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STROBE-Checkliste: Methoden

STROBE-Checkliste: Methoden

STROBE-konforme Entwürfe aus Beobachtungen

Erstellt von
MMurat Sakal
Installiert von
2
KategorieForschung
VonYouMind

Einblicke

Beschreibung

Abhängig davon, ob es sich um eine Querschnitts-, Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie handelt, erstellt dieses Skill einen vollständigen Entwurf für Methoden und Ergebnisse, wenn Sie Angaben zur Auswahl der Teilnehmenden, zu Variablen, zur Begründung der Stichprobengröße und zu statistischen Methoden eingeben. Dabei wird implizit auf alle 22 Punkte der STROBE-Checkliste (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) Bezug genommen. Am Ende wird außerdem eine Zuordnungstabelle bereitgestellt, die zeigt, welcher Absatz welchen STROBE-Punkt erfüllt – damit sind Sie auf die Aufforderung bei der Einreichung bei einer Zeitschrift vorbereitet, die „STROBE-Checkliste auszufüllen“. Das Skill vermeidet kausale Formulierungen: Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, verwendet es nicht „verursacht“, sondern „steht in Zusammenhang mit“. Quellen für Verzerrungen und Konfundierung werden ausdrücklich erörtert. Es eignet sich für Akademikerinnen und Akademiker in Epidemiologie, öffentlicher Gesundheit und klinischer Forschung.

Empfehlung der Redaktion
S

Empfohlen von

Shuting@YouMind

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Erstellt direkt nutzbare Entwürfe für Methoden und Ergebnisse, die die 22 STROBE-Punkte sichtbar abdecken und Bias, Confounding, Effektschätzungen sowie den Teilnehmendenfluss gemeinsam berücksichtigen.

Geeignet für

Für Akademikerinnen und Akademiker, die Berichte über Beobachtungsstudien in Epidemiologie, öffentlicher Gesundheit und klinischer Forschung erstellen.

So nutzt du diesen Skill

  1. Eingabe bereitstellen

    Geben Sie Studiendesign, Umfeld und Zeitraum, Teilnehmende, Variablen, Begründung der Stichprobengröße, statistische Methoden und wichtigste Ergebnisse ein.

  2. Skill ausführen

    Erstellt aus Ihren Angaben einen STROBE-konformen Entwurf für Methoden und Ergebnisse.

  3. Ergebnis prüfen

    Liefert Abschnitte zu Methoden und Ergebnissen sowie eine Zuordnungstabelle zu den STROBE-Punkten und wahrt passende Formulierungen zu Zusammenhängen und Verzerrungen in Beobachtungsstudien.

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STROBE/CONSORT-Autor

Erstellt einen vollständigen Abschnitt zu Methoden und Ergebnissen nach dem passenden Berichtsstandard für Ihr Studiendesign (STROBE für Beobachtungsstudien, CONSORT für randomisierte kontrollierte Studien). Anschließend wird transparent geprüft, welche Checklistenpunkte fehlen oder unzureichend berichtet sind, und es werden Vorschläge zur Ergänzung gemacht. Für wen geeignet: Forschende, die vor einer Zeitschrifteneinreichung eine solide Berichterstattung sicherstellen möchten, sowie Promovierende.

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Meta-Analyse & Review

Erstellt auf Grundlage Ihrer Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, τ² und Kennzahlen zum Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, einschließlich des prozentualen Anteils der erklärten Varianz. Überzogene kausale Aussagen werden vermieden: Statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ werden vorsichtige Formulierungen wie „Die Ergebnisse sind vereinbar mit …“ verwendet. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern und passende Antwortformulierungen vorgeschlagen. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyseartikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was dieses Skill nicht leistet: Es berechnet keine Statistiken aus Rohdaten. Ihre Ergebnisse aus R, RevMan oder CMA müssen bereits vorliegen. Das Skill überführt die Ergebnisse ausschließlich in einen akademischen Text und interpretiert sie.

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7Kostenlos
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CONSORT-2010-Bericht

Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung getestet?“ oder „Gab es ein Outcome-Switching?“), und schlägt für jeden eine Formulierung zur Begründung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Akademikerinnen und Akademiker, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.

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Informationen

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