Descripción

Generador AFP prompts·Maestro 🎯 Posicionamiento central: Un sistema de ingeniería de prompts de nivel meta, que genera la infraestructura base para otras habilidades del dominio AFP. Es tanto un producto independiente como el núcleo interno de las habilidades AFP. 📊 Matriz de capacidades principales: | Dimensión de capacidad | Soporte del sistema | Escenario de aplicación | | --- | --- | --- | | Reconocimiento adaptativo de tareas | ✅ Clasificación, generación, análisis, decisión, etc. más de 8 tipos de tareas identificadas automáticamente | No necesita especificar manualmente el tipo de tarea | | Recorte automático de complejidad | ✅ Ajusta automáticamente los componentes según la complejidad (1 capa, multicapa, ramas condicionales) | No sobrediseña ni omite elementos clave | | Encapsulación del gen de diseño AFP | ✅ Cumple con el estándar de prompts ingenieriles (especificaciones de entrada → flujo de proceso → verificación de salida) | Los prompts generados son de alta calidad por naturaleza | | Soporte multimodo | ✅ Modo independiente + modo invocado, alternancia sin problemas | Se puede desplegar solo o ser llamado como capa base por otras habilidades | | Reutilización entre dominios | ✅ Divide automáticamente partes comunes y específicas del dominio | El mismo marco se puede aplicar a más de 5 dominios | | Compatibilidad con grandes modelos | ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/modelos nacionales chinos, universal | Los prompts generados no están atados a un solo modelo | 🔧 Arquitectura técnica: **Primera capa · Motor de análisis de tareas** - Comprensión del lenguaje natural de la descripción de la tarea ingresada por el usuario - Clasificación automática del tipo de tarea (generativa, analítica, decisional, creativa, etc.) - Cálculo de la puntuación de complejidad de la tarea **Segunda capa · Gestión de la biblioteca de componentes** - Incluye más de 50 componentes de prompts ingenieriles (configuración de roles, especificaciones de entrada, diseño de procesos, manejo de excepciones, etc.) - Marcados por nivel de complejidad (L0 simple / L1 medio / L2 avanzado / L3 experto) - Soporta ensamblaje selectivo y extensión personalizada de componentes **Tercera capa · Generación del marco AFP** - Organiza la estructura de prompts según el gen de diseño AFP (capas funcionales → orquestación de procesos → formato de salida) - Genera automáticamente una cadena completa de instrucciones - Incluye verificación de calidad (cobertura, redundancia, consistencia) **Cuarta capa · Salida e integración** - Genera prompts en texto plano (listos para usar) - Genera archivos de configuración estructurados (invocables por programas) - Soporta gestión de versiones y optimización iterativa 📈 Indicadores de efecto esperado: | Indicador | Mejora | Descripción | | --- | --- | --- | | Ciclo de diseño de prompts | De 1-2 semanas → 10-30 minutos | De diseño manual a generación automática | | Estabilidad de calidad de salida | De 70-80% → 85-92% | El diseño ingenieril es naturalmente más estable | | Tasa de reutilización entre dominios | De 30% → 80%+ | Partes comunes y especiales se separan automáticamente | | Costo de aprendizaje del equipo | De 3-6 meses de dominio → 1-2 semanas de inicio | Los nuevos pueden reutilizar rápidamente marcos de calidad | | Costo de migración de modelos grandes | De reescritura completa → ajustes locales | Marco estable, actualización de modelo sin grandes cambios