Darwin Skill-Optimierer
Darwin Skill-Optimierer
Einblicke
Beschreibung
Evaluiert und optimiert einen oder mehrere Skills iterativ. Durch eine Kombination aus gewichteter Bewertung, Testvergleichen und manueller Bestätigung liefert er transparente Verbesserungsberichte.
Empfohlen von
Dancang
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Bewertet Skills streng anhand einer Acht-Dimensionen-Bewertung, Kontrolltests und rückverfolgbaren Belegen und unterscheidet klar zwischen Praxistests und Simulationen. Nach der Freigabe erfolgt die schrittweise Optimierung nach Schwachstellen unter Beibehaltung von Entscheidungen, Rücksetzgrenzen und Risikohinweisen, um unbestätigte Änderungen und fingierte Validierungen zu vermeiden.
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ForschungSkill-Bewerter
Gib den Namen, Link oder die Anweisung eines zu bewertenden KI-Skills ein, um ihn in realistischen Nutzungsszenarien evidenzbasiert vorzuprüfen. Behalte den Schnelltest mit sechs Fragen bei (4 positive, 1 negative und 1 unklare), und überprüfe getrennt die automatische Auswahl und die Ausführung nach einem expliziten Aufruf; ein erfolgreicher manueller Aufruf zählt nicht als erfolgreiches automatisches Auslösen. Verwende eine direkte Fünf-Dimensionen-Bewertung: Auslösen 30 / Ausführung 25 / Kosten 15 / Robustheit und Grenzen 15 / Sicherheit 15. Unterscheide zwischen aktuellen Praxistests, Belegen aus früheren Läufen, statischer Prüfung und nicht verifizierten Punkten. Wenn wichtige Belege fehlen, vergib keine Gesamtpunktzahl und keine Sterne. Bewerte Sicherheit anhand des Datenzugriffs, der Datenweitergabe und der Berechtigungen für Aktionen – nicht anhand einer Empfehlung durch den Autor. Schwerwiegende Überschreitungen von Berechtigungen verhindern eine Empfehlung. Erstelle einen einseitigen Bericht mit dem Fazit zuerst, dem geprüften Umfang, nicht verifizierten Punkten und priorisierten Verbesserungsvorschlägen, und lege automatisch eine Akte an. Mit „Tiefenprüfung“ kannst du unabhängige Wiederholungstests und eine Quellenprüfung hinzufügen; lege das Budget vorher fest. Dieser Skill bewertet und empfiehlt nur und ändert den bewerteten Skill nicht automatisch. Geeignet für die Qualitätsprüfung eigener Skills, die erneute Prüfung installierter Skills und die Auswahl von Marketplace-Skills vor der Installation; das Ergebnis des Sechs-Fragen-Tests ist keine umfassende Zertifizierung.
Skill-Analyse in 6 Dimensionen
Analysiert jeden Skill auf Produktebene bis ins Detail. Bewertet ihn anhand eines Sechs-Dimensionen-Modells (Präzision der Positionierung, Produktstruktur, Verpackung und Darstellung, Preislogik, Entwicklungspfad, Kaltstart der Vermarktung) quantitativ und liefert umsetzbare Verbesserungsvorschläge. Geeignet für: alle, die die Designlogik erfolgreicher Skills verstehen, ihren eigenen Skill diagnostizieren und optimieren, beurteilen möchten, ob sich ein Skill lohnt, oder Wettbewerber miteinander vergleichen wollen. Nicht geeignet für: Anleitungen zur Nutzung eines Skills, Analysen der technischen Umsetzung oder einfache Funktionsbeschreibungen. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer sagt: „Hilf mir, diesen Skill zu analysieren/aufzuschlüsseln“, „Wie ist dieser Skill?“ oder „Schau bitte, was ich an meinem Skill verbessern kann“.
Skill-Qualitätsprüfer (PDCA-QMS)
Prüft das Skill mit dem Qualitätsmanagementsystem der Betriebswirtschaftslehre, nicht nur mit einer Checkliste. Basierend auf Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA-Zyklus werden in den vier Phasen Plan-Do-Check-Act erstellt: Eine Qualitätsbewertungskarte mit Sigma-Niveau, eine nach RPN sortierte Mängelprioritätstabelle, eine Ursachenanalyse bis zur Anweisungsentwurfsebene und der vollständige Skill-Text, der mit Poka-Yoke repariert wurde. Korrektur und Abnahme sind strikt getrennt, die Punktzahl steigt nur. v2.0 Neu: ① Quantifizierungsvertrag – Struktureinheiten-Zählung mit abgeschlossener Aufzählung (nur Phasenebene), K-Wert-Gradienten-Sperre gegen Betrug, Sigma-Tabelle mit Log-Achsen-Interpolation, vollständiger Nullzustand zur Vermeidung von Division durch Null, sodass die Punktzahl reproduzierbar und unverfälscht ist; ② Qualitätsstufe × Behandlungspfad-Zweiachsen-Zugang, Eliminierung des Etikettenwiderspruchs 'nicht bestanden, aber zur Veröffentlichung empfohlen'; ③ Diagnosemodus – Sage 'nur Bericht', 'erst nicht ändern', dann laufe P-D-C und halte bei Check an, ohne deinen Text zu ändern; ④ Ausgabevertrag – bestandene Punkte einklappen, Beweis auf 50 Zeichen begrenzen, Phasenwortzahl-Obergrenze, Zahlen müssen mit Berechnungsprozess angegeben werden. Wann verwenden: Bewertung eines Skills, Diagnose von instabilen Ergebnissen, systematische Optimierung eines vorhandenen Skills, horizontaler Vergleich mehrerer Skills, Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung eines Skill-Entwurfs, nur einen Diagnosebericht ohne Textänderung. Triggerwörter: Skill-Qualität prüfen, Skill-Qualitätskontrolle, Qualitätsaudit, Skill bewerten, PDCA-Skill optimieren, Skill-Check-up, Skill bewerten, Skill-Mängelanalyse, nur Diagnose ohne Reparatur, Skill-Qualitätskontrolle vor Veröffentlichung, horizontaler Skill-Vergleich.
Informationen
- Version
- v2
- Zuletzt aktualisiert
- Credits pro Ausführung
- Nach Verbrauch
- Modelle
- Automatisch
