 Empfohlene Antwortstruktur\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Erster Absatz: Direkte Schlussfolgerung.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Fazit: Es liegen zwar einschlägige Berichte vor, die direkten Beweise konzentrieren sich jedoch hauptsächlich auf...; direkte Beweise bezüglich... fehlen noch.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zweiter Absatz: Klassifizierung der Beweismittel.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Direkte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Referenz A: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Indirekte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Referenz B: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es wurden keine direkten Beweise gefunden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - In dieser Runde nicht gefunden...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dritter Absatz: Zusammenfassung des Mechanismus.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Nach Themen gruppieren, zum Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Apoptose-/Caspase-Signalweg\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • oxidativer Stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • mitochondriale Dysfunktion\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ER-Stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Hypoxie/metabolischer Stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Entzündung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Entwicklungsdiskrepanz\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vierter Absatz: Forschungslücke.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Geben Sie klar an, bei welchen Punkten es an direkten Beweisen mangelt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Fünfter Absatz: Inspiration aus dem Experiment.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Falls der Benutzer ein Versuchsdesign benötigt, geben Sie bitte den Marker, den Test, den Zeitpunkt und die Kontrollgruppe an.\u003c/p\u003e40:T1831,6. IF 核查与标注\n6.1 先说明 IF 核查的现实限制\n正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\n```\n6.2 IF skill 的实际方法\n主要路线：\n1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\n- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\n2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\n搜索接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n详情接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n3. 对搜索结果做保守匹配。\n- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\n4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\nNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Title Abbreviation]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\n5. 从 iikx detail 结果中读取：\n- impact fa"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ctor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\n6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\n最终标注只写：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果失败：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n或：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.3 具体步骤\n对每篇文献执行以下流程。\n第一步：准备期刊查询名。\n优先从 PubMed metadata 取：\n```text\nFullJournalName\nISOAbbreviation / Source\nISSN\neISSN\n```\n如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\n```\n第二步：规范化期刊名。\n规范化规则：\n• 全部小写。\n• HTML unescape。\n• 将 \u0026 替换为 and。\n• 去除标点。\n• 多个空格合并。\n• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\n示例伪代码：\n```python\nimport re, html\n \ndef norm(s):\n s = html.unescape(s or '').lower()\n s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\n s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\n return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\n \ndef compact(s):\n return norm(s).replace(' ', '')\n```\n第三步：查询 iikx 搜索接口。\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n建议设置 User-Agent，例如：\n```text\nMozilla/5.0\n```\n如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\n翻页参数通常为：\n```text\npage=2\npage=3\n```\n第四步：从搜索结果中选候选。\n候选字段通常包括：\n```text\nid\nclassid\ntitle\nsmalltitle\nIF 或 IF2024\nzky2020\nurl\n```\n匹配规则：\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\n• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\n第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\n例如 PubMed 里 Source 是：\n```text\nFree Radic Biol Med\n```\n可以查：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\n```\n读取：\n```text\nTitle\nTitleAlternate\n```\n然后用这些全称再查 iikx。\n第六步：查 iikx 详情接口。\n如果搜索结果里有：\n```text\nid=\u003cid\u003e\nclassid=\u003cclassid\u003e\n```\n调用：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n从 detail 中读取：\n```text\nIF2024, IF2023, IF2022 ...\nIF\nzky2020 或其他 JCR quartile 字段\njcr22 / jcr12 或分区字段\nissn\neissn\ntitle\nsmalltitle\ncategory\n```\n第七步：选择最新 IF。\n在返回字段中查找所有形如：\n```text\nIF20xx\n```\n例如：\n```text\nIF2024\nIF2023\nIF2022\n```\n选年份最大的有效数字。\n如果没有 IF20xx，则尝试读取：\n```text\nIF\nif_value\n```\n如果没有有效值，则标为未检出。\n第八步：输出置信度和标注。\n如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果匹配不确定：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n如果公开接口没有结果：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.4 IF 标注格式\n固定格式：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n示例：\n```markdown\nSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\n```\n注意：\n• IF 标注内部不写 JCR 年份。\n• 不写“2024 JCR IF”。\n• 不写“JCR 2024”。\n• 年份只保留在文献发表年份处。\n• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\n6.5 IF 核查失败时的标准处理\n不要猜。\n不要"])</script><script>self.__next_f.push([1,"用期刊名印象补数字。\n不要用大模型记忆补 IF。\n失败时只允许三种状态：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n用于：\n• 搜索结果模糊。\n• 有多个相似期刊。\n• 只找到缩写但无法确认全称。\n• 公开来源返回的 IF 可疑。\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n用于：\n• 公开接口没有结果。\n• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\n• 新刊暂无 IF。\n```text\n*｛IF＝不可公开核验｝*\n```\n用于：\n• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。41:T1e64,\u003cp\u003e6. IF 核查与标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.1 先说明 IF 核查的现实限制\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.2 IF skill 的实际方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e主要路线：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e搜索接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e详情接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 对搜索结果做保守匹配。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=\u0026lt;abbr\u0026gt;[Title Abbreviation]\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 从 iikx detail 结果中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最终标注只写：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果失败：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e或：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.3 具体步骤\u003c/p\u003e\u003cp\u003e对每篇文献执行以下流程。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一步：准备期刊查询名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先从 PubMed metadata 取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFullJournalName\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISOAbbreviation / Source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二步：规范化期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e规范化规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 全部小写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• HTML unescape。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 将 \u0026amp; 替换为 and。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 去除标点。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 多个空格合并。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例伪代码：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003eimport re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef norm(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or \u0026apos;\u0026apos;).lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;\u0026amp;\u0026apos;, \u0026apos; and \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;[^a-z0-9]+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r\u0026apos;\\s+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return norm(s).replace(\u0026apos; \u0026apos;, \u0026apos;\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三步：查询 iikx 搜索接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=in"])</script><script>self.__next_f.push([1,"fo\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e建议设置 User-Agent，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e翻页参数通常为：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四步：从搜索结果中选候选。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e候选字段通常包括：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF 或 IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e匹配规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如 PubMed 里 Source 是：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFree Radic Biol Med\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitleAlternate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用这些全称再查 iikx。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六步：查 iikx 详情接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果搜索结果里有：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=\u0026lt;id\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e调用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从 detail 中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020 或其他 JCR quartile 字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejcr22 / jcr12 或分区字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003ecategory\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第七步：选择最新 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在返回字段中查找所有形如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e选年份最大的有效数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有 IF20xx，则尝试读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003eif_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有有效值，则标为未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第八步：输出置信度和标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果匹配不确定：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果公开接口没有结果：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.4 IF 标注格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e固定格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003eSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e注意：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 标注内部不写 JCR 年份。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“2024 JCR IF”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“JCR 2024”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 年份只保留在文献发表年份处。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.5 IF 核查失败时的标准处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用期刊名印象补数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用大模型记忆补 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失败时只允许三种状态：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 搜索结果模糊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 有多个相似期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 只找到缩写但无法确认全称。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开来源返回的 IF 可疑。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开接口没有结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 新刊暂无 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```tex"])</script><script>self.__next_f.push([1,"t\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝不可公开核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。\u003c/p\u003e42:T2672,\u003cp\u003e6. IF-Verifizierung und -Kennzeichnung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.1 Zunächst wollen wir die praktischen Grenzen von IF-Abfragen erläutern.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Normalerweise stammt der offizielle Journal Impact Factor aus den Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Da externe Dienstleister in der Regel jedoch weder über ein Clarivate/JCR-Konto noch über eine lokale JCR-Tabelle verfügen, sollten Sie ihn nicht auf diesem Weg überprüfen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.2 Praktische Methoden zur Anwendung der IF-Fertigkeit\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Hauptroute:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Falls es sich bei der Eingabe um eine PMID handelt, verwenden Sie zunächst die NCBI E-Utilities, um PubMed-Metadaten zu erhalten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Vollständigen Zeitschriftennamen abrufen. - Quell-/ISO-Abkürzung abrufen. - ISSN/eISSN abrufen. - Zusatzfelder wie Titel, Jahr und DOI abrufen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Verwenden Sie die öffentlich verfügbare mobile JSON-Schnittstelle iikx/iscience, um Zeitschriften abzufragen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Such-API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Details zur API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Führen Sie eine konservative Suche in den Suchergebnissen durch.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Priorisiert exakte Übereinstimmungen mit normalisierten Zeitschriftentiteln. - Priorisiert außerdem exakte Übereinstimmungen mit Abkürzungen. - Geht bei kurzen und allgemeinen Begriffen besonders vorsichtig vor. - Akzeptiert keine offensichtlichen Teilstring-Abweichungen, wie z. B. die Verwechslung von „Nature“ mit der Reihe „Nature Reviews“. - Gibt bei instabilen Übereinstimmungen mehrdeutige oder nicht gefundene Ergebnisse zurück, anstatt zu raten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Falls PubMed eine Abkürzung angibt, versuchen Sie, diese mithilfe des NLM-Katalogs in den vollständigen Namen oder einen alternativen Titel umzuwandeln.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die Suchoberfläche des NLM-Katalogs bleibt NCBI E-Utilities:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Titelabkürzung]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwenden Sie anschließend ESummary, um den Titel / alternativen Titel zu erhalten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Lesen Sie die detaillierten Ergebnisse von iikx:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Impact-Faktor. - IF-Jahr. - JCR-Quartil. - CAS/CAS-Quartil (falls zutreffend). - Quell-URL. - Konfidenzintervall der Übereinstimmung.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Geben Sie das IF-Jahr nicht im Haupttext an; verwenden Sie stattdessen kompakte Anmerkungen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die abschließende Anmerkung sollte lediglich Folgendes lauten:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Falls es fehlschlägt:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Überprüfung ausstehend}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e oder:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Nicht erkannt}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.3 Spezifische Schritte\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Führen Sie für jedes Dokument die folgende Vorgehensweise durch.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 1: Den Namen der Zeitschrift für die Suche vorbereiten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Priorisieren Sie den Abruf von Metadaten aus PubMed:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vollständiger Zeitschriftenname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISO-Abkürzung / Quelle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Falls nur eine DOI verfügbar ist, verwenden Sie zunächst Crossref oder OpenAlex, um den Namen der Zeitschrift zu ermitteln.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Crossref:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 2: Standardisierung der Zeitschriftennamen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Standardisierungsregeln:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Alles kleingeschrieben.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • HTML-Entschlüsselung.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ersetzen Sie \u0026 durch und.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Entfernen Sie die Interpunktion.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Mehrere Leerzeichen kombinieren.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Beim Vergleichen kann man auch die Kurzform verwenden, bei der alle Leerzeichen entfernt werden.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beispiel-Pseudocode:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Py"])</script><script>self.__next_f.push([1,"thon\u003c/p\u003e\u003cp\u003e import re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e def norm(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or '').lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e def compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return norm(s).replace(' ', '')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 3: Abfrage der iikx-Suchschnittstelle.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es wird empfohlen, einen User-Agent festzulegen, zum Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Mozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn auf der ersten Seite keine exakte Übereinstimmung gefunden wird, können Sie eine begrenzte Anzahl von Seiten durchblättern, zum Beispiel bis zu 8 Seiten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die Parameter für das Umblättern sind üblicherweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Seite=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Seite=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 4: Wählen Sie Kandidaten aus den Suchergebnissen aus.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Kandidatenfelder umfassen typischerweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Ausweis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Klassen-ID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Kleiner Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF oder IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Matching-Regeln:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn compact(query) == compact(candidate.title), akzeptiere.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn norm(query) == norm(candidate.title), akzeptiere.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn compact(query) == compact(candidate.smalltitle), akzeptiere.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn norm(query) == norm(candidate.smalltitle), akzeptiere.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Eine Teilzeichenkette wird nur akzeptiert, wenn die Abfrage lang genug und eindeutig ist.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Seien Sie besonders vorsichtig mit kurzen Wörtern wie Natur, Wissenschaft, Zelle, Gehirn, Sehen und Netzhaut.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 5: Falls keine Übereinstimmung gefunden wird, verwenden Sie die erweiterte Abkürzung aus dem NLM-Katalog.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e In PubMed ist die Quelle beispielsweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Freie Radikale Biol Med\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sie können Folgendes überprüfen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Nachdem Sie die NLM-Katalog-ID erhalten haben, verwenden Sie sie wie folgt:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Lesen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Alternativer Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwenden Sie dann diese vollständigen Namen, um nach iikx zu suchen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 6: Überprüfen Sie die Details der IIKX-Oberfläche.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn die Suchergebnisse Folgendes enthalten:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=\u003cid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Anruf:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Aus dem Detail lesen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e WENN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020 oder andere JCR-Quartilsfelder\u003c/p\u003e\u003cp\u003e jcr22 / jcr12 oder Partitionsfeld\u003c/p\u003e\u003cp\u003e issn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Kleiner Titel\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Kategorie\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 7: Wählen Sie die neueste IF-Anweisung aus.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Durchsuchen Sie die zurückgegebenen Felder nach allen Vorkommen des folgenden Formulars:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Zum Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wählen Sie das Jahr mit der größten signifikanten Ziffer.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Falls IF20xx nicht vorhanden ist, versuchen Sie Folgendes zu lesen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e WENN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wird kein gültiger Wert gefunden, wird er als nicht erkannt markiert.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Schritt 8: Konfidenzniveau und Bezeichnung ausgeben.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn der genaue Titel/die Abkürzung übereinstimmt und die Detailabfrage ein gültiges Ergebnis liefert:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn der Ausgang des Spiels ungewiss ist:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Überprüfung ausstehend}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wenn die öffentliche API keine Ergebnisse liefert:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Nicht erkannt}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.4 IF-Anmerkungsform"])</script><script>self.__next_f.push([1,"at\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Festes Format:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beispiel:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=15.0, Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Beachten:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Das JCR-Jahr wird nicht innerhalb der IF-Anmerkung angegeben.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Schreiben Sie nicht \"2024 JCR IF\".\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Schreiben Sie nicht \"JCR 2024\".\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Lediglich das Erscheinungsjahr wird beibehalten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wenn die IF-Funktion 0,0 oder null ist, eine instabile Quelle oder eine instabile Übereinstimmung aufweist, wird die Zahl nicht angezeigt.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.5 Standardbehandlung für IF-Prüffehler\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Nicht raten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwenden Sie nicht den Namen der Zeitschrift, um die Nummern einzutragen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwenden Sie keine großen Modelle, um IF-Anweisungen auswendig zu lernen und auszufüllen.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Im Fehlerfall sind nur drei Zustände zulässig:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Überprüfung ausstehend}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwendungszweck:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die Suchergebnisse sind ungenau.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es gibt mehrere ähnliche Zeitschriften.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Es wurde lediglich die Abkürzung gefunden, der vollständige Name konnte nicht bestätigt werden.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die von öffentlich zugänglichen Quellen zurückgegebenen IF-Werte sind fragwürdig.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Nicht erkannt}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwendungszweck:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die öffentliche Schnittstelle lieferte keine Ergebnisse.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die Zeitschrift ist nicht im SCI/JCR gelistet.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Die neue Ausgabe enthält noch kein IF.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Nicht öffentlich überprüfbar}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Verwendungszweck:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Der Benutzer benötigt einen offiziellen JCR, aber der aktuelle Agent verfügt nicht über Clarivate/JCR-Berechtigungen.\u003c/p\u003e43:T4d3,8. 可复现伪代码\n```python\nqueries = build_queries(user_question)\n \nall_pmids = []\nfor query in queries:\n pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\n all_pmids.extend(pmids)\n \npmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\n \nmetadata = ncbi_esummary(pmids)\nabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\n \nrecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\nrecords = tag_evidence(records, user_question)\nrecords = rank_records(records)\nselected = select_top_records(records)\n \nif need_fulltext:\n for record in selected_key_records:\n pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\n if pmcid:\n record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\n \nfor record in selected:\n journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\n if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\n if if_result.confident:\n record.if_annotation = f'*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\n elif if_result.ambiguous:\n record.if_annotation = '*｛IF＝待核验｝*'\n else:\n record.if_annotation = '*｛IF＝未检出｝*'\n \nanswer = compose_answer(\n conclusion,\n evidence_groups,\n clickable_body_citations,\n full_reference_list_with_if\n)\n```44:T5f8,\u003cp\u003e8. 可复现伪代码\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003equeries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eall_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003efor query in queries:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort=\u0026apos;relevance\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003epmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003emetadata = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = rank_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eselected = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eif need_fulltext:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e for record in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003efor record in selected:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if if_resul"])</script><script>self.__next_f.push([1,"t.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f\u0026apos;*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝待核验｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e else:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝未检出｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eanswer = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e conclusion,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e evidence_groups,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e clickable_body_citations,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e full_reference_list_with_if\u003c/p\u003e\u003cp\u003e)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e45:T5d1,\u003cp\u003e8. Reproduzierbarer Pseudocode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Python\u003c/p\u003e\u003cp\u003e queries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003e für Abfrage in Abfragen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e metadata = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e abstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e records = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e records = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Datensätze = rank_records(Datensätze)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ausgewählt = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e falls Volltext benötigt wird:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e für Datensatz in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Für Datensätze in der Auswahl:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝Pending Verification}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e anders:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF＝Nicht erkannt}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Antwort = zusammengesetzte_Antwort(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Abschluss\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Evidenzgruppen,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e klickbare_Zitate im Fließtext,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e vollständige Referenzliste mit Wenn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e )\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e46:T51f,\u003cp\u003e9. Empfohlene Vorlage für die endgültige Lieferung\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e abschließend:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Evidenzgrad:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Direkte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……[[1. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Indirekte Beweise:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - …[[2. **Zeitschrift**, Jahr]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Es wurden keine direkten Beweise gefunden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Mechanismusübersicht:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Suchgrenzen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Diese Suchrunde umfasste hauptsächlich PubMed, PMC, BioC und bioRxiv. Die erste Sichtung erfolgte anhand von Metadaten und Abstracts, wobei nur die wichtigsten Dokumente einer Volltextprüfung unterzogen wurden. Die IF-Annotationen basierten auf öffentlich zugänglichen Quellen; Dokumente, die nicht mit hoher Sicherheit zugeordnet werden konnten, wurden als „Verifizierung ausstehend“ oder „Nicht gefunden“ gekennzeichnet.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vollständige Liste der Literaturinformationen:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e47:T831,Geben Sie einen Themenbegriff ein, und die Software analysiert automatisch die Themenstruktur mithilfe der Zwiebelschalenmethode → erweitert Synonyme → generiert vierstufige Suchanfragen (CNKI + WoS/Google Scholar) und stellt eine Ausführungsliste sowie eine Filterstrategie bereit. Die Suchanfragen sind für alle Fachbereiche geeignet und können direkt eingefügt und verwendet werden. 🎯 Welche Probleme löst diese Software? ❌ Direkte Eingabe eines ganzen Satzes in das Suchfeld → 0 Ergebnisse ❌ Suche nach nur einem Stichwort → 5000 Ergebnisse ohne Orientierung ❌ Unklare Themenstruktur → Keine Orientierung bei den Suchbegriffen ✅ Eingabe von „Bildungsangst der Mittelschicht und Schattenbildungspraktiken“ → Ausgabe von über 30 direkt ei"])</script><script>self.__next_f.push([1,"nfügbaren Suchanfragen + einem Thesaurus + einer gestaffelten Ausführungsliste 📐 Kernmethode: Die Zwiebelschälmethode erweitert das Thema von innen nach außen, von eng zu breit, in drei zunehmend tieferen Schichten – die Kernschicht identifiziert präzise 4 essentielle Leseartikel, die Erweiterungsschicht findet 48 direkt verwandte Studien, und die Panoramaschicht vermittelt ein umfassendes Verständnis des Themenbereichs. 🔧 Die Ergebnisse umfassen: • Aufschlüsselung der drei Elemente der Themenauswahl (Qualifikatoren + Forschungseinheit + Forschungsdimension) • 5–8 verwandte Konzepte pro Element + Chinesisch-Englischer Vergleich + übergeordnete/untergeordnete Konzepte • Erste Ebene: 8 Suchformeln mit drei Elementen (Titel → Thema, eng → weit gefasst) • Zweite Ebene: 3 Arten von Zwei-Element-Paarungen (Kennzeichnung von Kern-/Hintergrundverwendungen) • Dritte Ebene: Panorama-Suchformel mit einem Element • Vierte Ebene: Strategie zur Erweiterung übergeordneter Konzepte • 📋 Sechsstufige Checkliste + Auswahlkriterien für jede Ebene (häufig zitiert + aktuell) 👥 Für wen ist es geeignet? Akademische Anfänger, Doktoranden, Nachwuchswissenschaftler – alle, die systematisch Literaturrecherchen durchführen müssen, anstatt intuitiv nach Schlüsselwörtern zu suchen.7:[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"container pt-[42px] md:pt-[100px]\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col gap-5 md:gap-[60px]\",\"children\":[[\"$\",\"$L36\",null,{\"label\":\"Fähigkeiten\",\"fallbackHref\":\"/skills\"}],[\"$\",\"$L37\",null,{\"locale\":\"de-DE\",\"skill\":{\"id\":\"019e00d2-78ba-73bc-93d4-eae7d91298a9\",\"created_at\":\"2026-05-07T05:04:14.010Z\",\"updated_at\":\"2026-06-20T14:21:17.427Z\",\"creator_id\":\"7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3\",\"name\":\"Tiefgründige und verlässliche Forschung im Bereich Bio/Medizin\",\"description\":\"Anwendungsszenarien: Durchführung einer Rechercherunde biologischer/biomedizinischer Fachliteratur und Bereitstellung detaillierter und zuverlässiger Ergebnisse für die Nutzer. 1. Nach Eingabe einer Suchanfrage analysiert das System die Fragestellung und die Schlüsselwörter. 2. Literaturrecherche unter Verwendung öffentlich zugänglicher und reproduzierbarer Datenquellen. 3. Entfernung von Duplikaten, Stratifizierung, Klassifizierung und Sortierung der Suchergebnisse. 4. Anzeige von anklickbaren Textzitaten in der Antwort. 5. Auflistung der vollständigen Literaturinformationen am Ende des Dokuments und Kennzeichnung der Quellen mit öffentlich zugänglichen Suchpfaden; falls eine hochsichere Verifizierung nicht möglich ist, wird dies als „zu verifizieren“ oder „nicht gefunden“ gekennzeichnet.\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"icon_value\":\"Hedgehug\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg13\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2\",\"type\":\"image\"},{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7\",\"type\":\"image\"}],\"fork_count\":8,\"earned_credits\":1600,\"price\":200,\"content\":{\"steps\":[{\"instructions\":\"$38\",\"instructions_raw\":\"$39\",\"localized_instructions_raw\":\"$3a\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$3b\",\"instructions_raw\":\"$3c\",\"localized_instructions_raw\":\"$3d\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"3. 检索后如何整理信息\\n3.1 建立统一记录结构\\n每篇文献整理成统一 record。\\n字段：\\n```text\\npmid\\ndoi\\npmcid\\ntitle\\nauthors\\njournal\\njournal_abbrev\\nissn\\neissn\\nyear\\nabstract\\nquery_source\\nevidence_level\\nevidence_tags\\npaper_type\\nurl\\n```\\n3.2 去重\\n优先级：\\n1. PMID 去重。\\n2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\\n3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\\n保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query"])</script><script>self.__next_f.push([1," 命中。\\n3.3 证据分级\\n必须区分：\\n直接证据：\\n目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\\n间接证据：\\n相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\\n未见直接证据：\\n只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\\n3.4 文献类型标注\\n至少标注：\\n• original research\\n• review\\n• protocol\\n• preprint\\n• dataset/resource\\n• clinical study\\n• method paper\\n3.5 排序规则\\n推荐排序：\\n1. 直接证据原始研究。\\n2. 关键机制研究。\\n3. 最新重要研究。\\n4. 经典奠基研究。\\n5. 高质量综述。\\n6. 间接证据。\\n不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e3. 检索后如何整理信息\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.1 建立统一记录结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e每篇文献整理成统一 record。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003edoi\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eauthors\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eyear\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003equery_source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_level\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_tags\u003c/p\u003e\u003cp\u003epaper_type\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.2 去重\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.3 证据分级\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须区分：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.4 文献类型标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• original research\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• review\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• protocol\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• preprint\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• dataset/resource\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• clinical study\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• method paper\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.5 排序规则\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 直接证据原始研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 关键机制研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 最新重要研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 经典奠基研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 高质量综述。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 间接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$3e\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"4. 回复中如何组织引用\\n4.1 正文引用格式\\n正文引用必须可点击。\\n格式：\\n```markdown\\n[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n```\\n示例：\\n```markdown\\n已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\\n```\\n不要写成：\\n```text\\n[1]\\n(PMID: xxxxx)\\n见文献1\\n```\\n4.2 推荐回答结构\\n第一段：直接结论。\\n```text\\n结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\\n```\\n第二段：证据分级。\\n```text\\n直接证据：\\n- 文献 A：……\\n \\n间接证据：\\n- 文献 B：……\\n \\n未见直接证据：\\n- 本轮未找到……\\n```\\n第三段：机制归纳。\\n按主题分组，例如：\\n• apoptosis / caspase pathway\\n• oxidative stress\\n• mitochondrial dysfunction\\n• ER stress\\n• hypoxia / metabolic stress\\n• inflammation\\n• developmental mismatch\\n第四段：研究空白。\\n明确说明哪些问题没有直接证据。\\n第五段：实验启发。\\n如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e4. 回复中如何组织引用\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.1 正文引用格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正文引用必须可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e`"])</script><script>self.__next_f.push([1,"``\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要写成：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e见文献1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.2 推荐回答结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一段：直接结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二段：证据分级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 A：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 B：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 本轮未找到……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三段：机制归纳。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按主题分组，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis / caspase pathway\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia / metabolic stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• inflammation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• developmental mismatch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四段：研究空白。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e明确说明哪些问题没有直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五段：实验启发。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$3f\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"5. 文末完整文献信息列表\\n只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\\n格式：\\n```markdown\\n## 完整文献信息列表\\n \\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\\n作者格式：\\n• 1–3 位作者：列出全部。\\n• 超过 3 位：第一作者 et al.\\nPMID / DOI / URL 必须可点击。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 文末完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e作者格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 1–3 位作者：列出全部。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 超过 3 位：第一作者 et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePMID / DOI / URL 必须可点击。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. Vollständiges Literaturverzeichnis am Ende des Artikels\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Wird im Text eine bestimmte Quelle zitiert, muss am Ende des Artikels eine vollständige Liste beigefügt werden.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Format:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```Markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## Vollständige Liste der Referenzinformationen\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF=X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X et al., **Zeitschriftenname** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Wird noch geprüft}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Autorenformat:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 1–3 Autoren: Alle auflisten.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Mehr als 3 Autoren: Erstautor et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Die PMID / DOI / URL muss anklickbar sein.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$40\",\"instructions_raw\":\"$41\",\"localized_instructions_raw\":\"$42\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"7. 最终回复自检清单\\n发出前必须检查：\\n• 是否先回答用户核心问题。\\n• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\\n• 是否所有正文引用都可点击。\\n• 是否文末有完整文献信息列表。\\n• 是否每篇文献都"])</script><script>self.__next_f.push([1,"带 IF 标注或待核验/未检出标注。\\n• PMID/DOI/URL 是否可点击。\\n• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\\n• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\\n• 是否标注预印本。\\n• 是否说明检索边界。\\n• IF 是否没有凭记忆猜测。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 最终回复自检清单\u003c/p\u003e\u003cp\u003e发出前必须检查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否先回答用户核心问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否所有正文引用都可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否文末有完整文献信息列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID/DOI/URL 是否可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否标注预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否说明检索边界。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 是否没有凭记忆猜测。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. Abschließende Selbstcheckliste\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Muss vor dem Versand geprüft werden:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Sollten die Kernfragen des Nutzers zuerst beantwortet werden?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ob zwischen direkten Beweisen, indirekten Beweisen und dem Fehlen direkter Beweise unterschieden werden soll.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Sind alle Textzitate anklickbar?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Gibt es am Ende des Artikels eine vollständige Liste der verwendeten Quellen?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Enthält jedes Dokument eine IF-Kennzeichnung (Eingabe/Ausgabe) oder eine Kennzeichnung, die auf eine ausstehende Überprüfung/Nichterkennung hinweist?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ob die PMID/DOI/URL anklickbar ist.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wird dabei vermieden, Gesamtergebnisse über das Gewebe durch Schlussfolgerungen über spezifische Zelltypen zu ersetzen?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Wird dadurch vermieden, dass die Aktivierung/Phosphorylierung durch eine Erhöhung der Gesamtexpression ersetzt wird?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ob ein Preprint angegeben werden soll.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Werden die Suchgrenzen festgelegt?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • WENN es nicht auf Erinnerung oder Vermutungen beruhte.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$43\",\"instructions_raw\":\"$44\",\"localized_instructions_raw\":\"$45\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"9. 推荐最终交付模板\\n```markdown\\n结论：\\n……\\n \\n证据等级：\\n \\n直接证据：\\n- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n间接证据：\\n- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n未见直接证据：\\n- ……\\n \\n机制归纳：\\n1. ……\\n2. ……\\n \\n检索边界：\\n本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\\n \\n完整文献信息列表：\\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e9. 推荐最终交付模板\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e证据等级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e机制归纳：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e检索边界：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e完整文献信息列表：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxx"])</script><script>self.__next_f.push([1,"xx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$46\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]}]},\"content_visibility\":\"public\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"research\"],\"featured_reason\":\"Diese Fähigkeit dient als verlässlicher Leitfaden für die biomedizinische Forschung und gewährleistet durch strukturierte Recherchen, mehrstufige Literatursichtung und strenge Überprüfungen des Impact Factors (IF) hochpräzise und überprüfbare Forschungsinformationen.\",\"seo_description\":\"Reproduzierbare Literatur wird zunächst mit Hilfe von PubMed/NCBI E-Utilities gesichtet, Duplikate mithilfe von PMID entfernt, Abstracts werden bewertet und Volltexte werden von PMC/BioC geprüft, um sicherzustellen, dass Zitate anklickbar sind und vollständige Literaturinformationen sowie konservativ verifizierte Impact-Faktoren bereitgestellt werden.\",\"input_hint\":\"Welche biologischen/medizinischen Fragestellungen möchten Sie beantworten? Bitte beschreiben Sie Ihre Forschungsthemen, Mechanismen oder Bedürfnisse.\",\"slug\":\"biomed-research-assistant\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-05-07T09:01:47.838Z\",\"featured_by\":{\"id\":\"63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9\",\"name\":\"YouMind\",\"picture\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/48ac6e1efc9e34330a4fec4dbf7790fe70bbd9c4e9b0a1c6dc441a3d57f803f7\"},\"categories\":[\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3\",\"name\":\"李振龙\",\"picture\":\"https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocK-FkWqN1wm1I4I4msHCyKpwJo43ob4uRzte3qtOO6ZmJtncA=s96-c\"},\"latest_version_id\":\"019e0a68-5ccc-7c0a-abab-32896eee7b94\",\"share_url\":\"https://youmind.com/skills/biomed-research-assistant-zXJCpN71mICVZ2\"},\"relatedSkills\":[{\"id\":\"019ef897-d537-75a4-b6ed-27ea58357a80\",\"created_at\":\"2026-06-24T07:46:00.631Z\",\"updated_at\":\"2026-06-24T09:24:25.036Z\",\"creator_id\":\"2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae\",\"name\":\"Drei-Elemente-Analyse: Das Papier verstehen\",\"subtitle\":\"Die wesentlichen Elemente verstehen, die kleinen Zyklen meistern und die großen Zyklen begreifen.\",\"description\":\"Mithilfe der Drei-Elemente-Zerlegungsmethode – Identifizierung von Schlüsselelementen, Verständnis der kleinen Argumentationskette und Beherrschung der großen – analysiert dieses Tool automatisch oder interaktiv die Argumentationsstruktur jeder wissenschaftlichen Arbeit. Es enthält 14 integrierte KI-gestützte Vorlagen, die für alle akademischen Leser geeignet sind.\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"avatar\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/1c599e4ae9e505d5ef0587144f0c6cc076dcf9010a2c46506be9135717f2bb87\",\"icon_value\":\"LightBulb\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg13\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/gen-images/a793134794b59fec8ffdae783bb14f597b6c15693b5767e9dc75ff96d33129ff.png\",\"type\":\"image\"}],\"fork_count\":1,\"earned_credits\":399,\"price\":399,\"content_visibility\":\"private\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[],\"featured_reason\":\"此技能以独创的“三元拆解法”深度剖析学术论文，从要素识别到大小循环层层递进，更有互动教学模式，助你真正读懂论文，提升批判性思维。\",\"seo_description\":\"上传论文，AI助你用“三元拆解法”深度解读学术论文。提供自动报告或互动教学，助你掌握质性与定量研究的精髓，提升批判性分析能力。\",\"input_hint\":\"Fügen Sie das Dokument ein oder laden Sie die Datei hoch, und wir beginnen mit der Aufschlüsselung mithilfe der ternären Methode.\",\"slug\":\"paper-breakdown-ai\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-06-24T09:04:39.262Z\",\"categories\":[\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae\",\"name\":\"珮\"},\"latest_version_id\":\"019ef8db-4478-735f-9d1e-fcbc80daa5fc\"},{\"id\":\"019ef791-d177-7033-8c08-ffcd336e89df\",\"created_at\":\"2026-06-24T02:59:49.239Z\",\"updated_at\":\"2026-06-24T09:40:37.315Z\",\"creator_id\":\"2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c0"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2ae\",\"name\":\"Literaturrecherche zur Methode des kopfüber-Schälens von Zwiebeln\",\"subtitle\":\"Dies ist ein systematischer Ansatz mit theoretischer Grundlage, nicht nur ein einfaches Tool zur Keyword-Vorschlagserstellung. Der Einstieg ist jedoch so einfach – es kostet nur so viel wie eine Tasse Milchtee –, dass selbst Anfänger nicht zögern werden.\",\"description\":\"$47\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"avatar\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/951c263fe03cfc65a1a35f6e0ed4aa832c9b819d03e6b0f3f3afb419be2ba60d\",\"icon_value\":\"Tapir\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg14\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/gen-images/a460b4f484841708b2f6c27b75c5872336669812e22cd8f93ab5c55d657432be.png\",\"type\":\"image\"}],\"fork_count\":1,\"earned_credits\":699,\"price\":699,\"content_visibility\":\"private\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"write\"],\"featured_reason\":\"这款技能以其独创的“倒剥洋葱法”提供系统性文献检索方案，不仅拆解选题，更层层递进生成精准检索式，是学术研究者的强大助手。\",\"seo_description\":\"利用“倒剥洋葱法”设计文献检索方案，从选题拆解到多层级检索式生成，助你高效锁定核心文献，提供知网/WoS/Google Scholar检索指令与筛选策略。\",\"input_hint\":\"Sagen Sie mir, was Ihr Forschungsthema ist.\",\"slug\":\"literature-search-onion-method\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-06-24T09:04:46.509Z\",\"categories\":[\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae\",\"name\":\"珮\"},\"latest_version_id\":\"019ef8c3-bf14-78a0-8799-032f8a52bfad\"},{\"id\":\"019ef4ec-4c2e-762e-8475-1a717109557f\",\"created_at\":\"2026-06-23T14:39:47.246Z\",\"updated_at\":\"2026-06-24T09:28:55.253Z\",\"creator_id\":\"ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1\",\"name\":\"Investitionsstrategie zur Kettenauflösung und Engpassfindung\",\"subtitle\":\"Die Anlagestrategie von Serenity: Analyse von Branchentrends zur Identifizierung wichtiger Marktsegmente und Nutznießer.\",\"description\":\"Geben Sie einen beliebigen Branchentrend ein, und das System verbindet sich automatisch mit dem Internet, um die Lieferkette zu analysieren, unüberwindbare physische Engpässe zu identifizieren und die wirklich profitierenden Unternehmen sowie Gegenmaßnahmen aufzuzeigen. Im Kern geht es darum, die physischen Barrieren zu finden, die sich bei einem sich abzeichnenden Trend nicht umgehen lassen, anstatt blind den führenden Unternehmen hinterherzujagen.\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"avatar\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/7e758e98d4432be97cf48bea1a6bc163e8d876b076ef4a29f6a349b8e7bdb657\",\"icon_value\":\"Tapir\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg04\",\"showcase\":[{\"type\":\"task\",\"task_id\":\"rzclEaqPYBAvBq\"}],\"fork_count\":0,\"earned_credits\":0,\"price\":500,\"content_visibility\":\"private\",\"origin\":\"custom\",\"suggested_categories\":[\"learn\"],\"featured_reason\":\"这款投资策略技能独辟蹊径，聚焦产业趋势中“绕不过去、无法替代的物理卡点”，助你发现被市场忽视的真正超额收益，而非追逐显眼龙头。\",\"seo_description\":\"深入分析产业趋势，识别“绕不过去、无法替代”的物理卡点，定位真正受益的隐形冠军，助您捕捉超额收益。\",\"input_hint\":\"Geben Sie eine bestimmte Richtung der Wertschöpfungskette an, die Sie aufschlüsseln und untersuchen möchten, zum Beispiel: Quantencomputing, kontrollierte Kernfusion.\",\"slug\":\"industry-trend-investment-strategy\",\"featured\":false,\"approved_at\":\"2026-06-24T09:06:31.238Z\",\"categories\":[\"learn\"],\"creator\":{\"id\":\"ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1\",\"name\":\"积木的唠叨\",\"picture\":\"https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocKSBQwdPB7uV5vKaKVUEzEo0CFSsQ12fMdf3ep3h0hQKVAbWLgb=s96-c\"},\"latest_version_id\":\"019ef52b-597e-722c-a5f9-aaaa066e3b06\"}],\"publicConfig\":{\"PUBLIC_AGENT_MODEL_MAP\":{\"lite\":\"deepseek-v4-pro\",\"pro\":\"deepseek-v4-pro\",\"max\":\"deepseek-v4-pro\"},\"PUBLIC_AGENT_MODEL_TIER_OPTIONS\":{\"lite\":[\"deepseek-v4-pro\",\"doubao-seed-2-1-pro-preview\",\"kimi-k2.6\",\"glm-5.2\"],\"pro\":[\"claude-4-6-sonnet\",\"claude-4-5-sonnet\",\"gpt-5-"])</script><script>self.__next_f.push([1,"4\",\"deepseek-v4-pro\",\"glm-5.2\"],\"max\":[\"claude-fable-5\",\"claude-4-8-opus\",\"claude-4-7-opus\",\"claude-4-6-opus\",\"gpt-5-5\",\"deepseek-v4-pro\",\"glm-5.2\"]},\"PUBLIC_AGENT_MODELS\":[\"claude-4-6-opus\",\"gpt-5-5\",\"doubao-seed-2-1-pro-preview\",\"deepseek-v4-pro\",\"glm-5.2\",\"claude-4-8-opus\",\"claude-4-7-opus\",\"claude-4-6-sonnet\",\"claude-4-5-sonnet\",\"gpt-5-4\",\"kimi-k2.6\"],\"PUBLIC_ANNUAL_REPORT_OPEN\":false,\"PUBLIC_APPLE_ON_DEVICE_MODELS\":[{\"name\":\"base\",\"category\":\"Whisper\",\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/on-device-models/apple/ggml-base.aar\",\"size\":172067706,\"checksum\":\"66d482ef02f14abec5fa914aecc345adf465691708ba952876ee60f6d6e72424\"},{\"name\":\"small\",\"category\":\"Whisper\",\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/on-device-models/apple/ggml-small.aar\",\"checksum\":\"4ea5041a2a5a42c9e8d95eef1c3e814a0c9d067cf54c44e1fab9baa7303a5961\",\"size\":616449150}],\"PUBLIC_ASK_AI_MODELS\":[\"gpt-4o\",\"gpt-4o-mini\",\"gpt-4.1\",\"gpt-5\",\"gpt-5-mini\",\"claude-4-sonnet\",\"claude-4-5-sonnet\",\"gemini-2.5-flash\",\"deepseek/deepseek-r1\",\"o4-mini\",\"gemini-2.5-pro\"],\"PUBLIC_ASK_AI_MODELS_V2\":[\"claude-4-6-opus\",\"gpt-5-5\",\"gemini-3.1-pro-preview\",\"gemini-3.5-flash\",\"doubao-seed-2-1-pro-preview\",\"deepseek-v4-pro\",\"kimi-k2.6\",\"glm-5.2\",\"minimax-m2-5\",\"claude-4-8-opus\",\"claude-4-7-opus\",\"claude-4-6-sonnet\",\"claude-4-5-sonnet\",\"gemini-3-flash-preview\",\"deepseek-v4-flash\"],\"PUBLIC_CHAT_ABORT_SWITCH\":true,\"PUBLIC_CRAFT_AI_MODELS\":{\"page\":[\"claude-4-6-sonnet\",\"claude-4-6-opus\",\"claude-4-7-opus\",\"gpt-5-5\",\"gemini-3.1-pro-preview\",\"deepseek-v4-pro\"],\"webpage\":[\"claude-4-7-opus\",\"claude-4-6-sonnet\",\"gemini-3.1-pro-preview\",\"deepseek-v4-pro\",\"glm-4.7\",\"glm-5.2\"]},\"PUBLIC_DEFAULT_AI_AGENT_MODEL\":\"kimi-k2.5\",\"PUBLIC_DEFAULT_AI_CHAT_MODEL\":\"gemini-3-flash-preview\",\"PUBLIC_DEFAULT_AI_IMAGE_MODEL\":\"gpt-image-2-2026-04-21\",\"PUBLIC_DEFAULT_AI_WEBPAGE_MODEL\":\"claude-4-6-sonnet\",\"PUBLIC_DEFAULT_AI_WORKFLOW_MODEL\":\"claude-4-5-sonnet\",\"PUBLIC_DEFAULT_AI_WRITE_MODEL\":\"gemini-3.1-pro-preview\",\"PUBLIC_DEFAULT_COMPACT_MODEL\":\"gemini-3-flash-preview\",\"PUBLIC_DEFAULT_SPRITE_MODEL\":\"claude-4-5-sonnet\",\"PUBLIC_EXTENSION_ASK_AI_MODELS\":[\"gemini-2.5-flash\"],\"PUBLIC_FF_NEW_BOARD_V2\":true,\"PUBLIC_FF_TURNSTILE_SIGN_IN_ENABLED\":false,\"PUBLIC_FILE_TYPE_RECOMMENDED_SKILLS\":{\"slides\":[\"019eaa47-da8e-7c03-b6fb-156df0e43851\",\"019eaa54-0f54-7656-8c51-eb8788946452\"],\"document\":[\"019e96b4-e644-7bb9-849b-19f8025aa609\",\"019e96b4-7288-7cb0-a900-4577fdffe305\",\"5a79e907-3f9e-4612-9e0c-0c2ad19d0e33\"],\"image\":[\"019e9681-3722-7b4f-9828-5bb96941dcdc\",\"019e96a1-d3ef-7ae2-93ec-653e80cb0828\"],\"webpage\":[\"019e866b-7cbe-7b48-864a-ef93a392818e\",\"019e871f-f142-7f0b-b348-ec96108f22b7\"],\"youtube\":[\"0198a3c2-fdbc-7a0f-89f6-67231ab7c2f5\"],\"podcast\":[\"0197ce65-860c-7863-992d-149388594940\"],\"local-voice\":[\"019e96be-0a88-772b-9c4a-1c5c715229f8\",\"019e96a8-3a7f-71d8-b091-33454eef2a0a\"],\"article\":[\"019e6dde-2c93-7922-869e-2b9ff95eba7d\",\"019e832c-e21e-7b18-8322-d757ea0642a3\"]},\"PUBLIC_ICONFONT_JS_URL\":\"//at.alicdn.com/t/c/font_4986918_cyibtaf0ftb.js\",\"PUBLIC_IMAGE_MODELS\":[\"gpt-image-2-2026-04-21\",\"gemini-3-pro-image-preview\",\"gemini-3.1-flash-image-preview\",\"seedream-5-0-lite-260128\",\"qwen-image-2.0-pro\",\"qwen-image-2.0\"],\"PUBLIC_LAST_YOUWEB_RELEASE_TIME\":\"2026-06-24T15:21:05Z\",\"PUBLIC_MOBILE_OFFLINE_PACKAGE_ENABLED\":false,\"PUBLIC_MODEL_DEFINITION\":{\"gpt-4o\":{\"title\":\"GPT-4o\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-4o\",\"providers\":[\"openai\",\"azure\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"prediction\":true}},\"gpt-4o-mini\":{\"title\":\"GPT-4o mini\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-4o-mini\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"prediction\":true}},\"o4-mini\":{\"title\":\"o4-mini\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"o4-mini\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":100000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"fake_reasoning\":true}},\"gpt-4.1\":{\"t"])</script><script>self.__next_f.push([1,"itle\":\"GPT-4.1\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-4.1\",\"providers\":[\"openai\",\"azure\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":32768,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"prediction\":true}},\"gpt-5\":{\"title\":\"GPT-5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"gpt-5-reasoning\":{\"title\":\"GPT-5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-reasoning\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"display_thinking_tag\":true,\"paid_user_only\":false}},\"gpt-5-1\":{\"title\":\"GPT-5.1\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-1\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"gpt-5-mini\":{\"title\":\"GPT-5 mini\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-mini\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"gpt-5-nano\":{\"title\":\"GPT-5 nano\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-nano\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"text-embedding-3-large\":{\"title\":\"embedding\",\"type\":\"embedding\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"text-embedding-3-large\",\"providers\":[\"openai\",\"azure\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"speech-2.6-hd\":{\"title\":\"MiniMax Speech 2.6 TTS\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"minimax\",\"value\":\"speech-2.6-hd\",\"providers\":[\"minimax\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_minimax.png\",\"extra\":{}},\"speech-2.8-hd\":{\"title\":\"MiniMax Speech 2.8 TTS\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"minimax\",\"value\":\"speech-2.8-hd\",\"providers\":[\"minimax\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_minimax.png\"},\"gpt-image-1\":{\"title\":\"GPT Image 1\",\"type\":\"image\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-image-1\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"claude-3-5-haiku\":{\"title\":\"Claude 3.5 Haiku\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-3-5-haiku\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":8192,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\"},\"claude-3-7-sonnet\":{\"title\":\"Claude 3.7 Sonnet\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-3-7-sonnet\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\"},\"claude-4-sonnet\":{\"title\":\"Claude Sonnet 4\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-sonnet\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\"},\"claude-4-sonnet-reasoning\":{\"title\":\"Claude Sonnet 4\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-sonnet-reasoning\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\"},\"claude-4-5-haiku\":{\"title\":\"Claude Haiku 4.5\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-5-haiku\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\"},\"claude-4-5-sonnet\":{\"title\":\"Claude Sonnet 4.5\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-5-sonnet\",\"providers\":[\"an"])</script><script>self.__next_f.push([1,"thropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true}},\"claude-4-5-sonnet-reasoning\":{\"title\":\"Claude Sonnet 4.5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-5-sonnet-reasoning\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"display_thinking_tag\":true}},\"deepseek/deepseek-r1\":{\"title\":\"DeepSeek V3.2\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"deepseek\",\"value\":\"deepseek/deepseek-r1\",\"providers\":[\"deepseek\",\"openrouter\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_deepseek.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"fake_reasoning\":false,\"display_thinking_tag\":true,\"disable_tools\":true}},\"gemini-2.5-pro\":{\"title\":\"Gemini 2.5 Pro\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-2.5-pro\",\"providers\":[\"vertexai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":65535,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"extra\":{\"fake_reasoning\":true}},\"gemini-2.5-flash\":{\"title\":\"Gemini 2.5 Flash\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-2.5-flash\",\"providers\":[\"vertexai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":65535,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"extra\":{\"display_free\":true}},\"qwen-turbo\":{\"title\":\"Qwen Turbo\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"qwen\",\"value\":\"qwen-turbo\",\"providers\":[\"aliyun\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":8192,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_qwen.png\"},\"qwen3-tts-flash\":{\"title\":\"Qwen3 TTS Flash\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"aliyun\",\"value\":\"qwen3-tts-flash\",\"providers\":[\"aliyun\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_qwen.png\"},\"cosyvoice-v3-flash\":{\"title\":\"CosyVoice v3 Flash\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"aliyun\",\"value\":\"cosyvoice-v3-flash\",\"providers\":[\"aliyun\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_qwen.png\"},\"eleven_v3\":{\"title\":\"Eleven Labs V3\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"elevenlabs\",\"value\":\"eleven_v3\",\"providers\":[\"elevenlabs\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"eleven_music_v1\":{\"title\":\"Eleven Labs Music V1\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"elevenlabs\",\"value\":\"eleven_music_v1\",\"providers\":[\"elevenlabs\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"flowspeech\":{\"title\":\"ListenHub FlowSpeech\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"listenhub\",\"value\":\"flowspeech\",\"providers\":[\"listenhub\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\"},\"gemini-2.5-flash-tts\":{\"title\":\"Gemini 2.5 Flash TTS\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-2.5-flash-tts\",\"providers\":[\"google\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\"},\"gemini-2.5-pro-tts\":{\"title\":\"Gemini 2.5 Pro TTS\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-2.5-pro-tts\",\"providers\":[\"google\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\"},\"gemini-2.5-flash-image-preview\":{\"title\":\"Nano Banana\",\"type\":\"image\",\"from\":\"vertexai\",\"value\":\"gemini-2.5-flash-image-preview\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":32000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_nano_banana.png\"},\"jimeng-t2i-v4.0\":{\"title\":\"JiMeng 4.0\",\"type\":\"image\",\"from\":\"volcengine\",\"value\":\"jimeng-t2i-v4.0\",\"providers\":[\"volcengine\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_jimeng.png\",\"extra\":{\"display_free\":false}},\"grok-4\":{\"title\":\"Grok 4\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"xai\",\"value\":\"grok-4\",\"providers\":[\"xai\"],\"input_token_limit\":128"])</script><script>self.__next_f.push([1,"000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_grok.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"grok-4-fast\":{\"title\":\"Grok 4 Fast\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"xai\",\"value\":\"grok-4-fast\",\"providers\":[\"xai\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_grok.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"grok-4-fast-reasoning\":{\"title\":\"Grok 4 Fast\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"xai\",\"value\":\"grok-4-fast-reasoning\",\"providers\":[\"xai\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_grok.png\",\"extra\":{\"fake_reasoning\":true,\"paid_user_only\":false}},\"kimi-k2\":{\"title\":\"Kimi K2\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"moonshot\",\"value\":\"kimi-k2\",\"providers\":[\"moonshot\"],\"input_token_limit\":262144,\"output_token_limit\":30000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_kimi.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true}},\"kimi-k2-thinking\":{\"title\":\"Kimi K2 Thinking\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"moonshot\",\"value\":\"kimi-k2-thinking\",\"providers\":[\"moonshot\"],\"input_token_limit\":262144,\"output_token_limit\":30000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_kimi.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true}},\"minimax-m2\":{\"title\":\"MiniMax M2\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"minimax\",\"value\":\"minimax-m2\",\"providers\":[\"minimax\"],\"input_token_limit\":160000,\"output_token_limit\":8190,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_minimax.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"display_free\":false}},\"gemini-3-pro-preview\":{\"title\":\"Gemini 3 Pro\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3-pro-preview\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":64000,\"extra\":{\"fake_reasoning\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"paid_user_only\":true}},\"grok-4-1-fast-reasoning\":{\"title\":\"Grok 4.1 Fast\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"xai\",\"value\":\"grok-4-1-fast-reasoning\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_grok.png\",\"providers\":[\"xai\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":16384,\"extra\":{\"fake_reasoning\":true,\"display_thinking_tag\":true,\"paid_user_only\":false}},\"gemini-3-pro-image-preview\":{\"title\":\"Nano Banana Pro\",\"type\":\"image\",\"from\":\"vertexai\",\"value\":\"gemini-3-pro-image-preview\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":64000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_nano_banana.png\",\"extra\":{\"display_free\":false}},\"claude-4-5-opus\":{\"title\":\"Claude Opus 4.5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-5-opus\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true}},\"deepseek-chat\":{\"title\":\"DeepSeek V3.2\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"deepseek\",\"value\":\"deepseek-chat\",\"providers\":[\"deepseek\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":8000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_deepseek.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"prediction\":false,\"display_thinking_tag\":false}},\"doubao-seedream-4-5-251128\":{\"title\":\"Seedream 4.5\",\"type\":\"image\",\"from\":\"volcengine-fangzhou\",\"value\":\"doubao-seedream-4-5-251128\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedream.avif\",\"extra\":{\"display_free\":false}},\"gpt-5-2\":{\"title\":\"GPT-5.2\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-2\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":128000,\"extra\":{\"disable_image_input\":false,\"display_thinking_tag\":true,\"paid_user_only\":false}},\"gemini-3-flash-preview\":{\"title\":\"Gemini 3 Flash\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3-flash-preview\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":1048576,\"output_token_limit\":65535,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"extra\":{\"display_free\":true}},\"gpt-image-1.5\":{\"title\":\"GPT Image 1."])</script><script>self.__next_f.push([1,"5\",\"type\":\"image\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-image-1.5\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"kling-v2-5-turbo\":{\"title\":\"Kling video 2.5 turbo\",\"type\":\"video\",\"from\":\"kling\",\"value\":\"kling-v2-5-turbo\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/keling.png\",\"providers\":[\"kling\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"kling-v1-6\":{\"title\":\"Kling video 1.6\",\"type\":\"video\",\"from\":\"kling\",\"value\":\"kling-v1-6\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/keling.png\",\"providers\":[\"kling\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"seedance-1-5-pro-251215\":{\"title\":\"Seedance 1.5 Pro\",\"type\":\"video\",\"from\":\"byteplus\",\"value\":\"seedance-1-5-pro-251215\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedance.png\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"seedance-1-0-pro-250528\":{\"title\":\"Seedance 1.0 Pro\",\"type\":\"video\",\"from\":\"byteplus\",\"value\":\"seedance-1-0-pro-250528\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedance.png\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"minimax-m2-1\":{\"title\":\"MiniMax M2.1\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"minimax\",\"value\":\"minimax-m2-1\",\"providers\":[\"minimax\"],\"input_token_limit\":204800,\"output_token_limit\":8190,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_minimax.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"display_free\":false}},\"glm-4.7\":{\"title\":\"GLM 4.7\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openrouter\",\"value\":\"glm-4.7\",\"providers\":[\"openrouter\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":65536,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/zhipuai.png\",\"extra\":{\"display_free\":false,\"disable_image_input\":true,\"pinned_in_ask_model_list\":true}},\"claude-4-6-opus\":{\"title\":\"Claude Opus 4.6\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-6-opus\",\"providers\":[\"anthropic\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}},\"gemini-2.5-flash-image\":{\"title\":\"Nano Banana\",\"type\":\"image\",\"from\":\"vertexai\",\"value\":\"gemini-2.5-flash-image\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":32000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_nano_banana.png\",\"extra\":{}},\"kimi-k2.5\":{\"title\":\"Kimi K2.5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"moonshot\",\"value\":\"kimi-k2.5\",\"providers\":[\"moonshot\"],\"input_token_limit\":262144,\"output_token_limit\":30000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_kimi.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":false}},\"claude-4-6-sonnet\":{\"title\":\"Claude Sonnet 4.6\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-6-sonnet\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true}},\"minimax-m2-5\":{\"title\":\"MiniMax M2.5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"minimax\",\"value\":\"minimax-m2-5\",\"providers\":[\"minimax\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":8190,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_minimax.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"display_free\":false,\"fake_reasoning\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true}},\"gemini-3.1-pro-preview\":{\"title\":\"Gemini 3.1 Pro\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3.1-pro-preview\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":1048576,\"output_token_limit\":65536,\"extra\":{\"fake_reasoning\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"paid_user_only\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}},\"gemini-3.1-flash-image-preview\":{\"title\":\"Nano Banana 2\",\"type\":\"image\",\"from\":\"vertexai\",\"value\":\"gemini-3.1-flash-image-preview\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":64000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/"])</script><script>self.__next_f.push([1,"select_model_nano_banana.png\",\"extra\":{\"display_free\":false}},\"qwen-image-2.0\":{\"title\":\"Qwen Image 2.0\",\"type\":\"image\",\"from\":\"qwen\",\"value\":\"qwen-image-2.0\",\"providers\":[\"aliyun\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_qwen.png\",\"extra\":{}},\"qwen-image-2.0-pro\":{\"title\":\"Qwen Image 2.0 Pro\",\"type\":\"image\",\"from\":\"qwen\",\"value\":\"qwen-image-2.0-pro\",\"providers\":[\"aliyun\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_qwen.png\",\"extra\":{}},\"gpt-5.3-chat-latest\":{\"title\":\"GPT-5.3\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5.3-chat-latest\",\"providers\":[\"openai\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":128000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":false}},\"gemini-3.1-flash-lite-preview\":{\"title\":\"Gemini 3 Flash Lite\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3.1-flash-lite-preview\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":64000,\"extra\":{\"fake_reasoning\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"paid_user_only\":false}},\"gpt-5-4\":{\"title\":\"GPT-5.4\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-4\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":272000,\"output_token_limit\":16384,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"display_thinking_tag\":false}},\"grok-imagine-video\":{\"title\":\"Grok Imagine Video\",\"type\":\"video\",\"from\":\"xai\",\"value\":\"grok-imagine-video\",\"providers\":[\"xai\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_grok.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true}},\"seedream-5-0-lite-260128\":{\"title\":\"Seedream 5.0 Lite\",\"type\":\"image\",\"from\":\"volcengine-fangzhou\",\"value\":\"seedream-5-0-lite-260128\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedream.avif\",\"extra\":{\"display_free\":false}},\"doubao-seedance-2-0-260128\":{\"title\":\"Seedance 2.0\",\"type\":\"video\",\"from\":\"byteplus\",\"value\":\"doubao-seedance-2-0-260128\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedance.png\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"doubao-seedance-2-0-fast-260128\":{\"title\":\"Seedance 2.0 Fast\",\"type\":\"video\",\"from\":\"byteplus\",\"value\":\"doubao-seedance-2-0-fast-260128\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/seedance.png\",\"providers\":[\"byteplus\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"claude-4-7-opus\":{\"title\":\"Claude Opus 4.7\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-7-opus\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"display_thinking_tag\":false}},\"kimi-k2.6\":{\"title\":\"Kimi K2.6\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"moonshot\",\"value\":\"kimi-k2.6\",\"providers\":[\"moonshot\"],\"input_token_limit\":262144,\"output_token_limit\":30000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_kimi.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":false,\"paid_user_only\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true}},\"gpt-image-2-2026-04-21\":{\"title\":\"GPT Image 2\",\"type\":\"image\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-image-2-2026-04-21\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{}},\"gpt-5-5\":{\"title\":\"GPT-5.5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-5\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\",\"azure\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}},\"deepseek-v4-pro\":{\"title\":\"DeepSeek V4 Pro\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"deepseek\",\"value\":\"deepseek-v4-pro\",\"providers\":[\"deepseek\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":32000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/a"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ssets/select_model_deepseek.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"prediction\":false,\"display_thinking_tag\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}},\"deepseek-v4-flash\":{\"title\":\"DeepSeek V4 Flash\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"deepseek\",\"value\":\"deepseek-v4-flash\",\"providers\":[\"deepseek\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":32000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_deepseek.png\",\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"prediction\":false,\"display_thinking_tag\":false}},\"gemini-3.1-flash-tts\":{\"title\":\"Gemini 3.1 Flash TTS\",\"type\":\"tts\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3.1-flash-tts\",\"providers\":[\"google\",\"vertexai\"],\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"extra\":{}},\"veo-3.1-generate-001\":{\"title\":\"Veo 3.1\",\"type\":\"video\",\"from\":\"google\",\"value\":\"veo-3.1-generate-001\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/gemini-detail-icon.png\",\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":8192,\"providers\":[\"vertexai\"],\"extra\":{}},\"veo-3.1-fast-generate-001\":{\"title\":\"Veo 3.1 Fast\",\"type\":\"video\",\"from\":\"google\",\"value\":\"veo-3.1-fast-generate-001\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/gemini-detail-icon.png\",\"input_token_limit\":128000,\"output_token_limit\":8192,\"providers\":[\"vertexai\"],\"extra\":{}},\"happyhorse-1.0\":{\"title\":\"HappyHorse 1.0\",\"type\":\"video\",\"from\":\"qwen\",\"value\":\"happyhorse-1.0\",\"providers\":[\"aliyun\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/model-icons/happyhorse-1.0.png\",\"extra\":{}},\"gemini-3.5-flash\":{\"title\":\"Gemini 3.5 Flash\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"google\",\"value\":\"gemini-3.5-flash\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_gemini.png\",\"providers\":[\"vertexai\"],\"input_token_limit\":1048576,\"output_token_limit\":65536,\"extra\":{\"fake_reasoning\":false,\"display_thinking_tag\":false,\"paid_user_only\":true,\"display_free\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true}},\"claude-4-8-opus\":{\"title\":\"Claude Opus 4.8\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-4-8-opus\",\"providers\":[\"anthropic\",\"bedrock\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":false,\"pinned_in_agent_model_list\":false}},\"claude-fable-5\":{\"title\":\"Claude Fable 5\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"anthropic\",\"value\":\"claude-fable-5\",\"providers\":[\"anthropic\"],\"input_token_limit\":200000,\"output_token_limit\":64000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true,\"display_thinking_tag\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":false}},\"sensenova-u1-fast\":{\"title\":\"SenseNova U1 Fast\",\"type\":\"image\",\"from\":\"sensenova\",\"value\":\"sensenova-u1-fast\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/user-files/6ef99d77cb2a12a53e414af39ff7cc536d3bbdfa256fa6323362e3e3edadd36a\",\"providers\":[\"sensenova\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{\"disable_image_input\":true,\"display_free\":true}},\"gpt-5-4-mini\":{\"title\":\"GPT-5.4 Mini\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openai\",\"value\":\"gpt-5-4-mini\",\"providers\":[\"openai\",\"aihubmix\",\"azure\"],\"input_token_limit\":400000,\"output_token_limit\":128000,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_chatgpt.png\",\"extra\":{\"paid_user_only\":true}},\"recraftv4_1\":{\"title\":\"Recraft 4.1\",\"type\":\"image\",\"from\":\"recraft\",\"value\":\"recraftv4_1\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/recraft-icon.png\",\"providers\":[\"recraft\"],\"input_token_limit\":0,\"output_token_limit\":0,\"extra\":{}},\"doubao-seed-2-1-pro-preview\":{\"title\":\"Doubao Seed 2.1 Pro\",\"type\":\"chat\",\"from\":\"doubao\",\"value\":\"doubao-seed-2-1-pro-preview\",\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_doubao.png\",\"providers\":[\"volcengine-fangzhou\"],\"input_token_limit\":262144,\"output_token_limit\":32768,\"extra\":{\"display_free\":false,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}},\"glm-5.2\":{\"title\":\"GLM 5.2\",\"type\":\"reasoning\",\"from\":\"openrouter\",\"value\":\"glm-5.2\",\"providers\":[\""])</script><script>self.__next_f.push([1,"openrouter\"],\"input_token_limit\":1000000,\"output_token_limit\":65536,\"icon_url\":\"https://cdn.gooo.ai/assets/zhipuai.png\",\"extra\":{\"display_free\":false,\"disable_image_input\":true,\"pinned_in_ask_model_list\":true,\"pinned_in_agent_model_list\":true}}},\"PUBLIC_OFFLINE_WEB_PACKAGES\":[{\"name\":\"youweb\",\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/offline-packages/production/youweb/200c30c24d/200c30c24d.zip\",\"shasum\":\"e5b53005d3a721e12a5fbd0d24e9796566348fcfd60e779df667a02f154d0b80\"}],\"PUBLIC_PRODUCT_TIER_LIMITS\":{\"free\":{\"file_size\":10485760,\"video_file_size\":0},\"pro\":{\"file_size\":104857600,\"video_file_size\":524288000},\"max\":{\"file_size\":524288000,\"video_file_size\":1073741824}},\"PUBLIC_PRODUCT_TIER_QUOTAS\":{\"free\":{\"storage\":107374182400,\"new_snip\":100,\"nano_banana_pro\":2,\"image_generation\":2,\"ppt_generate\":1},\"pro\":{\"storage\":107374182400},\"max\":{\"storage\":107374182400}},\"PUBLIC_SPRITE_MODELS\":[\"deepseek-v4-pro\",\"claude-4-6-opus\",\"gemini-3.1-pro-preview\"],\"PUBLIC_TOOL_AS_SKILL\":{\"learn\":{\"skillId\":\"019c274d-217c-71f8-ba62-770abf25c4a6\"},\"research\":{\"skillId\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\"},\"write\":{\"skillId\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\"},\"proxyWrite\":{\"skillId\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\"},\"generateWebpage\":{\"skillId\":\"019c3256-2b1a-70c2-befb-eb606c2cee8c\"},\"imageGenerate\":{\"skillId\":\"019c4d56-f23a-78a7-9ebb-af41b8993a0e\"},\"slidesGenerate\":{\"skillId\":\"019c4d57-c814-7c20-8ee3-94ed9d19a2c6\"},\"dispatchArticle\":{\"skillId\":\"019d966e-8bdd-7238-9047-065b3e9f7344\"},\"videoGenerate\":{\"skillId\":\"019d4d32-6768-7b4c-a44a-e44789260a9f\"}},\"PUBLIC_TURNSTILE_EMAIL_WHITELIST_DOMAINS\":[\"163.com\",\"gmail.com\",\"proton.me\"],\"PUBLIC_YOUTUBE_BOARD_EXAMPLE_URL\":\"https://youtu.be/n3Xv_g3g-mA\"},\"idealPath\":\"$undefined\"}]]}]}]\n"])</script></body></html>