Motor de forjado AFP .skill v4
Forja skills AFP: 3 capas, rec.nicho, aud.9D
Descripción
> De una idea a un skill AFP que la gente quiera instalar: forja de proceso completo. 🌍 Reconocimiento de nicho — Antes de empezar, revisa similares (GitHub/ClawHub/mercado de skills), compara horizontal y verticalmente para identificar diferenciación real. No se permite comenzar sin una declaración de nicho. 🧬 Arquitectura de tres capas anidadas — Capa de gobierno/capa cognitiva/capa de ejecución, esqueleto y carne separados. Juicio de acceso en cuatro cuadrantes, zona prohibida disuade, no se sobrecarga una tarea simple con armadura pesada. 🔬 Auditoría de confrontación de doble núcleo — Núcleo A crea + Núcleo B desmonta, matriz de puntuación de 9 dimensiones (incluye preparación para publicación), bloqueo de trinquete solo sube, control de variable única evita empeorar al modificar. 📦 Empaquetado completo para publicación — Fórmula de nombre + subtítulo + ícono + estructura dorada de descripción + 3 imágenes de introducción + textos promocionales para 4 canales + 15 autoverificaciones de publicación + creación directa con callApi. Al abrirlo, di directamente lo que quieres hacer (por ejemplo, «convierte mi método de escritura en un skill», «optimiza mi skill XX existente», «actualiza el AFP antiguo a la versión 3.1»). El motor te guiará desde el reconocimiento de nicho hasta el empaquetado para publicación, cada fase tiene entregables, controles de calidad y puntos de parada. > Reestructuración de metaarquitectura v3.1: Reemplaza el antiguo proceso de cinco fases con un esqueleto de tres capas anidadas, agrega reconocimiento de nicho y comparación de competidores horizontal y vertical, matriz de auditoría de 9 dimensiones con mecanismo de trinquete, persistencia de estado entre diálogos y conserva completamente la capacidad de empaquetado de activos completos.
Habilidades relacionadas
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EscribirMeta AFP Skill Arq. Pub. v8.1
Una idea en una frase, crea un Skill completo listo para publicar. No solo te da un prompt, sino que prepara todos los activos necesarios para publicar: 🔍 Diagnostica automáticamente la complejidad: primero evalúa si la tarea es ligera o pesada, luego decide entre la versión ligera de 3 etapas o la pesada de 6 etapas, sin usar un cañón para matar una mosca. 🏗️ Construye el esqueleto AFP con un clic: protocolo de ejecución + etapas numeradas + punto de parada forzada + panel de estado + protocolo de herencia de etapas, una estructura estándar de la industria de una vez, tu Skill nunca se desviará. 🏷️ Nombra y describe fácilmente: aplica la fórmula de nombres populares y la estructura dorada de descripciones, el nombre tiene valor y la descripción es intuitiva. 📣 Textos promocionales para cuatro canales: Moments (WeChat) / Xiaohongshu / Grupos / Cuenta oficial, un tema se adapta automáticamente a cuatro tonos, listo para publicar. ¿Cómo usarlo? Simplemente di 'Quiero hacer un Skill que ayude a XX', te guiará por etapas, el panel de progreso es visible en todo momento, solo responde 'continuar' o 'modificar'. Incluye el esqueleto completo de la metodología AFP y una lista de verificación de 15 ítems para publicación (con reglas de revisión de calidad).
AFP OS ingeniería de prompts
AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Motor de forjado AFP .skill v4
Forja skills AFP: 3 capas, rec.nicho, aud.9D
Descripción
> De una idea a un skill AFP que la gente quiera instalar: forja de proceso completo. 🌍 Reconocimiento de nicho — Antes de empezar, revisa similares (GitHub/ClawHub/mercado de skills), compara horizontal y verticalmente para identificar diferenciación real. No se permite comenzar sin una declaración de nicho. 🧬 Arquitectura de tres capas anidadas — Capa de gobierno/capa cognitiva/capa de ejecución, esqueleto y carne separados. Juicio de acceso en cuatro cuadrantes, zona prohibida disuade, no se sobrecarga una tarea simple con armadura pesada. 🔬 Auditoría de confrontación de doble núcleo — Núcleo A crea + Núcleo B desmonta, matriz de puntuación de 9 dimensiones (incluye preparación para publicación), bloqueo de trinquete solo sube, control de variable única evita empeorar al modificar. 📦 Empaquetado completo para publicación — Fórmula de nombre + subtítulo + ícono + estructura dorada de descripción + 3 imágenes de introducción + textos promocionales para 4 canales + 15 autoverificaciones de publicación + creación directa con callApi. Al abrirlo, di directamente lo que quieres hacer (por ejemplo, «convierte mi método de escritura en un skill», «optimiza mi skill XX existente», «actualiza el AFP antiguo a la versión 3.1»). El motor te guiará desde el reconocimiento de nicho hasta el empaquetado para publicación, cada fase tiene entregables, controles de calidad y puntos de parada. > Reestructuración de metaarquitectura v3.1: Reemplaza el antiguo proceso de cinco fases con un esqueleto de tres capas anidadas, agrega reconocimiento de nicho y comparación de competidores horizontal y vertical, matriz de auditoría de 9 dimensiones con mecanismo de trinquete, persistencia de estado entre diálogos y conserva completamente la capacidad de empaquetado de activos completos.
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Ver todoEscribirMeta AFP Skill Arq. Pub. v8.1
Una idea en una frase, crea un Skill completo listo para publicar. No solo te da un prompt, sino que prepara todos los activos necesarios para publicar: 🔍 Diagnostica automáticamente la complejidad: primero evalúa si la tarea es ligera o pesada, luego decide entre la versión ligera de 3 etapas o la pesada de 6 etapas, sin usar un cañón para matar una mosca. 🏗️ Construye el esqueleto AFP con un clic: protocolo de ejecución + etapas numeradas + punto de parada forzada + panel de estado + protocolo de herencia de etapas, una estructura estándar de la industria de una vez, tu Skill nunca se desviará. 🏷️ Nombra y describe fácilmente: aplica la fórmula de nombres populares y la estructura dorada de descripciones, el nombre tiene valor y la descripción es intuitiva. 📣 Textos promocionales para cuatro canales: Moments (WeChat) / Xiaohongshu / Grupos / Cuenta oficial, un tema se adapta automáticamente a cuatro tonos, listo para publicar. ¿Cómo usarlo? Simplemente di 'Quiero hacer un Skill que ayude a XX', te guiará por etapas, el panel de progreso es visible en todo momento, solo responde 'continuar' o 'modificar'. Incluye el esqueleto completo de la metodología AFP y una lista de verificación de 15 ítems para publicación (con reglas de revisión de calidad).
AFP OS ingeniería de prompts
AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
InvestigaciónRedactor v4.1 (五源×AFP 3.1)
Sistema de redacción de papers académicos de flujo completo que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el paper, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el paper podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, siete módulos en un solo flujo, con puerta anti-alucinaciones + reanudación con código de archivo + control de cuatro núcleos. 【Valor en 10 segundos】Una idea en una frase → un paquete completo de paper listo para enviar, con literatura real obligatoria en todo el proceso, cada cita verificable y reanudación de punto de interrupción entre sesiones. 【Palabras desencadenantes】Escribir paper / Revisión de literatura / Diseño de método de investigación / Cómo escribir la discusión / Pulido de paper / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】 Fase 1 Selección del tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño del método de investigación → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración del texto completo y paquete de envío. El enrutamiento de entrada de la Fase 0 A–G corresponde uno a uno con los siete módulos, y también hay una opción R para restaurar el progreso anterior con el código de archivo o documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Puerta de cadena de evidencias (restricción dura): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ proporcionado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si la base de materiales está vacía, solo se genera el esqueleto y la ecuación de búsqueda, y se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se genera un código de archivo estructurado, que se puede guardar como documento de YouMind, y en la próxima sesión se puede continuar directamente con la referencia @, sin volver a solicitar información ya bloqueada. 3. Puntuación reproducible: el núcleo C ancla estándares de comportamiento de 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones, con justificación; el mecanismo de trinquete solo sube, nunca baja. 4. Biblioteca de configuración de cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencia e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinarias; la categoría 2B se somete a revisión ética tres veces en las Fases 0/3/7. 5. División de tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño del método de investigación siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas prohibidas y vetos: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión, introducir nuevos datos/literatura, o en el resumen, conclusiones no respaldadas por el texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptativo: perfil de usuario (principiante / intermedio / experimentado) + tipo de paper (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (por defecto / rápido / lento) + aislamiento de múltiples tareas. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete verificaciones de coherencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de divulgación de uso de IA generativa, y borrador de carta de presentación. 【Modo de uso】 Dile al sistema: disciplina + revista objetivo/tipo de paper/número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos, y al completar cada módulo se detiene para entregar el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de puntuación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1 a 4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración), y la fuente 5 (calibración manual) la realizas tú: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben ser verificados por ti uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
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