Recientemente publicamos nuestra última investigación sobre Co-Scientist, un sistema colaborativo de IA diseñado para el pensamiento científico estructurado que ayuda a los investigadores a desarrollar nuevas hipótesis en ciencias de la vida y más allá.
El sistema está compuesto por una coalición de agentes especializados que trabajan juntos en tres fases distintas. Primero, Co-Scientist genera ideas a través de agentes que proponen hipótesis y exploran una amplia variedad de vías de investigación. Luego, debate las ideas, con un agente que actúa como revisor virtual antes de que otro agente enfrente las ideas evaluadas entre sí en un "torneo de ideas". Finalmente, evoluciona las ideas, con agentes que refinan, combinan y mejoran las mejores hipótesis, además de agentes que sintetizan la investigación para un científico humano. Un agente supervisor une todo el sistema, desglosando los objetivos de investigación de alto nivel en tareas individuales, asignando recursos y coordinando agentes especializados para trabajar en paralelo.
Desde que compartimos las primeras investigaciones el año pasado, hemos estado desarrollando y probando el sistema con científicos y equipos de investigación a nivel mundial que abordan problemas científicos complejos. Conoce solo algunas de las formas en que ya está teniendo un impacto:
- Encontrando los interruptores moleculares detrás de nuevas enfermedades infecciosas
- Acelerando el descubrimiento de mecanismos de enfermedades hepáticas
- Uniendo herramientas biológicas para un nuevo enfoque contra la ELA
- Acelerando pistas genéticas para revertir el envejecimiento celular
Co-Scientist estará disponible para los investigadores a través de Hypothesis Generation, una nueva herramienta experimental desarrollada en Google DeepMind, Google Research, Google Cloud y Google Labs. Obtén más información sobre Co-Scientist y cómo los investigadores lo están utilizando en el blog de Google DeepMind.





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