Tech-Signale an der Grenze
Karte der menschlichen Technologiegrenze
Tech-Signale an der Grenze
Karte der menschlichen Technologiegrenze
Einblicke
Beschreibung
Verfolge Signale dafür, dass Spitzentechnologien den Weg vom wissenschaftlichen Durchbruch zur technischen Machbarkeit gehen – nicht Produktveröffentlichungen. Unterstützt einmalige Tiefenrecherchen zu einer konkreten Technologie oder einem Paper sowie aggregierte Scanberichte für einen Zeitraum (diese Woche/diesen Monat). Liest hochgeladene Dateien und kombiniert sie mit Webrecherche. Ein festes Analysegerüst prüft unter anderem den Fähigkeitszuwachs, Kostenkurven, TRL und die Reality Gap. Die Ergebnisse werden als YouMind-Dokument gespeichert.
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ShowHN Today Prod.-Intelligenz
Hacker News' Show HN ist ein wichtiger Einstiegspunkt für unabhängige Entwickler weltweit, um neue Produkte vorzustellen. Die kontinuierliche Durchführung der englischen Informationsfilterung, Überprüfung von Websites und Repositories, Zusammenfassung von Community-Meinungen, Erfassung echter Screenshots und strukturierte Archivierung ist sehr aufwendig. Dieser Skill hilft Ihnen, ein eigenes globales Produkt-Intelligence-System aufzubauen: Täglich werden die heißesten Projekte gesammelt, originale Ranglisten und Forschungsnachweise gespeichert, tiefgehende Einzelprojekt-Analysen und ein Top-20-Tagesbericht erstellt, und die Zwischenmaterialien kontinuierlich in der Wissensdatenbank des aktuellen Boards abgelegt. Beim ersten Start müssen keine Verzeichnisse manuell erstellt werden: Der Skill erstellt und vervollständigt automatisch die Ordner 01-Raw bis 06-Published im Stammverzeichnis des aktuellen Boards. Nach dem Schreiben und der Qualitätskontrolle wird in 05-Ready ein ReadyPackage generiert, das an 'ShowHN WeChat-Draft-Veröffentlichung' übergeben werden kann. Stellen Sie sicher, dass beide Skills im selben Board ausgeführt werden. Sie erhalten nicht nur einen Artikel, sondern eine echte Produktdatenbank, die durchsucht, verglichen und weiter analysiert werden kann. Durch das Hinzufügen Ihrer eigenen Branchenurteile, Produktperspektiven und technischen Vorlieben können Sie Ihre eigenen originellen Inhalte erstellen.
TRIZ-Problementdeckung v2.0
Forscher stehen in der Themenfindungsphase oft vor dem Kernproblem, dass sie nicht „keine Probleme“, sondern „die wahren Probleme nicht sehen“ haben. TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 verwendet die AFP 3.1-Drei-Schichten-Architektur und integriert 14 TRIZ-Kernwerkzeuge, um aus vagen Schwierigkeiten wissenschaftliche Probleme mit theoretischer Spannung zu entdecken. Kernfunktionen: 1. 1+4-Matrix-Architektur – 1 Router (8-Signal-Diagnose) + 4 Ausführungspfade (Perspektiverweiterung/Konfliktlösung/Lösungskonstruktion/Denkdiagnose) 2. Disziplinadaptive – Naturwissenschaften (technische Widersprüche)/Geistes- und Sozialwissenschaften (soziale Widersprüche)/Management (organisatorische Widersprüche) – automatische Anpassung des TRIZ-Werkzeugschwerpunkts 3. Tiefgehende Bedienung von 14 TRIZ-Werkzeugen – Neun-Bildschirm-Methode, Evolutionsgesetze, ideales Endergebnis, ARIZ, Trennungsprinzip, STC, Ressourcenanalyse, Funktionsanalyse usw., jedes Werkzeug mit einer Vorlage 4. B-Kern-neun-dimensionale quantitative Prüfung – Struktur/Logik/Werkzeuggenauigkeit/Disziplinadaptivität/Innovationsfähigkeit/Konfliktlösungsgrad/Vermeidung von Kompromissen/Durchführbarkeit/Theoretische Spannung, ≥80 Punkte für Lieferung 5. Drei-Ebenen-Downgrade-Strategie – Automatischer Downgrade auf allgemeine Innovationsmethodik, wenn TRIZ-Werkzeuge nicht geeignet sind Geeignet für: Doktoranden/Masterstudierende, junge Forscher, interdisziplinäre Forscher, Betreuer. Unterstützt Chinesisch und Englisch.
ForschungProjektantrags-Experte v3.0
Von vagen Ideen zu logisch fundierten Antragsunterlagen – selbst normale Techniker können in 2 Stunden einen 10.000-Wörter-Bericht erstellen. Kernfunktionen: Bekämpfung der Inhaltsleere von Anträgen: Erzwingen der Streichung von Worthülsen wie 'hohes Niveau', 'deutliche Verbesserung' usw. Verwendung des SCQA-Frameworks und der Pyramidenprinzipien, um quantifizierte, logisch stringente Fachargumente zu erstellen. Präzise Diagnose des Innovationsmodells: Automatische Analyse der Projektmerkmale, Zuordnung zu den drei Modellen Eigenentwicklung/integrative Innovation/iterative Mikroinnovation, mit Anpassungswertung und Empfehlungsgrund, um Ablehnung aufgrund falscher Innovationspositionierung zu vermeiden. Vermeidung logischer Brüche: Exklusive strukturierte Ausgabemethode 'Fünf Elemente + Drei Kapitel', die von der Begründung bis zur Innovationsargumentation nahtlos ineinandergreift und einen 10.000-Wörter-Tiefenbericht sowie eine hochauflösende technische Roadmap liefert. Auch für Anfänger geeignet: Keine Ahnung? Geben Sie einfach eine einzige Satzidee ein (z.B. 'Ich möchte ein Projekt zur Erkennung von Gaslecks mit Quantensensoren durchführen'), und das System erledigt automatisch alle 6 Phasen und gibt vollständige Antragsunterlagen aus! Anwendung: Öffnen Sie den Dialog, geben Sie Ihre Projektidee ein oder laden Sie vorhandene Materialien hoch. Das System führt Sie durch den gesamten Prozess: Informationserfassung → Auswahl des Innovationsmodells → Erstellung einer Kurzfassung → vollständiger Bericht → technische Roadmap. Jede Phase verfügt über einen Bestätigungsmechanismus und ermöglicht flexible Ausstiege und iterative Optimierung. Über V3.2: Die neue V3.2-Version integriert fünf Methodiken: SCQA-Framework, SMART-Prinzipien, Pyramidenprinzip, Vergleich-Differenz-Vorteil-Methode und Drei-Dimensionen-Wert-Methode. Getestet an realen Fällen aus Quantendetektion, intelligenter Altenpflege, Energiemanagement und mehr – sie sichert die grundlegende Logik der wissenschaftlichen Antragstellung. Ein Muss für erfolgreiche Projektanträge! Anwendungsszenarien: ✅ Anträge für die National Natural Science Foundation of China ✅ Provinz-/Städtische Wissenschafts- und Technologieprojekte ✅ Unternehmens-Technologieinnovationsprojekte ✅ Masterarbeits-Exposés ✅ Entwurf von Plänen zur Umsetzung wissenschaftlicher Ergebnisse Kernvorteile: 🎯 10-fache Effizienzsteigerung: von 2-3 Wochen auf 2-3 Stunden 📊 Qualitätsgarantie: quantifizierte Indikatoren, logische Strenge, hervorstechende Innovationspunkte 🔄 Flexibel und kontrollierbar: jede Phase kann bestätigt, geändert oder abgebrochen werden 📈 Durch reale Fälle validiert: mehrere 10.000-Wörter-Tiefenberichte erfolgreich generiert Typische Ausgabebeispiele: ✅ 10.000-Wörter-Tiefenbericht ✅ Hochauflösende technische Roadmap ✅ Strukturierte Kurzfassung ✅ SCQA-Diagnosebericht ✅ Bewertung der Innovationsmodell-Anpassung
Informationen
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- v2
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
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