Redactor bibliométrico
De datos bibliométricos a texto académico
Redactor bibliométrico
De datos bibliométricos a texto académico
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Descripción
Convierte los datos brutos obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado, listo para una publicación académica. En lugar de repetir cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es ideal para investigadores que escriben una tesis o artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para convertir datos brutos en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla de resumen de Biblioshiny; el skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónInforme de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluida la proporción de varianza explicada) y evita un lenguaje causal exagerado, usando expresiones prudentes como «los hallazgos son consistentes con...» en lugar de «la evidencia demuestra que...». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podrían hacer los revisores y respuestas para defender el análisis. Es adecuado para investigadores que escriben un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados con R, RevMan o CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
InvestigaciónGenerador de análisis temático
Crea un libro de códigos y un mapa temático sistemáticos a partir de citas de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; propone códigos en una estructura parent-child para usar en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivos, deductivos o mixtos. Para quiénes: investigadores que realizan análisis temático o análisis de contenido.
InvestigaciónGenerador de diagrama PRISMA
Genera texto para un diagrama de flujo y un párrafo de protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020 para investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al ingresar las cifras de búsqueda en bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), verifica su consistencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». Además, convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Este skill es adecuado para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para editores de revistas que realizan una revisión preliminar. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, incluidos > elegibilidad), la señala claramente y no la corrige de forma silenciosa.
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