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Fricción

@saranormous
INGLÉS12 oct 2026
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TL;DR

Sarah Guo argumenta que los agentes de IA desmantelarán los modelos de negocio que dependen de la fricción y la pereza del consumidor. Destaca el nuevo Personal Agent Protocol y predice que las empresas deberán adaptarse a atender delegados automatizados en lugar de explotar la inercia humana.

Las consecuencias económicas de por fin ponerse a hacerlo

Mi "gerente de relaciones" de Bank of America no deja de escribirme correos para que pase plata de una cuenta corriente que prácticamente no paga intereses a una cuenta de ahorros. Mi mamá me volvió a mandar un mensaje sobre eso ayer. Ayudo a mis empresas a estructurar operaciones de crédito privado con estándares de suscripción completamente nuevos y leo sobre tasas de interés todos los días. Y todavía no moví la plata.

Soy capaz de dormir en un avión cinco noches de cada ocho por algo que considero importante. Pero también dejo cosas tiradas todo el tiempo, por aburrimiento o por falta de disciplina. Me gustaría que fuera más práctico (¿aceptable?) ser tan enfocado y tan perezoso como soy.

Hace unos diez años, esquivé a un turista distraído que bajaba del Golden Gate Bridge, choqué la bicicleta y me quebré un dedo. Mandaron una ambulancia, pero me negué a subirme. Terminé peleando durante meses con una agencia de cobranzas, entre cartas en papel y horas colgado al teléfono. Al final cedí, listo para tirar la mesa por la ventana.

¿Cuántas veces nos damos por vencidos sin cambiar de opinión?

Instinct, un asistente de IA, ya se encargó de principio a fin de errores de facturación médica para algunos de sus usuarios. Ojalá hubiera podido derivarles el mío.

En la cumbre de Sierra de la semana pasada, un ejecutivo me lo dijo sin vueltas: la fricción había sido un modelo de negocio buenísimo, y su empresa iba a tener que actualizar el suyo. En algún lugar, un CRM sigue registrando tu agotamiento como ingresos recurrentes y leales.

En esa misma cumbre, Sierra, Instinct y Meta anunciaron el Personal Agent Protocol, un estándar propuesto para que las empresas reconozcan al agente de un cliente y trabajen con él. Bank of America se sumó como socio de diseño. Mi banco se está preparando para tratar con mi agente antes de que yo haya logrado mover la plata por mi cuenta.

El banco se benefició de mi desatención incluso mientras su empleado intentaba ayudarme a superarla. Apple pierde una venta por exactamente el mismo problema. Debería entenderme como un cliente que quiere un teléfono nuevo cada dieciocho meses y es demasiado perezoso para ocuparse de conseguirlo. No quiero transferir todo ni volver a iniciar sesión en todas partes. Encárgate de eso por mí y te lo compro automáticamente.

Antes de los ascensores, los departamentos de los pisos altos se alquilaban más baratos. Un dueño que revisara la lista de alquileres podía concluir que los inquilinos preferían estar más cerca de la calle. Ponés un ascensor y podés cobrar extra por ubicarlos más lejos. A la gente le gustan las vistas y el silencio. Simplemente no quieren subir las bolsas del supermercado por seis pisos de escaleras.

Hay efectos de segundo orden enormes. Joe Gebbia, director de diseño de Estados Unidos, intenta que los servicios públicos sean fáciles de usar. En un ensayo aleatorizado dirigido por Amy Finkelstein y Matthew Notowidigdo, brindar información y ayuda para hacer el trámite triplicó la inscripción en cupones de alimentos entre adultos mayores con probabilidades de calificar: pasó del 6 al 18 por ciento en nueve meses. Es probable que el software agéntico aumente lo que se espera que pague el gobierno. Tendría que financiar esa participación o cambiar lo que ofrece.

En una entrevista, Noah Shinn, fundador de Instinct, imagina un agente que organiza proactivamente la cena mientras volvés del aeropuerto. Espera que pedir sea tan fácil que los servicios de delivery consigan más negocios. Yo podría convertirme en un mejor cliente de DoorDash sin abrir nunca la app.

Hace poco le pregunté al equipo de Baseten qué seguía siendo difícil de automatizar al evaluar a las poco más de 150 empresas a las que les compran capacidad de cómputo. Hoy, todo lo relacionado con el correo electrónico parece el territorio obvio de los agentes. Sin embargo, lograr que los proveedores respondan y extraer números de ellos (incluso en tiempo real) es la parte fácil. Lo difícil es saber cuándo lo que afirma un proveedor es confiable.

Un proveedor incompetente puede enviar un JSON impecable. A veces tenés que subirte a un avión y ver si el edificio puede hacer lo que dice la hoja de cálculo, si llegaron los componentes de red, o conseguir que el proveedor de tu proveedor valide que las facturas se pagaron. Insistir eternamente no va a crear capacidad nueva por arte de magia, pero automatizar parte de ese seguimiento permite que el equipo de Baseten evalúe más proveedores y use el tiempo que ahorra en las preguntas que siguen siendo difíciles: ¿quién va a cumplir de verdad y cómo lograr que más operadores de clústeres lo hagan!

No voy a empezar a comparar tasas de interés todas las mañanas. Pero podría autorizar a un agente para que lo haga y se convierta en un buscador implacable de tasas, mientras yo presto exactamente la misma poca atención que ahora. Un banco podría mantenerme perfectamente contento y aun así tener que ganarse a mi agente personal todos los días. Me da curiosidad saber cuántas industrias funcionan así. ¿Cómo van a verse cuando la fricción y la desatención dejen de impulsar las proyecciones de ingresos?

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