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CONSORT-2010-Bericht

CONSORT-2010-Bericht

Erstellt CONSORT-konforme RCT-Berichte

Erstellt von
MMurat Sakal
Installiert von
1
KategorieForschung
VonYouMind

Einblicke

Beschreibung

Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung getestet?“ oder „Gab es ein Outcome-Switching?“), und schlägt für jeden eine Formulierung zur Begründung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Akademikerinnen und Akademiker, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.

Empfehlung der Redaktion
S

Empfohlen von

Shuting@YouMind

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Prüft CONSORT-Konformität, Teilnehmerfluss sowie ITT-/PP-Konsistenz und formuliert direkt nutzbare, methodisch fundierte Antworten auf mögliche Gutachterkritik.

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Forschung

CONSORT-2010-Bericht

Aus Ihren Daten zur randomisierten kontrollierten Studie (RCT) – Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (gescreent/randomisiert zugeteilt/analysiert) sowie der ITT-/PP-Analyse – erstellt es einen vollständigen Entwurf für Abstract, Methoden und Ergebnisse, der allen 25 Punkten von CONSORT 2010 entspricht. ITT und PP werden nicht verwechselt; außerdem wird die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen geprüft (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachverfolgt ≥ analysiert). Zusätzlich werden mindestens 4 Einwände vorweggenommen, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Wurden Zielgrößen ausgetauscht?“), und für jeden wird ein möglicher Antwortsatz vorgeschlagen. Entwickelt für klinisch Forschende in Medizin, Pflege und Pharmazie, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift die methodische Robustheit ihrer RCTs verbessern möchten. Was es nicht leistet: Es führt keine statistischen Analysen durch und generiert keine Daten – es wandelt ausschließlich bereits vorliegende Ergebnisse in einen CONSORT-konformen Bericht um.

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2Kostenlos
Forschung

STROBE/CONSORT-Autor

Erstellt einen vollständigen Abschnitt zu Methoden und Ergebnissen nach dem passenden Berichtsstandard für Ihr Studiendesign (STROBE für Beobachtungsstudien, CONSORT für randomisierte kontrollierte Studien). Anschließend wird transparent geprüft, welche Checklistenpunkte fehlen oder unzureichend berichtet sind, und es werden Vorschläge zur Ergänzung gemacht. Für wen geeignet: Forschende, die vor einer Zeitschrifteneinreichung eine solide Berichterstattung sicherstellen möchten, sowie Promovierende.

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Forschung

Meta-Analyse & Review

Erstellt auf Grundlage Ihrer Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, τ² und Kennzahlen zum Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, einschließlich des prozentualen Anteils der erklärten Varianz. Überzogene kausale Aussagen werden vermieden: Statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ werden vorsichtige Formulierungen wie „Die Ergebnisse sind vereinbar mit …“ verwendet. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern und passende Antwortformulierungen vorgeschlagen. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyseartikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was dieses Skill nicht leistet: Es berechnet keine Statistiken aus Rohdaten. Ihre Ergebnisse aus R, RevMan oder CMA müssen bereits vorliegen. Das Skill überführt die Ergebnisse ausschließlich in einen akademischen Text und interpretiert sie.

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