Tech-Signale an der Grenze
Karte der menschlichen Technologiegrenze
Beschreibung
Verfolge Signale dafür, dass Spitzentechnologien den Weg vom wissenschaftlichen Durchbruch zur technischen Machbarkeit gehen – nicht Produktveröffentlichungen. Unterstützt einmalige Tiefenrecherchen zu einer konkreten Technologie oder einem Paper sowie aggregierte Scanberichte für einen Zeitraum (diese Woche/diesen Monat). Liest hochgeladene Dateien und kombiniert sie mit Webrecherche. Ein festes Analysegerüst prüft unter anderem den Fähigkeitszuwachs, Kostenkurven, TRL und die Reality Gap. Die Ergebnisse werden als YouMind-Dokument gespeichert.
Ähnliche Fähigkeiten
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ShowHN Today Prod.-Intelligenz
Hacker News' Show HN ist ein wichtiger Einstiegspunkt für unabhängige Entwickler weltweit, um neue Produkte vorzustellen. Die kontinuierliche Durchführung der englischen Informationsfilterung, Überprüfung von Websites und Repositories, Zusammenfassung von Community-Meinungen, Erfassung echter Screenshots und strukturierte Archivierung ist sehr aufwendig. Dieser Skill hilft Ihnen, ein eigenes globales Produkt-Intelligence-System aufzubauen: Täglich werden die heißesten Projekte gesammelt, originale Ranglisten und Forschungsnachweise gespeichert, tiefgehende Einzelprojekt-Analysen und ein Top-20-Tagesbericht erstellt, und die Zwischenmaterialien kontinuierlich in der Wissensdatenbank des aktuellen Boards abgelegt. Beim ersten Start müssen keine Verzeichnisse manuell erstellt werden: Der Skill erstellt und vervollständigt automatisch die Ordner 01-Raw bis 06-Published im Stammverzeichnis des aktuellen Boards. Nach dem Schreiben und der Qualitätskontrolle wird in 05-Ready ein ReadyPackage generiert, das an 'ShowHN WeChat-Draft-Veröffentlichung' übergeben werden kann. Stellen Sie sicher, dass beide Skills im selben Board ausgeführt werden. Sie erhalten nicht nur einen Artikel, sondern eine echte Produktdatenbank, die durchsucht, verglichen und weiter analysiert werden kann. Durch das Hinzufügen Ihrer eigenen Branchenurteile, Produktperspektiven und technischen Vorlieben können Sie Ihre eigenen originellen Inhalte erstellen.
TRIZ-Problementdeckung v2.0
Forscher stehen in der Themenfindungsphase oft vor dem Kernproblem, dass sie nicht „keine Probleme“, sondern „die wahren Probleme nicht sehen“ haben. TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 verwendet die AFP 3.1-Drei-Schichten-Architektur und integriert 14 TRIZ-Kernwerkzeuge, um aus vagen Schwierigkeiten wissenschaftliche Probleme mit theoretischer Spannung zu entdecken. Kernfunktionen: 1. 1+4-Matrix-Architektur – 1 Router (8-Signal-Diagnose) + 4 Ausführungspfade (Perspektiverweiterung/Konfliktlösung/Lösungskonstruktion/Denkdiagnose) 2. Disziplinadaptive – Naturwissenschaften (technische Widersprüche)/Geistes- und Sozialwissenschaften (soziale Widersprüche)/Management (organisatorische Widersprüche) – automatische Anpassung des TRIZ-Werkzeugschwerpunkts 3. Tiefgehende Bedienung von 14 TRIZ-Werkzeugen – Neun-Bildschirm-Methode, Evolutionsgesetze, ideales Endergebnis, ARIZ, Trennungsprinzip, STC, Ressourcenanalyse, Funktionsanalyse usw., jedes Werkzeug mit einer Vorlage 4. B-Kern-neun-dimensionale quantitative Prüfung – Struktur/Logik/Werkzeuggenauigkeit/Disziplinadaptivität/Innovationsfähigkeit/Konfliktlösungsgrad/Vermeidung von Kompromissen/Durchführbarkeit/Theoretische Spannung, ≥80 Punkte für Lieferung 5. Drei-Ebenen-Downgrade-Strategie – Automatischer Downgrade auf allgemeine Innovationsmethodik, wenn TRIZ-Werkzeuge nicht geeignet sind Geeignet für: Doktoranden/Masterstudierende, junge Forscher, interdisziplinäre Forscher, Betreuer. Unterstützt Chinesisch und Englisch.
Inhaltsreport-Generator
📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
Tech-Signale an der Grenze
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Verfolge Signale dafür, dass Spitzentechnologien den Weg vom wissenschaftlichen Durchbruch zur technischen Machbarkeit gehen – nicht Produktveröffentlichungen. Unterstützt einmalige Tiefenrecherchen zu einer konkreten Technologie oder einem Paper sowie aggregierte Scanberichte für einen Zeitraum (diese Woche/diesen Monat). Liest hochgeladene Dateien und kombiniert sie mit Webrecherche. Ein festes Analysegerüst prüft unter anderem den Fähigkeitszuwachs, Kostenkurven, TRL und die Reality Gap. Die Ergebnisse werden als YouMind-Dokument gespeichert.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenShowHN Today Prod.-Intelligenz
Hacker News' Show HN ist ein wichtiger Einstiegspunkt für unabhängige Entwickler weltweit, um neue Produkte vorzustellen. Die kontinuierliche Durchführung der englischen Informationsfilterung, Überprüfung von Websites und Repositories, Zusammenfassung von Community-Meinungen, Erfassung echter Screenshots und strukturierte Archivierung ist sehr aufwendig. Dieser Skill hilft Ihnen, ein eigenes globales Produkt-Intelligence-System aufzubauen: Täglich werden die heißesten Projekte gesammelt, originale Ranglisten und Forschungsnachweise gespeichert, tiefgehende Einzelprojekt-Analysen und ein Top-20-Tagesbericht erstellt, und die Zwischenmaterialien kontinuierlich in der Wissensdatenbank des aktuellen Boards abgelegt. Beim ersten Start müssen keine Verzeichnisse manuell erstellt werden: Der Skill erstellt und vervollständigt automatisch die Ordner 01-Raw bis 06-Published im Stammverzeichnis des aktuellen Boards. Nach dem Schreiben und der Qualitätskontrolle wird in 05-Ready ein ReadyPackage generiert, das an 'ShowHN WeChat-Draft-Veröffentlichung' übergeben werden kann. Stellen Sie sicher, dass beide Skills im selben Board ausgeführt werden. Sie erhalten nicht nur einen Artikel, sondern eine echte Produktdatenbank, die durchsucht, verglichen und weiter analysiert werden kann. Durch das Hinzufügen Ihrer eigenen Branchenurteile, Produktperspektiven und technischen Vorlieben können Sie Ihre eigenen originellen Inhalte erstellen.
TRIZ-Problementdeckung v2.0
Forscher stehen in der Themenfindungsphase oft vor dem Kernproblem, dass sie nicht „keine Probleme“, sondern „die wahren Probleme nicht sehen“ haben. TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 verwendet die AFP 3.1-Drei-Schichten-Architektur und integriert 14 TRIZ-Kernwerkzeuge, um aus vagen Schwierigkeiten wissenschaftliche Probleme mit theoretischer Spannung zu entdecken. Kernfunktionen: 1. 1+4-Matrix-Architektur – 1 Router (8-Signal-Diagnose) + 4 Ausführungspfade (Perspektiverweiterung/Konfliktlösung/Lösungskonstruktion/Denkdiagnose) 2. Disziplinadaptive – Naturwissenschaften (technische Widersprüche)/Geistes- und Sozialwissenschaften (soziale Widersprüche)/Management (organisatorische Widersprüche) – automatische Anpassung des TRIZ-Werkzeugschwerpunkts 3. Tiefgehende Bedienung von 14 TRIZ-Werkzeugen – Neun-Bildschirm-Methode, Evolutionsgesetze, ideales Endergebnis, ARIZ, Trennungsprinzip, STC, Ressourcenanalyse, Funktionsanalyse usw., jedes Werkzeug mit einer Vorlage 4. B-Kern-neun-dimensionale quantitative Prüfung – Struktur/Logik/Werkzeuggenauigkeit/Disziplinadaptivität/Innovationsfähigkeit/Konfliktlösungsgrad/Vermeidung von Kompromissen/Durchführbarkeit/Theoretische Spannung, ≥80 Punkte für Lieferung 5. Drei-Ebenen-Downgrade-Strategie – Automatischer Downgrade auf allgemeine Innovationsmethodik, wenn TRIZ-Werkzeuge nicht geeignet sind Geeignet für: Doktoranden/Masterstudierende, junge Forscher, interdisziplinäre Forscher, Betreuer. Unterstützt Chinesisch und Englisch.
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📝 Der Wert in einem Satz: Gib ein Thema ein oder lade Materialien hoch – die KI übernimmt den gesamten Prozess von der Materialaufbereitung bis zum fertigen Entwurf. 🔍 Kernfunktionen: Intelligente Materialintegration: Lade mehrere Dokumente hoch. Die KI extrahiert automatisch Kernaussagen, Schlüsseldaten und typische Fallbeispiele, entfernt Duplikate und kennzeichnet Widersprüche. Automatische Gliederung: Basierend auf Thema oder Materialien wird eine logisch klare und strukturell vollständige Artikelgliederung erstellt. Entwurf mit einem Klick: Inhalte werden abschnittsweise gemäß der Gliederung generiert. Daten und Fallbeispiele sind mit Quellenangaben versehen und nachvollziehbar. Fünf Stilvarianten: Unterstützt formelle Berichte, WeChat-Artikel, Xiaohongshu-Notizen, wissenschaftliche Arbeiten und Business-Briefings. Transparente Quellen: Jedes Datum und jede Aussage ist mit Quellenangabe versehen – nichts wird erfunden oder ausgeschmückt. Automatischer Content-Workflow: Materialanalyse → Standpunktextraktion → Gliederungsgenerierung → Verfassen in fünf Stilen. 🎯 Anwendungsfälle: 📊 Branchenrecherche: Gib z. B. „Humanoid-Roboter-Industrie 2026“ ein und erhalte einen Entwurf eines Analyseberichts mit Daten und Fallbeispielen. 📝 Content-Erstellung: Lade 3 verwandte Artikel hoch und lass sie zu einem ausführlichen WeChat-Artikel integrieren. 📚 Wissenschaftliches Schreiben: Lade mehrere Paper-Abstracts hoch und erhalte einen Literatur-Review-Entwurf. 📋 Wettbewerbsanalyse: Lade mehrere Wettbewerbsunterlagen hoch und erstelle mit einem Klick einen vergleichenden Analysebericht. 🧠 Persönliches Lernen: Gib ein Thema aus einem neuen Bereich ein und erhalte schnell eine Wissensübersicht. 💼 Geschäftsentscheidungen: Gib Geschäftsdaten + Hintergrundmaterialien ein und erhalte ein Entscheidungs-Briefing für den CEO. 👩💼 Zielgruppe: Forscher, Analysten, Content-Ersteller, Produktmanager, Studierende, Berater – alle, die schnell qualitativ hochwertige Entwürfe erstellen müssen.
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