Notion Markdown Optimierer
Anweisungen
Zum Vergrößern klicken: Titel
Dieser Abschnitt enthält ausgeblendete Inhalte, die mehrere Textabschnitte, Listen, Code usw. umfassen können.Beschreibung
Konvertiert einfachen Markdown-Text in ein hochwertiges Format, das auf Notion abgestimmt ist. Optimiert automatisch Überschriftenebenen, fügt Callout-Hinweisfelder hinzu, verwendet Toggle-Klapplisten, formatiert Tabellen und Codeblöcke, um die Lesbarkeit und Professionalität von Dokumenten zu verbessern. Geeignet für Artikel, Notizen, technische Dokumente und andere gemischte Inhalte.
Ähnliche Fähigkeiten
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WeChat-Artikel-Formatierer
Laden Sie Markdown, Klartext oder eine gesprochene Notiz hoch und erhalten Sie automatisch 3 direkt verwendbare Ergebnisse: ① für WeChat einfügbares HTML, ② Vorschau als langes Bild für das Handy, ③ Prüfbericht vor der Veröffentlichung. Es wendet nicht einfach eine Vorlage an, sondern strukturiert die Lesestufen neu: Unterüberschriften, Aufteilung langer Absätze, Hervorheben von Kernsätzen als Karten, Kontrolle der Fettungsdichte, Auswahl aus 6 professionellen Grundstilen. Beim ersten Einsatz können Sie ein „Markenstil-Profil" erstellen, das den WeChat-Namen, Primär- und Sekundärfarbe, Überschriften- und Zitatstil, Autorenname und Fußzeile speichert; spätere Artikel nutzen dies automatisch, um die visuelle Konsistenz des Accounts zu wahren. Vor der Veröffentlichung erfolgen zwei Prüfungen: Zuerst werden Überschriftenebenen, Absätze und Inhaltswiedergabe geprüft, dann die WeChat-Kompatibilität, einschließlich Inline-CSS, Überlauf auf schmalen Bildschirmen, Zeichensalat, Tabellen, Bilder und gefährliche Tags. Probleme werden vor der Auslieferung behoben, um Stilverlust und Nacharbeit nach dem Einfügen zu reduzieren. Geeignet für Wissens-Accounts, persönliche Marken, Branchenanalysen, Lesenotizen und Marken-Content-Teams. Zusätzlich: Für Infografiken im Text nutzen Sie „Infographic Maker"; für einen Artikel auf fünf Plattformen nutzen Sie „一鱼多吃 五平台分发器".
IP-Layout für WeChat-Langtexte
Mit einem Klick erstellt dieser Skill aus Benutzertexten tiefgehende Langartikel: automatische Erkennung und Nummerierung von Kapiteln, Hervorhebung wichtiger Sätze, Markierung technischer Begriffe, Zitatblöcke für Erkenntnisse, Tabellenverschönerung und IP-stilistische Illustrationen. Das Ergebnis ist ein formatiertes Markdown-Dokument, das direkt auf WeChat veröffentlicht werden kann.

Markdown ohne Informationsverlust
Macht Markdown-Dokumente so zugänglich, dass auch Menschen mit leicht nachlassender Aufmerksamkeit sie gut lesen können: Schlussfolgerungen stehen am Anfang, Absätze werden aufgeteilt, Sätze kürzer, Handlungen klarer und unnötige Reize entfernt. Im Unterschied zu einem gewöhnlichen „Optimiere bitte das Layout“ gibt es drei Besonderheiten. Erstens bleibt der Änderungsumfang kontrollierbar. Du kannst nur die Formatierung ändern lassen, ohne ein einziges Wort im Text anzutasten – lediglich Markierungen, Leerraum und die Reihenfolge von Blöcken werden neu angeordnet. Oder du änderst nur die Formulierungen, ohne den Layoutstil anzurühren. Wenn du nichts vorgibst, werden beide Bereiche angepasst. Für sensible Inhalte wie Richtlinien und API-Dokumentation eignet sich der Modus „Leichte Anpassung“, für Besprechungsnotizen und chaotische Notizen der Modus „Umstrukturierung“. Zweitens werden niemals Informationen gelöscht. Wenn du ein Modell bittest, etwas „zu kürzen“, verschwinden oft stillschweigend zwei einschränkende Sätze – und du bemerkst es nicht sofort. Die eiserne Regel dieses Skills lautet: nur neu anordnen, nichts löschen. Wenn der Text zu lang ist, wird er eingeklappt oder in einen Anhang verschoben. Nach der Bearbeitung wird außerdem aufgelistet, was „absichtlich nicht geändert“ wurde, damit du alles überprüfen kannst. Drittens werden nebenbei typische KI-Formulierungen entfernt. Umständliche Gegenargumentationen, vorausschauende Doppelpunkte, künstlich tiefgründige Aussagen, Fachjargon, vage Mengenangaben, Behauptungen ohne Zahlen und verschachtelte Nebensätze sind nicht nur Stilprobleme – sie kosten Leser jedes Mal zusätzliche Aufmerksamkeit. Beim Umschreiben von Inhalten erzeugen Modelle jedoch besonders leicht genau solche Formulierungen. Das ursprüngliche Projekt ist ein agentenübergreifend einsetzbarer Skill mit einer deterministischen Skriptebene für Bewertung und verlustfreie Prüfung. Es lässt sich in Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor und opencode installieren. Die Version auf youmind ist eine reine Prompt-Version. Die Regeln sind bereits integriert, es gibt jedoch keine Skriptprüfung. Vergleiche das Ergebnis deshalb anschließend mit dem Original und prüfe Zahlen sowie Ausnahmebedingungen. Quellcode und Regelsammlung: github.com/tsonglew/adhd-md
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Laden Sie Markdown, Klartext oder eine gesprochene Notiz hoch und erhalten Sie automatisch 3 direkt verwendbare Ergebnisse: ① für WeChat einfügbares HTML, ② Vorschau als langes Bild für das Handy, ③ Prüfbericht vor der Veröffentlichung. Es wendet nicht einfach eine Vorlage an, sondern strukturiert die Lesestufen neu: Unterüberschriften, Aufteilung langer Absätze, Hervorheben von Kernsätzen als Karten, Kontrolle der Fettungsdichte, Auswahl aus 6 professionellen Grundstilen. Beim ersten Einsatz können Sie ein „Markenstil-Profil" erstellen, das den WeChat-Namen, Primär- und Sekundärfarbe, Überschriften- und Zitatstil, Autorenname und Fußzeile speichert; spätere Artikel nutzen dies automatisch, um die visuelle Konsistenz des Accounts zu wahren. Vor der Veröffentlichung erfolgen zwei Prüfungen: Zuerst werden Überschriftenebenen, Absätze und Inhaltswiedergabe geprüft, dann die WeChat-Kompatibilität, einschließlich Inline-CSS, Überlauf auf schmalen Bildschirmen, Zeichensalat, Tabellen, Bilder und gefährliche Tags. Probleme werden vor der Auslieferung behoben, um Stilverlust und Nacharbeit nach dem Einfügen zu reduzieren. Geeignet für Wissens-Accounts, persönliche Marken, Branchenanalysen, Lesenotizen und Marken-Content-Teams. Zusätzlich: Für Infografiken im Text nutzen Sie „Infographic Maker"; für einen Artikel auf fünf Plattformen nutzen Sie „一鱼多吃 五平台分发器".
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Mit einem Klick erstellt dieser Skill aus Benutzertexten tiefgehende Langartikel: automatische Erkennung und Nummerierung von Kapiteln, Hervorhebung wichtiger Sätze, Markierung technischer Begriffe, Zitatblöcke für Erkenntnisse, Tabellenverschönerung und IP-stilistische Illustrationen. Das Ergebnis ist ein formatiertes Markdown-Dokument, das direkt auf WeChat veröffentlicht werden kann.

Markdown ohne Informationsverlust
Macht Markdown-Dokumente so zugänglich, dass auch Menschen mit leicht nachlassender Aufmerksamkeit sie gut lesen können: Schlussfolgerungen stehen am Anfang, Absätze werden aufgeteilt, Sätze kürzer, Handlungen klarer und unnötige Reize entfernt. Im Unterschied zu einem gewöhnlichen „Optimiere bitte das Layout“ gibt es drei Besonderheiten. Erstens bleibt der Änderungsumfang kontrollierbar. Du kannst nur die Formatierung ändern lassen, ohne ein einziges Wort im Text anzutasten – lediglich Markierungen, Leerraum und die Reihenfolge von Blöcken werden neu angeordnet. Oder du änderst nur die Formulierungen, ohne den Layoutstil anzurühren. Wenn du nichts vorgibst, werden beide Bereiche angepasst. Für sensible Inhalte wie Richtlinien und API-Dokumentation eignet sich der Modus „Leichte Anpassung“, für Besprechungsnotizen und chaotische Notizen der Modus „Umstrukturierung“. Zweitens werden niemals Informationen gelöscht. Wenn du ein Modell bittest, etwas „zu kürzen“, verschwinden oft stillschweigend zwei einschränkende Sätze – und du bemerkst es nicht sofort. Die eiserne Regel dieses Skills lautet: nur neu anordnen, nichts löschen. Wenn der Text zu lang ist, wird er eingeklappt oder in einen Anhang verschoben. Nach der Bearbeitung wird außerdem aufgelistet, was „absichtlich nicht geändert“ wurde, damit du alles überprüfen kannst. Drittens werden nebenbei typische KI-Formulierungen entfernt. Umständliche Gegenargumentationen, vorausschauende Doppelpunkte, künstlich tiefgründige Aussagen, Fachjargon, vage Mengenangaben, Behauptungen ohne Zahlen und verschachtelte Nebensätze sind nicht nur Stilprobleme – sie kosten Leser jedes Mal zusätzliche Aufmerksamkeit. Beim Umschreiben von Inhalten erzeugen Modelle jedoch besonders leicht genau solche Formulierungen. Das ursprüngliche Projekt ist ein agentenübergreifend einsetzbarer Skill mit einer deterministischen Skriptebene für Bewertung und verlustfreie Prüfung. Es lässt sich in Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor und opencode installieren. Die Version auf youmind ist eine reine Prompt-Version. Die Regeln sind bereits integriert, es gibt jedoch keine Skriptprüfung. Vergleiche das Ergebnis deshalb anschließend mit dem Original und prüfe Zahlen sowie Ausnahmebedingungen. Quellcode und Regelsammlung: github.com/tsonglew/adhd-md
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