Marktintelligenz
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Einblicke
Beschreibung
Analysiert benutzerspezifische Richtungen in den Bereichen Finanzen, Technologie und Wirtschaft, durchsucht automatisch mehrere Informationsquellen, filtert erste und zentrale Hinweise heraus, deckt verwandte Ereignisse der letzten 10 Jahre auf und gibt einen strukturierten Analysebericht aus. Schritt 1: Mehrquellen-Informationssammlung - Durchsucht Nachrichten der letzten 30 Tage, abdeckt WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (hohe Gewichtung), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (Standardgewichtung) - Erfasst Titel, Zeitpunkt, Plattform, Zusammenfassung, Original-Link - Entfernt vorab Duplikate, Werbung und Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit Schritt 2: Informationsdeduplizierung und -aggregation - Aggregiert Ereignisse nach Kernobjekt, Kernfakt und Zeitfenster (innerhalb von 7 Tagen) - Zählt, wie viele unabhängige Quellen es erwähnen - Entfernt minderwertige Ereignisse und gibt eine Liste der Kandidatenereignisse aus Schritt 3: Ereignisanalyse und Hinweisklassifizierung Kriterien für erste Hinweise (eines zutreffend): ungewöhnliches Ereignis, hohe Diskussion (mehr als 3 Quellen), Abweichung, wichtiger Branchenmeilenstein, negative Meldung über große Unternehmen Kriterien für Kernhinweise (mindestens 2 zutreffend): dramatischer Konflikt, Bedeutungsspielraum für Analyse, mehr als 3 Akteure, Aktualität (innerhalb von 14 Tagen) - Mindestens 5 Kernhinweise, insgesamt 10-25 Hinweise - Jeder Hinweis enthält: Ereignistitel, Übersicht, tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Angabe der erfüllten Kriterien Schritt 4: Tiefgehende Verknüpfungsanalyse - Erweitert den Suchzeitraum auf 10 Jahre - Extrahiert Schlüsselentitäten, sucht: historische Knotenpunkte der Akteure, Branchenpolitikentwicklung, gleichzeitige Dynamiken von Wettbewerbern, Änderungen in der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette - Alle Verknüpfungen werden erfasst, mit Angabe des Verknüpfungstyps und Jahres Schritt 5: Strukturierte Ausgabe Ausgabe enthält: 1. Kernhinweise, 2. Erste Hinweise, 3. Forschungsempfehlungen Jeder Hinweis enthält: Ereignisübersicht, Erfüllte Kriterien, Tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Verknüpfte Ereignisse (10 Jahre), Referenzlinks Werkzeugkonfiguration: Websuche, lange Dokumentgenerierung Referenzressourcen: Keine festen Referenzen, Benutzer können beim Eingeben zusätzliche angeben
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Inhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
Medienmonitoring & Krisenanalyse
Aus vagen Monitoring-Anforderungen zu Unternehmen, Marken, Personen, Produkten, Ereignissen oder Branchenthemen entsteht ein klares, umsetzbares Konzept für die Analyse der öffentlichen Resonanz. Dabei werden Monitoring-Gegenstand, -Modus, Zeitraum, Region und Ausgabeformat festgelegt. Zudem werden zentrale Suchbegriffe, Aliase, verbundene Entitäten und branchenspezifische Risikobegriffe ergänzt. Die vorgesehenen Quellen werden nach Nachrichtenmedien, sozialen Netzwerken, Videoplattformen, Foren und Communitys, Bewertungs- und Beschwerdeportalen sowie offiziellen Bekanntmachungen und aufsichts- oder justizbezogenen Quellen aufgeführt. Erst nach deiner Bestätigung des Umfangs beginnt die Datensammlung; bei entsprechender Freigabe kann sie auch direkt ausgeführt werden, wobei die vollständige methodische Grundlage erhalten bleibt. Auf Basis öffentlicher Informationen entsteht eine Materialsammlung mit Quellen-, Zeit-, Plattform- und Abdeckungsangaben. Weiterverbreitete Inhalte, Marketinginhalte und überprüfbare Fakten werden voneinander unterschieden. Ergebnisse von einer einzelnen Plattform werden nicht fälschlich als Schlussfolgerungen aus dem gesamten Internet dargestellt. Die Analyse umfasst Resonanz- und Reichweitentrends, Stimmungslagen, Themengruppen, die Ursachen von Spitzen, Verbreitungswege, wichtige Multiplikatoren und Risikostufen. Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen werden klar voneinander getrennt. Beim Wettbewerber-Monitoring sind mehrdimensionale Vergleiche zu Produktfunktionen, Serviceleistungen, Werbeschaltungen, Marketingaktivitäten, Nutzermeinungen und Ertragskraft möglich. Dabei werden Bewertungsgrundlagen und Ursachen für Unterschiede erläutert. Abschließend kann ein für Entscheidungsträger geeigneter Bericht zur öffentlichen Resonanz erstellt werden, einschließlich Executive Summary, Trends und Visualisierungen, Risikowarnungen, Formulierungen für die Reaktion, Datenquellen und nicht abgedeckter Kanäle. Bei Bedarf sind auch eine visualisierte Webseite, eine Fassung für die Management-Präsentation oder ein regelmäßiges Monitoring-Konzept möglich.
Antragsoptimierung PRO V2.0
🎯 Überblick über die Kernfunktionen Dies ist ein intelligentes Bewertungs- und Optimierungssystem, das speziell für die Beantragung von nationalen Sozialwissenschafts-, Bildungsministeriums- und Provinzprojekten entwickelt wurde. Es simuliert die Denkweise eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung und gewährleistet durch drei Kernmechanismen die akademische Strenge und Wettbewerbsfähigkeit des Antrags. 🔧 Drei Kernmechanismen 1️⃣ 12-stufige strukturierte Methodik Die gesamte Bewertung eines Projektantrags wird in 12 Schritten abgedeckt: Phase 1-3: Basisdiagnose - Detaillierte Analyse der Ausschreibung (Förderschwerpunkte, Bewertungskriterien, Anforderungen) - Identifizierung des interdisziplinären Typs (8 Typen präzise erkennbar) - Forschungslücke in 5 Dimensionen identifizieren (Theorie/Methode/Empirie/Policy/Technik) Phase 4-7: Bewertung der Kernelemente - Analyse der Forschungsfrage nach dem TMAQ-Modell (Theorie, Methode, Ansatz, Frage) - Überprüfung der Forschungsziele nach SMART-Prinzipien - Bewertung der Vollständigkeit des Forschungskonzepts - Zuordnung des Forschungstyps (6 Typen) Phase 8-10: Tiefe Qualitätssteigerung - Präzise Identifizierung der Schwerpunkte und Herausforderungen (mit Abgrenzungskriterien und Lösungswegen) - 7-dimensionale Erkundung von Innovationspunkten - 7-dimensionale Durchführbarkeitsbegründung Phase 11-12: Gesamtoptimierung - 9-dimensionale Qualitätskontrolle (akademische Strenge, Innovation, Durchführbarkeit usw.) - Umfassende Optimierungsvorschläge und Abschlussbericht 2️⃣ Dual-Core-Konfrontationsmechanismus (Builder vs. Supervisor) Funktionsweise: - Builder (akademischer Schreiber): Generiert Optimierungsvorschläge auf Basis der Benutzermaterialien - Supervisor (Top-Journal-Gutachter): Stellt die Vorschläge des Builders mit strengsten Maßstäben in Frage - Konfrontationsiteration: Drei Runden der Konfrontation stellen sicher, dass die Vorschläge einer Prüfung standhalten Anwendungsszenarien: - Bei der Identifizierung von Innovationspunkten: Builder schlägt Innovation vor → Supervisor hinterfragt die Neuheit → iterative Optimierung - Bei der Durchführbarkeitsargumentation: Builder entwirft Plan → Supervisor hinterfragt die Durchführbarkeit → ergänzende Argumentation - Bei der Zitation von Literatur: Builder zitiert → Supervisor überprüft die Echtheit → stellt akademische Standards sicher 3️⃣ Literatur-Echtheits-Verifikationsmechanismus Zwei Arbeitsmodi: Modus A: Platzhalter-Modus (Standard) - Verwendung von [Literatur-Platzhalter-001] u.ä. anstelle konkreter Literatur - Ausgabe einer „Literaturanforderungsliste", die die Suchkriterien für jeden Platzhalter festlegt - Der Benutzer sucht selbst und fügt echte Literatur ein Modus B: Echtzeit-Verifikationsmodus - Aufruf von Google Scholar zur Echtzeit-Überprüfung der Literatur - Erstellung eines „Literaturverifikationsberichts" (Bewertung von Echtheit/Relevanz/Autorität) - Sicherstellung, dass jede Zitation nachvollziehbar ist Vermeidung von KI-Halluzinationen: - Keine erfundenen Autoren, Zeitschriften, DOIs - Alle Literatur muss verifiziert oder als Platzhalter markiert sein - Wahrung der akademischen Integrität 💡 Kernwerte und Anwendungsszenarien ✅ Gelöste Kernprobleme 1. Mangelnde akademische Strenge: KI-generierte Inhalte enthalten oft erfundene Literatur, logische Lücken 2. Unzureichende Innovation: Schwierigkeiten, echte akademische Innovationspunkte zu identifizieren 3. Schwache Durchführbarkeit: Forschungspläne entbehren systematischer Argumentation 4. Interdisziplinäre Herausforderungen: interdisziplinäre Themen sind oft „zwischen den Stühlen" 🎓 Zielgruppe - Hochschuldozenten (Sozialwissenschaften, Bildung, Geisteswissenschaften) - Wissenschaftler (Beantragung nationaler, provinzieller Projekte) - Akademische Teams (die systematisierte Bewertungsprozesse benötigen) 📋 Typischer Arbeitsablauf 1. Eingabe: Hochladen der Ausschreibung + Antragsentwurf 2. Bewertung: System führt 12-stufige strukturierte Analyse durch 3. Konfrontation: Dual-Core-Mechanismus optimiert Schlüsselbereiche iterativ 4. Verifikation: Überprüfung der Literatur auf Echtheit 5. Ausgabe: Vollständiger Bewertungsbericht + Optimierungsvorschläge + Literatursammlung 🔍 Vergleich mit herkömmlicher Begutachtung | Dimension | Herkömmliche manuelle Begutachtung | Dieses Gutachtersystem | |-----------|------------------------------------|-------------------------| | Bewertungstiefe | abhängig von persönlicher Erfahrung | 12-stufig strukturiert + 9D-Qualitätskontrolle | | Akademische Strenge | schwer umfassend zu prüfen | Literaturverifikation + Dual-Core-Konfrontation | | Innovationsidentifikation | subjektive Beurteilung | 7-dimensionale systematische Analyse | | Durchführbarkeitsargumentation | erfahrungsgetrieben | 7-dimensionale schrittweise Argumentation | | Konsistenz | variiert von Person zu Person | standardisierter Prozess | | Effizienz | Tage bis Wochen | 1-2 Stunden für erste Bewertung | Der Kernvorteil dieses Systems liegt darin, dass es das implizite Wissen eines erfahrenen Gutachters mit 15 Jahren Erfahrung explizit, strukturiert und reproduzierbar macht, sodass jeder Benutzer eine Bewertung auf Expertenniveau erhält.
Informationen
- Version
- v1
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Gemini 3.1 Pro
