Redactor de estadística
Convierte tus datos en una Tabla 1
Redactor de estadística
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Descripción
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±SD o mediana(IQR), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» listo para insertar en un manuscrito, además de una tabla con formato de Tabla 1. Selecciona la estadística descriptiva correcta (media±SD frente a mediana(IQR)) según el estado de normalidad y nunca las confunde. Para quién es: estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigación cuantitativa y quieren redactar la sección «Participantes» del manuscrito de forma rápida y correcta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Un atajo listo para edición que transforma datos descriptivos en un párrafo de Características de los participantes y una Tabla 1 con estilo de publicación.
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InvestigaciónRedactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de confiabilidad que ingreses (alfa de Cronbach, cantidad de ítems y subescalas) en un párrafo académico de «Análisis de confiabilidad» listo para copiar directamente en tu manuscrito. Proporciona una tabla de aceptabilidad por subescala y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo indica abiertamente en lugar de ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que usan escalas y quieren redactar la sección de métodos de forma rápida y correcta.
InvestigaciónRedactor de pruebas grupales
Produce un texto de Resultados conforme a APA 7 y listo para un manuscrito a partir de los resultados de tus pruebas t, ANOVA o chi-cuadrado. Usa el formato correcto para reportar estadísticas (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los criterios de Cohen. Te recuerda indicar un método de corrección por comparaciones múltiples cuando se comparan tres o más grupos. Para quién es: investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.
InvestigaciónAsistente de datos faltantes
Cuando ingresas el tamaño de tu muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratarlos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección "Preprocesamiento de datos" de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
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