YU QIAN
Acotar preguntas científicas
Convierte gradualmente un interés amplio, un fenómeno de la realidad, pistas bibliográficas o resultados preliminares en preguntas investigables y verificables; utiliza un registro de evidencias para identificar brechas de datos, mecanismos, límites, comparación de métodos e integración de contradicciones. Después, ordena las preguntas candidatas mediante filtros estrictos y análisis de sensibilidad, y desarrolla un diseño de investigación mínimo viable para la pregunta seleccionada.
Diagnóstico de prompts
Primero diagnostica el objetivo de la tarea, el problema central, los materiales, la audiencia, los criterios de calidad y los límites de los hechos. Después genera un prompt de alta calidad, ejecutable y verificable, que distinga entre lo conocido y lo inferido.
Argumentos y evidencia
Lleva el artículo de «entenderlo» a lograr que la evidencia sea rastreable: se adapta para revisar el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, verifica la correspondencia entre afirmaciones y evidencia, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de reporte y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Visualización de inspiración
Transforma rápidamente una frase de inspiración en un borrador visual de alta calidad y verificable, y luego profundiza para obtener un modelo de investigación académica con evidencia auditada, constructos definidos, métodos adecuados y diagramas formales estructurados.