Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
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Descripción
Cuando ingresas el tamaño de tu muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratarlos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección "Preprocesamiento de datos" de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Una selección editorial para convertir decisiones de limpieza complejas en un párrafo STROBE de preprocesamiento de datos, listo para revisión.
Ideal para
Estudiantes de posgrado e investigadores que redactan secciones claras y defendibles sobre el preprocesamiento de datos en estudios clínicos o de encuestas.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Proporciona tamaños de muestra, tasa y patrón de datos faltantes, método para tratarlos, método y umbral para detectar valores atípicos, resultados y muestra final del análisis.
Ejecuta el Skill
El asistente convierte estos datos en un informe académico listo para el manuscrito y señala posibles inconsistencias entre el patrón de datos faltantes y el método utilizado.
Revisa el resultado
Recibe un párrafo de Preprocesamiento de datos, una breve justificación del método y una advertencia sobre cómo la muestra final puede afectar la potencia estadística.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónRedactor de métodos STROBE
Según el diseño de tu estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, al ingresar el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de la muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de las secciones de Métodos y Resultados, con referencia implícita a los 22 elementos de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También proporciona al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuado para profesionales académicos de la epidemiología, la salud pública y la investigación clínica.
InvestigaciónRedactor de metaanálisis
Produce un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones, conforme a PRISMA 2020 y al Cochrane Handbook, a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca interpreta incorrectamente el valor de I², incluido el enfoque del «porcentaje de varianza», y evita el lenguaje causal exagerado: usa expresiones cautelosas como «los hallazgos son consistentes con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que podría hacer un revisor, junto con oraciones para responderlas. Ideal para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (debes contar ya con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.
InvestigaciónRedactor de informes CONSORT
A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (RCT) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque de análisis ITT/PP— genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados que cumple con los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT con PP; verifica la consistencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ seguimiento completado ≥ analizados). También identifica de antemano al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se reportó un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del cegamiento?» o «¿hubo cambios en los desenlaces?») y sugiere una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan RCT y buscan rigor metodológico antes de enviar el artículo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme al estándar CONSORT.
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