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Modal supera los $1 mil millones en tasa de ingresos anualizados y cierra una ronda Serie D de $750 millones

@bernhardsson
INGLÉS14 oct 2026
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TL;DR

Modal anuncia que ha superado los $1 mil millones en tasa de ingresos anualizados y ha asegurado una ronda de financiación Serie D de $750 millones. El artículo detalla cómo su infraestructura de IA personalizada, especialmente Sandboxes y funciones serverless, respalda diversas aplicaciones desde la generación de video hasta la robótica.

Hace apenas cinco meses, cuando anunciamos nuestra Serie C, escribí que la demanda se estaba acelerando. Desde entonces, el uso se triplicó y crecimos más de 15 veces en comparación con el año anterior. Hace poco superamos los mil millones de dólares en tasa de ejecución anualizada (ARR) y no hay señales de que vayamos a frenar.

El software puede hacer cosas que eran imposibles hace solo unos años

Está claro que la IA desbloqueó un conjunto completamente nuevo de capacidades de software. Hoy existen muchísimas aplicaciones increíbles que antes simplemente no se podían construir. El stack tradicional no les queda del todo bien: necesitan otros bloques de construcción y una nueva forma de pensar la infraestructura.

Nosotros impulsamos un montón de estas aplicaciones. Entre ellas está Jev, de TypeSafe AI, uno de los productos de mayor crecimiento de la historia. Procesó 1 billón de tokens en Modal durante sus primeros tres días, mientras el equipo de TypeSafe se mantuvo enfocado en lanzar funciones en lugar de administrar infraestructura.

Y está pasando en muchos sectores distintos

El equipo de plataforma de IA de DoorDash usa Modal para llevar las aplicaciones de toda la empresa desde la fase de experimentación hasta producción. Cognition, Ramp, Linear y Hebbia están creando agentes en segundo plano que son expertos en sus áreas. Runway genera videos hiperrealistas en todas las regiones del mundo. Physical Intelligence, Generalist AI y 1X entrenan robots. Chai Discovery y Achira ejecutan procesos de descubrimiento de fármacos en Modal, al igual que los científicos que trabajan con Claude Science.

Cada cambio necesita una nueva infraestructura

Cada transformación en el software cambia tanto lo que la gente puede construir como la infraestructura que necesita para hacerlo. Escribo código desde principios de los noventa y este no es el primer salto radical: ya pasamos por la web, la nube, el big data, los dispositivos móviles y varios cambios más.

Cuando arrancó la nube, de repente tuvimos que lidiar con sistemas distribuidos, sharding y gestión de configuraciones. Ninguna de nuestras herramientas originales estaba pensada para eso, así que los desarrolladores crearon otras nuevas: Docker, Kubernetes, Terraform, etc.

La fricción con la IA ya es bastante evidente. Las GPU escasean, y los modelos son enormes y tardan en cargar. ¡Ahora los LLM escriben código! Y ese código tiene que correr en algún lado, aislado de todo lo demás. Claro, podrías resolver todo esto con el stack antiguo, y mucha gente lo hizo, pero terminas en el infierno del YAML y en el purgatorio de conseguir GPUs.

Así que fuimos a fondo. Descartamos casi todo el stack existente y construimos nuestro propio sistema de archivos, entorno de ejecución de contenedores, programador (scheduler) y red desde cero, sobre un pool de capacidad que hoy abarca más de 20 nubes.

Lo que los desarrolladores necesitan son mejores bloques de construcción

La belleza del software es su capacidad de composición. Si tenés los bloques adecuados —de propósito general, probados en batalla y escalables—, las combinaciones de lo que podés crear son infinitas.

Las funciones fueron nuestro primer bloque: vos escribís el código y Modal lo ejecuta. Resultó ser increíblemente útil, sobre todo para la IA generativa: generación de imágenes con modelos de difusión, música en Suno, inferencia de LLM con vLLM y SGLang, y entrenamiento de modelos.

Lanzamos Sandboxes en 2023, cuando notamos que la gente usaba LLMs para generar código. Los sandboxes explotaron y, tres años después, es un producto que por sí solo genera una tasa de ejecución de 300 millones de dólares. Los casos de uso van desde agentes en segundo plano hasta aprendizaje por refuerzo, plataformas de vibecoding y mucho más. Ya levantamos cerca de 3 mil millones de sandboxes, y escalan hasta un millón de conexiones simultáneas.

Vamos a lanzar mucho más

Un nuevo mundo de capacidades de software requiere un nuevo conjunto de bloques de construcción, y recién estamos empezando.

  • Hace poco lanzamos el entrenamiento multinodo: un solo decorador te da un clúster totalmente conectado por RDMA sin compromiso de capacidad. Estamos subiendo en el stack y también vamos a lanzar varios productos de RL y post-entrenamiento.
  • Del lado de la inferencia, lanzamos los servidores de Modal, una solución mucho mejor para servidores HTTP, además de funciones geniales para servir LLMs, como Endpoint Candidates.
  • Con Sandboxes, las máquinas virtuales ya están disponibles de forma general.

Estos son solo algunos de los muchos desarrollos que vienen.

Recaudamos un montón de capital

Cuando fundamos Modal hace cinco años, jamás me habría imaginado la mayoría de las aplicaciones que hoy corren sobre la plataforma. Es igual de difícil imaginar el software que la gente va a estar creando dentro de dos años, pero lo que sí sé es que va a requerir un conjunto de bloques de construcción completamente nuevo. Y queremos que gran parte de eso corra en Modal.

Para seguir construyendo lo que viene, recaudamos 750 millones de dólares en una ronda Serie D, con una valoración post-dinero de 15.75 mil millones de dólares. Accel lideró la ronda. Se sumó Kleiner Perkins y participaron todos nuestros inversores actuales, incluidos Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital y Bain Capital Ventures.

Obviamente soy parcial, pero no se me ocurre un mejor momento para desarrollar software.

Si te interesa unirte a nuestro equipo de más de 200 personas en Nueva York, San Francisco y Estocolmo, mirá nuestras vacantes abiertas.

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