Hoy damos otro gran paso en nuestros esfuerzos continuos por aumentar la transparencia.
Estamos liberando el código que afecta la visibilidad de una publicación en la cronología 'Para ti' y lanzando una nueva herramienta que muestra a las personas las etiquetas aplicadas a su cuenta o a sus publicaciones que podrían limitar la visibilidad.
El objetivo es sencillo: queremos que las personas puedan responder por sí mismas si una plataforma está limitando su alcance, si el sistema es justo y por qué ven determinado contenido.
El código y la herramienta de transparencia de etiquetas están diseñados como dos piezas de un rompecabezas que encajan perfectamente. El código te muestra cómo se genera la cronología 'Para ti', incluidas las etiquetas que afectan la visibilidad y su efecto; la herramienta te muestra si tus publicaciones o tu cuenta tienen esas etiquetas.
Cómo funciona:
- Estamos publicando el código que determina cómo se clasifican y filtran las publicaciones en la cronología 'Para ti', incluidas las etiquetas de contenido que pueden afectar la visibilidad de las publicaciones. Esto se basa en nuestro trabajo previo de código abierto y añade detalles sobre la configuración del modelo, el filtro y el sistema central de clasificación.
- Lo complementamos con transparencia de etiquetas a nivel de publicaciones y de cuenta. Esto permitirá que las personas vean si sus publicaciones o su cuenta tienen etiquetas que limitan la visibilidad.
- Las personas podrán comprobarlo por sí mismas a través de una nueva página 'Under the Hood': si has publicado 10 veces o más en el mes anterior, podrás ver las etiquetas aplicadas a tu cuenta y a tus publicaciones durante ese mes, y descargar los datos. Estamos lanzando esto como un programa piloto y planeamos darle forma y ampliar su disponibilidad con base en los comentarios del público. Inicialmente, estará disponible para un grupo de prueba aleatorio de cuentas elegibles que tengan al menos un año de antigüedad.
- Hemos diseñado el sistema para facilitar actualizaciones continuas a medida que el algoritmo evoluciona, y esperamos realizarlas con regularidad.
Hemos invitado a expertos externos en sistemas de recomendación a revisar y probar a fondo este lanzamiento de código con antelación, para que sea lo más claro y útil posible para el público.
Esperamos que también te resulte útil, y agradecemos tus comentarios y solicitudes.
Sigue el trabajo aquí: https://github.com/xai-org/x-algorithm.
Estamos comprometidos a establecer un nuevo estándar de transparencia, e invitamos al resto de la industria a unirse a nosotros.
