Flock y el futuro de la seguridad en las ciudades estadounidenses

El sábado pasado por la mañana, tres adolescentes robaron una pistola de Central Texas Gunworks en Austin. En las siguientes veintiocho horas, dispararon contra cuatro personas y robaron cinco vehículos. El mayor de los adolescentes tenía diecisiete años.

El domingo por la tarde, imágenes de vigilancia mostraron un sedán Kia blanco acercarse a una víctima y luego alejarse mientras esta caía al suelo. La policía de Austin emitió una alerta BOLO («be on the lookout», o «manténgase alerta») a las agencias vecinas, y en otra ciudad a doce millas al este de Austin, el Departamento de Policía de Manor localizó el automóvil treinta y ocho minutos después. Una cámara de Flock Safety había capturado la placa cuando el auto pasó, la comparó con la alerta BOLO y la marcó. Dos sospechosos fueron capturados en menos de una hora, y una búsqueda con casi doscientos oficiales, helicópteros y unidades K-9 continuó hasta la noche antes de que encontraran al tercero.

Austin había usado cámaras Flock desde 2023, pero rescindió el contrato en junio de 2025 por preocupaciones de privacidad planteadas por grupos de defensa locales. En una conferencia de prensa el domingo anunciando los arrestos de los tres adolescentes, la jefa de policía de Austin, Lisa Davis, fue preguntada si la tecnología de lectores de placas como las cámaras Flock podría haber ayudado.

«Sí», dijo Davis. «Podría haber ayudado».

El prototipo de $1,000

Garrett Langley era un ingeniero eléctrico que ya había vendido dos empresas: un servicio de suscripción de automóviles llamado Clutch y Experience, una plataforma de eventos en vivo adquirida por Cox por $200 millones. Ninguna de las dos, según la evaluación directa de su tío, realmente importaba. «Ve a construir algo que no sea tan tonto», le dijo su tío.

Vivía en Atlanta cuando un grupo de jóvenes saltó de un auto una noche en 2017 y comenzó a jalar las manijas de las puertas de camionetas estacionadas. Esta es una forma común de crimen organizado en el sureste. Al jalar diez manijas de puertas de Ford F-150, aproximadamente tres estarán sin seguro. En uno de cada diez de esos camiones hay un arma de fuego en la guantera. Esa noche, uno de esos jóvenes encontró un arma, y el dueño del camión publicó en Nextdoor: «Dios mío, olvidé mi pistola en el auto y ahora se ha ido». El Departamento de Policía de Atlanta respondió, pero no había mucho que pudieran hacer.

Langley no sabía mucho sobre el cumplimiento de la ley, así que comenzó a preguntar a los jefes de policía del área de Atlanta y a las juntas de asociaciones de propietarios por qué no se resolvían más de estos delitos. El cuello de botella eran las pruebas, le dijeron los jefes de policía, y específicamente las placas de los vehículos. Tal vez esta era su oportunidad de construir algo que importara.

Había tropezado con un problema nacional. En los Estados Unidos, más de la mitad de los asesinatos quedan sin resolver. Para los robos, la cifra es casi del 70%. Para el robo de vehículos motorizados, del 86%. Estos números en realidad sobreestiman qué tan bien funciona el sistema, porque la mayoría de los delitos nunca se denuncian formalmente a la policía en primer lugar. Según la Oficina de Estadísticas de Justicia, solo el 26.8% de los robos en hogares generan un informe policial.

Aproximadamente el 70% de los delitos en EE. UU. involucran un vehículo, por lo que una placa clara o una firma de vehículo es la forma más rápida de generar una pista procesable. Los sistemas automatizados de reconocimiento de placas (ALPR, por sus siglas en inglés) existían desde hacía años, pero una sola instalación costaba alrededor de $50,000 debido a los costos de construcción (zanjas para electricidad y fibra, permisos) y hardware especializado (cámaras infrarrojas). Las ciudades ricas podían permitirse unas pocas en puntos estratégicos, pero estos sistemas estaban fuera del alcance de todos los demás. La seguridad, en otras palabras, era un privilegio.

Langley se preguntó si la visión artificial moderna, ejecutándose en procesadores móviles baratos, podría hacer el mismo trabajo. Y si alimentabas el sistema con un panel solar, no necesitabas hacer zanjas para electricidad ni fibra en absoluto.

Matt Feury era un ingeniero que había trabajado en la empresa anterior de Langley, Experience. Juntos pasaron un fin de semana construyendo un prototipo con un teléfono Android, un panel solar y una batería que compraron por un precio combinado de menos de $1,000.

La cadena de suministro de teléfonos inteligentes había abaratado los sensores de imagen de alta gama. La cámara de un teléfono de uno o dos años superaba a la mayoría de los sensores independientes y costaba alrededor de $50. La visión artificial también había alcanzado un umbral donde un equipo de ingeniería competente podía construir un modelo de reconocimiento de placas de nivel de producción sin necesidad de doctores en aprendizaje automático. Y todo podía funcionar con energía solar y conectividad LTE, lo que significaba que no se necesitaban zanjas, fibra ni conexión eléctrica. Con un poco de creatividad, una caja de piezas de Best Buy podía ahora superar a la tecnología establecida de $50,000.

El prototipo se veía, según la propia admisión de Langley, «como basura», pero lo instalaron en su vecindario de todos modos. Dos meses después, hubo otro allanamiento, pero esta vez tenían una pista procesable. Podían ver cada automóvil que pasó por el vecindario esa noche. Unas horas después, la policía realizó un arresto.

Las noticias de las cinco querían la historia, y a la mañana siguiente, Langley tenía cinco correos electrónicos de otros vecindarios. Él, Feury y su tercer cofundador, Paige Todd, incorporaron Flock Safety más tarde ese año. Nueve años después, la empresa opera en 49 estados y está valorada en más de $8 mil millones.

El motor de crecimiento

Los primeros clientes de Flock fueron asociaciones de propietarios (HOA), que resultaron ser el mercado de entrada perfecto. Las juntas se reunían cada mes, controlaban las cuotas discrecionales y podían aprobar una suscripción anual de cámara de $2,000 a $3,000 sin un largo proceso de adquisición.

Josh Thomas, entonces vicepresidente de marketing de Flock, pronto descubrió una forma más escalable de adquirir estos clientes. Las estaciones de noticias locales estaban hambrientas de contenido, y una historia sobre una nueva tecnología de lucha contra el crimen con un ángulo de privacidad era oro editorial. Cada vez que Flock vendía una cámara, presentaban la historia a los medios locales. «Flock Safety instala nueva tecnología para ayudar a resolver delitos, pero ¿cuál es el riesgo para la privacidad?» era el titular que Josh escribía en su presentación. La filial local enviaba un equipo para entrevistar a miembros de la comunidad local y mostrar el producto. La historia se emitía y el tráfico del sitio web se disparaba.

«Así es básicamente como crecimos durante los primeros años», nos dijo Josh. «Solo con relaciones públicas y boca a boca».

El cumplimiento de la ley fue principalmente una ocurrencia tardía durante los primeros dos años. Las agencias realizaban arrestos con evidencia de cámaras de vecindarios y luego llamaban a Flock para preguntar si podían comprar directamente. La demanda existía, pero cuando Flock intentó convertirla en un proceso de ventas repetible, el manual estándar de SaaS (representantes de desarrollo de ventas, ejecutivos de cuentas y prospección en frío) no produjo casi nada. Durante doce meses, el pipeline con las fuerzas del orden fue esencialmente cero. El avance se produjo cuando Langley comenzó a volar a Los Ángeles cada semana y a hacer ventas basadas en relaciones puerta a puerta. Cuando pudo volar de manera confiable a una ciudad y regresar con un acuerdo firmado, incorporó a un director de ingresos que escaló el manual a cien representantes.

La búsqueda de vehículos de Flock ya era más útil para las investigaciones que los sistemas heredados. La vieja tecnología ALPR dependía de la reflexión infrarroja en el recubrimiento reflectante de una placa, pero la visión artificial de Flock capturaba mucho más: marca, modelo, color, presencia de portaequipajes y calcomanías. La empresa llama a las veinticuatro características distintas que captura una «firma de vehículo». Cuando Flock realizó comparaciones lado a lado con los sistemas establecidos de $50,000, los clientes estaban confundidos. «Algo debe estar mal con su cámara. Está viendo más autos», decían. Flock capturaba entre un 30 y un 40% más de vehículos, porque detectaba todos los autos con cubiertas de plástico para placas, placas temporales o sin placas. Antes de Flock, un delincuente podía burlar los sistemas antiguos quitando su placa. Con Flock, ese automóvil todavía existe en el sistema como una Ford F-150 blanca con portaequipajes.

A medida que Flock firmaba con más departamentos de policía, seguían escuchando la misma solicitud. Los policías mantenían listas activas de autos robados, vehículos buscados y personas desaparecidas, y querían saber el momento en que uno pasara frente a una cámara.

Cuando Flock construyó el sistema de alertas en tiempo real, el crimen se redujo entre un 40 y un 60% en la primera gran implementación en un condado. Casi todo se debió a alertas sobre delincuentes reincidentes que ya eran conocidos por las autoridades. Los policías solo necesitaban saber cuándo esos vehículos se movían por su jurisdicción. Seis meses después, Bailey Quintrell, vicepresidente de estrategia de Flock, fue invitado a una reunión que no había organizado. Una agencia grande convocó a todas las entidades policiales en su condado de un millón de personas y colocó un mapa en la pared mostrando dónde estaban desplegadas las cámaras de Flock y dónde se necesitaban más. Debido a que Flock permitía a las agencias compartir el acceso a las cámaras entre sí, cada nuevo departamento que se unía hacía que la red fuera más útil, lo que creaba un incentivo para el crecimiento boca a boca.

A pesar de este impulso, recaudar capital de riesgo fue una lucha. Todos los inversores veían lo mismo: los departamentos más grandes compraban de 10 a 20 cámaras cada uno, los departamentos pequeños no podían pagar ninguna, y el mercado total direccionable (TAM) tal vez estaba en los cientos de millones bajos. Langley enmarca el escepticismo como un «problema de cuadrante»: si trazas el ciclo de ventas contra el valor anual del contrato, los gobiernos locales se sientan en el cuadrante que el capital de riesgo no toca. Ciclos de ventas largos, valores anuales de contrato bajos, aprobaciones del concejo municipal, burocracia de adquisiciones. Todas las empresas en el espacio antes de Flock habían sido autofinanciadas, y les llevó décadas alcanzar un tamaño significativo. Pero lo que Flock estaba viendo no se parecía en nada a esto. Las agencias más pequeñas del país compraban 50, 75, 100 cámaras. El mercado no era pequeño. El problema era que nadie había construido algo lo suficientemente bueno y barato para descubrir cuánta demanda existía realmente.

El mercado que todos pasaron por alto

Cuanto más se adentraba Flock en el mercado, más claro quedaba por qué nadie lo había intentado. La infraestructura era sorprendentemente fragmentada y anticuada.

Estados Unidos tiene 18,000 departamentos de policía municipales. El Reino Unido tiene cuarenta y cinco, Australia tiene ocho y Francia tiene dos. El modelo estadounidense brinda una responsabilidad hiperlocal, donde puedes conocer al oficial que patrulla tu vecindario, pero también significa que los delincuentes cruzan los límites de la ciudad con impunidad mientras las agencias comparten información a través de archivos PDF adjuntos y, hasta hace poco en algunos estados, archivadores. La base de datos nacional de vehículos robados del FBI se actualiza una vez al día a través de lo que Langley describe como «un archivo CSV que se envía por servidores FTP». Si te roban el auto en South San Francisco, la base de datos nacional tarda veinticuatro horas en ponerse al día. Hasta 2022, era ilegal para las agencias policiales en Florida alojar datos en la nube. Una ciudad estadounidense entre las 100 principales operaba completamente con registros en papel hace dos años.

La plataforma basada en la nube de Flock eliminó gran parte de esto. Donde los sistemas heredados funcionaban con servidores locales y exportaciones CSV, la arquitectura de Flock permite que cualquier departamento comparta datos con un departamento vecino a través de acuerdos de aceptación, al instante y en los términos que cada agencia establezca. Cuando San Francisco adoptó Flock, la criminalidad en Oakland aumentó a medida que los delincuentes se trasladaban al otro lado del límite de la ciudad. Luego Oakland también adoptó Flock. Una vez que ambos departamentos acordaron compartir datos, un automóvil robado que cruzaba la frontera ya no desaparecía.

Luego está la crisis de personal policial. Las jubilaciones anticipadas se dispararon en 2020 y nunca se recuperaron. Muchos reemplazos tienen veintitantos años y en realidad nunca han resuelto homicidios. Una ciudad que Langley visitó te comprará una casa si aceptas ser policía.

Para los departamentos que operan al 40% de su personal, Flock llena el vacío. Un investigador que solía pasar horas navegando por docenas de pestañas del navegador y archivadores para armar un caso ahora recibe gran parte de ese trabajo preensamblado. Flock llama a esto «inteligencia amplificada». La IA se encarga de la agregación de datos y el reconocimiento de patrones, pero un humano decide si detener a alguien, y un juez aún emite la orden judicial.

Lo que las cámaras pueden hacer

Una llamada al 911 en una gran ciudad estadounidense reportó un intento de homicidio. El único detalle que proporcionó la persona que llamó fue que el sospechoso llevaba zapatillas Converse blancas. Un operador del centro de criminalística utilizó FreeForm, la herramienta de búsqueda en lenguaje natural de Flock, para consultar la red de cámaras e identificar al individuo en una transmisión cercana. El operador envió el video al oficial más cercano, y el sospechoso fue arrestado. Todo esto tomó diecisiete minutos.

En un pueblo de Colorado, un robo a mano armada en un outlet de Levi's provocó el lanzamiento de un dron que siguió al sospechoso que huía desde 400 pies de altura. El sospechoso, ajeno al hecho de que estaba siendo rastreado, condujo hasta su casa, y tan pronto como entró en su entrada, fue arrestado por dos oficiales. En Elk Grove, California, los drones llegan a una llamada al 911 en sesenta y ocho segundos, en comparación con el promedio anterior del departamento de siete minutos y medio. Para las persecuciones vehiculares, una de las cosas más peligrosas que puede hacer la policía, los departamentos están enviando drones en su lugar.

Flock ahora atiende a más de 12,000 clientes en el ámbito policial y la industria privada. La cámara de placas original con energía solar se ha complementado con cámaras de conciencia situacional, detectores de disparos y accidentes, video HD con inclinación, paneo y zoom, y drones de diseño estadounidense producidos en una fábrica de 97,000 pies cuadrados cerca de Atlanta. FlockOS une todo como una plataforma de inteligencia en tiempo real que integra los propios dispositivos de Flock, cámaras de terceros, alertas de despacho, cámaras corporales y datos de tráfico.

Los clientes corporativos refuerzan la red. Hoteles, bares, asociaciones de propietarios y minoristas instalan cámaras para su propia seguridad, y cuando ocurre un delito cerca, pueden compartir transmisiones con la policía local, convirtiéndose en multiplicadores de fuerza que el departamento no paga. El cliente decide si compartir y en qué términos. Algunos otorgan acceso de 24 o 48 horas para un incidente específico y luego lo revocan; algunos no comparten nada en absoluto. Cada cámara que se instala pertenece al cliente, pero cuando los clientes eligen compartir, se pueden resolver aún más delitos.

La evidencia

San Francisco es uno de los ejemplos más claros de lo que sucede cuando una ciudad se compromete con el paquete completo de seguridad: procesamiento, tecnología moderna y voluntad política. En 2024, la ciudad desplegó 400 lectores de placas y 80 drones en toda la ciudad. Los delitos graves cayeron un 44% de 2023 a 2025, y los robos de autos disminuyeron un 54%. Evan Sernoffsky, vocero del SFPD, atribuyó el mérito a «herramientas como drones, ALPR y cámaras de seguridad pública». La disminución se observa en casi todas las categorías de delitos:

Flock apoyó más de 1 millón de casos penales en Estados Unidos el año pasado. En algunos casos, Flock proporciona la pista inicial. En otros, es toda la cadena de evidencia fuera del oficial que realiza físicamente el arresto. Flock ahora atiende a más de 6,000 comunidades, muy por encima del 50% de la población estadounidense en términos de cobertura, ayuda a resolver aproximadamente el 20% de todos los delitos reportados en las regiones donde está activo y localizó a más de 10,000 personas desaparecidas el año pasado, aproximadamente una cada hora.

El mayor elemento disuasorio del crimen no es la severidad del castigo, sino si crees que te atraparán. «Castigo seguro significa ningún castigo», dice un antiguo proverbio chino. Aumenta la probabilidad de ser atrapado, y el sistema castiga a menos personas, no a más. Un estudio de la expansión de la base de datos de ADN de Dinamarca encontró que simplemente aumentar la probabilidad de que los delincuentes fueran identificados redujo la reincidencia en un 43% en el primer año, con efectos que persistieron durante al menos tres años. En 2022, una canción de rap del sur de California advertía a los oyentes que se mantuvieran alejados de las cámaras Flock. Más recientemente, un conocido delincuente del Área de la Bahía anunció en un podcast que se retiraba del mundo del crimen porque los lectores de placas, las cámaras y los drones hacían demasiado difícil no ser atrapado. Iba a buscar un trabajo en su lugar.

Las Vegas probó cuánto se podía lograr con tan poco. Una asociación público-privada con Flock agregó menos del uno por ciento al presupuesto policial, y los tiroteos policiales contra sospechosos disminuyeron drásticamente. Las Vegas ahora tiene la tasa más alta de resolución de asesinatos del país, muy por encima del 90%.

El costo de la cancelación

Desde principios de 2025, al menos 30 ciudades estadounidenses han cancelado sus contratos con Flock o desactivado sus cámaras. La versión más sólida del argumento de la oposición no se trata de una cámara en particular. Se trata de lo que una red de cámaras puede llegar a ser cuando cada jurisdicción establece sus propias reglas de acceso. La infraestructura de vigilancia construida para un propósito puede reutilizarse para otro. Y los controles que Flock ha incorporado al sistema (búsquedas auditables, retención predeterminada de treinta días, acceso por jurisdicción) solo funcionan si se hacen cumplir.

Algunas de las respuestas más sólidas a esas preocupaciones han provenido de fuera de la empresa. En enero de 2026, un juez federal en Norfolk, Virginia, dictaminó que la red de cámaras Flock de la ciudad no violaba la Cuarta Enmienda. El juez Mark Davis determinó que las cámaras capturaban «imágenes discretas en diferentes ubicaciones» en lugar del tipo de seguimiento continuo que la Corte Suprema ha señalado como constitucionalmente problemático. El fallo se suma a más de treinta decisiones estatales y federales que han confirmado los sistemas ALPR de ubicación fija.

Pero Langley no discute la preocupación más amplia. Toda tecnología poderosa ha sido mal utilizada. Los aviones se han utilizado para el terrorismo. Los automóviles matan a 40,000 estadounidenses al año. El teléfono inteligente en tu bolsillo transmite datos de ubicación continuos a docenas de aplicaciones y corredores de datos sin pensarlo dos veces: lo que buscas, a quién mensajeas, dónde duermes: almacenados indefinidamente y vendidos a anunciantes. Su argumento no es que Flock no pueda ser mal utilizado. Es que la respuesta a una tecnología poderosa que puede ser mal utilizada no es prohibirla, sino construir mecanismos que detecten el mal uso y responsabilicen a los infractores. «Cada búsqueda en nuestro sistema se registra con el nombre del oficial, el motivo y una marca de tiempo», dice Langley. «La política de cada jurisdicción es pública. El mal uso deja un rastro por diseño, y así es como se ha encontrado cada caso documentado de mal uso». El mes pasado, por ejemplo, una auditoría de rutina del uso de Flock por parte del Departamento de Policía de Richmond detectó a un sargento que había compartido una imagen de un vehículo con un agente del FBI que investigaba un homicidio fuera de Virginia, lo que violaba la ley estatal. Se revocó el acceso del sargento y el departamento divulgó la violación públicamente.

Más allá de los mecanismos de rendición de cuentas, Flock impulsa la vigilancia policial en una dirección que debería satisfacer a los defensores de las libertades civiles en lugar de alarmarlos. Oakland adoptó el sistema específicamente porque quería evitar que los oficiales condujeran buscando personas sospechosas. La vigilancia policial histórica era profundamente prejuiciosa: ibas a vecindarios peligrosos, buscabas personas sospechosas y las arrestabas. Ese enfoque perpetuaba ciclos contra comunidades específicas. Un sistema que marca vehículos robados en lugar de personas sospechosas es, en su opinión, un paso adelante para los derechos civiles, no un retroceso.

Las consecuencias de retirar las cámaras son más difíciles de debatir. En 2021, Denver tuvo 96 homicidios. El departamento de policía trazó un mapa de las cuadras específicas que impulsaban la mayor parte de la violencia y concentró los recursos allí: más oficiales, mejor iluminación, lectores de placas. Para 2025, los homicidios habían caído a 37, el nivel más bajo en más de una década, y la mayor disminución de cualquier gran ciudad estadounidense. Sin embargo, el 31 de marzo de 2026, los 110 lectores de placas fueron dados de baja después de que el concejo municipal se negara a renovar el contrato de Flock por preocupaciones de que los datos pudieran llegar a las autoridades federales de inmigración. Ahora los números han comenzado a moverse en la otra dirección. «En los últimos 10 días, creo que hemos tenido seis homicidios», dijo el jefe de policía Ron Thomas en una entrevista 21 días después. «Estamos un 50% por encima de donde estábamos en el mismo momento del año pasado». Se abstuvo de culpar directamente a la eliminación de las cámaras, pero reconoció que estar «ciegos durante algún tiempo» sin Flock había «dificultado nuestros esfuerzos de investigación».

Cuando las ciudades retiran sus cámaras, eligen que se resuelvan menos delitos, se encuentren menos personas desaparecidas y se aclaren menos casos. Las personas que pagan el precio por eso no son los activistas que organizaron la eliminación, sino los residentes cuyos autos robados no regresan, cuyos allanamientos no se resuelven, cuyos hijos desaparecidos no se encuentran. Los líderes políticos que tomaron esa decisión deberían rendir cuentas por esos resultados.

El juego a largo plazo

«Si dentro de diez años me despertara y todo lo que hubiéramos hecho fuera meter a mucha gente en la cárcel», dice Langley, «habríamos fracasado». Un millón de arrestos significa un millón de víctimas. También significa un millón de personas ingresando a un sistema con una tasa de reincidencia del 70% que probablemente los hará más peligrosos que cuando entraron.

La mayoría de los delitos que Flock resuelve no son violentos, e incluso un menor condenado por un delito no violento puede terminar en el sistema penitenciario, donde los datos muestran que es más probable que pase de no violento a violento en cuestión de meses y nunca escape del ciclo. Langley está explorando si Flock puede ayudar a construir un sistema que brinde a los delincuentes no violentos un camino de regreso sin aumentar su probabilidad de reincidir.

Flock lanzó el Fondo Ciudades Prósperas en 2024, invirtiendo $10 millones en restaurantes, salones de uñas y otros negocios en ciudades donde Flock está desplegado, el tipo de negocios donde un joven de dieciséis años puede conseguir un trabajo en lugar de jalar manijas de puertas de camionetas. En Las Vegas, un programa llamado Hope for Prisoners empareja a personas que salen de prisión con mentores y colocación laboral, y un estudio de UNLV encontró que los participantes reinciden a una fracción de la tasa nacional. La fiscalía de Las Vegas ahora envía a algunos infractores primerizos no violentos directamente allí en lugar de procesarlos. En Atlanta, cuatro @Promise Centers dirigidos por la Fundación de la Policía de Atlanta llegan a los niños más temprano, antes del primer arresto, ofreciendo capacitación laboral, tutoría, terapia y apoyo para el GED. Langley quiere que Flock ayude a más ciudades a hacer lo mismo.

Si eres rico, puedes contratar seguridad privada o mudarte a un vecindario más seguro. Si no lo eres, el crimen es simplemente el costo de estar vivo. Esa es la brecha que Langley ha estado tratando de cerrar desde el principio.

En 2018, The Outline escribió un perfil sobre Flock titulado «Snitching-ass startup raises $10 million to privatize the surveillance state» (Startup soplona recauda $10 millones para privatizar el estado de vigilancia). «Lo enmarqué», dijo Langley. «Es un recordatorio de que cuando trabajas en cosas importantes, algunas personas estarán en desacuerdo, y está bien. Significa que debes trabajar más duro».

Su tío le dijo que fuera a construir algo que no fuera tan tonto. Nueve años después, su negocio ha ayudado a resolver más de un millón de casos penales y ha traído de vuelta a más de diez mil personas desaparecidas. El fundador de la red de seguridad pública más grande del país está dedicando su tiempo a pensar en cómo mantener a las personas fuera de prisión y en cómo asegurarse de que el próximo vecindario que necesite una cámara no tenga que ser rico para conseguir una.

Es difícil llamar a todo eso tonto.

Este boletín se proporciona únicamente con fines informativos y no debe considerarse como asesoramiento legal, comercial, de inversión o fiscal. Además, este contenido no constituye asesoramiento de inversión ni está destinado para su uso por parte de inversores o posibles inversores en ningún fondo de a16z. Este boletín puede contener enlaces a otros sitios web o información obtenida de fuentes externas; a16z no ha verificado de forma independiente dicha información ni realiza declaraciones sobre su precisión actual o continua. Si este contenido incluye anuncios de terceros, a16z no ha revisado dichos anuncios ni respalda ningún contenido publicitario ni las empresas relacionadas que en ellos se mencionen. Cualquier inversión o empresa del portafolio mencionada, referida o descrita no es representativa de todas las inversiones en los vehículos gestionados por a16z; visite https://a16z.com/investment-list/ para obtener una lista completa de inversiones. Otra información importante se puede encontrar en a16z.com/disclosures. Recibe este boletín porque se suscribió anteriormente; si desea dejar de recibir futuros boletines, puede darse de baja de inmediato.