Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
Asistente de datos faltantes
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Descripción
Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
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