Adiós a la ansiedad por los tokens: tu suscripción de $20 es suficiente para ejecutar OpenClaw

@fankaishuoai
CHINOhace 5 meses · 15 feb 2026
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TL;DR

Esta guía explica cómo integrar las suscripciones de Claude Pro, GPT Plus y Gemini Advanced en el framework de agentes de OpenClaw mediante herramientas de CLI, eliminando la necesidad de costosos tokens de API.

¿Alguna vez te has sentido así:

Claramente amas OpenClaw. Sabes que puede manejar todo al mismo tiempo—escribir código, crear contenido, ejecutar automatizaciones, gestionar horarios y extraer datos. Pero simplemente no te atreves a usarlo libremente.

Porque cuando abres la sección de comentarios, los grupos de chat o Twitter, todo lo que ves es:

  • "Quemé $70 en 24 horas."
  • "Estoy gastando cientos de dólares a la semana."
  • "Incluso más exagerado, directamente quemando más de $1,000 a la semana."

Así que empiezas a reflexionar sobre dos cosas todos los días:

  1. ¿Cómo ahorrar Tokens?
  2. ¿Hay alternativas nacionales más baratas?

Incluso podrías haber desarrollado una especie de "pobreza habitual por el uso de IA"—cada vez que quieres que el agente haga un poco más de trabajo, tu mano se detiene:

"Quizás... ¿mejor no?"

Pero quiero contarte un hecho muy contraintuitivo y satisfactorio:

No necesitas perder tiempo en estas cosas en absoluto. Porque tus tres planes de suscripción

de $20 (Claude / GPT / Gemini)

ya son suficientes para cubrir tu OpenClaw en la mayoría de los escenarios de uso normal.

Entonces probablemente dirás:

"¿Eh? ¡Eso sí funciona! Si es así, ¿cómo lo hago?"

No te preocupes. Aún no te diré cómo instalarlo. Primero, te mostraré cómo se ve una vez instalado y funcionando.

Mira primero "el otro lado": ¿Cómo se ve OpenClaw después de la instalación?

No te apresures con los pasos. Quiero que veas una imagen primero: En tu OpenClaw no hay un solo modelo, sino todo un "arsenal de modelos".

范凯说 AI | Kai on AI - inline image

Figura 01: Mi arsenal de modelos

Mi configuración personal se ve más o menos así—

  • Agente Maestro: Lo llamé Friday (esto es solo mi "nombre del Agente Maestro")
  • Modelo Maestro Predeterminado: Generalmente uso GPT 5.2 como maestro
  • Grupo de Modelos (puedes pensar en ello como: cambia al que quieras usar):
  1. Serie GPT: GPT 5.2, GPT 5.2 Codex, GPT 5.3 Codex
  2. Serie Claude: Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5
  3. Serie Gemini: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash

Más importante aún: esto no es solo "configuré un montón de modelos con nombres bonitos".

Es que realmente puedes abrir múltiples Sesiones en OpenClaw y dejar que cada una haga su propio trabajo.

Por ejemplo, abriré tres Sesiones adicionales:

  • Sesión de Gemini 3 Pro: Inicia sesión mediante OAuth, usando mi plan de suscripción de $20 de Gemini. Puedes ver una ventana de contexto de nivel de millones en Uso.
  • Sesión de Claude Opus 4.6: Usa el token de suscripción de Claude Pro. Ventana de contexto de 400,000.
  • Sesión de GPT: También inicio de sesión OAuth, ventana de contexto de 400,000, úsalo cuando quieras.
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Figura 02: Usando Claude, GPT y Gemini simultáneamente en Telegram

Al ver esto, básicamente empezarás a "babear":

Resulta que puedo usar cualquier modelo que quiera en el mismo OpenClaw, sin gastar un centavo extra en Tokens de API, y sin tener que prepararme mentalmente mientras miro las facturas de Tokens todos los días.

Bien. ¿Quieres instalarlo así también? Seguro que sí, ¿verdad? Entonces déjame enseñarte. A continuación, haremos una configuración práctica en tres pasos:

  1. Conectar Claude primero
  2. Luego conectar GPT
  3. Finalmente conectar Gemini

Cada paso es práctico; solo sigue las instrucciones y funcionará.

Antes de empezar: Solo necesitas preparar estas tres cosas

Para asegurarme de que no te atasques, déjame aclarar la lista de preparación mínima:

  1. Ya tienes instalado y puedes ejecutar OpenClaw.
  2. Puedes usar npm (luego necesitaremos instalar varias herramientas de línea de comandos oficiales).

Después de la configuración, usaremos este comando para verificar todo:

bash
1openclaw models list

Si ves los modelos que seleccionaste en la lista de modelos, está funcionando.

Paso 1: Conectar la suscripción de Claude Pro a OpenClaw

Necesitas hacer cuatro cosas ahora:

Instalar Claude Code → Generar Token → Configurar en OpenClaw → Verificar

  1. Instalar Claude Code CLI
bash
1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
  1. Generar Token de Claude
bash
1claude setup-token

Se abrirá automáticamente el navegador y te redirigirá al sitio web de Claude para la autorización. Después de autorizar, cierra el navegador, vuelve a la terminal y obtendrás una cadena de Token. Guárdala bien.

  1. Configurar Claude en OpenClaw
bash
1openclaw configure

En el asistente:

  • Selecciona Anthropic como proveedor
  • Pega el token
  • Selecciona predeterminado
  • Marca los modelos que quieras usar (ej., Opus / Sonnet)
  1. Verificar
bash
1openclaw models list

Deberías ver los modelos de Claude apareciendo en la lista.

¿Hay un riesgo alto al conectar Claude?

Quizás te preguntes:

"¿Me prohibirán la cuenta por usarlo así?"

Te daré la conclusión directamente:

  • El método de conexión en sí mismo es conforme.
  • Anthropic puede activar controles de riesgo para ciertas regiones/cuentas.

Pero esto no tiene nada que ver con si usas OpenClaw; incluso si usas el sitio web de Claude normalmente, algunas personas siguen siendo prohibidas. Esto es una estrategia de la plataforma de Anthropic. Por eso siempre sugiero: usa Claude como un complemento, y GPT / Gemini como base estable.

Paso 2: Conectar la suscripción de GPT Plus a OpenClaw

Ahora haz tres cosas:

Instalar Codex CLI → Realizar OAuth en OpenClaw → Seleccionar modelos → Verificar

  1. Instalar Codex CLI
bash
1npm i -g @openai/codex
  1. Configurar GPT en OpenClaw (Nota: Busca OpenAI Codex)
bash
1openclaw configure

Uno de los errores más fáciles aquí es:

Debes elegir la ruta de

OpenAI Codex

(que abre el navegador para OAuth), no la ruta que dice "déjame completar la API Key".

Después de la verificación exitosa en el navegador, vuelve a la terminal para continuar.

  1. Cómo elegir modelos

Normalmente elijo:

  • GPT 5.2
  • GPT 5.2 Codex
  • GPT 5.3 Codex
  1. Verificar
bash
1openclaw models list

Si ves modelos de OpenAI en la lista, está bien.

Paso 3: Conectar la suscripción de Gemini Pro a OpenClaw

Ahora haz tres cosas:

Instalar Gemini CLI → Seleccionar Gemini CLI Auth en OpenClaw → Seleccionar modelos → Verificar

  1. Instalar Gemini CLI
bash
1npm install -g @google/gemini-cli
  1. Configurar Gemini en OpenClaw (Gemini CLI Auth)
bash
1openclaw configure

Selecciona Google como proveedor, y para el método de verificación, elige: Google Gemini CLI Auth

Sigue las indicaciones para completar el inicio de sesión en el navegador.

  1. Cómo elegir modelos

Marcaré:

  • Gemini 3 Pro
  • Gemini 3 Flash
  1. Verificar (sugiero que hagas ambas partes; la experiencia se sentirá muy "exitosa")

A. Verificación en terminal:

bash
1openclaw models list

B. Verificación en Telegram:

Ve a Telegram y envía a tu Bot de OpenClaw:

  • /models

Verás que lista los modelos disponibles.

Luego cambia a Gemini Pro, haz una pregunta al azar, y si responde normalmente, está funcionando completamente.

Bien, los tres están conectados: Finalmente no tienes que vivir tu vida mirando los Tokens

A estas alturas, has conectado los tres planes de suscripción principales a OpenClaw. Tu estado ahora debería ser:

  • Claude / GPT / Gemini, usa el que quieras.
  • GPT / Gemini son súper estables.
  • Claude podría tener control de riesgos, pero no afecta tu flujo de trabajo general.

Descubrirás que lo que realmente necesitas optimizar nunca fue "ahorrar Tokens". Es:

Cómo convertir OpenClaw en tu exoesqueleto de productividad y generar valor continuamente para ti.

Déjame contarte otra historia real. Tengo un amigo que es un usuario intensivo de Deep Research de ChatGPT. Gasta $200 al mes en una suscripción de alto nivel solo para usar Deep Research sin límites. Después de instalar OpenClaw, pensó que aún tenía que pagar extra por Tokens de API.

Le dije: "Simplemente configura tu plan de suscripción directamente."

Después de terminar la configuración, me dijo emocionado: "Estos $200 finalmente se están gastando donde realmente importan."

Así que, finalmente, quiero decir: ¡Deja de preocuparte por los Tokens! Aprovecha al máximo tu plan de suscripción y exprime cada centavo de valor.

Lo que realmente debería importarnos es cómo hacer que OpenClaw cree mayor valor para nosotros, en lugar de mirar el saldo con el corazón acelerado todos los días.

¡Invierte tu tiempo en lo que vale la pena!

En cuanto a cómo elegir modelos y cuál es más adecuado para cada escenario—si todos están interesados, puedo escribir otra publicación dedicada (o hacer un video) para hablarles en detalle.

Soy Kai on AI.

Si esta publicación te ayudó, sígueme, y continuaremos la próxima vez.

Cuéntame en los comentarios: ¿Qué modelo usas con más frecuencia?

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