Investigadores del MIT, Stanford y UC Berkeley analizaron más de 18,000 prompts recopilados de 1,891 personas.
Los resultados mostraron que, si bien el 53% de la mejora en el rendimiento al cambiar a un modelo nuevo de alto rendimiento provino de la evolución del modelo en sí, el 47% restante fue creado por los usuarios al cambiar la forma en que daban instrucciones para adaptarse a las capacidades del nuevo modelo.
En otras palabras, el rendimiento de la IA no está determinado únicamente por 'qué modelo eliges'.
Elegir un modelo de alto rendimiento y poder conectar esa inteligencia con tu trabajo son dos habilidades completamente diferentes.
Esto es particularmente importante al usar GPT-5.6 Sol.
OpenAI posiciona a Sol como un modelo de razonamiento insignia para investigación, diseño y toma de decisiones complejas. Sin embargo, no importa qué tan alta sea su capacidad de razonamiento, no puede leer tus objetivos, premisas o criterios de juicio.
Si le pides que 'piense en algo bueno', Sol elegirá la respuesta más genérica de una amplia gama de posibilidades.
Por el contrario, si has establecido:
- Quién eres
- Qué quieres lograr
- Qué condiciones quieres que siga
- Qué consideras un buen resultado
La resolución de las respuestas cambiará significativamente, incluso con el mismo modelo.
Muchas personas pagan por la IA más inteligente cada mes, pero dejan sus instrucciones personalizadas en blanco, su memoria desorganizada y sus solicitudes en una sola frase.
Esto es como contratar a un consultor brillante y pedirle que 'aumente las ventas' sin compartir información sobre la situación de tu empresa.
En este artículo, resumiré las tres configuraciones que debes revisar primero para acercar la inteligencia de GPT-5.6 Sol a ser 'tu experto personal', junto con métodos de solicitud que cambian la calidad de las respuestas.
No usaré técnicas de prompt difíciles.
Una vez configuradas, estas afectarán casi todas las conversaciones posteriores. Recomiendo guardar este artículo para que puedas probarlo más tarde mientras abres tu pantalla de configuración.
Al final del artículo, estoy distribuyendo un kit de diseño que te permite crear diapositivas de alta calidad con Claude.
Por qué 'Elegir un Modelo' Solo No Genera Rendimiento
Primero, alineemos dónde se determina la 'inteligencia'.
GPT-Sol es el modelo más inteligente y de pensamiento profundo que puedes elegir ahora mismo. Pero incluso la persona más inteligente solo puede dar respuestas mediocres si se le da una tarea vaga como 'solo haz algo bueno'. La inteligencia y la capacidad de extraerla son cosas diferentes.
Al observar cómo varias personas lo usan, creo que la diferencia está en este lado de 'extraer', no en el modelo.
El rendimiento se determina preparando primero las siguientes tres cosas: hacer que ChatGPT recuerde las premisas (Configuración), elegir un modelo según la tarea y tener una plantilla para saber cómo preguntar. Revisémoslos en orden.
Configuración Inicial ①: Las Instrucciones Personalizadas son un 'Manual de Operación', No una 'Auto-Introducción'
Lo primero que debes revisar son las Instrucciones Personalizadas.
Muchas personas solo escriben cosas como 'Por favor, responde amablemente' o 'Por favor, explica de manera concisa' aquí.
Sin embargo, esto es casi lo mismo que decirle a un empleado brillante en su primer día:
'Por favor, haz un buen trabajo.'
La guía oficial de OpenAI presenta un método para proporcionar información a la IA separándola en:
- Identidad: ¿Qué papel jugará?
- Instrucciones: ¿Qué debe seguir?
- Ejemplos: ¿Qué es una buena respuesta?
- Contexto: ¿Qué premisas se necesitan para el juicio?
En otras palabras, lo que debes poner en las Instrucciones Personalizadas no es solo un perfil.
Son las 'Reglas de Trabajo' que se aplicarán a ChatGPT cada vez.
Por ejemplo, incluso si le pides que 'mejore esta publicación de X', hay muchas cosas que ChatGPT no sabe:
- ¿A quién quieres que llegue?
- ¿Qué estás vendiendo?
- ¿Se permite el lenguaje provocativo?
- ¿El propósito es la conciencia de marca o el registro en LINE?
- ¿Qué constituye una escritura que suene a ti?
Sin saber esto, ChatGPT solo puede devolver la publicación más genérica basada en el conocimiento general de redes sociales.
Por el contrario, si pones las siguientes premisas en las Instrucciones Personalizadas, la dirección de la respuesta cambiará incluso con la misma frase.
【Ejemplo de configuración que puedes usar tal cual】
Trabajo como oficinista mientras publico sobre el uso de la IA en X y note.
Mis principales lectores son oficinistas y trabajadores independientes que están interesados en la IA pero no saben cómo incorporarla en su trabajo.
En tus respuestas, sigue estas reglas:
- Expresa la conclusión primero
- No termines solo con abstracciones; incluye al menos un ejemplo concreto
- Cuando uses términos técnicos, explícalos brevemente la primera vez que los menciones
- Evita la provocación excesiva o las afirmaciones sin fundamento
- Para publicaciones de X, enfatiza el gancho de apertura y los saltos de línea fáciles de leer
- Para artículos de note, estructura en el orden de Afirmación → Razón → Ejemplo → Método de Implementación
- Si la solicitud es vaga, no la completes tú mismo; pregunta primero por las premisas importantes
Según la información oficial de OpenAI, una vez que se establecen las Instrucciones Personalizadas, se reflejan en todos los chats, incluidos los existentes.
Además, en planes como Plus o Pro, puedes registrar hasta 5,000 caracteres.
No es un lugar para escribir oraciones largas que usas cada vez.
Es un lugar para eliminar pequeñas brechas de reconocimiento que ocurren cada vez, desde el principio.
Yo mismo he visto una disminución en correcciones como 'haz que suene más a mí' o 'escribe desde la conclusión' desde que configuré el tono, los temas y la estructura.
Incluso una diferencia de unos minutos por vez se convierte en una gran diferencia después de 100 usos.
Las Instrucciones Personalizadas no son una configuración para impulsar el rendimiento de ChatGPT solo una vez.
Son una configuración para elevar la calidad mínima de cada conversación que tengas de ahora en adelante.
Configuración Inicial ②: La Memoria es un 'Registro del Cliente', No un 'Almacén'
Lo siguiente que debes revisar es la Memoria.
Lo que es sorprendente aquí es que la memoria de ChatGPT no es solo una función que guarda conversaciones pasadas en su totalidad.
Según la explicación de OpenAI, la memoria actual se usa como 'contexto' para personalizar las respuestas organizando continuamente información útil de chats pasados y otras fuentes.
En otras palabras, la memoria es menos un almacenamiento para conversaciones y más como:
Un registro del cliente que ChatGPT consulta sobre ti.
Si el registro contiene información correcta, puedes ser entendido sin explicaciones detalladas cada vez.
Por otro lado, si queda información antigua o de una sola vez, puede afectar consultas completamente diferentes.
Por ejemplo, supongamos que alguien que solía vender productos para oficinistas ahora ha cambiado su negocio al soporte de IA para empresas.
Sin embargo, si una premisa antigua como 'publicar conocimiento de trabajos secundarios para oficinistas' permanece en la memoria, incluso si pides una propuesta para una empresa, podrían mezclarse expresiones suaves para individuos o perspectivas de trabajos secundarios.
Cuando la respuesta de una IA es mediocre, la causa a veces no es el prompt, sino información sobre tu yo pasado.
Por eso no debes poner cualquier cosa en la memoria.
Recomiendo separar según los siguientes criterios:
Información para mantener en la memoria:
- Profesión o negocio actual
- Productos o servicios que manejas
- Base de clientes principal
- Objetivos a largo plazo
- Preferencias para escribir o responder
- Criterios de juicio de uso frecuente
Información que no necesita estar en la memoria:
- Tareas realizadas solo hoy
- Campañas temporales
- Ventas o recuentos de seguidores que cambian con frecuencia
- Fechas límite o horarios
- Hipótesis pensadas en el momento
- Emociones o dudas temporales
Por ejemplo, 'Proporciono capacitación en IA para empresas' es adecuado para la memoria si no cambiará por un tiempo.
Por otro lado, 'Completar los materiales de capacitación para este viernes' es mejor manejarlo solo dentro de esa conversación o proyecto.
El criterio para recordar es simple:
¿Quieres que esto se use como premisa dentro de 3 meses?
Si SÍ, entonces Memoria.
Si NO, colócalo solo en ese chat o proyecto.
Y periódicamente pregunta lo siguiente:
'Por favor, verifica la información que recuerdas actualmente sobre mí. Por favor, separa la información que podría estar desactualizada de la información que es redundante.'
Según la información oficial de OpenAI, la memoria se puede revisar, corregir y eliminar desde la pantalla de configuración, y puedes usar el Chat Temporal para tener conversaciones sin consultar la memoria existente ni crear nueva memoria.
Usar el Chat Temporal es una forma de consultar antes de una reunión de negocios importante o cuando actúas en un rol completamente diferente al habitual.
Para hacer que la IA sea más inteligente, haz que recuerde una gran cantidad de información.
Esto es medio correcto y medio incorrecto.
Lo que se necesita no es la cantidad de información.
Es dejar solo las premisas correctas que coincidan con tu yo actual.
Configuración Inicial ③: Elige Modelos por 'Costo del Fracaso', No por 'Orden de Inteligencia'
Una vez que las configuraciones están en orden, el siguiente paso es elegir el modelo.
Muchas personas malinterpretan esto. Elegir siempre el modelo de mayor rendimiento no es necesariamente la forma más eficiente de usarlo.
Esto es como decidir cada tarea individual en la empresa en una reunión de la junta directiva. No necesitas reunir a la gerencia solo para cambiar la línea de asunto de un correo electrónico.
Por otro lado, es peligroso resolver una decisión sobre si invertir millones en un nuevo negocio con una sola respuesta inmediata de un miembro del personal.
La selección del modelo es igual. OpenAI posiciona a GPT-5.5 Instant como un modelo rápido para preguntas diarias, y a GPT-5.6 Sol como un modelo de razonamiento para tareas complejas, investigación y diseño.
GPT-5.6 Sol también ofrece opciones para cambiar la profundidad del pensamiento, como Medio, Alto y Muy Alto. Las opciones disponibles dependen de tu plan.
Entonces, ¿qué criterios debes usar para elegir?
Recomiendo elegir basándote no en el rendimiento del modelo, sino en:
'¿Cuánto me dolerá si me equivoco en esta respuesta?'
Tareas adecuadas para Instant:
- Parafrasear texto
- Revisar errores tipográficos
- Resumir notas de reuniones
- Crear borradores para ideas
- Sugerir líneas de asunto de correos electrónicos
- Dar formato a contenido que ya está decidido
Por ejemplo, una tarea como 'Acorta este texto en un 30% sin cambiar el significado.' Incluso si la respuesta es ligeramente incorrecta, puedes verificarla y corregirla de inmediato.
Tareas donde quieres usar Sol Medium o High:
- Comparar estrategias de negocio
- Planificar diseños que involucran múltiples condiciones
- Estructurar materiales de ventas importantes
- Tomar decisiones después de leer documentos largos
- Investigar contratos o sistemas
- Diseñar sistemas o flujos de negocio
- Analizar causas de fracaso
Por ejemplo, una tarea como 'Evalúa si invertir en este nuevo negocio basándote en cinco factores: competidores, comercialización, fortalezas de la empresa, costos iniciales y condiciones de salida.' Esto requiere comparar múltiples piezas de información simultáneamente y hacer juicios consistentes, en lugar de una simple generación de texto.
Tareas donde deberías considerar Sol Pro o razonamiento profundo:
- Investigación compleja que lleva mucho tiempo
- Análisis a través de una gran cantidad de documentos
- Segundas opiniones para decisiones importantes de gestión
- Investigar o corregir bases de código complejas
- Diseños que requieren múltiples verificaciones
Sin embargo, incluso aquí, no adoptas la respuesta de la IA tal cual, sino que la usas como una pieza de material para la toma de decisiones.
Cuando tengas dudas sobre la selección del modelo, puedes juzgar con estas tres preguntas:
- ¿Es significativa la pérdida si se adopta una respuesta incorrecta?
- ¿Es necesario pensar en múltiples condiciones simultáneamente?
- ¿No puedes verificar la salida tú mismo de inmediato?
Si dos o más aplican, vale la pena usar Sol. Por el contrario, si casi ninguna aplica, Instant es suficiente.
La recomendación no es dejarlo todo a Sol.
Primero, usa Instant para:
- Identificar puntos de discusión
- Crear un borrador
- Aumentar opciones
Luego, pasa solo las partes importantes a Sol para:
- Buscar descuidos
- Verificar contradicciones
- Finalizar la propuesta
Este es un enfoque de dos etapas. Por ejemplo, al crear un plan de seminario web:
Primero, genera 10 ideas con Instant. Elige 3 de esas y pídele a Sol:
'Por favor, compara estas 3 ideas basándote en cuatro elementos: poder de atracción, autoridad, conexión con el cierre y dificultad de implementación. Por favor, señala las debilidades sin ocultarlas.'
De esta manera, obtienes tanto velocidad como profundidad.
En lugar de elegir el modelo más inteligente cada vez:
Usa modelos rápidos para la divergencia y modelos de pensamiento profundo para el juicio.
Al dividir los roles de esta manera, puedes reducir el tiempo de espera mientras mejoras la calidad de las respuestas en situaciones importantes.
Método de Solicitud ①: Deja de Externalizar y Usa una 'Plantilla'
Este es el núcleo. Incluso si organizas las configuraciones, el rendimiento no llegará si tu solicitud sigue siendo una entrega vaga. Cuanto más inteligente es el modelo, más devuelve respuestas 'plausibles pero fuera de lugar' si faltan premisas. Por lo tanto, ten una plantilla para las solicitudes. Solo cuatro cosas: 'Como quién, mis premisas, restricciones a seguir y qué formato de salida.'
- ✗ '¿Cómo empiezo un blog como trabajo secundario?'
- ◯ (Completa los cuatro):
Eres un editor para un blog de trabajos secundarios. Soy un oficinista y solo puedo usar 1 hora al día entre semana. Aún no he decidido sobre qué escribir. Estoy interesado en la IA y los trabajos secundarios. Bajo estas condiciones, por favor crea una lista de tareas semanal sobre qué hacer en el primer mes. Máximo 3 elementos por semana, evita términos técnicos.
La densidad de la respuesta cambia completamente. Aquí hay otro ejemplo, más orientado al trabajo:
- ✗ 'Escribe una introducción para este producto.'
- ◯:
Eres un redactor publicitario. El producto es un soporte para teléfono inteligente de madera que mantiene los escritorios ordenados, con un precio de 3,000 yenes. Los compradores son personas de 30 años que trabajan desde casa. Basándote en el tema de 'ordenar el escritorio,' proporciona 3 borradores de una descripción de producto de 120 caracteres. No seas provocativo ni exageres. Agrega una línea explicando el objetivo de cada uno.
Incluso para el mismo producto, '3 borradores utilizables' solo vendrán del segundo.
Método de Solicitud ②: No Busques la Finalización en un Solo Intento; 'Déjalo Hacer Preguntas Primero'
Incluso si usas una plantilla, las premisas aún pueden ser insuficientes. Por lo tanto, un paso más. Para modelos inteligentes, déjalos hacer preguntas antes de comenzar. Esto es especialmente efectivo con modelos de 'pensamiento' como Sol.
Después de esto, quiero que crees una lista de preguntas inversas para usar en una entrevista de trabajo. Para que sea un buen resultado, por favor hazme 5 preguntas primero. Comienza a trabajar después de que responda.
Sol hará preguntas precisas sobre las premisas faltantes: ¿En qué industria está la empresa? ¿El entrevistador es un ejecutivo o alguien del campo? ¿Qué valoras? Si dejas que trabaje después de completar estas, el retrabajo disminuirá visiblemente. Al final, es más rápido intercalar una ronda de preguntas que una solicitud vaga de una sola vez.
Demostración: De Cero a Finalización, un Flujo Completo con Sol
Las palabras solas no convencen, así que hagamos de esto un flujo único. Es ficticio, pero escribiré las palabras reales utilizadas.
El tema es 'Crear una publicación para anunciar un soporte para teléfono inteligente de madera iniciado como trabajo secundario en X.'
- Las Instrucciones Personalizadas ya están configuradas (las premisas del trabajo secundario y el formato están listos). Por lo tanto, no se necesita explicación cada vez.
- Elige GPT-5.6 Sol como modelo. Porque no quieres fallar en el primer anuncio.
- Primero, déjalo hacer preguntas.
Quiero crear una publicación de anuncio para un producto en X. Por favor, hazme 5 preguntas primero. Comienza a trabajar después de que responda.
- Sol pregunta: ¿Cuál es el precio? ¿Hay fotos? ¿Quién es el objetivo? ¿Incluirás un enlace? ¿El tono es serio o casual? Respóndelas.
- Ahora que las premisas están alineadas, pide lo real.
Basándote en las respuestas anteriores, proporciona 3 borradores para la publicación de anuncio. Cada uno dentro de 140 caracteres, fácil de leer con saltos de línea, y agrega un gancho al final. No seas provocativo.
- Refina el borrador que te guste.
Adoptaré el segundo borrador. Haz que la redacción evoque más una escena de 'escritorio ordenado'. No uses emojis.
Llegarás a una publicación que puedes pegar directamente, que no surgiría de una solicitud vaga improvisada. En lugar de una colección de consejos fragmentarios de 'es bueno preguntar así', solo imita este flujo y funcionará.
Resumen
- El rendimiento de Sol está determinado por 'Configuración y Solicitud' más que por 'Selección del Modelo.'
- Escribe las premisas una vez en las Instrucciones Personalizadas. Almacena solo hechos difíciles de cambiar en la Memoria.
- No lo dejes todo a Sol. Usa Sol solo para movimientos que no quieras fallar.
- Deja de entregar información vaga y solicita usando la plantilla 'Como quién, Premisas, Restricciones, Formato de salida.'
- Cuanto más inteligente es el modelo, menos se equivoca si lo dejas hacer preguntas antes de comenzar.
Si no conoces estas configuraciones, continuarás pagando por el modelo más inteligente cada mes mientras le das solicitudes vagas a un extraño. ¿Organizarás las configuraciones una vez y cambiarás la forma de preguntar, o seguirás obteniendo respuestas superficiales con 'solo haz algo bueno' hoy también? El punto de inflexión está aquí.
Un paso que puedes hacer hoy: Abre la configuración de ChatGPT y pon dos cosas en las Instrucciones Personalizadas: 'Tus premisas de trabajo secundario' y 'Pregunta primero cuando sea vago.' Desde el próximo intercambio, el contenido que regrese cambiará.
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